田徑運(yùn)動(dòng)會中裁判員勝任力結(jié)構(gòu)研究①
——以河南省為例

向傳坤

(河南省洛陽市新安縣第一高級中學(xué) 河南洛陽 471800)

田徑運(yùn)動(dòng)會中裁判員勝任力結(jié)構(gòu)研究①
——以河南省為例

向傳坤

(河南省洛陽市新安縣第一高級中學(xué) 河南洛陽 471800)

該文以田徑裁判勝任力結(jié)構(gòu)為研究對象,通過問卷調(diào)查法、文獻(xiàn)分析法、專家評價(jià)等方法得到28個(gè)勝任因素其中包括36個(gè)勝任力題項(xiàng),從多個(gè)角度探求田徑裁判勝任力要素;通過信度和效度檢驗(yàn)來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的可信度和有效度;通過探索性因素分析、驗(yàn)證性因素分析,得出田徑裁判勝任力是一個(gè)有執(zhí)裁技能、專業(yè)知識、人際關(guān)系、個(gè)人特征四個(gè)因素組成的多維度結(jié)構(gòu)。

田徑裁判 勝任力結(jié)構(gòu) 因素分析

1 研究目的

該研究采用專家訪談、德爾菲法和文獻(xiàn)研究法對田徑裁判員的勝任力反復(fù)進(jìn)行論證,運(yùn)用相關(guān)結(jié)構(gòu)方程軟件獲取田徑裁判員勝任力結(jié)構(gòu)的維度,并應(yīng)用SPSS 18.0軟件檢驗(yàn)量表的信度。同時(shí),運(yùn)用探索性因素分析對測量的田徑裁判勝任力因子進(jìn)行確認(rèn),采用驗(yàn)證性因素分析對模型的擬合度及量表效度進(jìn)行了檢驗(yàn)。通過對《田徑裁判員勝任力結(jié)構(gòu)量表》的制定,以期作為測量田徑運(yùn)動(dòng)會中裁判員勝任力的工具。

2 研究方法

2.1 研究樣本

該文問卷調(diào)查來自于參加河南省大、中、小學(xué)生田徑運(yùn)動(dòng)會部分裁判員,問卷共發(fā)放478份,回收439份,有效問卷402份,篩選刪除問卷37份,回收率為91.84%,問卷有效率91.57%。

2.2 研究工具

2.2.1 田徑裁判員勝任力問卷的編制

該文田徑裁判勝任力量表的初始來源首先是依據(jù)管理學(xué)勝任力研究中經(jīng)典的“冰山模型”的空間要素為維度分類的依據(jù),然后參照文獻(xiàn)資料中《我國田徑教練員勝任力模型研究》等維度分類以及裁判員守則中與田徑裁判密切相關(guān)的勝任力要素,并結(jié)合田徑裁判員的工作特性和職責(zé)要求確認(rèn)了40個(gè)初始題項(xiàng)。

2.2.2 項(xiàng)目的篩選

通過專家評價(jià)和對題項(xiàng)的仔細(xì)辨認(rèn),同時(shí)參考以往學(xué)者的研究中對題項(xiàng)刪減和保留的情況,形成了田徑裁判勝任力初始測量問卷,共有36個(gè)題項(xiàng)代表28個(gè)勝任力特征。

表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

在探索性因素分析中,各題項(xiàng)歸屬于哪個(gè)共同因素,是由因素負(fù)荷量的大小決定。該研究將因素負(fù)荷量大于0.4定義為顯著負(fù)荷量,以決定每個(gè)共同因素所包含的題項(xiàng)。從轉(zhuǎn)軸后的成分矩陣可知,所有題項(xiàng)的因素負(fù)荷量均大于0.4,所以應(yīng)該保留原有的28個(gè)勝任力特征。

3 結(jié)果

對隨機(jī)抽取的201份問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO抽樣適當(dāng)性檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn),確認(rèn)是否適合進(jìn)行探索性因素分析。KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)的取值范圍是0～1,越接近1,越適合做因素分析,0.5以下為無法接受,0.6以上為尚可,0.7以上為中度,0.8以上為有價(jià)值,而0.9以上表示極佳。表1所示KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果可以看到:取樣足夠度KMO的度量值為0.814,符合因素分析要求。Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果是:近似卡方值是7445.928,df(自由度)是378,Sig.(顯著性水平)是0.000＜0.01,達(dá)到了非常顯著性水平。以上檢驗(yàn)結(jié)果說明通過問卷收集到的數(shù)據(jù)資料是適合做因素分析的。

在探索性因素分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析,對構(gòu)建的田徑裁判勝任力模型進(jìn)行驗(yàn)證。參與驗(yàn)證性因素分析的項(xiàng)目共有28個(gè)題項(xiàng),驗(yàn)證性因素分析的數(shù)據(jù)來自預(yù)測的后201名被試。該文將采用結(jié)構(gòu)方程建模軟件Amos17.0實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證性因素分析,依據(jù)問卷中各個(gè)項(xiàng)目分?jǐn)?shù)的協(xié)方差矩陣,采用極大似然估計(jì)法完成參數(shù)估計(jì)。從而對田徑裁判勝任力量表的探索性結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)一步確認(rèn)田徑裁判勝任力結(jié)構(gòu)維度。

4 討論

4.1 關(guān)于田徑裁判員勝任力結(jié)構(gòu)

該研究首先運(yùn)用理論分析提出了田徑裁判員勝任力的4因子的理論結(jié)構(gòu),然后運(yùn)用實(shí)證的方法對其進(jìn)行驗(yàn)證和修正,通過對一半問卷的數(shù)據(jù)(n =201)進(jìn)行探索性因素分析,根據(jù)特征根大于1和碎石圖,得到了田徑裁判員勝任力包括執(zhí)裁技能、專業(yè)知識、人際關(guān)系、個(gè)人特征4因子的模型。

其中執(zhí)裁技能維度包括賽事組織管理能力、先進(jìn)電子設(shè)備使用、執(zhí)裁經(jīng)驗(yàn)、裁判專長、判罰尺度、應(yīng)變能力6個(gè)勝任力因素。專業(yè)知識維度包括田徑規(guī)則與裁判法、相關(guān)理論與技術(shù)專長、裁判等級、英語水平、學(xué)習(xí)能力、科研能力6個(gè)勝任力因素。人際關(guān)系維度包括溝通能力、尊重他人、團(tuán)結(jié)協(xié)作、公平性、嚴(yán)肅性、謙虛謹(jǐn)慎、職業(yè)精神、誠信、移情、影響力10個(gè)勝任力因素。個(gè)人特征維度包括身心健康、思維敏捷、適應(yīng)性、自信心、責(zé)任心、成就動(dòng)機(jī)6個(gè)勝任力因素。

運(yùn)用另一半數(shù)據(jù)(n =201)對經(jīng)過探索性因素分析得到的田徑裁判員勝任力的4因子進(jìn)行模型檢驗(yàn),其結(jié)果顯示整個(gè)模型的自由度df為578,WLSChi-Square即常態(tài)化最小平方加權(quán)擴(kuò)值為1429.394,/df為2.473,三項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示出田徑裁判勝任力結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建結(jié)果比較簡潔,研究認(rèn)為/df在1～3之間 (P＞0.05),表示模型可以接受。其近似誤差的均方根(RMSEA)為0.073,顯示模型擬合度良好。

4.2 關(guān)于田徑裁判員勝任力量表

通過獲得的驗(yàn)證數(shù)據(jù)與模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)比較來看,可以認(rèn)為田徑裁判勝任力模型擬合度較好,完全可以接受。該研究的Cronbach’s Alpha系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果也表明,田徑裁判勝任力總問卷的信度為0.928,信度系數(shù)達(dá)到0.90以上,各因素的信度也都在0.80以上,這說明《田徑裁判勝任力量表》達(dá)到了一個(gè)很高的標(biāo)準(zhǔn),問卷的質(zhì)量完全可以接受。

5 結(jié)語

田徑裁判員勝任力是一個(gè)有執(zhí)裁技能、專業(yè)知識、人際關(guān)系、個(gè)人特征四個(gè)因素組成的多維度結(jié)構(gòu)。以此為基礎(chǔ)編制的《田徑裁判員勝任力結(jié)構(gòu)量表》具有較好的信度和效度,可以作為測量田徑運(yùn)動(dòng)會中裁判員勝任力的工具。

[1]侯杰泰,成子娟.結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用[M].北京:教育科學(xué)出版社,2002.

[2]尹碧昌.我國田徑教練員勝任力模型研究[D].北京體育大學(xué)博士學(xué)位論文,2011:3-5.

[3]張大偉.中國研究型大學(xué)教授勝任力模型構(gòu)建[D].大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2009.

G8

:A

:2095-2813(2017)03(c)-0225-02

10.16655/j.cnki.2095-2813.2017.09.225

2016年河南省基礎(chǔ)教育教學(xué)研究項(xiàng)目《田徑運(yùn)動(dòng)會裁判員勝任力研究》(JCJYC16130365)研究成果。

向傳坤（1976，8—）,男,漢,河南商城人,碩士研究生,中級,研究方向:田徑運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練理論與方法。