大數據時代下的電子商務發展趨勢分析

摘 要：近年來，我國電子商務發展迅速，電子商務正以前所未有的方式改變傳統商業模式和人民的生活購物習慣。大數據技術的快速發展為電子商務的繁榮提供了技術支持，也改變了人們對電子商務的認識。本文從大數據及電子商務相關概念出發，強調大數據及相關技術對電子商務的影響，指出在大數據相關技術的支持下未來電子商務的發展趨勢。

關鍵詞：大數據 電子商務 個性化 安全

中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）11（c）-016-02

大數據及相關技術的高速發展更新，不僅為電子商務快速發展提供了強大的技術支持，也改變了人們對電子商務的傳統認知，使得電子商務飛速發展，顛覆了傳統的消費行為，更改變了人們的生活方式。本文將從大數據及相關技術對電子商務發展的影響入手，指出電子商務未來的發展趨勢。

1 大數據和電子商務

1.1 大數據

大數據，又稱海量數據，它是由很多結構復雜、數量巨大、形態不一的數據組合，是基于云計算的數據處理與應用模式，海量數據不是集中的存儲在某一存儲硬件上，而是分散的存儲在位于云端的虛擬設備上。通過對大數據的分析、挖掘，從而獲得有價值的信息，由此產生很多的商業模式。比如，電子商務平臺通過對大數據進行分析挖掘為用戶提供更加個性化的頁面推薦和服務。

1.2 云存儲

云存儲是為解決云計算中數據存儲問題而引出來的一個概念，用來解決云計算中的數據存儲問題，即通過將海量的數據分布式的存儲在云端的各個存儲設備上，通過軟件技術做到隨用隨取，同時確保數據安全的一項存儲技術。云存儲使得數據擁有者節省購買存儲設備和維護存儲設備帶來的費用，同時又能確保數據的安全。

1.3 電子商務

電子商務[1]是利用現代信息科學技術進行的一種商務活動，較傳統的商務模式主要區別在于，雙方通過電子商務交易平臺進行買賣，交易時無需謀面，電子商務平臺利用信息傳遞技術完成網絡購物及在線電子支付的一種新型、高效的商務活動。完整的電子商務生態由五個重要組成部分：電子商務交易平臺、交易平臺經營者、交易平臺租用者、安全可靠高效的在線支付系統、快速便捷的第三

方物流系統[2][3]。

2 大數據及相關技術對電子商務的影響

大數據及相應分析挖掘技術的發展，對電子商務在分析用戶需求、保證用戶隱私及購物安全方面有很大促進作用，同時通過大數據的分析可以有效配置資源、縮短物流配送時間。另外，利用大數據的分布式存儲技術，可以分散數據的存儲、節省硬件的直接投資和維護投資，降低電子商務的準入門檻。

2.1 用戶需求更加明細化

用戶每次購物或者在購物平臺上瀏覽心儀的物品都會留下購物和瀏覽痕跡，每年海量的瀏覽和購物痕跡形成巨大的數據，利用大數據分析挖掘技術，對這些海量的數據進行分析和挖掘，可以得出用戶的準確需求，比如喜好的顏色、款式、用戶的使用習慣等。

2.2 物流更加迅速

目前很多電商平臺選擇建立多個倉儲中心，用戶下單后可以從最近的倉儲中心發貨，以縮短物流在配送及運輸環節的花費時間，但是如何用最優的配置達到各個倉儲中心所需的物品數量且滿足用戶快速到達的需求是電商平臺必須亟待解決的問題，因為這關系到電商平臺未來的發展提升空間，大數據分析挖掘技術為解決這一問題提供了可能，通過分析購物用戶的地域屬性及各區域購買某種物品的數量，便可有效分配各倉儲中心物品配置的種類和數量，做到既能滿足用戶需求，也可以節省因配置過多造成的成本積壓，同時也縮短了物流的運輸時間。

2.3 購物更加安全

電子商務面臨一個重要的問題就是安全問題，一旦發生用戶信息泄露不僅會造成隱私泄露，甚至造成用戶賬戶的資金安全面臨嚴重威脅，影響用戶對購物平臺的信任，造成用戶永久流失。大數據存儲基于云存儲，即數據分布式存儲在多個云上，由于無法得知目標數據存儲哪個云上，從而可以有效避免數據因被攻擊導致丟失和泄露，大大提升了數據的安全性。

2.4 更加節省成本

電子商務會產生海量的數據資源，存儲海量數據需要大量的存儲設備，這將帶來軟硬件設備的巨大投入及后期的維護費用。大數據基于云計算的技術，云存儲系統能夠提供很多虛擬的存儲設備，無需購買專用的存儲軟硬件設備和招聘維護人員，節省了硬件的投資，降低電子商務的準入門檻，間接助推了電子商務的發展。

3 大數據時代下電子商務未來發展趨勢

大數據時代下的電子商務，依靠大數據相關技術的高速發展，可以精細化的分析用戶的各種行為，基于用戶的搜索內容個性化的推薦喜好的商品，大大促進了電子商務的快速發展和廣泛普及，未來電子商務將朝著服務個性化、檢索精細化、更加安全及移動電子商務方向發展。

3.1 服務個性化

近年來，大數據分析挖掘技術得到長足發展，可以根據用戶之前的購物及瀏覽痕跡，向用戶推薦可能需要的商品，提高了營銷的效率。隨著大數據挖掘技術的深入發展，通過用戶的瀏覽及購物行為精準分析用戶需求，進而為用戶提供個性化的服務。另外，主流電商平臺積極利用大數據開展精準營銷，讓每個用戶都能擁有自己的“獨特”首頁，實現個性化、精準推薦，提升營銷成功率。

3.2 檢索更加精細化

大數據技術可以將海量的物品信息進行有效歸類和細分，用戶檢索時輸入搜索關鍵字，服務器便可根據歷史檢索信息匹配最適合或最滿足用戶需求的物品，一方面可以降低用戶搜索瀏覽的時間；另一方面 又能幫助用戶提供最優的物品，提升營銷的成功率，給用戶帶來更好的購物感知。

3.3 物流效率更高

一方面，根據用戶購物數據分析不同、物品不同及地區的購買數量，通過這些數據設置倉儲中心位置和存儲數量，可大大縮短購買物品在運輸環節流通的時間，提升用戶感知。另一方面，物流公司利用大數據相關技術，可以分析出最優的物流配送路徑，不僅可以提升物流效率，還可以節省運輸成本。

3.4 更加安全

大數據利用云存儲技術將數據分布式的存儲在多個云端上，可有效預防數據因被攻擊導致丟失，提高了用戶的隱私保護和購物安全性。另外，得益于大數據技術的發展，可以對購物物品進行跟蹤和溯源，使網購物品質量得到充分保證，突破電子商務發展瓶頸。

3.5 線上線下一體化

阿里巴巴戰略入股銀泰商業、聯華超市，京東集團戰略入股永輝超市等主流電商平臺的

大動作都印證一點，即未來電子商務發展的一個重要趨勢是線上線下一體化發展。通過和線下實體店的聯合，用戶可以直接了解或接觸到所購買物品的質量，解決線上質量不佳或者不信任的這一限制電商平臺發展重大問題，同時可以幫助線上賣家擴大用戶群。線下平臺通過和線上購物平臺的融合，一方面可以擴大銷量、提高知名度，另一方面可以節省線下實體店擴展所需要的開資。通過兩者融合，可以達到互利互贏的局面。

3.6 國際化道路

2016年的G20會議將eWTP（世界電子貿易平臺）倡議被列入《G20全球貿易增長戰略》，可見全球跨境的電子商務越來越受到各國的普遍歡迎。

電子商務平臺的整合已經基本完成，在經過激烈競爭保留下的電子商務平臺都實力雄厚，積累的市場運營經驗豐富。目前，隨著我國電子商務市場的廣泛普及，電子商務在國內市場處于越來越飽和狀態，電商平臺需要思考如何拓展國際空間、發展國際市場，如果未來能夠解決跨境物流、跨境電子支付等問題，利用大數據的分析技術，電商平臺可以得到全球不同地區、不同民族用戶的消費屬性，將電商平臺的用戶將擴展至世界的每一個角落，大大促進全球貿易一體化進程，在解決國內電商市場飽和的同時，也促進我國由貿易大國向貿易強國的轉變。

4 結語

得益于大數據技術的發展，使電子商務可以搜索精細化，提供個性化的服務，同時物流效率更高、購物更加安全，極大的促進了電子商務的高速發展。

參考文獻

[1] 袁毅.電子商務概論[M].北京：機械工業出版社，2013.

[2] 李濱涵.淺析未來移動電子商務發展趨勢[J].中國商論，2016（27）.

[3] 艾瑞咨詢師.2015—2016中國移動電商市場年度報告[R].艾瑞咨詢集團，2016.