數(shù)據(jù)挖掘技術在科技查新中的應用探究

摘 要：在信息技術快速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術已在科技查新工作中得到了廣泛的應用，不僅可以為科技查新工作或科研項目分析和管理提供準確詳實的數(shù)據(jù)信息，還可以為科技查新咨詢機構提供科學的數(shù)據(jù)服務和技術支撐。同時，數(shù)據(jù)挖掘技術的廣泛應用也促進了信息技術的進一步發(fā)展，并在科技查新及相關業(yè)務工作中具有重要的應用價值。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術 科技查新 應用

隨著信息技術的發(fā)展，計算機挖掘技術已經(jīng)成為重要的工具和分析方法。數(shù)據(jù)挖掘技術不僅能夠使用戶獲得自己需要的數(shù)據(jù)，而且還能將數(shù)據(jù)按照要求進行分析和整理，從而為用戶的決策提供科學的參考和支持。數(shù)據(jù)挖掘技術以廣泛的應用優(yōu)勢受到用戶的歡迎，并最大范圍地滿足用戶的各種需求。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術概述

數(shù)據(jù)挖掘技術是指在海量的、不確定的大規(guī)模數(shù)據(jù)中，可以提取到人們無法直接獲得的但又具有重要作用的有效信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術在科技查新工作的運用是用戶從包含大量科技信息內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫或相關的科技信息系統(tǒng)中提取出符合查找要求的相關資料，并對獲取的信息資料進行深入分析，從而幫助用戶獲得更加豐富有效的知識資料，綜合所有信息數(shù)據(jù)，加工整理形成新的科技查新知識點的過程。在實際科技查新工作中會運用到數(shù)據(jù)挖掘技術的各種方法，包括分類分析、關聯(lián)分析、聚類分析等，涉及到統(tǒng)計學、信息獲取、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡等不同領域的技術。

二、數(shù)據(jù)挖掘在科技查新中的應用現(xiàn)狀

對科技查新工作者而言，在科技查新工作中運用數(shù)據(jù)挖掘技術的目的是得到相關的分析報告。當前科技信息檢索平臺眾多，主要的中文檢索平臺包括維普、萬方、中國知網(wǎng)等，這些數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)挖掘提供了有利條件。在這些大型科技文獻數(shù)據(jù)庫中，可以利用記錄模式對文獻內(nèi)容進行分析，利用主題詞/關鍵詞的形式挖掘數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術的使用不僅可以擴大檢索范圍、確定檢索方向，還可以增加檢索的準確率、提高檢索效率。另外，隨著業(yè)務需求的不斷增加，科技查新機構也紛紛開始建立服務于自己查新業(yè)務流程的信息管理系統(tǒng)，當用戶進行檢索時，可以通過項目名稱、技術要點、查新點和關鍵詞等進行檢索。數(shù)據(jù)挖掘信息技術在這些小型數(shù)據(jù)庫中的應用，可以深化科技查新工作的開展，分析掌握查新行業(yè)內(nèi)的信息，從而促進科技查新業(yè)務的拓展。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術在科技查新工作中的應用意義

科技查新工作主要目的就是為科研單位或個人提供專業(yè)的信息咨詢服務，不同領域的科研項目，無論是課題立項或是項目鑒定，都需要海量的專業(yè)數(shù)據(jù)做為支撐，這關系到科技查新工作的科學性、公平性和公正性。

數(shù)據(jù)挖掘技術在科技查新工作的運用，首先是對包含科技文獻的數(shù)據(jù)庫進行有效挖掘，可以針對某一科研項目中的主要技術特點或者重點關注領域等進行明確分類，并對其發(fā)展方向進行預測，通過建立相關分析模型，生成分析報告，向用戶提示相關技術的各種影響因素之間的關系。同時，數(shù)據(jù)挖掘技術還可以對分類后得到的數(shù)據(jù)進行聚類分析或關聯(lián)分析，并將分析后的結(jié)論與專家咨詢情況相結(jié)合，從而得出研究項目所領域未來的重點發(fā)展方向，以此幫助相關機構或人員確定投融資目標。針對不同的發(fā)展層面，數(shù)據(jù)挖掘技術可以分層級對不同的文獻數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘，為用戶提供客觀的數(shù)據(jù)參考，幫助其做出正確決策，從而為科研項目順利開展提供保障。

另外，數(shù)據(jù)挖掘技術在科技查新工作中的運用還可以實現(xiàn)對科研項目的科學管理。科技查新機構在長期的科研項目咨詢服務工作中積累了豐富的相關科研機構客戶提供的數(shù)據(jù)信息，并建立了相關的業(yè)務流程服務信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘技術的使用，可以實現(xiàn)科技查新業(yè)務管理與科研項目管理的關聯(lián)，更好地幫助查新機構管理者發(fā)現(xiàn)業(yè)務工作中存在的問題，并提出解決問題的方法，從而促進科技查新工作的進步和發(fā)展。

數(shù)據(jù)挖掘技術在科技查新工作中的運用還有助于實現(xiàn)個性化信息咨詢服務。原有的科研信息服務多以初始信息為主，提供的信息服務比較單一，在當前用戶信息需求量呈現(xiàn)不斷增長趨勢的大背景下，現(xiàn)有服務已不能完全滿足客戶對信息咨詢服務的需求。為改善這一狀況，應當在詳細了解用戶的需求基礎上，豐富服務內(nèi)容和健全服務體系，實現(xiàn)全方位服務和管理，并根據(jù)用戶需求制定針對性和個性化服務，為用戶提供有效的信息咨詢服務。這種服務模式將成為科技查新機構新的業(yè)務發(fā)展方向。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術在科技查新中的應用模式

1.分類分析模式。分類用于描述類別并構建該類別的模型，通常用于規(guī)則法則的泛化和預測。分類總結(jié)了數(shù)據(jù)的泛化，可以使用多模式，如決策樹、公式定義以及分類規(guī)則來表達。分類通過人工智能學習技術和特定算法使用已知的分類數(shù)據(jù)集獲取規(guī)則。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，將大量搜索到的新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照一定級別分為幾類，可以快速將新的檢索項目分類至專門的領域中，并與最近的檢索結(jié)果進行比較，從而得出可靠的結(jié)論。

2.聚類分析模式。聚類分析用于發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的維度關系和位置分布狀況等，從而輔助使用者建立大眾數(shù)據(jù)集的總體感官。它將數(shù)據(jù)分類為相似性或空間位置的類別，其中劃分為相同類別的數(shù)據(jù)在某些特定屬性中是相互關聯(lián)的或者相似的，反之亦然。聚類可以通過對新數(shù)據(jù)的分析得出創(chuàng)新領域的發(fā)展趨勢、學科發(fā)展程度、熱點等，可以幫助企業(yè)統(tǒng)計科技成果的前沿發(fā)展趨勢，為相關科研拓展提供依據(jù)。

3.關聯(lián)分析模式。關聯(lián)分析模式可以分為簡單關聯(lián)、因果關聯(lián)以及時間關聯(lián)等三種形式，不同的關聯(lián)形式可以幫助查新工作者獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)信息中相關聯(lián)的信息，而數(shù)據(jù)信息的關聯(lián)程度可以用置信度和支持度進行判斷。此外，還可以采用興趣度和關聯(lián)性等指標衡量數(shù)據(jù)之間的關系，從而更好地滿足客戶的需求。關聯(lián)分析模式利用了數(shù)據(jù)之間的相互影響特點，并以量化的概念，展現(xiàn)一個對象出現(xiàn)時對另一個對象的影響，利用關聯(lián)分析模式可以更好地幫助查新工作者了解在檢項目在科研領域的影響力，以及其它相關研究對該研究項目產(chǎn)生的關聯(lián)影響。

五、結(jié)語

隨著信息技術的發(fā)展，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術得到了廣泛應用，并且數(shù)據(jù)挖掘技術也為科技查新工作提供了重要的研究方法和分析工具。通過采用數(shù)據(jù)挖掘技術，不僅能夠使科技查新工作者獲得所需的數(shù)據(jù)信息，而且經(jīng)過其系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)處理技術對數(shù)據(jù)的分析而得出的分析報告也會為查新咨詢服務的用戶提供科學的決策參考。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術以廣泛的應用優(yōu)勢受到歡迎，未來也將會得到更大力的推廣和應用，從而更好地促進信息化技術的發(fā)展。

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