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我國城市大氣污染周末效應(yīng)研究現(xiàn)狀與方法

2017-04-29 00:00:00稅攀恒李衛(wèi)朋陳健軍李科游泳
經(jīng)營管理者·下旬刊 2017年8期

摘 要:本文概述了我國城市大氣污染周末效應(yīng)的發(fā)展概況、研究現(xiàn)狀,分析了城市大氣污染周末效應(yīng)的成因及其影響因素,總結(jié)了其數(shù)據(jù)收集、處理、分析的方法,闡述了與節(jié)假日效應(yīng)間的關(guān)系及其對大氣污染預(yù)測和防治的重要意義。

關(guān)鍵詞:周末效應(yīng) 環(huán)境要素 濃度變化 數(shù)學(xué)模型 節(jié)假日效應(yīng)

大氣污染已日趨成為一個全球性的環(huán)境問題。大氣污染與人類活動及其節(jié)律性、規(guī)律性有密切關(guān)系?,F(xiàn)代人類活動以周為單位的工作-休息模式對環(huán)境具有顯著的周期性影響,這種影響與當(dāng)?shù)刈匀灰?、人文要素共同作用,并在區(qū)域環(huán)境要素的變化規(guī)律上體現(xiàn)出來,即為周末效應(yīng)(Weekend Effect)。周末效應(yīng)最早由Frank在研究美國股市價格時提出,后來在大氣污染領(lǐng)域也發(fā)現(xiàn)工作日與周末有差異,即大氣污染的周末效應(yīng)。我國自1995年5月1日將工作日制度由周末單休日改為周末雙休日,幾十年來的周循環(huán)生產(chǎn)模式下的人類活動已經(jīng)對地區(qū)人們的生產(chǎn)和生活(證券交易、醫(yī)療服務(wù)、交通物流、飲食娛樂等)、生態(tài)環(huán)境條件(氣象要素、大氣污染)有著重大影響。

一、我國城市大氣污染周末效應(yīng)的研究現(xiàn)狀

1.周末效應(yīng)探究的歷程:早在20世紀(jì)70年代,已有大氣污染物濃度值在工作日和周末的比較研究,21世紀(jì)以來,國內(nèi)外學(xué)者在、氣溫、降水、大氣顆粒污染物和氣態(tài)污染物等方面開展了大量相關(guān)研究。這些研究表明環(huán)境要素的周末效應(yīng)廣泛存在于社會環(huán)境的方方面面,且因時因地存在著一定差異。研究表明降水頻次和氣溫存在一定的周循環(huán)規(guī)律,后來周末效應(yīng)研究也逐步拓展到了其他氣象要素(如降水量、霧的持續(xù)時長)、大氣污染氣體(如臭氧、氮氧化物、硫化物、一氧化碳等)和懸浮顆粒物質(zhì)(如PM2.5、PM10、總顆粒物等)以及基于前體物濃度得出的空氣質(zhì)量指數(shù)、空氣污染指數(shù)。

2.城市大氣污染周末效應(yīng)的成因: 周末效應(yīng)的源于現(xiàn)代人們工作和休息模式的節(jié)律性。城市大氣污染物(O3、NOX、SO2、CO、PM2.5、PM10等)的主要來源是人為汽車尾氣排放以及礦物質(zhì)的燃燒,上下班時段汽車出行數(shù)量、工廠企業(yè)的生產(chǎn)排放情況、餐飲活動所用燃料量、城市私家車限行政策等在周末與工作日都存在明顯差異,這對區(qū)域大氣污染的周末效應(yīng)具有一定影響。此外,周末人們活動較工作日會有相應(yīng)的延遲,如出行的延遲會使得氣體污染物的濃度的波動趨勢(波峰),往后推移。

由于大氣污染除受人為的前體污染物排放(具有顯著周末效應(yīng))影響外,很大程度上還受光照、植被、地形等自然環(huán)境要素和光化學(xué)反應(yīng)等二次反應(yīng)的影響(不具有明顯周末效應(yīng)),這在一定程度上會削弱周末效應(yīng),表現(xiàn)出非嚴(yán)格的周末效應(yīng)。因此,對于大氣污染而言污染物濃度的工作日和周末與現(xiàn)實(shí)生活相比會有一定的偏移。

一般來說社會生活中,工作日定義為周一到周五,周末定義為周六、周日,稱之為自然周。相應(yīng)地,在大氣污染的節(jié)律性研究中,存在“污染周”。由于大氣污染現(xiàn)象特別是其二次反應(yīng)相對于人為源排放具有一定的時滯,有學(xué)者將大氣污染物方面的工作日——污染周定義為周二到周六,周末定義為周日和周一。人類活動的周循環(huán)模式,會通過系統(tǒng)反饋的形式對原有的大氣污染過程起到加強(qiáng)或減弱的作用,即城市大氣污染周末效應(yīng)的正負(fù)性,人類活動對城市大氣環(huán)境在工作日與周末的影響程度差異越顯著,周末效應(yīng)的強(qiáng)度越大。

二、城市大氣污染周末效應(yīng)的研究方法

對于城市大氣污染周末效應(yīng)的研究主要在于檢驗(yàn)其存在與否,分析其顯著性,揭示其與環(huán)境的相互作用三個方面。其表現(xiàn)主要在于環(huán)境要素的變化規(guī)律在周末和工作日的差別,如污染物濃度在24小時變化規(guī)律上體現(xiàn)出周末比工作日低,或有明顯的位移現(xiàn)象,或周末段與分析時間段的平均值差值的大小或正負(fù)性差異等。若周末環(huán)境要素的指標(biāo)比工作日低,即為正周末效應(yīng),反之則為負(fù)周末效應(yīng)。

1.探究區(qū)域和指標(biāo)的選取與確定:由于周末效應(yīng)最根本原因是人類活動,故對研究區(qū)域活動人口的數(shù)量、規(guī)模以及活動能力等有一定的要求,所以研究對象(區(qū)域)應(yīng)為是人口相對集中、對自然環(huán)境改造明顯和活動規(guī)模較大的城市地區(qū)。我國當(dāng)下的主要研究對象有沿海城市(北京、天津、上海)、長江流域及其三角洲地區(qū)和蘭州等地區(qū)。環(huán)境指標(biāo)的選取上,應(yīng)考慮到不同污染物間、污染物與太陽輻射間相互作用,污染物由產(chǎn)生到可監(jiān)測狀態(tài)所需的時間,同時也需考慮相關(guān)背景因素的影響,如季節(jié)性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動、居民生活所需燃料的消耗、區(qū)域的異常天氣等。當(dāng)前常用的指標(biāo)主要有:氣象要素指標(biāo)(降水量、降水頻次、氣溫、霧的持續(xù)時長)、大氣成分指標(biāo)(氣溶膠的濃度、臭氧、硫化物、氮氧化物、PM2.5、PM10及總懸浮顆粒物)以及基于對前體物濃度分析出的環(huán)境指標(biāo)(空氣質(zhì)量指數(shù)、空氣污染指數(shù))。

2.監(jiān)測方案的制定與實(shí)施: 在環(huán)境分析指標(biāo)的監(jiān)測過程中,監(jiān)測數(shù)據(jù)主要來自國家氣象局,各省市的氣象觀測平臺、氣象觀測站、環(huán)境監(jiān)測站和研究性監(jiān)測等,在時間尺度上一般有小時數(shù)據(jù)和日數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)處理的模型與方法:研究方法多采周末效應(yīng)指數(shù)分析,偏差分析,對比分析,距平分析等方法和數(shù)據(jù)模型。(1)周末效應(yīng)指數(shù)分析:將周末(周日和下周一)的濃度平均值減去工作日(周二到周六)的平均值的差定義為分析指標(biāo)的周末效應(yīng)指數(shù)。當(dāng)指數(shù)為正值時,表示周末分析指標(biāo)的平均值高于工作日的平均值,若為負(fù)值時則恰恰相反。(2)對比分析:據(jù)污染物濃度的小時觀測值求出工作日和周末的小時平均濃度,然后進(jìn)行濃度變化趨勢的對比,和相關(guān)性分析(C工作日 = A×C周末, A為相關(guān)性系數(shù))以揭示周末效應(yīng)的顯著性。(3)偏差分析:各污染物周末與工作日小時濃度的偏差,偏差計算公式為 Dev =[ (C周末- C工作日) C工作日] ×100 %, 式中, C周末和C工作日分別表示污染物的周末濃度和工作日濃度。(4)逐日數(shù)據(jù)的距平分析:將分析指標(biāo)的逐日數(shù)據(jù)在分析時段內(nèi)平均,可對數(shù)據(jù)按季節(jié)特征、天氣特征等分時段進(jìn)行距平分析。根據(jù)距平判斷城市大氣污染的周末效應(yīng)的存在與否及其污染周與自然周的差異。

三、結(jié)語和討論

1.現(xiàn)狀總結(jié):在規(guī)模上,我國城市地區(qū)周末效應(yīng)的研究在地域上逐步擴(kuò)大,由沿海到內(nèi)陸均有分布,分析的城市地域和環(huán)境指標(biāo)都在不斷拓展,反映了城市大氣污染周末效應(yīng)的普遍存在;在成因機(jī)制和研究方法上,周末效應(yīng)起因簡單,數(shù)學(xué)模型較為簡單,但影響因素和應(yīng)用領(lǐng)域多樣,牽涉到較多的大氣、氣象科學(xué)理論以及污染氣象學(xué)的內(nèi)容,周末效應(yīng)研究方法多樣,需要結(jié)合城市具體情況進(jìn)一步探索。

2.針對研究步驟和數(shù)據(jù)處理上存在的問題的改進(jìn)意見:在探究流程上,首先應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況合理布點(diǎn)、嚴(yán)格檢測,控制誤差,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性;在污染物周末效應(yīng)的檢測上,應(yīng)注重對比其與自然周的差異;在數(shù)據(jù)處理和分析上,應(yīng)考慮尺度效應(yīng)和數(shù)據(jù)的時空分辨率,保證能夠充分體現(xiàn)的周末效應(yīng)的核心特征,如年均值分析對周末效應(yīng)的體現(xiàn)存在一定局限性,可結(jié)合季節(jié)、月份、日、乃至小時等尺度進(jìn)行綜合分析;在數(shù)學(xué)方法的選取運(yùn)用上,可進(jìn)行多數(shù)學(xué)模型和方法的對比分析,提高結(jié)論的準(zhǔn)確性。

3.對未來周末效應(yīng)研究的展望:周末效應(yīng)及其類似的 “春節(jié)”、“五一”和“國慶節(jié)”等節(jié)假日效應(yīng)的起因相同,都是由于人類活動在在人為規(guī)定的不同時間段內(nèi)對環(huán)境要素產(chǎn)生的不同影響,但節(jié)假日效應(yīng)受特征時段影響較大,在大型節(jié)假日背景下才能體現(xiàn),二者的協(xié)同研究特別是疊加效應(yīng)及其分離比對是今后城市大氣污染領(lǐng)域值得探討的重要方向。

周末效應(yīng)是伴隨工作模式普遍存在的環(huán)境效應(yīng),起因于人類的社會生活的節(jié)律性,是人類活動影響大氣環(huán)境的集中體現(xiàn)。相關(guān)研究可定量反映人類活動對大氣環(huán)境的影響,對城市大氣污染預(yù)報和防治具有重要意義。

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作者簡介:稅攀恒(1996—)男。四川榮縣人。西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院本科生。李衛(wèi)朋(1983—)男。陜西藍(lán)田人。西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院講師。博士。碩士研究生導(dǎo)師。研究方向:環(huán)境演變與生態(tài)水文學(xué)。通訊作者:陳健軍(1996—)女。四川巴中人。西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院本科生。李科(1993—)男。四川綿陽人。西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院本科生。游泳(1994-)男。四川瀘州人。西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院本科生。

※基金項(xiàng)目:本文為2016年西華師范大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目(cxcy2016039)成果.

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