人工智能技術在移動互聯網發展中的應用

摘要：隨著科學技術的進步，人工智能技術日漸成熟，并在移動互聯網發展當中得到了廣泛的應用，這對人們的生產、生活帶來了很大的改變，鑒于此，文章就人工智能技術在移動互聯網發展中的應用進行討論，對人工智能技術的相關內容加以了解，探討其在移動互聯網發展過程中的具體應用。

關鍵詞：人工智能技術;移動互聯網發展;應用

從某種程度上來講，用戶思維就是現代互聯網實現發展的關鍵，而在科技快速發展的情況下，由于人工智能具有強大的交互性，在市場當中贏得了廣大用戶的青睞，而人工智能技術本身具有自主性、適普性以及智能化等特點，能夠在各種數據環境當中進行靈活的應用，因此，對其在互聯網發展過程中的具體應用進行深入的研究是很有必要的。

一、人工智能技術分析

（一）數據挖掘和學習

在大數據普遍應用的今天，人們對于大數據發展的具體方向越來越明確，而在此過程中，最關鍵的就是數據挖掘，并確定數據之間的關系，完成科學的數據建模。而實現該項目標的主要方法即為機械學習，其主要是研究怎樣應用計算機模擬人類學習方法，而根據學習干預方法具體可以將其分為無監督學習以及有監督學習，根據學習方法則可以將其分為概率學習、競爭學習、強化學習以及決策樹學習等，而在人工神經網絡在早期研究當中屬于較為關鍵的學習算法，通過模擬人腦神經元在節點之間建立存在關聯的模型，并實現各節點間輸入及輸出的有效計算，以此來建立學習模型。

（二）數據與知識的智能化處理

通常會使用專家系統對專業領域中的知識進行處理，其主要是將一般問題的探討思維轉換為專業知識，用于解決專門問題，使人工智能方面的理論研究逐漸向著實際應用進行轉變。而專家系統主要是由推理機以及知識庫構成，其中，知識庫的構建則主要是由知識獲取、知識標識以及知識存儲等內容來實現，推理機的操作包括模糊推理與機械推理，以此來獲得以知識為基礎的推理結果，而專家系統主要是在系統當中引入一些領域專家的經驗與知識，并將這些知識通過凝練化為規則，由大量規則構成規則庫，在對問題進行求解的過程中，可以應用規則庫對人類專家加以替代，使程序具有一定的智能化水平。

（三）人機交互

在人工智能領域，人機交互屬于較為關鍵的技術熱點，其主要是提升機械的智能化，使機械與人類之間能夠順暢的交互，而實現人機交互通常需要對模式識別以及機器人學等技術加以應用，其中機器人學是研究怎樣應用機械對人類的行為進行模擬，而模式識別則是運用計算機幫助人類完成感知，簡單的說，就是讓計算機系統對人類感官加以模擬，獲取外界感知能力，目前較為常見的人機交互形式有觸控屏幕交互、實物交互、虛擬現實交互等，所以，想要實現人機交互技術，不僅要有一定的硬件基礎，還涉及到其他技術應用，包括3D技術、眼動跟蹤技術、觸覺反饋技術、語音識別技術以及手勢識別技術等等，通過人機交互能夠有效降低常規輸出設備對用戶的束縛，并在具有一定復雜性的人機交互場景當中獲取分析對象，以此來實現人與機器之間的感知與交互^[1]。

二、移動互聯網發展中的人工智能技術應用

（一）移動應用性能分析

當前階段，移動應用性能方面的分析大部分都集中在業務協同有效性分析、用戶黏性分析以及端到端QOE分析等，而這些分析之間的共同點就是以大數據為基礎的分析，通過大量用戶以及相關用戶信息的收集和計算獲得相關結論，在對大數據進行分析和計算時就會應用人工智能算法加以解決，而各種機械學習算法就是實現大數據分析的基礎保障，目前較為常用的方法包括以神經網絡為基礎的深度學習算法以及加強學習算法等等，而這些學習算法的運作主要是將各場景中的流量、時延、速率以及能耗等要素根據指標要求加以收集和儲存，然后根據應用種類將其分為云應用、音視頻應用、即時通信應用、社交應用、游戲應用以及瀏覽器應用等，分析這些領域應用所需的速率、流量、時延以及能耗的指標需求，生成對應指標加權值并將其當做神經網絡權值，通過反饋計算及數據訓練構建神經網絡模型，運用學習模型能夠對應用整體友好型結論進行輸出，也可以以當前數據為基礎進行應用排行，此外，還能利用現有數據預測應用性能^[2]。

（二）移動應用身份認證

在人工智能算法方面，身份認證是其應用的另一個方向，目前，有一種多因子認證主要的通過密碼與用戶大數據圖譜相結合的認證剖析，使原有密碼登錄能夠更加安全，而用戶大數據圖譜主要利用用戶在互聯網當中的各項行為記錄數據，通過機械學習算法進行剖析，實現用戶行為模型的構建，可以對用戶行為進行猜測，并將與用戶行為模型不符的付款請求回絕，能夠對暗碼認證形式進行有效的輔助，而在生物辨認認證方面，主要是對用戶生物樣本的應用，包括人臉、虹膜以及指紋等，這些生物樣本具有唯一性，通過對比認證，能夠獲得較高的安全性，而且隨著相關硬件的發展，移動終端當中應用的生物辨認模塊也會得到進一步的優化，其方便性和安全性會得到不斷的增強，但由于在采集生物信息時會產生較大的數量，而且應用相關特征提取之后形成的數據庫會更加龐大，所以，生物認證算法需要將人工智能算法作為基礎，進行對比認證，從而實現剖析辨認成果的有效輸出^[3]。

（三）新應用發展

虛擬現實需要對用戶周圍的各項感知數據進行收集，并在服務器當中完成上傳，利用服務器進行計算，然后將結構反饋到用戶眼鏡設備當中，考慮到用戶的體驗問題，從收集數據到呈現結構，給出的時延閾值一般為20ms，這也說明，想要對數據進行快速的交換和計算，不僅要有傳輸帶寬作為保障，還要應用數據計算算法，通過人工智能算法能夠對大數據量進行瞬時計算，為虛擬現實的發展奠定了相應的基礎^[4]。

結語

綜上所述，將人工智能技術應用在移動互聯網發展當中，能夠對移動互聯網的發展產生巨大的推動作用，因此，相關領域在對移動互聯網進行深入研究的過程中，一定要對人工智能技術加強研究應用，使移動互聯網的發展能夠獲得相應的基礎保障。

參考文獻

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