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創業、就業與我國經濟增長關系的實證研究

2017-04-19 07:26:16徐雅夢
金融與經濟 2017年3期
關鍵詞:經濟影響模型

■李 紅,徐雅夢

創業、就業與我國經濟增長關系的實證研究

■李 紅,徐雅夢

本文根據1995~2015年的年度數據,建立了創業、經濟增長和就業三個變量的向量自回歸(VAR)模型,通過脈沖響應函數對三者的關系進行了動態研究。研究發現,創業、就業、經濟增長之間存在相互影響關系,其中,創業對經濟增長和就業有積極的影響,經濟增長可以促進就業,同時還發現創業與就業之間存在相互的積極作用。因此,為了提高我國經濟增長,政府應該鼓勵民眾創業,為創業者提供良好環境。

創業;經濟增長;就業;向量自回歸模型

李紅(1966-),江西萍鄉人,南昌大學經濟管理學院教授,碩士生導師,上海復旦大學經濟學碩士,研究方向為投資項目經濟評價,管理科學;徐雅夢(1993-),江西上饒人,南昌大學經濟管理學院數量經濟學碩士研究生,研究方向為公司金融。(江西南昌330031)

一、引言

2014年9月李克強首次在公開場合上發出“大眾創業、萬眾創新”的號召,在此背景下,創業帶動就業出現了新局面,逐步取得了令人矚目就業促進效應。2015年一至三季度,我國城鎮新增就業出現多年來首次同比減少,且最高減少44萬人,全國城鎮新增就業累計1066萬人,提前完成全年1000萬人的目標。在創業帶動就業的同時,對經濟增長也具有明顯的積極效應,目前,我國中小企業創造的最終產品和服務價值相當于國內生產總值(GDP)總量的60%,納稅占國家稅收總額的50%,完成了65%的發明專利和80%以上的新產品開發。

二、文獻綜述

Schumpeter指出,經濟的發展是一種機理性的變化,這種變化來源于經濟系統里的相關因素,創業正是這些重要的因素之一。Talmaciu(2012)利用羅馬尼亞的數據探討了創業水平和可持續發展之間的關系。研究發現,在經濟更發達的地區,特別是羅馬尼亞的東北部,創業水平對經濟的刺激作用更加顯著。Kardos(2012)探究了歐盟國家可持續創業和可持續發展的關系,結論指出可持續創業是可持續發展的原因之一。Toma等人(2013)通過文獻總結的方式,概述了創業在經濟增長中的重要作用,重點論述了創業中哪些因素會影響經濟發展,并總結出創業和經濟增長之間不論是過去還是現在,它們的關系都是緊密相連的。Folster(2000)通過實證分析探索了瑞典國家自我雇傭和就業之間的關系,結果顯示,創業對就業有顯著的積極作用。Acs和Armington(2004)利用內生增長模型證實了創業行為的活躍會伴隨經濟增長和帶來就業機會。Chen(2013)研究了臺灣地區創業、經濟增長和創業之間的關系,研究發現創業技能刺激經濟增長也能促進就業,同時經濟增長也能帶動就業。

在國內,李政和柳春江(2005)對創業和經濟增長的關系做了相關研究,分別對創業影響經濟增長的途徑及創業對經濟增長的積極作用和消極作用做出了總結。吳曉俊(2008)、魏晶晶(2009)從創業活躍程度來分析創業對經濟增長的影響,其中魏晶晶的研究還做了區域創業活躍程度對經濟增長的影響差異性分析。沈宏亮和陳爭輝(2014)根據1978~2012年的年度數據證明了我國經濟增長、產業結構和城鎮就業三者之間的關系,結果發現,經濟增長、產業結構高級化和城鎮就業之間是相互影響的關系。在劉玉成和童光榮(2013)的研究中發現,經濟增長對就業存在顯著的地域特征,就業、經濟增長彈性和經濟發展水平之間有較強的負相關性。

在過去的研究中,大部分僅證實了創業、經濟增長和就業的單向作用,很少有研究說明他們三者的互相關系。本文通過構建創業、經濟增長和就業這三個變量的向量自回歸(VAR)模型,研究了三者之間的動態關系,并給出了相關建議。

三、模型介紹與指標選擇

(一)向量自回歸(VAR)模型

本文使用了Sims(1980)提出的向量自回歸模型,該模型是將所有當期變量的若干滯后變量進行回歸,在不帶其他任何約束條件的前提下,估計聯合內生變量的動態關系。VAR模型的數學表達式為:

式中,Xt是時間序列向量,p是自回歸滯后階數,Aj是要估計得系數矩陣,c是常數項,εt是k維擾動向量,而定義中的若干滯后則需要滯后準則來確認具體的滯后期數。

通常,在構建VAR模型之前,需要對變量進行格蘭杰因果檢驗,證明變量間是否存在因果關系。而進行格蘭杰因果檢驗的一個前提是時間序列必須具有平穩性,否則可能會出現虛假的偽回歸問題。因此,為了避免出現該問題,我們對變量進行ADF(Augmented Dickey Fuller)單位根檢驗。

為了研究創業、就業與經濟增長的長期動態關系,本文采用了脈沖響應函數來刻畫它們之間的長期相互關系。脈沖響應函數(IRF)反映了VAR模型中每個變量的變動對自身及其他變量的影響過程,可以更加直觀地看到變量間的動態關系。其定義為:

式中,δk表示來自第k個變量的沖擊,t-1是沖擊發生時可獲取的信息,n表示沖擊響應期數。

(二)指標選擇

本文主要研究創業、就業與經濟增長三者之間的關系。就業和經濟增長分別用我國就業人數和GDP來衡量。而創業的衡量指標一直是比較具有爭議性的,學術界比較主流的方法主要分為兩種:一是Acs和Audertsch所提倡的中小企業數量;二是全球創業觀察(GEM:Global Entrepreneurship Monitor)采用的創業活動指標TEA(Total earlystage Entrepreneurial Activity)。TEA主要是指18~64歲人群中新創企業家或者擁有成立時間小于42個月的公司擁有人數所占的比例。根據我國的實際情況,GEM中國小組在TEA的基礎上提出了CPEA(China Private Entrepreneurial Activity)指數來衡量我國的創業活動。CPEA指的是我國萬人中15~64歲人群所擁有的私營企業數量,由于我國的創業活動主要集中在私營企業中,因此本文采用CPEA指數來衡量創業。

四、實證研究

本文以1995~2015年近20年的數據進行實證研究,數據來源于《中國統計年鑒》、中華人民共和國國家統計局官方網站。所有的計算均采用Stata 14軟件。相關數據如表1:

表1 1995~2015年我國CPEA、就業人數和GDP數據

在計量分析中,通常會采用變量的對數形式來消除時間序列數據可能存在的異方差性。因此,對以上三個指標進行自然對數處理,分別記為LNCPEA、LNEMP和LNGDP。接下來為確保變量具有平穩性,我們對三個變量進行單位根(ADF)檢驗,如表2所示:

表2 ADF檢驗結果

從表中可以看出LNCPEA、LNEMP和LNGDP都在5%的顯著水平下平穩,因此,我們直接利用LNCPEA、LNEMP和LNGDP的數據構建VAR模型。

表3 滯后階數選擇結果

根據表3中FPE、AIC和SBIC準則,我們將變量滯后階數確定為一階。在構建VAR模型之前,為了檢驗就業、創業和經濟增長這三個變量之間是否存在因果關系,我們先對變量間進行了格蘭杰因果檢驗。

表4 格蘭杰因果檢驗結果顯示

從結果可以看出兩點:(1)創業和就業之間是相互影響的;(2)經濟增長會影響就業和創業。在做了單根檢驗、滯后階數選擇和格蘭杰因果檢驗后,接下來我們才真正建立了VAR模型,實證結果如下。

表5 VAR模型實證結果

從實證結果可以看出,就業、經濟增長的滯后一期對創業有顯著積極作用,創業、經濟增長的滯后一期對就業也有顯著的積極作用。換句話說,創業和就業之間有著積極的相互作用,經濟增長分別會對就業和創業產生積極的作用。為了更好地了解變量間長期關系,我們又做了脈沖響應函數,其結果如下。

圖1 脈沖響應函數結果顯示

從上圖我們發現,第一,對創業影響最大的來自于其本身,創業對經濟和就業的影響均小于0.05;第二,對經濟增長沖擊最大的來自于其本身的沖擊,經濟增長對創業和就業的影響非常小,均小于0.005;第三,在一至五期,就業對經濟增長的影響大于對創業的影響,而在八期以后,就業對經濟增長的影響卻小于對創業的影響。

五、結論與建議

本文通過構造向量自回歸(VAR)模型,研究了創業、就業與經濟增長三者之間的動態關系。實證結果得出以下幾點結論:

一是創業不僅能夠促進經濟增長,還能夠帶來就業。

二是經濟增長的滯后一期對就業有積極的影響,但在滯后二期以后卻是負作用。

三是只有創業和就業之間是相互影響的,經濟增長只能單向影響就業與創業。

四是就業與經濟增長之間的相互關系要比就業與創業之間的相互關系要強。

根據以上結論,為了更好地促進我國經濟發展、擴大就業,我們提出了以下建議:

一是大力支持“大眾創業、萬眾創新”。

“大眾創業、萬眾創新”是富民之道、強國之舉,有利于產業、企業、分配等多方面結構優化。面對目前我國就業壓力加大的形式,必須采取積極的就業政策,大力支持大眾創業、萬眾創新,把創業和就業結合起來,以創業創新帶動就業。

二是進一步完善創業政策體系,扶持創業企業。

簡化審批手續,縮短審批時間,為創業建立綠色通道,施行一站式管理,降低創業成本。

三是積極拓展多融資渠道,為創業企業解決“融資難”問題。

近年來小微企業數量迅速擴張,小微企業的經濟活力不斷迸發。然而小微企業金融服務一直面臨著巨大挑戰,為了更好地服務于小微企業,銀行、證券等金融行業應該持續發力,進一步完善小微金融,為其解決融資問題。

[1]李政,柳春江.創業與經濟增長理論研究述評[J].當代經濟研究,2005,(12):25~29.

[2]沈宏亮,陳爭輝.經濟增長、產業結構高級化與城鎮就業的關系分析[J].宏觀經濟,2014,(11):14~18.

[3]劉玉成,童光榮.經濟增長、人口、工資對就業的影響及地區比較[J],經濟經緯,2013,(2):23~27.

[4]吳曉俊.創業與中國經濟增長關系研究[D].廈門大學,2008.

[5]魏晶晶.創業活動對經濟增長影響的實證分析[D].哈爾濱工業大學,2010.

[6]Armington(2004),Employment Growth and Entrepreneurial Activity in Cities,Regional Studies 38, pp.911~927.

[7]Folster,S.(2000),Do Entrepreneurs Create Jobs,Small Business Economics 14,pp.137~148.

[8]Sims,C.A.(1980),Macroeconomicsand Reality,Econometrica 48,pp.1~48.

[9]Talmaciu,M.(2012),Considerations Regarding the Development of Romanian Regional Economies through Innovation and Entrepreneurship,Procedia-Economics and Finance 3,pp.914~920.

F06

A

1006-169X(2017)03-0037-04

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