
今年年初,世界癌癥日時,一位名叫“沃森”的機器人醫生首次來到中國,業界一亮相,立刻成為焦點。“沃森醫生”在天津市第三中心醫院做了一個演示,它的診療水平能超過一個副高職稱以上的腫瘤醫生。
“沃森醫生”是美國IBM公司從2007年開始研發的,主要應用在腫瘤診斷領域。這臺機器人醫生的核心原理是大數據應用,它的“大腦”里儲存了200多部腫瘤專業領域的教科書、超過300種醫學期刊1500多萬頁腫瘤文獻的關鍵信息,以及臨床試驗中的60多萬條醫療證據。據IBM公布的數據,“沃森醫生”的診斷成功率已經超過90%。這意味著,機器人“沃森醫生”完全可以像人類醫生一樣,給人看病。
事實上,對普通人來說,像“沃森”這樣的機器人醫生也許只是存在于電影或科幻小說中的角色,但在科技日益發達的當下,它切切實實地走進了人們的日常生活,可見可用。除了機器人醫生,還有像影像云、遠程診療、藥物篩選、移動電子病歷、移動護士站等智慧化的醫療場景開始落地,漸行漸近。
醫療行業被賦予智能因子之后,深刻的變革拉開帷幕——
從行業來看,眾所周知,人口老齡化加劇、看病難、看病貴,醫療資源供應不足,醫療供需矛盾長期存在是困擾當下醫療行業的頑疾。“需要有新的方法,需要創新才能夠解決這些固有的存量問題和加劇的新的增量問題。”英特爾醫療與生命科學集團亞太總經理李亞東表示。智能醫療的出現給我們打開了一扇窗,通過人工智能技術,將臨床醫生從重復性低效工作中解放出來,提高醫療工作效率。除此之外,利用深度學習還可以進行輔助診斷,協助基層醫生進行臨床診斷和治療方案的制定。
隨著數據、算法和計算等技術的日趨成熟,再加上已經存在的需求缺口,智能醫療在我國擁有生根、發芽、茁壯成長的優質土壤。以醫學影像為例,如本刊案例中提到的匯醫慧影,這是一家智能醫學影像平臺公司,近些年打造了數字化、移動化、智能化的醫學影像平臺和腫瘤放療平臺,構建了影像智能篩查系統、防漏診系統及將影像深度應用于腫瘤、心血管等單病種的人工智能輔助診療系統。有了這個平臺和系統之后,患者不需去醫院排隊、掛號,醫生能“診療于千里之外”。
從參與的主體來看,除了醫療機構,掌握大數據的“外行人”也紛紛涌了進來,其中不乏大公司的身影。據悉,阿里云前不久正式發布了ET醫療大腦,進軍醫療AI(人工智能)領域。并表示經過一年多的研究訓練,人工智能ET已具備多項醫療能力,可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。騰訊在今年2月份投資了好大夫在線,此前騰訊還相繼投資過丁香園、微醫、卓健、醫聯等互聯網醫療公司。
除了大公司跑馬圈地之外,各式各樣的中小企業也如雨后春筍般冒出頭來,包括藥業、醫療健康產品、預約掛號、電子病歷、醫學檢測及服務、分析診療、自診、醫療咨詢、美容、中醫理療等醫療領域的諸多環節都能發現新進入的探索者。由此可見,在智能醫療這片藍海之中,正在形成傳統醫療機構、互聯網企業以及第三方平臺等多方參與、共同推動的一股力量,也正是因為這股強大的推動力讓智能醫療的生態日漸繁榮。