高等教育新常態下大學生自主學習的分析

呂樹彬+++++由建花

摘 要：黨的十八大以來，我國的高等教育領域呈現出“新常態”，而大學生自主學習能力的培養成為高等教育發展新契機。本文就高等教育新常態下學生自主學習的現狀及問題為突破口，分析了智慧校園在未來高校教與學中的優勢。

關鍵詞：高等教育新常態；大學生；自主學習；智慧高校

【分類號】G434；G642

2014年底召開的中央經濟工作會議，對當前歷史時期中國經濟發展新常態做出了系統分析，提出要認識新常態，適應新常態，引領新常態。我國經濟發展進入新常態，要求高等教育發展也要及時適應新的變化。

一 高等教育發展新常態

（一）以質量提升為核心的內涵式發展成為新常態[1]。隨著“人口紅利”的消退，我國高等教育規模擴張期即將終結，提升質量、發展內涵已成為教育改革新主題。

（二）在改革創新中釋放辦學活力成為新常態。今后的大學，不會以其地位的高低而成為學生學習的門檻。未來的大學，更注重其內涵的發展和品質的提升。

（三）政府宏觀管學與社會參與辦學成為新常態。隨著國家產業轉型升級進程的加快以及創新驅動戰略的實施，人才市場的供需關系正由高校為主導的供給驅動變為行業企業為主導的需求驅動，高科技和高素質人才需求與日俱增。

（四）大學深度開放與教育科技引領成為新常態。開放已經成為時代的潮流，這從客觀上要求我們必須強化開放辦學的理念，以科技革命帶動高校教學觀念的轉變，教學內容和方式方法的變革。

三 新常態下大學生自主學習的現狀及問題[3]

在高等教育新常態下，培養高素質和高科技的社會人才成為核心目標。然而，高校學生在學習過程中，依舊表現出其自主學習能力偏低的問題。具體表現在如下幾點：

（一）學習目標模糊，沒有方向

高校學生自主學習要求學生在學習過程中能夠自主確定學習目標。然而部分學生受到應試教育時候強行灌輸學習的影響，在進入大學后沒有明確的學習目標，被動學習，按照老師的步驟走，缺乏主動獲取知識的意識和能力，迷茫沒有方向。

（二）學習意志薄弱，動力不足

高校的管理模式不同于基礎教育階段，高校更多的是讓學生自己安排學習時間，學習任務。面對大學自由的學習與生活，意志力薄弱的學生思想很容易松懈下來，失去求知的新鮮感，失去學習的動力，自主學習隨即被學生拋之腦后。

（三）學習渠道單一，資源有限

高校學習內容具有知識融合、學科交叉的特點。它區別于基礎教育階段簡單的學科分類，尤其考驗學生綜合運用知識的能力，學習知識的獲取成為了學生自主學習的關鍵環節。大部分學生獲取知識的渠道主要是書籍和網絡且更傾向于網絡，然而部分學生信息檢索能力有限，且網絡信息參差不齊，內容紛雜、重復，加之信息不共享，導致學生搜索到的有用知識有限。

（四）缺乏有效引導，成績導向

目前學生在學習上依舊以取得優異成績為最高目標，不重視知識的遷移和實踐的運用，自主學習只是為了單純的應付考試。目前，高校依然以講授為主要教學方式，教育者在教學時，不注重方法的引導，使得學生處于一種被動的地位，不利于發揮學習的主動性，不利于其自主學習能力的提升。

四 大學生自主學習能力提升建設探索

在高等教育新常態的趨勢下，智慧校園作為高等教育信息化的高級形態，以云計算、物聯網、移動互聯、大數據等新型信息技術作為手段，實現環境的全面感知，無線互聯網的移動學習，海量數據及數據挖掘，開放的學習環境，師生個性化的服務，大學生的自主學習進入多層次，創新型，開放式的嶄新階段。

（一）學習情景識別與環境感知技術，環境全面感知

環境感知技術是智慧校園的基礎，通過RFID、二維碼、視頻監控等感知技術對校園各種物理設備的實時動態監控與控制。

（二）校園移動互聯技術，互聯網移動學習

寬帶無線網絡教學資源傳輸下不受帶寬資源的限制，移動學習成為可能。智慧校園支持所有軟件系統和硬件設備的連接，信息感知后可迅速，實時的傳遞，這是所有用戶按照全新的方式協作學習、協同工作的基礎。

（三）數據挖掘技術，海量數據預測識別

通過數據挖掘、機器學習、信息抽取與檢索等大數據的采集應用，建立教育教學數據庫、資源庫。依據數據挖掘及建模技術，智慧校園可以在“海量”校園數據的基礎上構建模型，建立預測方法，對信息進行趨勢分析，展望和預測。

（四）學習分析技術，學習情況自由掌控

學習分析技術源自早期的課堂教學效果分析，對學習者以及學習情境的數據進行測量、收集、分析和報告，以便更好地理解和優化學習以及學習發生的情境。

六 智慧高校對大學生自主學習的影響

（一）學習質量

通過智慧校園建立的智慧教育云平臺，整合了學校，家庭和社會的優質資源，學生可以在平臺上輕松找到自己想要的學習資源，省去了在網絡上因搜索耗費的大量時間，使學習效率提高；在學生的學習過程中，數據應用與決策分析系統可以從數據中心提取學生的所有學習數據，并對學生的知識體系數據分析，學生可以根據自己的實際情況，針對不同難度的問題調整學習進度并制定學習策略，大大提高了自主學習的質量。

（二）學習范圍

校園移動互聯技術讓寬帶無線可以覆蓋到學生所能到達的任何一個區域，學生可以不受時間和空間的限制；隨著教學平臺各類信息化應用的融合，信息和數據在云端充分融合后實現自由交互，課程和教學資源固有的結構和邊界被打破，不再局限于某個班級，也不再局限于大學校園內部[5]。

（三）教師引導

智慧校園的學習分析技術可以對學生的耐心度、專心度，學習進度以及學習情況進行分析，診斷和預測。老師可以針對每一位學生的個體特征進行具體引導，在能達到學生學習目標的同時，對學生進行合理的延伸式啟發，挖掘學生自身潛力。通過智慧校園新型教學觀念的建立，促進師生之間高水平的互動，同時將協作式、研究型等混合模式融入到學生的自主學習中，從而形成開放、高效的教學模式，更好地培養學生的信息素養以及問題解決能力和創新能力。

參考文獻

[1]西南財經大學黨委書記趙德武.高等教育新常態與教育改革創新[N].光明日報，2015-01-06016.

[2]劉姬冰，王東明.大學生自主學習現狀分析及對策研究[J].湖北函授大學學報，2014，02：7-8.

[3]王文禮.MOOC的發展及其對高等教育的影響[J].江蘇高教，2013，02：53-57.