大數據時代的哲學反思

宗彩娥 ，李昊遠

（1.常州大學，江蘇常州 213164；2.江蘇省中國特色社會主義理論體系研究中心，江蘇常州 213164）

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在他的《第三次浪潮》一書中，將大數據高度頌揚為“第三次浪潮的華彩樂章”。對大數據引發的哲學本體論、方法論、認識論及價值論進行考察與追問，在于求得時代啟示。

1 “大數據本體論”引發世界觀的革命性影響

數據的發展歷史非常悠久。所謂數據就是把數字作為記錄生活、科學判斷的根據，它與人類社會文明的進步和發展息息相關。早在古希臘時期畢達哥拉斯就提出了“數是萬物的本原”，把數據上升到的本體論的高度進行定義。但是，在中外哲學的世界觀問題上，數據基本上被表征述為事物關系的量度。隨著信息時代的來臨，網絡技術的進一步發展，網絡虛擬空間的數據與信息呈現出“爆炸”的態勢，數據存儲單位也由原來的GB變為TB（太字節）再到ZB（澤字節）[1]。數據逐漸脫離了對事物關系的附庸而走向主導地位甚至主體地位，人類對數據的理解發生了顛覆性的改變，數據也再次被賦予了世界本原的地位，成為一個獨立自在的客觀實在。大數據認為，無論客觀世界和主觀世界的一切存在和關系都可用數據來描述和表現，世界上一切自然活動或者人類活動都會留下數據的足跡，萬物皆是被“數據化”了的，一切皆可“量化”[1]。世界是數據化的世界，數據是世界的表現和存在方式。于是，傳統上對世界的本原是物質的還是意識的爭論之外，數據也被推崇成為與這二者平行的第三種可能的本原和實體。以往的研究只是停留在用數據描述物質世界，使用的是定量分析的方法。而現在，大數據這種新鮮的技術同時帶來了描繪給人類精神世界、社會心理和社會行為等主觀世界的科學工具，從而為人文社會科學從定性研究向定量研究邁進提供了可能。這又回到了原初的問題上，世界是物質的、意識的、亦或是數據的？

2 “大數據思維”帶來方法論的躍進式變革

大數據技術的進步也改變了人們以往的思維方式，大數據的思維方式是一種整體性思維，它以采集的海量數據和樣本為基礎，考慮問題的復雜性和多樣性，利用事物一般性和特殊性原理，追求事物的相關性而非因果性，認為“整體優于部分，復雜優于簡單，相關優于因果”，傳達了整體、多樣、相關、分享、透明等新的理念，實現了在人類思維領域的深刻變革。展開來說，大數據不執著于追求部分細節的精準而側重于事物發展的趨向性，通過數據化的整體論，實現了部分與整體的融貫；通過承認復雜的多樣性強調了科學知識的條件和和具體性；通過建立事物的相關性聯系來做出因果性推斷。除此以外，大數據還通過將事物數據化，把定性定量兩種研究方法綜合起來，把定量研究從自然科學領域帶入了人文社會科學領域，從而帶來了思維方法的革命性變革。由大數據得出的結論都是基于整體性的，因此它可以忽視某個個體的偶然性因素而得出相對科學的理論，可以預測事物的發展規律和行為的發生規律。但是，每個人類個體的行為都是不同的，“一千讀者就有一千個漢姆雷特”，尤其是人作為一種能動的有意識的生命體，每個人的主觀精神世界與他人都存在差異，大數據的整體性思維對于每個單獨的人是否能夠完全適用？這對于人類的主體性是否會造成損害？大數據的“整體性”是否囊括了所有的數據？這些數據能否準確的匹配新的場域中的各個環節？

3 “大數據時代”提出認識論的現代性挑戰

在西方哲學的研究歷史上，從中世紀以來人們對世界的注意力逐漸從本體論擴展到認識論，試圖建立事物之間、世界和自我之間聯系。以大量的數據為前提條件，以弗蘭西斯·培根為代表；理論科學是從不證自明的真理出發，使用的是演繹和邏輯推理的方法，以“物理學之父”牛頓為代表。這兩種認識世界的方法各有所長，但是它們的缺陷也很明顯，實驗科學的前提條件是歸納法，而基于小數據不完全歸納或單獨的科學實驗不足以概括全部的現象，因此無法推出必然的規律；而理論科學雖然在邏輯論證過程上是嚴密的，但是它的起點又似乎是形而上的，以至于牛頓把第一推動力歸結為上帝。因此這兩種科學的研究方法都有其捉襟見肘之處。相對與康德將先天形式與后天經驗的糅合，大數據時代從技術層面的視角將把這兩種研究方法融合起來。由于對海量數據的存儲和計算分析，不用再抽取部分的樣本。大數據時代可以利用數據挖掘、計算分析等技術，把數據看成一個整體，從現有的全部數據出發，進行趨勢性的歸納總結，洞察事物背后的信息和智慧[2]。大數據要建立的是事物的相關性關系，這也避免了認為因果性關系必然存在的尷尬。大數據試圖通過各種變量之間的起伏變化而探尋它們之間的相關性聯系，而不是把出發點立足于如何確定因果聯系上，這就超越了以往人們對事物的關系的單一追求。但這里不可避免的問題是，相關性分析雖然是分析的利器，卻同時又是最容易引出問題的地方，它終究不能代替人類對因果必然性的好奇和追索。那么在大數據時代，如何辨識事物之間的關系究竟是相關性還是因果性？

4 “大數據時代”對數據價值觀念的社會性滲入

隨著大數據的興起，數據從原先僅具有符號價值逐漸延伸到同時還具有經濟價值、科學價值、政治價值等諸多價值的重要資源，從而帶來了數據價值本質的根本性變化。首先，數據雖然不是直接的物質財富，卻可以轉變成新興的物質財富，具有重要的經濟價值，從而引發財富價值觀的變革[2]。在傳統的價值觀念中，土地、廠房、材料、能源等“硬資源”“有形財富”代表了財富，在信息時代，與這些“硬資源”相對應的表現為知識、信息、技術等“軟資源”“無形資產”，這些“無形資產”被看作是財富的象征。尤其是在大數據時代，數據突破了原有的符號意義，在量化財富的同時，同時也是財富的象征和標志，即數據本身也變為一種新興的財富，很多新興的行業如“信息技術咨詢公司”“數據經理人”正悄然興起，大數據的產業化趨勢讓我們充分意識到有形資本日益依賴于信息社會的知識、信息技術等無形資本，一種新型的擁有無形資本的資本家正在興起。馬云的阿里巴巴幾乎白手起家，最頂峰時卻臨近了三千億美元的市值，他不正是大數據時代這種無形資本的代言人嗎？大數據時代把人們從實體經濟的單一視角中釋放出來，帶來全新的產業升級、商業類型，投資模式和就業機會，制造出類似阿里巴巴的致富神話。其次，數據成為人類認知世界的新源泉，蘊含著豐富的科學認知價值。大數據是一種重要的科學認識工具，它將數據化從自然世界延伸到人類世界，原先只能進行定性研究的人類思想、行為，如今逐漸被數據化。

[1]李昊遠.應用大數據技術提高高校社會思潮治理能力探析[J].思想教育研究，2016(5):53-57.

[2]李昊遠.大數據技術嵌入國家意識形態安全建設：內涵與對策[J].求實，2017(1):14-21.

[3]陳明.大數據與鏡像化生存:對大數據時代的哲學反思[J].浙江傳媒學院學報,2015,22(6):143-148.