云南省農村居民收入的回歸分析

余欣媛

摘要：經濟發展是改革開放三十年以來，我國的首要目標是大幅度增加農村居民的收入，也是提高和改善農村居民生活環境、經濟狀況的重要政策。為了分析影響農村居民收入的因素，選用了2000年-2013年的人均農林漁業產值、人均用電量、人均純工資收入這三個不同變量來建立回歸模型，用來充分說明人均收入與其他變量的回歸關系，以說明目前農村居民的經濟發展狀況和意義。

關鍵詞：回歸分析；社會經濟；回歸模型；農村居民收入

中圖分類號：F224.9；F127 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）031-000-02

一、多元線性回歸模型

多元回歸模型的應用是相當廣泛的，如某種商品的銷售量可能受收入水平、風俗習慣等多種因素的影響。諸如此類的關系，可以通過多元回歸分析模型進行研究。記因變量為 ，其他變量為自變量成為 ，則函數可由寫為：

（1-1）

其中， 為m元線性回歸模型。

假定和Y均服從正太分布，回歸分析的任務就是要求滿足式（1-1）的回歸函數，從而對所研究的相關關系做出所需要的預測和控制。

二、影響云南農村居民收入的影響因素

（一）人均農林牧漁業總產值對四川農村居民純收入的影響

從得到的數據看，云南農村居民的收入在穩步的增加，這是由于農業科技在飛速發展，同時國家和當地政府的大力支持，保障了農民的基本收入。

（二）工資收入對云南省農村居民純收入的影響

隨著國家經濟的發展，農村居民的外出勞務時間越來越長，從事的職業與工作越來越多，這一部分收入在云南農村居民的總收中的比例越來越大 。

（三）農村用電量對農民收入的影響

從圖1可以看出云南省農村居民的用電量逐年增加，農村用電量反映了農業居民在生產生活中對能源消耗的當量，與其收入緊密相關。因此，我們這個指標也納入對農村居民收入考核中 。

三、多元線性回歸模型的建立與檢驗

（一）定義變量

被解釋變量：純收入（Y）；

解釋變量：人均農林漁業產值（X1），人均用電量（X2）， 人均純工資收入（X3）。

（二）數據來源

從國家統計局選擇2000-2013年云南省部分相關數據進行分析，不特別說明的都僅指云南省農村居民的收入、支出數據。

（三）構建模型

1.模型的建立

根據變量，建立如下模型：

上式中，β0是常數，β1， β2， β3是回歸系數， 是隨機變量。

2.參數估計

文采用eviews7.2進行計算建模，對模型用OLS進行參數估計，其方程為：

3.統計檢驗

1）擬合優度，，兩者都接近1，模型擬合效果號。

2）T檢驗和F檢驗

在給定顯著性水平a=0.05，n-k=11，k-1=2差T分布表和F分布表得到臨界值：

由此可知，，整體上，模型中的解釋變量和被解釋變量的線性關系顯著；T統計量中，只有X1的收尾概率小于0.05，通過顯著性檢驗，但是常數項符號與經濟意義相悖，標明存在多重共線性。

4.模型的修正

采用逐步回歸法，得出Y與X2，X3的回歸，通過T檢驗，且模型擬合度有一定提高。

因此，得出的模型為：

（四）模型檢驗

1.異方差檢驗

通過散點圖，殘差平方項與兩個自變量變動較大，可能存在異方差，需要進一步檢驗。

2.懷特檢驗

，，在5%顯著性水平下，自由度為2卡方分布的臨界值為5.99，，說明存在異方差。去掉交叉項后，，，，仍說明存在異方差。

3.異方差修正

分別取得到權重為，時模型效果最好，模型如下：

對該模型進行懷特檢驗，其輔助回歸結果為：

，在5%顯著性水平下，自由度為2卡方分布的臨界值為5.99，，因此不拒絕同方差的原假設。

4.序列相關性檢驗

采用D-W檢驗方法，，在給定顯著性水平5%，查D-W表，n=14，k=3，得到，無法判斷殘差項的相關性。但是通過Q統計量，看出存在P值大于0.05，說明在5%的顯著性水平下，說明殘差序列不存在序列相關，應該接受原假設。因此，所得到的最后函數關系為：

四、結論與建議

（一） 基于模型的結論

基于2000-2013年的云南農村居民的純收入及其他變量建立線性回歸模型，云南農村居民的人均收入與人均用電量、人均純工資收入高度相關，但與農林牧漁人均收入關系不大。在其他變量不變的情況下，云南農村居民的人均收入增加1元，人均用電量增加0.371度，人均純收入增加0.0152元。農林牧漁對云南省農村居民的收入影響也很大，但是由于與人均收入存在多重線性，所以沒有進入模型。

（二） 政策建議

1.應該大力發展農村二、三產業，使農民就業率增加，就業渠道增加。在農產品種植的基礎上，還可以增加農產品深加工，提高農民勞動的技術，推動農村發展。

2.需要政府幫助農村居民解決困難，大力發展非農業，對建設農產品深加工廠以及加工機械進行技術指導。

3.強化、完善惠農政策，加大財政支持。持續、穩定的增加建設農村的投入，提高農民參與政府政策的積極性，解決農民最關心、最直接的問題。

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