CellaVision DM96血細胞數字圖像分析儀計數網織紅細胞的性能評價

張磊，張彥平，張雯，王金華，黃倫，徐陽

(西安交通大學第二附屬醫院檢驗科，西安 710004)

·產品應用研究·

CellaVision DM96血細胞數字圖像分析儀計數網織紅細胞的性能評價

張磊，張彥平，張雯，王金華，黃倫，徐陽

(西安交通大學第二附屬醫院檢驗科，西安 710004)

目的 評價CellaVision DM96血細胞數字圖像分析儀(簡稱“DM96”)計數網織紅細胞的性能。方法 隨機選取116例EDTA-K2抗凝全血標本，用DM96、手工法、Sysmex XE-2100(簡稱“XE-2100”)和Beckman Coulter LH750(簡稱“LH750”)計數網織紅細胞并比較。結果 用DM96紅細胞分析模塊計數網織紅細胞，與XE2100、LH750、手工法差異無統計學意義(P<0.05)。結論 用DM96紅細胞分析模塊計數網織紅細胞性能良好。

網織紅細胞；Cella Vision DM96；紅細胞分析模塊

基于人工神經網絡(artificial neural network)智能技術的CellaVision DM96血細胞數字圖像分析儀(以下簡稱“DM96”)運用影像法分析外周血細胞，針對白細胞(WBC)檢測表現良好。DM96對中性粒細胞(Ne)、淋巴細胞(Ly)、單核細胞(Mo)、嗜酸性粒細胞(Eo)、嗜堿性粒細胞(Ba)和原始細胞(Blast)識別能力較高，但對早幼粒細胞、中幼粒細胞、晚幼粒細胞的鑒別缺乏準確性[1-2]。在紅細胞識別方面，DM96基礎版本可鑒別部分異常RBC形態，升級版本紅細胞分析模塊依據RBC大小、著色程度、形狀、內含物及均一度等可識別更多的異常RBC形態，且給出定量結果[3]。與人工檢測費時相比，該功能準確高效的性能已在各種異常RBC形態檢測中得到驗證[4]。本研究利用DM96升級版本紅細胞分析模塊自動識別RBC內含物的原理定量檢測網織紅細胞，并與手工法、Sysmex XE-2100(以下簡稱“XE-2100”)和Beckman Coulter LH750(以下簡稱“LH750”)計數網織紅細胞比較。

1 材料與方法

1.1 標本來源 收集西安交通大學第二附屬醫院2016年1至4月門診和住院患者EDTA-K2抗凝全血標本共116例，室溫(18～22 ℃)放置，2 h內完成檢測?！?br>