韓龍寶 趙雄飛 伍瀟瀟
在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機遇期,我國提出實施制造強國戰(zhàn)略,大力推動新一代信息技術(shù)與企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等活動各個環(huán)節(jié)融合,旨在提高產(chǎn)品自主研發(fā)創(chuàng)新能力,有效縮短產(chǎn)品研制周期,提升產(chǎn)品質(zhì)量可靠性等企業(yè)核心能力。在國家戰(zhàn)略的指引下,國防科技工業(yè)也提出了智能車間和智慧院所兩個發(fā)展方向,推動國防科技工業(yè)能力體系向數(shù)字化、智能化方向升級。
近年來,在新一代信息技術(shù)的推動下,涌現(xiàn)出一批智慧型研發(fā)創(chuàng)新的最佳實踐,具有一定的借鑒和推廣意義。
洛馬公司實施了創(chuàng)新數(shù)字主線技術(shù)貫穿價值鏈。該技術(shù)將信息無縫集成,跨越從最初的作戰(zhàn)場景及作戰(zhàn)能力規(guī)劃、分析,到產(chǎn)品的設(shè)計、制造、測試,直至運營維護和退役階段。通過數(shù)字主線技術(shù)的應(yīng)用,洛馬公司能夠在短時間內(nèi)利用有限的資源研發(fā)出先進產(chǎn)品。
華為公司將“數(shù)字化華為”定為未來的變革方向與發(fā)展目標。依托云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),規(guī)劃研發(fā)云,將研發(fā)相關(guān)業(yè)務(wù)搬遷到云上。研發(fā)云基于集成產(chǎn)品開發(fā)流程,識別了七大研發(fā)作業(yè)場景,打破了華為研發(fā)部門早期的小作坊實驗室模式,重構(gòu)研發(fā)流程,效率大幅提升。資源復用率提升2.5倍,各環(huán)節(jié)作業(yè)時間平均縮短50%,產(chǎn)品上市時間也大幅提前。
這些最佳實踐中,智慧化研發(fā)的建設(shè)要素貫穿了創(chuàng)新、設(shè)計、制造、試驗、管理和服務(wù)的全過程,通過一系列的智慧化措施,實現(xiàn)了提高產(chǎn)品性能、縮短研發(fā)周期、提高研制效率等目標。
結(jié)合國防科技工業(yè)的特點,智慧科研院所的建設(shè)要以提升裝備研制創(chuàng)新能力、優(yōu)化性能指標、縮短研發(fā)周期、提高質(zhì)量可靠性、降低成本為目標,利用各類信息技術(shù)手段進行網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、知識化、智慧化改造,改進管理模式和研制流程,支撐并優(yōu)化科研院所的產(chǎn)品創(chuàng)新、設(shè)計開發(fā)、工藝設(shè)計與驗證、生產(chǎn)試制、試驗驗證、綜合保障和資源管理等主要業(yè)務(wù)活動,推動院所向自主創(chuàng)新的方向發(fā)展。
基于智能制造的理論研究和最佳實踐分析,智慧院所一般具有網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、知識化、智慧化的典型特征。
網(wǎng)絡(luò)化:通過科研院所的網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋和信息互聯(lián)互通,實現(xiàn)信息流的無縫集成和快速有效傳遞。隨著技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)化的概念由傳統(tǒng)的院所科研管理網(wǎng)絡(luò)向物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)延伸。網(wǎng)絡(luò)化是建設(shè)智慧院所的基礎(chǔ)保障條件,同時網(wǎng)絡(luò)安全與分級保護要求是網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)的重要前提。
數(shù)字化:將產(chǎn)品、產(chǎn)品實現(xiàn)及運行過程的信息轉(zhuǎn)化為可度量的數(shù)據(jù)和模型,包括產(chǎn)品的數(shù)字化模型、試驗過程模型、產(chǎn)品實現(xiàn)過程數(shù)字化、使用運行維護過程數(shù)字化、環(huán)境模型等;管理信息轉(zhuǎn)化為可度量和可統(tǒng)計的數(shù)字和數(shù)據(jù),并實現(xiàn)在信息系統(tǒng)中固化部分管理流程。

知識化:實現(xiàn)基于科研生產(chǎn)及管理歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的知識挖掘,建立各主題的知識庫,實現(xiàn)增量數(shù)據(jù)與歷史經(jīng)驗的知識動態(tài)積累,以提高知識重用率為目標,開發(fā)知識檢索、推送、流程嵌入和知識可視化等能力。
智慧化:基于大數(shù)據(jù)和知識的歸納總結(jié)、推理分析、判斷決策和預測等類人腦或超腦智能,實現(xiàn)科研院所的智慧化,例如科研資源的自動調(diào)度、試驗方案快速生成、經(jīng)營決策等。隨著人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展,智慧化的概念與特征仍在進一步拓展。
國防科技工業(yè)裝備產(chǎn)品研制存在多品種并行、多專業(yè)協(xié)同、設(shè)計反復迭代、強周期與質(zhì)量要求等特點。由于各類科研院所承擔的任務(wù)需求和產(chǎn)業(yè)組織不同,智慧院所建設(shè)的要素也不盡相同,開展智慧院所的分類研究是必要的??傮w上,智慧院所可以分為4大類。一是研發(fā)類:該類院所主要包括體系頂層設(shè)計類院所、裝備總體研發(fā)設(shè)計院所等,其主要任務(wù)是完成體系綜合論證、頂層規(guī)劃設(shè)計與仿真、系統(tǒng)總體設(shè)計與仿真、綜合集成試驗驗證等活動。二是科研生產(chǎn)一體化類:這類院所主要承擔了關(guān)鍵分系統(tǒng)、單機的設(shè)計開發(fā)、工藝設(shè)計、生產(chǎn)試制、試驗驗證等任務(wù),業(yè)務(wù)活動之間緊密耦合,除了關(guān)注研發(fā)類科研院所的典型活動外,還關(guān)注產(chǎn)品工藝設(shè)計過程。三是試驗類:這類院所需要使用一系列試驗設(shè)施或設(shè)備展開樣機或模型試驗,如強度試驗、飛行試驗等,還需要開展試驗方案研究、試驗預測與效果評估、虛擬試驗等活動,相關(guān)設(shè)施要適應(yīng)多種類型產(chǎn)品的試驗需求。四是其他類,該類院所包括材料研究、工藝研究、火化工研究等類型院所,以研究基礎(chǔ)技術(shù)、配方、工藝和試驗測試為主。
軍工企業(yè)在論證和建設(shè)智慧院所的過程中,還應(yīng)該注意幾點:
(一)智慧院所建設(shè)要長遠謀劃、分步實施。要充分認識到,智慧院所建設(shè)不是單純的企業(yè)信息化建設(shè),是要對原有科研生產(chǎn)和管理模式進行優(yōu)化升級,甚至脫胎換骨的改造。因此,各類院所應(yīng)立足當前現(xiàn)狀和未來發(fā)展需求,首先開展智慧院所建設(shè)的中長期規(guī)劃以及流程優(yōu)化,結(jié)合需求與可能逐步進行建設(shè)。
(二)軍工智慧院所建設(shè)要處理好信息融合與安全保密的關(guān)系。智慧院所建設(shè)要在執(zhí)行安全保密相關(guān)規(guī)定的基礎(chǔ)上,解決科研、管理、試驗等網(wǎng)絡(luò)的信息互聯(lián)互通問題。例如,在產(chǎn)品試驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與試驗設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交互與安全保密問題等。
(三)加強人才隊伍建設(shè)。智慧院所建設(shè)需要有人才隊伍支撐。團隊中既需要有掌握信息技術(shù)的專業(yè)人員,又需要有熟悉業(yè)務(wù)和管理方面情況的人員,且兩方面人員需要深度融合,組建一支復合型人才隊伍。