暖通空調系統優化控制能量管理的現狀及發展趨勢簡析

宋光前

摘要：經濟發展，科學進步，人們對于自身的生活質量也提出了更高的要求。室內空調的出現使得人們的生活質量有所提高，人們便積極的尋求更好的空調設備，這就對暖通空調系統的控制與管理方面提出了更多的要求。穩重便對于暖通空調系統優化控制與能量管理的現狀進行了分析，找到其中的重點，針對重點在未來的發展當中進行技術改進，從而促進暖通空調系統的優化控制與能量管理，滿足人們大眾的生活需求。

關鍵詞：暖通空調系統；優化控制；能量管理；現狀；發展趨勢

中圖分類號：TO975 文獻標識碼：A 文章編號：2095-3178（2018）20-0452-01

引言

暖通空凋是現今建筑當中常見的設備，是在暖通空調系統的控制之下運行的。在現今的建筑當中，暖通空調系統的運行能耗大約占整體能耗的60%，屬于高能耗設施，尤其是現今的建筑當中，幾乎每家都會使用暖通空凋，上千臺設備都有一個系統來進行調控，還要滿足于每個個體的需求，使得能耗更多，造成了大量的能源損耗。暖通空調系統優化控制及能量管理已經是勢在必行。

1 暖通空調系統優化控制與能量管理的要點

1.1 暖通控制器的在線滾動

暖通空調主要是給予人們一個舒適的生活環境，而這個是需要系統的控制器進行設定的，需要通過技術人員的設定來完成。首先技術人員會建造一個暖通空調的模式進行實驗，以保障所獲取的數據的可靠性。獲取數據之后，工作人員在空調控制的規律之上，結合系統計算量進行總的考慮，再加上人們對于暖通空調功能上的需求，來對于暖通空調進行實施的檢測控制。

1.2 預測系統

當前，我國所使用的暖通空調系統是RBF模糊神經網絡，日常當中所需要的室內通風換氣，采暖以及調節都是在愛次系統上構建而成的。但是在實際運行的過程中，系統無法對空調的本身的數據進行實施的預測。從這一角度來看，空調系統優化還需要多方面的探索，可以從神經網絡的修正和改進方面入手能夠更準確的預測空調數據，并保障其高效的輸出。

1.3 節能技術

要想提高暖通空調通風設計的科學性，要求相關工作人員需對設計制冷劑的容量進行合理控制，在了解通風設計及中央空調系統采暖安裝規范的基礎上，對建筑物的通風設計圖進行優化.并對空調容量和通風負荷指標進行計算，以減少暖通空調系統出現設計失誤的情況。同時，在開展暖通空調制冷機容量的安裝工作中，工作人員需要充分考慮到制冷機裝機容量，以降低暖通空調系統的初始投資和預算。進一步提高太陽能資源的長期利用率，保證暖通空調系統中的溫度體系、熱水體系、采暖系統得以高效循環運行，從而可以自動轉換燃氣設備控制系統中通風，加熱的功能。實現節能環?？沙掷m發展的目標。

2 暖通空調系統優化控制及能量管理現狀

暖通空調系統的最佳管理和控制在我國實施的時間較晚，起點較低，因此對一些問題的關注度不高，沒有引起重視。我們平常所接觸暖通空調系統通?；谡麄€系統環境，進行能量的轉換并實現其控制設置的系統配置和多個設定點下的有效支持操作，最終保證后端系統的實時監控。因此，應該做好必要的結構響應，以確保系統在能耗方面的記錄和分析的準確，并通過相應的先進技術降低處理工程中系統所需要的超高能耗。在目前的研究成果，暖通空調的自適應控制理論已經在系統當中得到了充分的運用，并通過直接采取相應的參數來進行辨別，和相應的基因遺傳方面的優化。這其中還包括空氣處理設備的支持這樣的全方面的系統才能夠確保其功能的正常運行與功能提升。同時，還需要做好分析和觀察相應的現場數據，從而實現系統功能的完整性和后期節能管理工作的詳細要求。而隨著動態優化技術的開發與應用，主要需要在某個時期，結合記錄的資料進行格式的轉化，建立起相應的目標函數，通過對于暖通空調的開館時間的預測，來實現并保證優化系統控制與能源管理的目的。這幾年，人工智能系統的不斷發展與創新，在各個領域當中的運用，使得暖通空調系統得到了又一次的飛躍性提升。 但是系統的發展當中扔存在著諸多不足，需要進行不斷的改進與發展。

3 我國暖通空調系統優化控制和能量管理的未來發展趨勢

3.1 設置好控制器的基礎參數

這主要需要通過相應的人工智能網絡分析充分結合暖通空調方面的負荷水平，以此來制作相應的能耗模型來開展可行性的研究工作。并以此來直接指出其單個模型所具有的識別輸入及輸出在優化方案方面所作出的貢獻。而且這種智能型的預測手段也必須要采取相應的算法進行空調蓄冷的合理調節及控制，從而實現以此來解決其正常使用時間之后的波動及超調的情況。主要也是希望能夠真正有效的保證其能夠具備相應的抗干擾的能力以及控制的水平等。而且在空調系統的優化控制中，在進行輸入和整頓參數的操作其實也是為了能夠真正有效的實現整定環節當中參數的輸入和整定，并以此來實現其整定環節當中所產生的溫度變化能夠控制在0.5攝氏度。此類空調系統在運行送風時，所采用的靜壓控制手段主要也是通過分離增量型的控制算法，并以此來和模糊性德算法進行優化集合。

3.2 自動化水平的不斷提升

隨著我國嵌入式系統和智能控制理論的發展，嵌入式微處理器價格也會逐漸出現下調趨勢?；?6位及以上的嵌入式處理系統會逐漸成為單元控制器的主流模式，將高級控制管理模式融于暖通空調系統優化控制和能量管理的過程中，形成帶有自適應.自學習功能的單元控制器，使控制對象能夠在變負荷.多工況等多種條件下實現控制與管理，實現回路的最優控制，減少系統的能耗，從而達到能量管理和暖通空調系統優化控制的效果。

3.3 人工智技術的深入應用

人工智能技術雖然是近些年來新興起的技術。人工智能技術以其能夠長時間、不知疲倦、能夠進行枯燥性工作的優點，被人們應用于各個行業當中，在暖通空調系統當中，人工智能技術還處于初級運用階段，因此應該加強對于人工智能技術的開發，并積極的探索人工智能技術于暖通空調系統的結合使用，從而促進暖通空調系統的人工智能化，更好的進行監控與控制。

4 結語

綜上所述，暖通空調系統優化控制與能量管理在我國已經真正實現了智能動態處理技術的融合，通過網絡計算機信息處理技術來實現及時的報備，并以此來真正實現其內部結構功能的合理性，最終保障其優化控制效應的全面展開。但是還是要不斷的進行系統優化探索，加深智能化程度，從而滿足更多人的需求。

參考文獻

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