基于網上特定話題的多側面跟蹤技術及應用研究*

王蘭成，婁國哲，嚴駿，張思龍

（南京政治學院上海校區軍事信息管理系，上海 200433）

基于網上特定話題的多側面跟蹤技術及應用研究*

王蘭成，婁國哲，嚴駿，張思龍

（南京政治學院上海校區軍事信息管理系，上海 200433）

擴展對新媒體信息資源的獲取和研究是數字圖書館系統進一步提升服務方式和質量的重要課題，而話題跟蹤是其中一項關鍵技術。針對專門話題跟蹤過程中的話題漂移及跟蹤結果的雜亂無序問題，提出網絡文本的客觀中心和主觀中心概念，給出話題主觀中心的表示和更新方法，建立多中心模型按話題內容進行組織分析；提出先分類后聚類，依據客觀中心跟蹤話題和主觀中心組織話題的方法對策，對傳統KNN算法進行改進，把基于時間、地點、機構和關鍵詞要素的KNN話題跟蹤算法和基于內容要素的文本聚類過程進行合并，給出軍事類話題多側面跟蹤組織的技術解決方案和實例。

網絡文本；話題多側面；話題漂移；跟蹤技術

1 引言

當前，數字圖書館系統擴展對新媒體信息資源的采集整合，可進一步改進信息服務方式，提升信息服務質量。如當數字圖書館系統的用戶瀏覽網絡小說時，希望查找到相關論壇中網友的評論；又如，當數字圖書館系統的用戶在檢索經典文獻時，希望讀到最新跟蹤報道。但是目前數字圖書館系統建設中較少提供這些功能，基于網絡特定話題的跟蹤是擴展數字圖書館系統上述功能的一項重要技術。……