關于實時商業智能的文獻綜述

周如意

摘要：商業智能源于20世紀70年代末的決策支持技術，能幫助企業從海量的數據背后發現業務的趨勢，揭示已知的事實，為管理者制定決策提供依據。傳統的商業智能存在數據延遲、分析延遲和決策延遲等問題，實時商業智能研究是目前的熱點。

關鍵詞：商業智能決策支持延遲實時商業智能

一、引言

商業智能作為由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等技術組成的類應用，能將企業的各種數據及時轉換為企業管理者感興趣的信息（或知識），并以各種方式展現出來，幫助企業管理者進行科學決策，加強企業的競爭優勢。

傳統的商業智能系統中存儲的往往是結構化數據，對數據倉庫中的歷史數據進行分析，導致分析結果存在滯后性。馬鳴和趙軼超總結傳統的商業智能存在三方面的延時，分別為數據集成過程中所產生的延時、數據分析過程中所產生的延時以及戰略決策付諸實施過程中所產生的延時。侯巖松（2009）指出運用傳統商業智能時存在系統分析決策的滯后性，不能及時和實時地滿足企業需求。由此實時商業智能系統應運而生。實時商業智能同時支持結構化和非結構化數據處理，同時運用實時數據倉庫技術、實時數據分析技術、實時回饋支持技術等技術為企業提供實時決策支持，提供面向業務流程的管理和決策執行。

二、實時商業智能的研究現狀

（一）實時商業智能理論研究現狀