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基于多智能體的城市道路短時交通流預(yù)測與仿真研究

2017-01-06 08:19:52徐建川陳曉利李遠(yuǎn)哲
公路交通技術(shù) 2016年6期
關(guān)鍵詞:智能模型

朱 湧,徐建川,陳曉利,李遠(yuǎn)哲

(1.招商局重慶交通科研設(shè)計院有限公司, 重慶 400067; 2.重慶市公安局渝北區(qū)分局交通巡邏警察支隊, 重慶 401120)

基于多智能體的城市道路短時交通流預(yù)測與仿真研究

朱 湧1,徐建川2,陳曉利1,李遠(yuǎn)哲1

(1.招商局重慶交通科研設(shè)計院有限公司, 重慶 400067; 2.重慶市公安局渝北區(qū)分局交通巡邏警察支隊, 重慶 401120)

針對目前短時交通流預(yù)測模型中城市道路交叉口群交通流預(yù)測結(jié)果波動性大的問題,基于多智能體理論,提出一種新的城市道路短時交通流預(yù)測方法。該方法包括建模、預(yù)測算法和仿真等,首先對城市道路交通要素進(jìn)行多智能體建模,建立多智能體交通流預(yù)測體系結(jié)構(gòu);然后基于非線性時間序列預(yù)測法提出多智能體模型下的改進(jìn)算法;最后在NETLOGO環(huán)境下進(jìn)行仿真試驗。試驗結(jié)果表明:該方法預(yù)測結(jié)果較傳統(tǒng)方法的預(yù)測結(jié)果有一定改善,預(yù)測誤差變化更為平穩(wěn)。

多智能體;交通流預(yù)測;城市交通;智能交通;交通仿真

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和汽車保有量的迅速增加,城市道路交通擁堵、交通事故等問題日益嚴(yán)重,交通問題已成為制約城市發(fā)展的瓶頸。因此,如何更好地減少交通擁堵,提高交通效率,降低環(huán)境污染,便成為目前研究的熱點。要想解決城市道路交通問題,一方面需要通過新建道路資源、改造交通設(shè)施、優(yōu)化路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等方式來實現(xiàn);另一方面,需要通過智能化的交通管理與控制手段來提高現(xiàn)有道路交通的運行效率?!?br>

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