東海經濟區海洋產業集聚與區域經濟增長關系研究

糾手才，張效莉

（上海海洋大學 海洋經濟研究中心，上海 201306）

東海經濟區海洋產業集聚與區域經濟增長關系研究

糾手才，張效莉

（上海海洋大學 海洋經濟研究中心，上海 201306）

以東海經濟區海洋產業2001—2013年面板數據為基礎，計算東海經濟區海洋產業的區位商，并運用格蘭杰因果檢驗和動態面板廣義矩估計的方法對海洋產業集聚與區域經濟增長的關系進行實證研究，結果顯示：海洋產業集聚與區域經濟增長之間并非簡單的線性關系；適度海洋產業集聚產生集聚效應可以促進沿海區域經濟的發展，過度的海洋產業集聚則產生擁擠效應阻礙沿海區域經濟的發展。海洋戰略性新興產業因具有廣大的發展前景、強大的產業帶動能力以及低能耗、環保綠色等特征備受青睞，但其發展需要強有力的科技成果支撐。因此，應加強對相關科技成果產業化、市場化的推進，加速海洋戰略性新興產業規模化、產業集聚是未來海洋產業發展的關鍵。

東海經濟區；海洋產業集聚；區域經濟增長；海洋戰略性新興產業；區位熵；動態面板廣義矩估計

引言

黨中央國務院歷來高度重視海洋資源的開發和管理，重視我國海洋經濟的發展。我國《國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》提出：“強化海洋意識，維護海洋權益，保護海洋生態，開發海洋資源，實施海洋綜合管理，促進海洋經濟發展”。《國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》提出：“堅持陸海統籌，制定和實施海洋發展戰略，提高海洋開發、控制、綜合管理能力。優化海洋產業結構，加強海洋綜合管理”。《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》提出：“要拓展藍色經濟空間，堅持陸海統籌，發展海洋經濟，科學開發海洋資源，保護海洋生態環境，維護海洋權益，建設海洋強國”。

經過多年的努力，我國海洋經濟取得喜人成績。首先，從數量看，2005—2011年，海洋經濟總產值連續多年以超過10%的增長速度高位運行。2012—2014年，海洋經濟連年比上年增速保持在7%以上，總體增長速度快于國內生產總值增速。其次，從區域布局看，沿海十一省市“三出+多”的海洋經濟區域格局已經形成。從北向南，“三”指環渤海海洋經濟圈、長三角海洋經濟圈、珠三角海洋經濟圈。而“多”則指遼寧“五點一線”沿海經濟帶、天津“一帶五區兩場三點”的海洋經濟布局、河北曹妃甸工業區和渤海新區、山東藍色半島經濟區、江蘇L型沿海沿江經濟帶、浙江海洋經濟發展示范區和舟山群島新區、福建海西經濟區和兩岸海洋經濟深度合作先行區、廣東海洋經濟綜合試驗區、廣西北部灣經濟區、海南國際旅游島。從產業結構看，以濱海旅游業和海洋交通運輸業為主要構成的海洋第三產業比重持續增加；以海洋漁業、海洋油氣業和海洋船舶制造業為主要構成的傳統海洋產業逐漸趨于縮減；以海洋生物醫藥、海水綜合利用、海洋能利用和其它海洋高新技術產業為代表的一批新興海洋產業迅速崛起。

隨著海洋經濟的不斷發展，一些問題逐漸顯現，部分甚至已經阻礙了地方經濟的發展。其中包括：從全國沿海行政區域整體情況看，產業園區建設雷同，產業同構問題比較突出；傳統產業多，新興產業少，高耗能產業在沿海聚集，而海洋戰略性新興產業比重不大；產業規模化、集聚效應遠遠沒有形成。

依據產業集聚理論，產業集聚是一種高效的產業空間組織形式，它可以最大限度地發揮產業關聯和協作效應，進而帶動區域經濟的發展[1]。產業集聚作為一種區域產業組織形式，通過集聚效應促進區域經濟增長。對產業集聚現象及理論與實證的研究是當今產業經濟學、區域經濟學、經濟地理學、空間地理學等相關學科的一個交叉點，也是這些學科的一個重點[2]。產業集聚的核心是通過生產要素向最適宜從事經濟活動的區塊集中，以空間布局的合理集聚來推動經濟發展進程[3]。產業集聚形式一般出現在制造業行業中，而海洋經濟其實質也是對資源的有效配置，只不過其所配置的資源較多依賴于海洋。當然，海洋經濟的發展不僅依賴于海洋，還依賴于具有成熟基礎的陸域經濟。因此，關于產業集聚的相關理論對依托陸海雙重資源的海洋產業是否適用，以及海洋產業在發展過程中所表現出來的規律和特征是否會具有規模集聚效應是非常有必要研究的課題。

鑒于上述背景，本文擬從實證研究的角度出發，收集東海區海洋產業的相關資料并計算出海洋產業的區位商，運用格蘭杰因果檢驗和動態面板廣義矩估計的方法，對海洋產業集聚對區域經濟增長的作用進行深入的研究，以期獲得有價值的研究成果。

1 文獻回顧

產業集聚是產業空間布局的一種方式，20世紀90年代以來，由于其與地區經濟增長的高度一致性而逐漸成為理論學界研究的熱點[4]。國內外對產業集聚的研究已較為成熟，但對海洋產業集聚的研究文獻還比較缺乏。我國關于海洋產業集聚的研究近年來才逐漸被重視。傅遠佳（2011）認為經濟一體化背景下，集聚已成為現代海洋產業組織的基本形式。他以物理學中的耦合關系作為研究切入點，以北部灣經濟區為實證對象，把耦合關系運用于海洋產業集聚與區域經濟的研究中，利用耦合度和耦合協調度方法來實證分析海洋產業集聚與區域經濟的耦合協調關系，得出二者是相互促進的關系[5]。姜旭朝（2012） 結合海洋產業的特點，通過改進后的區位商對環渤海區域的海洋產業集群狀況進行測度，并在此基礎上運用格蘭杰因果檢驗和脈沖響應函數來實證分析環渤海經濟區海洋產業集群和區域經濟增長的關系；得出二者具有相互依存，相互促進的關系[6]。王濤（2014）利用赫芬達爾-赫希曼指數、空間基尼系數、熵指數和地點系數對我國海洋產業集聚水平進行測度，結果得出海洋產業的集聚程度在不同沿海地區間差異較大；而影響海洋產業集聚的主要是區位因素、產業規模遞增、產業波及效應和差異化競爭等因素[7]。紀玉俊（2012）在定性分析海洋產業的空間布局會形成中心—外圍模式的基礎上，得出空間集聚會帶來正面的集聚效應和負面的擁擠效應，但海洋生態比陸域經濟更加的脆弱，這樣會使得擁擠效應容易占據主導地位，從而會造成海洋資源的過度開發[8]。

本文通過整理相關文獻發現，國內學者目前針對海洋產業集聚的研究，主要集中在對海洋產業集聚水平的判斷、海洋產業集聚與國民經濟之間的協調關系、耦合關系等方面。得出的結論也存在一定的分歧，但大多數學者都一致性認為海洋產業集聚與區域經濟增長存在相互作用、相互促進的關系；但關于二者之間具體關系的研究仍較少。本文基于經濟學原理中的集聚效應和擁擠效應，假設海洋產業集聚與區域經濟增長是一種非簡單線性關系，從區域視角出發，在收集東海區海洋產業相關數據基礎上，采用動態的框架來分析海洋產業集聚與區域經濟增長之間的關系。

2 東海區海洋產業集聚度分析

2.1 海洋產業集聚評價指標體系

測度海洋集聚度的方法有很多，例如區位商、熵指數、H指數、空間基尼系數和EG指數等，它們在測量產業集聚度上各有優缺點（如表1所示）。本文基于數據的可得性和可操作性，采用經黃瑞芬教授改進后的區位商來測度海洋產業的集聚水平。區位商系數的經濟含義是一個給定區域中產業某一指標占有的份額與整個經濟中該產業該指標占有的份額相比的值，相應指標可以選取從業人數、產值、固定資產投資額以及出口額[9]。本文中的區位商是通過比較某一區域的產業集聚水平與全國的產業集聚水平之比，簡單的評價區域產業的集聚狀況。它具體的公式：

式中：Eij是某地區海洋產業的增加值，Ei是某地區所有產業的增加值，Ej是全國海洋產業的增加值，E是全國所有產業的增加值。如果區位商的數值大于1，說明該區域的海洋產業具有較強的集聚優勢，如果區位商的數值小于1，說明區域海洋產業的集聚優勢不明顯。

表1 產業集聚評價指標體系對比Tab.1 Comparative Evaluation Index System of Industrial Clusters

2.2 海洋產業集聚度測度及分析

根據區位商的公式和相關數據計算得到東海經濟區各省市2001—2013年的海洋產業的區位商如表2所示。

從表2可以發現，上海市和福建省的海洋產業的區位商數值較大，這說明了上海市和福建省的海洋產業的集聚程度比較高，較全國海洋產業的發展水平有很強的集聚優勢。浙江省海洋產業的區位商數值幾近于東海經濟區海洋產業區位商的數值。江蘇省海洋產業的區位商數值較小，低于東海經濟區和全國的平均數值，說明江蘇省的海洋產業的集聚程度不高，集聚優勢較小。除了個別年份外，東海經濟區的海洋產業集聚度整體上呈先增加后趨于平穩的趨勢。

表2 東海經濟區三省一市海洋產業區位商（部分年份）Tab.2 Marine industry Location Quotient of the three provinces and one city in the Economic Region of the East China Sea(Individual years)

當然，造成東海經濟區各省市海洋產業集聚水平不同的原因有很多。首先，由于選取測度海洋產業集聚度的指標存在一定的局限性，會造成數據統計上一些偏差，無法更加真實準確的描述海洋產業的集聚程度。更深層次的原因是與東海經濟區各省市海洋資源分布、陸域經濟發展水平以及政府的政策息息相關。上海是國際金融中心和開放性的國際大都市，具有發達的陸域經濟可以為海洋產業的發展提供充足的資金保障和先進的規劃管理經驗，因此上海市的海洋產業在東海經濟區三省一市中最為發達。浙江和福建是傳統的漁業大省，擁有豐富的漁業資源，其海洋漁業在整個東海經濟區海洋漁業當中占據了很大的比重；另外浙江省和福建省也擁有較大的海域面積，擁有豐富的海洋資源，為發展海洋產業提供了良好的自然條件，因此海洋產業的集聚水平也較高。江蘇省海域面積較小，海洋資源相對缺乏，政府將主要的生產要素和資源更多投入到陸域經濟的發展，海洋產業的發展在一定程度上受到了限制，整體的發展水平仍有待提高。

3 海洋產業集聚與區域經濟增長實證分析

3.1 數據來源及模型設定

本文從《中國海洋統計年鑒》和《中國統計年鑒》中選取部分數據，計算東海經濟區三省一市2001—2013年的區位商和GDP，構成4×13的面板數據，來研究海洋產業集聚與區域經濟增長的關系。

由于任何因素的變化都有其自身的慣性，滯后一期的觀測值會對當期產生一定的影響，而靜態面板模型無法反應滯后一期的觀測值對當期產生的影響，所以本文在引入被解釋變量的一階滯后項的基礎上，選取動態面板模型更加全面具體的分析海洋產業集聚與經濟增長之間的關系。在具體模型設定上，本文參考魏瑋、馬松昌（2013）在研究集聚經濟與經濟增長時的做法，構建以GDP為被解釋變量、以區位商為解釋變量的回歸模型，結合本文的研究需要，在模型中引入GDP的一階滯后項來觀察滯后一期的GDP對當期的影響[10]。同時也加入GDP與LQ指標的交互項來觀察由經濟的發展水平提升所帶來的海洋產業集聚對經濟增長的影響。基本模型設定如下：

式中：被解釋變量lnGDPi，t代表i區域在t時期的總產值。解釋變量LQi，t代表i區域t時期的海洋產業集聚度；lnGDPi，t-1為滯后一期的地區生產總值；lnGDPi，t-1×LQi，t作為交互項觀察由經濟的發展水平提升所帶來的海洋產業集聚對經濟增長的影響；λi代表地區個體效應；εi，t為殘差項。

3.2 評價方法選擇

在動態面板數據模型中，異方差、自相關、個體效應普遍存在。Arellano和 Bover（1995）、Blundell和Bond（1998）在相關研究中指出，GMM估計（廣義矩估計） 能較好地處理這些問題，提高估計的精度，為此，本文采用GMM方法進行分析[11]。

首先，分別對模型（1）做一階差分以消除其個體效應，得到模型（2）：

在此基礎上，為消除被解釋變量的滯后項（lnGDPi，t-lnGDPi，t-1） 與新殘差項（εi，t-εi，t-1）之間的相關性，需采用工具變量對模型進行估計，本文工具變量擬選取解釋變量LQ的一階滯后值。

3.3 實證結果及分析

在回歸之前，本文首先進行了格蘭杰因果檢驗，以研究海洋產業集聚和區域經濟增長的內在因果關系。在進行格蘭杰因果檢驗之前，首先需要對面板數據取對數進行單位根檢驗和協整檢驗。檢驗發現區位商和GDP的原數據不具有穩定性，而進行二階差分后則通過了單位根檢驗；之后進行協整檢驗，表明具有協整關系（表3）。最后在穩定和協整的基礎上，對二階差分后的變量進行了格蘭杰因果檢驗，具體的結果如表4所示。

表3 單位根協整檢驗結果Tab.3 Result of unit root and cointegration test

表4 格蘭杰因果檢驗結果Tab.4 Result of granger causality test

從表3可以看出，經過二階差分后的GDP和區位商是平穩的且p值小于0.01，由于ADF檢驗的p值小于0.01，說明二階差分后的GDP和區位商通過了協整檢驗，存在協整關系。通過格蘭杰因果檢驗的結果可以發現，東海經濟區海洋產業集聚是導致區域經濟增長的原因。在滯后一期時通過檢驗，這說明海洋產業集聚對區域經濟的增長具有滯后性也就是說海洋產業集群的發展不能在當期對區域經濟產生直接強有力的推動作用，而需要一段時間才能顯現。

為了更清楚的來分析海洋產業集聚對區域經濟增長的作用有多大，本文使用動態面板廣義矩估計的方法進行了回歸，回歸結果如表5所示。

表5 海洋產業集聚與區域經濟增長的GMM估計結果Tab.5 Result of GMM estimates of marine industrial agglomeration and regional economic growth

從表5可以看出：

（1）模型設定合理性和有效性檢驗。模型1的殘差項存在一階序列相關和二階不相關，這說明模型設定是合理的；通過Hansen的值以及工具變量的個數和待估計參數的個數計算出的Sargan檢驗的p值大于0.05，這說明模型工具變量的使用在整體上是有效的，不存在過度識別問題。

（2）解釋變量區位商回歸結果分析。區位商的回歸系數是0.279，且在百分之一的水平下是顯著的。回歸系數為正說明了海洋產業集聚與區域經濟的增長呈現正相關即海洋產業集聚可以促進區域經濟增長。

（3）滯后一期GDP回歸結果分析。滯后一期的GDP對當期GDP的影響是顯著的，回歸系數為1.018，說明了滯后一期的經濟增長對當期經濟增長具有顯著的促進作用。這與格蘭杰因果檢驗在滯后一期時產業集聚才會成為區域經濟的增長的原因結論是相契合的。

（4）交互項回歸結果分析。交互項回歸系數為-0.031，并且在統計上顯著，說明產業集聚和滯后一期的GDP相互作用對當期的GDP的作用為負向的；而上文提到滯后一期的經濟增長對當期經濟增長具有顯著的促進作用，與區位商交互在一起卻對經濟增長起負向作用，說明隨著海洋產業集聚水平的不斷提高到一定的程度，海洋產業集聚開始對區域經濟的增長產生一定的阻礙作用。這說明海洋產業集聚和區域經濟增長的關系可能不是簡單的線性關系，適度的海洋產業集聚水平促進區域經濟增長；過度的海洋產業集聚水平可能會影響區域經濟增長，對區域經濟增長起阻礙作用。

4 海洋產業集聚與區域經濟增長非簡單線性關系的內在原因分析

4.1 海洋產業集聚與區域經濟增長呈現非線性關系

如圖1所示，在集聚初期，當生產要素的數量小于N0時，資源利用效率和生產要素的流動速率較高。集聚規模不斷擴大后會產生巨大的規模經濟效應，而這時的集聚程度仍在海洋資源環境的承載力之內，即產業集聚產生的擁擠效應較小，遠小于產生的集聚效應。這樣初期海洋產業自身便得到了發展，間接促進區域經濟的增長。在集聚的后期，隨著海洋產業集聚程度的不斷提高，當生產要素的數量大于N0后，海洋產業發展的空間集聚程度會超出海洋資源環境可承載的范圍，從而產生巨大的負的擁擠效應，并且負的擁擠效應將會大于正的集聚效應，間接阻礙了區域經濟的增長[8]。

圖1 集聚效應與擁擠效應Fig.1 Agglomeration effect and crowding effect

4.2 海洋產業與區域經濟增長非簡單線性關系的內在原因

實證結果證實了上述假設，即存在非簡單線性關系。出現這種關系的原因有兩方面：

一方面，由于陸域經濟發展不平衡，對海洋產業發展的支撐作用也不相同，發達的陸域經濟支撐海洋中心區域的形成，其他外圍區域生產要素會向中心區域流動，使該區域產生要素集聚。要素集聚過程中會產生生產的專業化和規模化，這又會降低生產成本，交易成本；從而吸引更多的企業集聚到中心區域，企業帶來了高素質的勞動力、雄厚的資金和先進的技術，這些高質量的生產要素的引入會帶來全要素生產率的提高，并加深專業化分工的程度，使生產更具有效率。這樣就會直接促進經濟增長，而增長的經濟又會進一步引起新的一輪的要素引入，從而形成了產業集聚[12]。

另一方面，隨著產業集聚程度不斷提高，生產要素的需求會不斷加大，將會超過海洋資源環境系統的承載力，造成海洋資源過度開發和海洋污染的負外部效應。此外隨著海洋產業內部企業數量的飽和及市場的擁擠，企業的利潤將會減少，抑制了新企業的進入，技術創新也將會變得缺乏動力。這些負外部效應不斷地積累最終導致巨大的擁擠負效應，并超過集聚所帶來的規模經濟的正效應，阻礙了區域經濟的增長。

5 結論與啟示

本文在閱讀和整理前人文獻的基礎上，提出海洋產業集聚與區域經濟增長非簡單線性關系的假設。通過《中國海洋統計年鑒》和《中國統計年鑒》收集了東海經濟區2001—2013年海洋產業和區域經濟產值的面板數據，并計算出東海經濟區海洋產業區位商，對東海經濟區海洋產業集聚程度進行了分析，發現東海經濟區整體的海洋產業集聚程度較高，但地區差異較大。之后在面板數據基礎上運用格蘭杰因果檢驗和動態面板回歸來分析東海經濟區海洋產業集聚與區域經濟增長之間的關系。得出區位商和滯后一期的GDP的回歸系數分別為正且統計上顯著，說明適度的海洋產業集聚可以促進區域經濟增長，而區位商和滯后一期的GDP的交互項回歸系數為負且統計上顯著，說明了過度的海洋產業集聚會阻礙區域經濟的增長。這樣的結論也驗證了本文提出的假設，海洋產業集聚與區域經濟增長非簡單線性關系。因此，海洋產業的空間布局變得尤為重要。

一方面，在海洋產業集聚程度較差的區域，如江蘇，應投入大量的生產要素，增強產業集聚程度，發揮集聚的規模經濟效應，促進區域經濟增長。在海洋產業集聚程度較高的區域，如上海，應加快產業結構的轉型升級，拆除和轉移高污染高能耗企業，扶持高科技企業，減少對海洋資源的開發力度，加大科技研發力度，科學合理的引導企業有序的生產經營減少惡性競爭，最大限度的減緩擁擠負效應對區域經濟增長的影響。

另一方面，海洋戰略性新興產業因為具有發展潛力大、帶動能力強、綠色、低能耗等優勢而得到各級政府和企業的高度關注，然而，由于海洋戰略性新興產業的發展離不開高端前沿科技成果的支撐，而科技成果產業化、市場化需要時間、人力資源和市場認可，這中間必須要加強“政、產、學、研、金”的高度結合，這種結合需要有足夠影響力的平臺和組織保障，也需要相關的扶持政策措施給予保障，更需要相關的人文和商貿環境給予支撐。基于此，加強對相關科技成果產業化、市場化的推進，加速海洋戰略性新興產業規模化、產業集聚是未來海洋產業發展的關鍵。

[1]龔志聰，壽建敏.江蘇省海洋產業發展分析與研究[J].市場研究，2013（04）：18-19.

[2]韓亮亮.產業集聚對區域經濟增長的影響[D].南京：南京理工大學，2009.

[3]解力平，徐銀泓.推進海洋經濟區域集聚發展[J].浙江經濟，2007（9）：46-47.

[4]魯丹.產業集聚的形成與地區產業增長的研究——以上海地區電子信息產業為例[D].云南：云南財經大學，2010.

[5]傅遠佳.海洋產業集聚與經濟增長的耦合關系實證研究[J].生態經濟，2011（9）：126-129

[6]姜旭朝，方建禹.海洋產業集群與沿海區域經濟增長實證研究——以環渤海經濟區為例[J].中國漁業經濟，2012（3）：103-107.

[7]王濤，何廣順，宋維玲，等.我國海洋產業集聚的測度與識別[J].海洋環境科學，2014（4）：568-575.

[8]紀玉俊.空間集聚可以促進區域海洋產業的發展嗎?——兼論藍色經濟區中海洋產業的集群化對策[J].山東大學學報，2012（6）：54-59.

[9]黃瑞芬，苗國偉.海洋產業集群測度——基于環渤海和長三角經濟區的對比研究[J].中國漁業經濟，2010（3）：132-138.

[10]魏瑋，馬松昌.基于動態面板GMM分析的產業集聚與經濟增長實證研究——以山東半島城市群為例[J].上海經濟研究，2013（6）：23-32.

[11]于謹凱，劉星華，單春紅.海洋產業集聚對經濟增長的影響研究：基于動態面板數據的GMM方法[J].東岳論叢，2103（12）：140-143.

[12]羅能生，謝里，譚真勇.產業集聚與經濟增長關系研究新進展[J].經濟學動態，2009（3）：117-120.

Empirical Study of the Relationship between Marine Industry Cluster and Regional Economic Growth in the Economic Region of the East China Sea

Jiu Shoucai,Zhang Xiaoli
（Center for Studies of Marine Economy,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China）

The Economic Region of the East China Sea has more developed provinces and cities in China,and it has played an important role in the development of China’s economy.On the base of collecting the marine industry panel data in the Economic Region of the East China Sea in 2001-2013 and calculating the marine industry Location Quotient in the Economic Region of the East China Sea,this article makes an empirical study between marine industry cluster and regional economic growth by using the granger causality test and the dynamic panel GMM estimate method.The conclusion from empirical results is that the relationship between the marine industrial cluster and the regional economic growth is not a simple linear one;the moderate marine industry cluster generates the agglomeration effect and it can promote the economic development of coastal areas, whereas the excessive marine industry cluster generates the crowding effect and hinder the coastal region economic development.Finally,basis from the above conclusions we gain the enlightenment that marine strategic emerging industries are favored because they have broad developing prospects,powerful industry driving ability,low energy consumption, environmentally green and other features.However,their development requires strong scientific and technological achievements to support.Based on this,to strengthen promoting industrialization and marketability of the relevant scientific and technological achievements, accelerate the marine strategic emerging industries to form the large-scale,industrial agglomeration is the key to the future development of the marine industry.

Economic Region of the East China Sea;marine industry cluster;regional economic growth;Location Quotient;dynamic panel GMM estimate method

F207

：A

：2095-1647（2016）03-0040-08

2016-05-29

糾手才，男，碩士研究生，主要研究方向為產業經濟學專業，E-mail：jiushoucai6666@163.com。

張效莉，女，教授，碩士研究生導師，主要研究方向為海洋（海岸帶）經濟及其綜合管理、宏觀經濟數量分析、人口資源環境經濟等，E-mail：xlzhang@shou.edu.cn。