敏捷混合云推動企業業務發展

傳統的IT交付模式已經無法與現代企業的變革步伐相匹配了，這就是敏捷的混合云成為了當前企業數字化轉型過程中的關鍵因素的原因所在。將動態的公共云與現代化的企業內部平臺相結合，消除了傳統IT方法的限制，創建一款與企業業務相關的基礎設施，以滿足利益相關者和用戶的需求。敏捷混合云使企業組織能夠通過靈活的、政策驅動的軟件定義的平臺來快速開發、部署、執行和保護下一代應用程序，從而提升IT為企業帶來的價值。

IT有建立技術孤島的傳統，有時IT構建孤島是因為企業組織有離散的功能需求；有時構建孤島是因為預算周期、軟件許可授權、硬件可擴展性或銷售信息等。不管出于什么原因，組織通常最終都會擁有許多數據存儲庫和一個復雜且膨脹的IT資產。

然而，即使應用程序和數據之間的壁壘逐步上升，企業組織也需要將其拆掉，新的渠道需要新的應用程序，市場可能會在幾個月甚至幾周內發生變化。因此，應用程序也需要發生巨大的轉變。今天，新的應用程序的風格包括與松散耦合服務接口的能力，將基礎設施作為代碼部署實現并能夠容忍故障失敗。這些要求，從根本上改變了為他們服務的基礎設施。

私有托管環境的局限性在于：其曾經是最先進的技術，但現在卻阻礙了IT提供業務敏捷性的能力。其規模化縮放或通過人工手動來讓基礎設施滿足企業動態的業務需求需要太長的時間，占用了太多的空間和太多的成本。企業業務部門的領導人們迫切需要解決其業務運行過程中的緊急需求，故而一直在繞過企業IT部門直接從企業外部采購IT服務，這種做法被稱為“影子IT”。

隨著云架構已經在企業IT戰略中扎根，一些企業采用了公有云優先的方法。然而，在某些情況下，由于法規監管合規性、架構約束限制、軟件授權許可等問題，使得某些特定的工作負載并不適合或不需要采用公共云服務。為了方便這些類型的工作負載，企業客戶所需要的將是一款現代化的平臺，兼容了云服務的特性，并能夠實現在企業內部環境部署。

一款敏捷的混合云平臺為企業客戶提供了強大的選擇，以幫助他們解決許多的業務挑戰。其使得企業客戶能夠跨私有和公共云基礎設施部署相關的和成本低廉的計算資源。其確保了資源消耗使用與策略的一致。采用集中式的管理、業務流程和治理框架實現軟件定義的API。

獨立解決方案IT資產膨脹

任何企業業務都會產生并持有技術性債務。較舊的系統和應用程序保持繼續運作仍然是必要的，并有可能需要在未來繼續使用——即使對于這些舊的系統和應用程序實施更換的預算并不是一項約束因素——因為這些更換將會涉及到企業內部和外部的一系列變化。許多應用程序都是被錯綜復雜地整合到企業架構中的，故而對其進行重新設計或更換的成本可能遠遠超過了收益。

這使得企業組織的體系架構元素不能輕易地轉換。但是，企業組織事實上可以使得某些組件成分變得更有效，而又無需實施整個企業范圍的變革計劃。

傳統遺留應用程序的基礎設施配置傳統上一直是基建資本支出的一部分，其維護周期費用每三至五年重復一次，伴隨著其設備規模達到峰值需求，這與采購和部署流程以及工作負載規模相當。這導致了超大的和欠佳的工作負載安置和一個笨重的塊基礎設施目標鎖定。

軟件體系架構及其開發方式正在以專用堆棧所不能支持的方式進行徹底的改變。現代軟件架構旨在通過組件的松散耦合固有地管理硬件故障，提高可擴展性，可用性，數據保護和災難恢復能力，同時利用低成本的，商品化的基礎設施。業務解決方案通常成為需要來自企業內部和外部的多個數據源的小型Web應用程序，而不是旨在通過智能基礎架構來訪問專用數據源的維護可用性的大型單塊代碼。

應用程序的開發正在轉向持續開發和交付的模式，該模式是建立在IT和業務部門之間緊密協作的基礎之上。這是一個積極的步驟，但該模式必須是在一個開放的、動態和即時交付的堆棧上才能夠最有效的運行。然后，工作負載可以在私有和公共基礎設施之間轉移，以適用于政策管理，業務意圖和規模化。

通過戰術應用程序的重寫和基本云服務來解決傳統遺留平臺固有的局限性問題可能成本昂貴，并且可能只是“在裂縫上涂油漆”，起不到太大作用。較為理想的是針對應用程序的短期生命周期的延伸。即使在適當的時候，這也可能是一個相當復雜、漫長的過程，故而企業組織的投資和努力更好能夠放在其他地方。

推動數字化改造轉型

靈活敏捷的混合云平臺認可并支持在業界所發生的數字化改造轉型的兩個步驟：積極的采用社交、移動、分析和云數據（SMAC，以及通過數字技術解決客戶所面臨的挑戰的戰術方法。一款敏捷的混合云平臺，使企業組織能夠充分采用和控制公共云服務的全部功能——而對于較小規模的采用，其提供了支持可擴展的托管服務的訪問入口點，可以超越企業的邊界。

CIO們可以通過提供一款能夠與業界領先的供應商相互兼容、同時又能夠允許舊系統安全地交的靈活的平臺，滿足不同的用戶群體的需求。與此同時，來自用戶的期望從未如此之高，這得益于云提供商提供的消費級IT服務的輕松訪問，以及用戶個人技術組合的提升。這些期望現在被合理地展現在CIO們面前，而如果企業IT部門不能滿足這些期望，業務部門將試圖與企業內部IT進行溝通。轉型為敏捷業務需要一款靈活的基礎設施，在這樣一款靈活的基礎設施中，IT服務是由開發人員、信息安全人員和操作運營人員等共同提供、推廣和消費的。

IT部門對于基礎設施即服務（IaaS）的期望也在同步發展。以前，虛擬機的點擊式配置就足以作為一款私有云服務了。但在今天，IT消費者們則希望能夠在任何IaaS部署中跨多個技術領域協調和配置API驅動的服務。他們期望通過協調工具提供分層的應用程序堆棧，以進行藍圖和業務流程的設計和部署。他們想要細粒度的抽象，使用容器系統和無服務器計算。借助大量遙測源的挖掘，微服務現在正在出現，反過來，隨著客戶需要更清晰地了解自身的消費習慣，又推動了后端計費和支持系統數據的爆炸式擴展。

對于自助服務計算資源的更容易的獲得，為新的數據源的收集和共享帶來了前所未有的機會。 轉移到現代化的平臺架構和廉價計算資源使得企業組織的員工能夠更容易的建立新的數據存儲。而管理著朝著現代化平臺轉型的企業CIO們則面臨著一系列新的亟待處理的數據問題——數據量、傳輸速度、數據種類明顯大幅增加。這些新數據是洞察力和領導力的潛在來源，但其只有與先進的分析結合，才能夠產生工業規模的洞察見解。

工業規模的機器學習需要企業CIO們開發可擴展的系統，以進行數據的攝取，構建算法，并將其部署到企業生產環境中去。這可能聽起來奇怪，但這真的只是對一個非常古老的想法的一個現代化的轉變：科學的方法。這方面的證據來自于數據收集的持續的渠道；模型被編碼為業務算法運行在生產環境；實驗在很短的周期內沖刺完成；而洞察見解則是以非常小規模的、有意義的形式發現。

借助恰當的數字化基礎架構，使得企業組織可以執行數據化策略，以推動企業組織的改造轉型。例如，構建傳統數據渠道，并將數據映射到常見概念可以增加企業資源的可見性，并減少進入新的市場所需的時間。部署客戶智能算法可以提供對變化的客戶需求的細致化理解，并使企業得以能夠更容易識別新興市場。

現代化的平臺在任何時候都能夠以恰當的資源滿足業務的不斷變化的需求。但這些平臺也同時具有能夠從新的數據源中提取價值的潛力。我們正處在一個新的大數據的起始階段——在該階段，與大量的數據采集和存儲并沒有太大的關系，而更多的則研究其對于企業生產的影響，和產生可擴展的洞察見解。轉向現代化平臺可以增加產生新數據的能力，整合不同的數據源，將大數據變成大的見解。