大數據環境下的意圖搜索技術

佚名

盡管大數據已呈爆炸式增長，以至帶動不少相關技術的衍生與發展，但很多人還是對大數據技術的作用感到云里霧里。我們都知道，在大數據時代任何在網絡行為所留下的“蛛絲馬跡”都以數據的形式被隱藏在大數據中，并通過應用物聯網、大數據、人工智能等技術，構建成網絡空間中的行為事件、思想事件等模型，顯然這種模式最大的風險是將面臨信息安全問題。因為在實體空間和虛擬空間中，它會全面收集、甄別、過濾、分類、整合人的存在痕跡和聯系信息，并關注人物或事件之間的聯系鏈，從而實現網絡空間中存在的各種意圖。

當然將這項技術的監管做到位，它的優勢還是會很明顯的。大數據環境下的意圖搜索技術最重要的意義是能完成對意圖產生源頭、傳播途徑和發展趨勢的全方位描述，以達到對個人和組織的所思所想行為的全面搜索和分析，做到提前預警、智能決策。

所以現今我國正針對各種安全事件進行積極的應對，尤其是新時期的各種安全威脅，并運用大數據技術和人工智能技術進行深入分析，實現對安全事件的準確識別和提前預警，讓安全方面可以在多角度得到大大的保障。

面對這種局面，我國將執行怎樣的措施去應對呢？縱觀目前，我國的巨頭互聯網公司以及安防企業正積極應對這個問題，通過各界的努力，現正處于當今的技術和應用的前沿。從整體上來看，在商業開放和應用方面也具備一定的國際競爭力，盡管從大數據智能搜索應用于國家安全防護上還需進一步努力，但前景仍十分明朗。

意圖搜索起源于互聯網搜索引擎，是基于互聯網上海量的無組織、異構、動態的數據與信息環境下搜索引擎不能準確理解用戶的搜索意圖而提出的，利用如神經網絡算法等機器學習方法實現智能化的自動搜索。

簡單來說，大數據環境下的意圖搜索技術將構建一個虛擬空間信息社會雷達的系統。這個系統的主體是搭建一個完整的知識庫，并開發意圖搜索引擎系統、構建云計算與大數據的基礎設施平臺。其中這個搜索引擎系統將會包括搜集器、控制器、索引器、檢索器、用戶接口、處理分析系統。在技術成果上，我國將取得人工智能、智能推理及知識研發、信息提取與分析技術、虛擬化工具、系統運行保障研發、系統算法、信息檢索能力研發等技術上的突破成果，要實現這些成果并非一朝一夕的事情，其中的關鍵技術需要全盤掌握與運用。

因為對數據進行收集、存儲、處理、挖掘分析是搜索技術的基本環節，因此以數據存儲、數據挖掘等技術為主的大數據技術也是意圖搜索的關鍵技術之一。主要相關的大數據技術會涉及到數據采集、數據存儲、數據處理、數據挖掘與分析技術等。畢竟隨著傳感器的發展和移動化的能力，意圖搜索也呈現出多樣化的形態，因此以傳感器技術為主的物聯網技術也是意圖搜索的關鍵技術之一。

為什么說人工智能技術將是意圖所搜的核心技術呢？因為意圖搜索引擎構建了人與信息的意識主動化的連接，并且通過不斷的交換學習，形成模擬人腦的智能系統，從而實現人與機器的相互了解，相關的人工智能技術會包括機器深度學習、計算機神經網絡、腦機接口、自然語言處理等技術。一項偉大的技術，背后還需要多方技術的支持，因此搜索實現了從傳統搜索到人工智能的過渡，還需要硬件存儲、分詞技術、云計算、超級計算以及知識圖譜等相關技術的成熟。

我們有理由相信，在政府和各部門的努力下，大數據環境下的意圖搜索技術將得到進一步的發展；在政府的信息安全防護下，個人與企業也能放心徜徉于互聯網中，不用為個人隱私和信息泄露而惴惴不安。

（文章來源：簡書）