大學生學習成績變化趨勢及其影響因素的實證研究

權小娟，朱曉文

大學生學習成績變化趨勢及其影響因素的實證研究

權小娟，朱曉文

（西安交通大學人文學院社會學系/實證社會科學研究所，陜西西安710049）

本文使用某“985”高校大學生四年的成績數據，分析了大學生學習成績的變化趨勢，以及這種趨勢的性別差異和城鄉差異。結果發現：第一，大學生學習成績在總體上表現為一個“升-降-升-降”的過程。第二，女生學習成績的最高點出現在第六學期，男生學習成績的最高點出現在第二學期，男生和女生成績的最低點均出現在第八學期。第三，女生學習成績的起始水平（第一學期）高于男生，農村學生成績的起始水平高于城市學生。第四，大學生學習成績變化存在顯著的性別差異，男生成績變化速度快于女生。研究結論有助于提高教育管理者工作的針對性和有效性，提升大學教育教學水平，助推高等教育強國建設。

大學生；學習成績；變化趨勢；影響因素

一、問題的提出

提高教育質量是世界各國進入高等教育大眾化階段后面臨的共同問題，也是中國高等教育發展的必經之路。自1999年大學擴招政策實施以來，我國高等教育的規模迅速擴大，實現了由精英教育向大眾化教育的過渡，高等教育改革和發展的重點也因此轉向“提高教育質量”。為此，黨的十八大提出

“推動高等教育內涵式發展”的新方向；《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》指出“提高高校教學水平和創新能力，使若干高校和一批學科達到或接近世界一流水平”的發展目標；國務院發布的《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》進一步明確了國家建設世界一流大學的具體目標，成為高校發展的新戰略。學生是高等教育的主體，獲取知識又是大學生的基本任務。因此，大學生學習成績的好壞歷來都是評價和衡量教育質量的重要指標之一，也是教育主管部門對教學水平進行考核的主要依據。關注大學生學習成績也成為教育學和社會學等領域的經典研究方向。

目前，學界有關大學生學習成績的研究著重考察哪些因素對大學生學習成績產生影響。比如，易曉明、黃金賢對上海某大學5個年級4476名大學生的調查分析發現，大學期間的學習成績與新生性格特點有關。[1]陸根書利用西安交通大學2394名一年級工科大學生的調查數據分析了工科大學生學習風格與學習成績的關系。研究發現，學習風格與學習成績之間存在著非常密切的關系，采用不同類型學習風格學習的學生，其學習成績是不一樣的。[2]殷雷則以華東師范大學某系學生的學習考勤記錄與課堂提問成績作為平時成績的方法，對學習態度與學習成績的相關性做了初步探討。研究表明，學習態度對學習成績具有重要的影響，能在一定程度上對后者進行預測。[3]上述文獻對理解大學生學習成績的影響因素具有重要意義，但無法幫助人們形成對大學生學習成績變化趨勢的總體認識。進一步講，現有研究重在對大學生學習成績進行橫截面的研究，但缺乏縱向的比較分析；對大學生學習成績的影響因素進行了多角度的豐富考察，但缺乏對其變化趨勢及其影響因素的研究。

本文將在已有研究的基礎上，借助某“985”高校學生在本科四年中的成績數據，對大學生學習成績變化趨勢及其影響因素做初步的分析和思考。本研究的主要目的有兩個：一方面，考察大學生學習成績在本科四年間的變化情況，以明晰其發展趨勢，從而對大學生學習成績變化情況有一個總體的認識；另一方面，考察性別和出生戶籍這種社會屬性特征對大學生學習成績變化趨勢的影響,從而為高校教育管理者提供參考，增強工作的針對性和有效性，不斷提高大學教育質量和教育水平。

二、研究假設

（一）大學生學習成績變化的總趨勢

大學生在校期間學習成績如何變化，文獻中缺乏直接的研究。但是，一些間接的發現可以為我們思考這一問題提供參考。比如，舒紅纓、錢微對“大學生學習成績低谷期形成”的考察發現，大學生成績在第二或第三學期都出現下降的趨勢，形成“低谷期”，第四學期開始逐步出現上升趨勢。[4]初云寶在研究戶籍身份對大學生學習成績的影響時發現，隨著年級的增長，學習成績呈現一個先下降后上升的過程。[5]汪雅霜基于2012年“國家大學生學習情況調查”的數據以及韓寶平基于2013年“中國大學生學習與發展追蹤調查”的隨機抽樣數據對大學生學習投入度的研究發現，大學生學習投入度總體狀況較好，但隨著年級的升高，學習投入度呈現“高-低-低-高”的趨勢。[6-7]由于學習投入度是學習成績的重要影響因素，因此這一發現預示著大學生學習成績的變化趨勢。這四項研究共同指向一個結論——大學生學習成績具有“兩頭高、中間低”的特點。具體地講，就是低年級和高年級大學生成績較好，而中間年級大學生成績相對較差。因此，本文提出假設1：大學生學習成績總體上表現為一個先下降后上升的過程。

（二）大學生學習成績變化趨勢的性別差異與城鄉差異

本文將考慮性別和戶籍身份這兩個重要的人口學特征屬性變量對大學生學習成績變化趨勢的影響，并從起始水平和變化速度兩個方面來考察大學生學習成績變化趨勢的性別差異和城鄉差異。由于已有文獻缺乏對這一主題的直接分析，因此研究假設的提出主要基于相近的經驗分析結果。大量國外研究指出，學生的認知能力并不存在顯著的性別差異，但女生在學習態度和學習習慣等方面優于男生；[8]關于學習態度和行為的這種性別差異，同樣可以在“2008年中國綜合社會調查數據”中找到證據。[9]據此，本文提出假設2：女生學習成績的起始水平高于男生。

另外，由于農村基礎教育環境更差，農村學生接受高等教育的機會較城市學生更少。[10-11]因此，與進入同一所大學的城市學生相比，農村學生應該更加努力。當具有同樣的學習環境時，這種努力將顯現出來，表現為農村大學生學習成績更好。初云寶的研究初步證明了這一點。[5]因此，本文提出假設3：農村學生學習成績起始水平高于城市學生。

研究指出，相對于元認知策略、深層認知策略以及學習熱情而言，同伴互動對大學生學習收獲的影響最大，其次是師生互動。[6]男生與女生相比，城市學生與農村學生相比，哪個群體的學習成績變化更快？這樣的問題在一定程度上可以轉化為：哪個群體更容易受到與同伴、教師互動的影響？相對于女性，同伴互動對男性的影響更大；[12]且從心理特征差異來看，男性表現得更加活躍、容易分心。[13-14]因此,本文認為男生比女生成績的變化程度要大。為此，本文提出假設4：男生學習成績變化更快。

最后，對于城市學生還是農村學生更容易受到同伴互動的影響，沒有更多的資料可供判斷。本文暫且提出假設5：城市學生學習成績變化更快。

三、研究方法

（一）數據

本研究使用某“985”高校2008年統招本科生的大學成績數據進行分析。由于大學學習的考核是分學期進行的，每個學生有8個學習成績觀測值。每個觀測值的間隔時間基本相等，約為半年。同時，從學校的資料數據中抽取了這部分學生的背景變量信息，如性別、戶籍等。樣本數據共包括2939名本科生。其中，男生占比為72%，女生占比為28%；城市戶籍學生占比為59%，農村戶籍學生占比為41%。

（二）變量與測量

1.因變量：學習成績

以往文獻中，有的使用學年成績進行分析，有的使用學期成績進行分析。本研究同時使用了這兩種成績。每個學期（年）學習成績的計算方式如下：首先，用學生在該學期（年）所修的每門課成績乘以該課程對應的學分，得出每門課的加權成績；然后，把所修全部課程的加權成績相加，得出學生的加總成績；最后，用學生的加總成績除以該學生在相應學期（年）所修課程學分的加總。每個學生的成績在0-100這個量綱上。①比如，學生甲在第一學期（年）共修了A、B、C三門課程，他的課程考試成績分別是85分、72分、91分，這三門課程的學分分別是1分、3分、4分，課程滿分成績均為100分。那么，學生甲在第一學期（年）的學習成績為（85*1+72*3+91*4）/（1+3+4）=83.125。

2.自變量：時間、性別、戶口

研究大學生學習成績的變化趨勢，時間是本文的關鍵自變量。與學習成績的處理方式相對應，時間的處理方式也分為兩種。第一種是學期，取值為1-8；第二種是學年，取值為1-4。

性別是本研究關注的一個影響因素變量。本文把女性作為參照組，編碼為0；男性為對照組，編碼為1。

戶口指大學生入學前的戶籍。本文把農村戶籍作為參照組，編碼為0；城市戶籍為對照組，編碼為1。

3.控制變量：學科類別

學科類別是對學生所學專業的分類。由于大學課程設置與學習成績評判往往是以專業為單位進行的，因此按照專業所屬學科將樣本分成理工、經管、人文、醫科四類，并在模型中加以控制。

數據分析使用Stata 12.0軟件進行。首先，對大學生學習成績總的變化趨勢進行分析與檢驗；然后，做城鄉和性別的交互分析，考察這種變化趨勢的性別差異和城鄉差異；最后，分析不同群體學習成績起始水平和變化速度的不同。

四、分析結果

表1是大學生各學期學習成績的均值、中位值。從均值列可以看出，大學生學習成績出現了“兩個高點”和“兩個低點”。兩個高點是第二學期（81.99分）和第六學期（81.80分）；兩個低點是第四學期（80.08分）和第八學期（76.08分）。各學期學習成績中位值和均值略有差異，但變化趨勢是一致的。這說明，極值成績并沒有對學生成績變化趨勢的分析產生實質影響。圖1是對表1的直觀反映。我們可以清楚地看出，無論是均值還是中位值，大學生學習成績都表現為一個“升-降-升-降”的過程。這與假設1相矛盾。

為了對這種“升-降-升-降”的過程進行檢驗，從而對假設1作進一步判斷，表2對部分學期的學習成績進行了方差分析。首先是對“兩個高點”的檢驗。表1和圖1顯示，距離“兩個高點”最近的是第七學期成績（80.90分）。因此，我們需要分別對第二學期和第七學期、第六學期和第七學期、第二學期和第六學期的成績進行比較。分析表明：第二學期成績大于第七學期（F值為47.77，顯著度為0.01）；第六學期成績大于第七學期（F值為26.79，顯著度為0.01）；第二學期和第六學期成績并不存在顯著差異（F值為1.62）。也就是說，大學生學習成績的“兩個高點”顯著存在，但“兩個高點”之間沒有顯著差異。距離“兩個低點”距離最近的是第五學期成績（80.25分）。因此，我們需要分別對第四學期和第五學期、第八學期和第五學期、第四學期和第八學期的成績進行比較。正如表2所示，第四學期和第五學期的成績不存在顯著差異（F值為

0.89），為此我們進一步比較了第四學期和第一學期的成績（因為第一學期成績與第五學期成績最接近，均值是80.45分）。可以發現，第四學期成績顯著低于第一學期（F值為5.36，顯著度為0.05），第八學期成績顯著低于第四學期（F值為586.45，顯著度為0.01）和第五學期（F值為587.43，顯著度為0.01）。也就是說，大學生學習成績實際上存在“三個低點”，分別是第四學期、第五學期和第八學期，且第四、五學期成績不存在顯著差異，但第八學期成績更低。

表1 大學生學習成績總趨勢分析

圖1 大學生學習成績變化趨勢圖

表2 大學生部分學期學習成績差異性分析

通過上述分析，我們可以得出結論：大學生學習成績確實表現為一個“升-降-升-降”的過程，顯著存在“兩個高點”和“三個低點”。“兩個高點”分別是第二學期和第六學期，且“兩個高點”之間不存在顯著差異；“三個低點”分別是第四學期、第五學期、第八學期，且前兩個低點之間不存在顯著差異，但第三個低點顯著更低。因此，假設1沒有得到驗證。

表3將樣本分成農村女生、城市女生、農村男生、城市男生四類，并列出了這四類群體在各學期成績的均值和中位值。圖2和圖3分別是對各學期各群體成績均值、中位值變化趨勢的形象表達。很顯然，這四類群體學習成績的變化情況與總體趨勢一致，都是“升-降-升-降”，但學習成績的高點不同。女生成績的最高點出現在第六學期，男生成績的最高點出現在第二學期。

圖2 大學生學習成績變化趨勢（均值）

圖3 大學生學習成績變化趨勢（中位值）

表4對此進行了方差分析，檢驗結果與表3以及圖2、圖3的結論一致。首先，農村女生、城市女生第二學期的成績均顯著小于第六學期（F值分別為15.4、16.00，顯著度均為0.01）；農村男生、城市男生第六學期的成績均顯著小于第二學期（F值均為8.72，顯著度均為0.01）。

表5是對不同群體學生學習成績起始水平（第一學期成績）的性別、城鄉差異分析。結果表明，女生學習成績的起始水平顯著高于男生（F值為20.77，顯著

度為0.01），農村學生學習成績的起始水平顯著高于城市學生（F值為2.94，顯著度為0.1）。因此，假設2、假設3得到驗證。

表3 大學生學習成績的性別、城鄉交互分析

表4 不同群體大學生學習成績“高點”的檢驗（2-6學期）

表5 大學生學習成績起始水平的性別、城鄉差異檢驗

此外，從圖2和圖3可以看出，不同群體大學生學習成績的變化速度不同。一個總的印象是，男生成績變化比女生快，城鄉學生成績變化速度相似。這與假設4一致，與假設5矛盾。為了對這一印象和假設4、假設5進行檢驗，筆者以學年成績為因變量②，以時間、性別、戶口為自變量進行了多元回歸分析。表6是相關分析結果。列（1）只包含時間變量（學年），列（2）-列（5）依次增加了性別、戶口、性別*學年、戶口*學年變量，考察它們對學習成績的影響。總的來看，隨著變量的增加，模型解釋力逐漸上升，時間、性別、戶口、性別*學年均對大學生成績具有顯著影響。第二、三學年成績（系數分別是0.60、1.76，顯著度分別是0.1、0.01）顯著高于第一學年，第四學年成績顯著低于第一學年（系數為-2.29，顯著度為0.01）。女生成績高于男生（系數為-1.29，顯著度為0.01），農村學生成績高于城市學生（系數為-0.40，顯著度為0.1）。性別*學年的各項系數均顯著為負（系數依次是-1.84、-2.69、-1.65，顯著度均為0.01），說明男生相對女生，第二、三、四學年成績比第一學年成績變化更大，即男生成績相比女生變化更快。戶口*學年的各項系數均不顯著，說明城鄉學生成績變化速度不存在顯著差異。模型第（6）列增加了學科這一控制變量，各主要變量的系數和顯著度均未發生變化。因此，假設4得到驗證，假設5沒有得到驗證。

五、結論與討論

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》指出：高等教育的質量關系到國家人才戰略的未來。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確提出了使若干高校和一批學科達到或接近世界一流水平的目標，要建設高等教育強國。盡管大學生學習成績并不能完全衡量高等教育的質量，但卻是有效的評價指標之一。因此，研究大學生學習成績的變化趨勢及其影響因素對于提高大學教育教學人員和管理人員工作的針對性和有效性具有非常重要的意義。

本研究使用某高校管理數據，對大學生學習成績變化趨勢及其影響因素進行了分析。研究發現，大學生學習成績總體上呈現出“升-降-升-降”的過程，這與以往認為大學生學習成績是先下降后上升的結論不盡一致。在引入性別與戶籍變量后，這種趨勢仍然

存在。對于女生而言，學習成績在第三學期出現短暫下降后開始逐漸上升，并在第六學期達到最高點，之后開始迅速下降；對于男生而言，學習成績從第三學期開始持續下降，直至第六學期略有上升，而后又快速下降。女生學習成績起始水平高于男生，農村學生成績起始水平高于城市學生，且男生學習成績變化速度更快。這些研究發現啟示大學教育教學人員和管理人員，要特別關注大學生第三學期和第七、八學期的學習狀況，特別是男生在這些關鍵時期的學習狀況，幫助他們提高學習成績，從而提升大學教育整體水平。

表6 大學生學習成績的多元回歸分析

本研究也存在一定的缺陷和不足。第一，由于數據限制，文章只對一屆大學生的成績變化趨勢進行了分析，未來還需要更多的數據和分析對研究結果進行檢驗。第二，本文分析了大學生成績變化趨勢的性別差異和城鄉差異，區分了農村女生、城市女生、農村男生、城市男生四個群體大學學習成績變化趨勢的不同特征，可以為教育工作者提供借鑒。但是，性別和戶口并不是影響大學生學習成績的直接因素，未來還需要更多的經驗研究探索這種差異背后的原因，從而不斷提高大學生學習成績，促進一流大學和一流學科建設。第三，不同專業的學習和考核情況是有差異的，因此學習成績應該也是有差異的。由于研究方法的局限，本文只是按照專業的學科歸屬，在模型中控制了學科類別。雖然筆者用同樣的模型對部分專業的學生成績進行單獨分析所得到的結論與控制學科類別所得到的結論具有一致性，但仍然不能完全排除專業差異對分析結果穩健性的影響。

致謝

本文寫作過程中得到西安交通大學盧春天博士的幫助，在此表示衷心的感謝！文責自負。

注釋

①課程得分多以百分制的方式進行評判。對于少數以等級評分方式進行評判的課程，按照“不及格=50，及格=60，中-=70，中=75，中+ =79，良-=80，良=85，良+=89，優-=90，優=95，優+=99”的方式進行賦值后，再進行相關的計算。

②這里用學年成績作為因變量是為了將時間變量從學期改為學年，從而減少相關交互項的個數，簡化分析。

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The Changing Trend in College Students’Academ ic Achievement and Its Influential Factors: An Em pirical Analysis

QUAN Xiao-juan，ZHU Xiao-wen
（Department of Sociology,School of Humanities,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,Shaanxi,China）

Based on the four-year academic scores of selected undergraduates from a“985”university,the paper analyzes the changing trend in college students'academic achievementand how gender and Hukou affect it. Key findings are summarized as follows:(1)overall,college students'achievement indicatesa trend ofup-down-updown;(2)the average score for female students reaches the highest point in the sixth semester,while for male students,it is in the second semester;the average score formale and female students reaches the lowest point in the eighth semester;(3)female students have higher initialachievement(the first semester)thanmale students,and students from rural areas have higher initial achievement than students from urban areas;(4)gender has a significanteffecton the rate of change,specifically the rate of change is faster formale students.The findingsmay provide

for China's universities in enhancing educationalgovernance and improving educationalquality, thereby promoting the developmentofa powerfulnation in highereducation.

College Student;Academic Achievement;Changing Trend;Influential Factor

2016-05-28

陜西省社會科學基金一般項目“社會資本對大學生幸福感影響的實證研究”（2015N017）；中央高校基本科研業務費專項資金項目（1191310002）。

權小娟，女，西安交通大學人文學院社會學系、實證社會科學研究所博士生，研究方向為高等教育與管理、社會網絡與社會資本；朱曉文，女，西安交通大學人文學院社會學系副教授、實證社會科學研究所研究員，研究方向為教育社會學、教育評價與測量、定量研究方法。