◆王吉善 陳曉紅 杜 鑫 馬謝民 郭默寧
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大數據時代醫院管理的新方法:從數字中尋找問題改進機會
◆王吉善 陳曉紅 杜 鑫 馬謝民 郭默寧
通過兩個數據分析的實際案例,探討了從數字中尋找問題改進機會的管理思路。解決了人手少,管理范圍大,以及憑經驗盲目發號施令的被動局面。使管理目標更加明確,有的放矢,針對性更強,提高了管理的效果與科學性。闡述了國際上特別是美國的觀點及對數據的認識與當前國家的政策要求,為醫院從經驗管理走向科學管理提供了新思路。
大數據;醫院管理;方法
First-author's address The Hospital Management Research Institute Advisory Center,National Health and Family Planning Commission,Beijing,100043,China
大數據分析對管理與經濟的價值,已經開始撼動社會的方方面面。正如全球知名咨詢公司麥肯錫所言:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素”。
2015年11月,在南京召開的醫院評價大會上的幾個發言均表述了這樣的觀點。北京醫保中心介紹了對定點醫療機構創新監管手段,以醫保海量數據為依托,以信息化為抓手,對積累起來的醫保大數據進行挖掘。這對推動支付政策的調整起到了有益的作用,并解決了管理人員少,監管范圍大、單位多等管理難題。他們采用數據篩查的方法發現異常的數據,進一步數據挖掘,核實數據的真實性,精確尋找異常數據產生的原因,然后有的放矢的組織人員針對數據中反映的問題,進行專項檢查,幫助醫院制定改進措施并取得良好的效果,并在后續工作中繼續加強數據監控。另外,重點分析增長快、用量大、費用高的診療項目,通過數據找準管理的重點和方向。針對重點開展調研,對診療項目使用適應癥進行規范。如利用數據分析發現,某些定點機構半導體激光照射費用增長迅猛。此項目作為輔助性診療在臨床治療中所起的作用與其在醫保基金支付所占的比例明顯不相稱。對照歷年半導體激光費用的情況,經專項調查,對半導體激光照射的使用適應癥進行了規范,使激光照射費用從2013年的4.9億元下降到2014年的1億元,節約費用3.9億元。又如,針對藥品、耗材費用快速上漲的趨勢,進行數據篩查分析,從是否容易濫用、臨床應用證據和臨床療效以及相關管理部門對藥品管理等方面,對用量大、費用增長快的藥品進行專家論證,篩選出不合理用藥的醫師名單并進行約談,規范臨床用藥,減少過度診療。2014年共對49萬余次門診異常數據進行了篩查分析與動態監測,有效地控制了藥品耗材快速上漲的趨勢。
根據病案首頁,找出聚焦點。如圍手術期死亡率、擇期手術死亡率、并發癥、重返手術室、當天再入院等反映醫療質量的指標;采用標桿法(Benchmarking Method)與同類醫院同類學科同種疾病進行比較分析,根據年齡、疾病診斷、有無合并癥、并發癥、病癥嚴重程度及轉歸等因素,將患者分入若干診斷組,即通常說的疾病診斷相關組的方法(Diagnosis Related Groups,DRGs)。利用細致的疾病分型來橫向比較,對于數據指標顯著高或低于均值的醫院進行原始數據的鏈接分析,發現數據背后的問題,然后再判斷是個案還是系統管理的問題。也可以縱向自我比較,根據數據值增減的情況分析當年、當季,或當月與上年、上季、上月的情況進行比較,從中找出數據背后的問題。根據數據分析制定今后一個周期的改進計劃。這種方法顯著優于憑頭腦風暴或以往工作經驗來猜測或尋找問題。
2010年-2012年,國家衛生計生委醫院管理研究所連續分析了北京協和醫院、北京大學所屬醫院、中南大學所屬醫院、中山大學所屬醫院、華中科技大學所屬醫院、四川大學華西醫院等全國56所大型醫院(涵蓋11個省份)的病案首頁。共分析了1 867萬份病歷,其中包括697萬臺手術病歷。選擇了5個評價維度,即病例質量情況、收治病例類型的廣度、收治病例的難度、醫療服務效率、醫療安全和質量等。上述5個維度的評價指標基于BJ-DRGs的技術得出,對應的指標分別是DRGs入組率、DRGs組數、病例組合難度指數(CMI)值、費用消耗指數和時間消耗指數、低風險組死亡率和中低風險組死亡率。結果發現,各類醫院在死亡率、費用消耗指數、例均住院日、時間消耗指數等指標差距明顯。2012年全國20所綜合醫院住院服務效率情況見表1。
這種從數字中尋找問題改進的工作方法,不同于科研工作中的抽樣調查方法。它是從數據倉庫中提取整體的數據分析。這種分析方法的特點正像《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格所描述的從全量數據的角度,即樣本=整體。這讓我們看到了從未看到的世界,當然也就得出了非同以往的認知。通過這種相對全面、具體、客觀的認識做出預測判斷也就更容易指導實踐。 不是只有精確的數據才有價值,也不是只有能夠嚴格證明因果關系的推理才有道理。那些以往不被重視的文檔、數據一旦被收集加工,并結合業務思維的梳理后,就能綻放金子般耀眼的光芒。

表1 2012年全國20所綜合醫院住院服務效率情況
美國醫院評審國際部(JCI)在醫院評審標準第五版(2014年開始實施)的標準條款是這樣描述的:數據的收集、分析和使用是 JCI 評審過程的核心。這些數據可幫助醫院不斷改進。數據還能為JCI 提供連續的信息流,以支持醫院在持續的評審過程中不斷做出改進。JCI認為通過加入外部數據庫的數據,醫院可將自身與當地、全國及國際上的其他類似醫院進行比較。比較是識別改進機會和記錄醫院績效水平的有效手段。美國衛生健康研究與質量管理署指出,住院死亡率指標在不同的機構之間顯示出很大的差別,并有證據顯示,高死亡率可能與醫護質量缺陷相關。
盡管是大數據分析,但我們還應看到我國目前的數據管理、數據標準化、數據質量還存在許多問題應該引起重視。同時要改進醫院的信息化水平,規范數據標準等,這樣才能使數據分析為改進管理提供更有力的依據。
我國對數據的管理與建設越來越重視,全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015-2020年)指出,加強人口健康信息化建設,到2020年,實現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫基本覆蓋全國人口,并做到信息動態更新。全面建成互聯互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺,可實現公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、藥品供應、綜合管理等六大業務應用系統的互聯互通和業務協同。
國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見要求,推廣在線醫療新模式。發展基于互聯網的醫療衛生服務,支持第三方機構構建醫學影像、健康檔案、檢驗報告、電子病歷等醫療信息共享服務平臺,逐步建立跨醫院的醫療數據共享交換標準體系。這些政策文件都為大數據時代的醫院管理指明了方向。
[1] 國務院辦公廳.國辦發〔2015〕14號 全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015—2020年)[Z].2015.
[2] 中華人民共和國國務院.國發〔2015〕40號 國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見[Z].2015.
[3] 杜 鑫.南京品質促進會議資料匯編[Z].2015.
[4] 國家衛生計生委醫院管理研究所《國家衛生計生委醫院管理研究所數據分析報告》2010-2012[Z].
[5] 美國聯合評審委員會.美國JCI評審標準第五版[M].2014.
修回日期:2016-04-22
責任編輯:劉蘭輝
New Method of Hospital Management in Big Data Era: Finding Problems from Data for Improvement
WANG Jishan,CHEN Xiaohong,DU Xin,et al.
Chinese Health Quality Management,2016,23(5):21-22,29
Through data analysis of two practical cases, the paper discussed the management idea of finding problems from data for improvement on work, which solved the passive situation of less manpower, big management scope, and issuing orders blindly based on experience. It made the management work with specific goals, targeted objectives, and improving the management effect and scientificity. The international especially American point of view, understanding of data, and the requirements of the current national policy were combined. It provided a new way and method to make the hospital from experience management to scientific management.
Big Bata;Hospital Management;Method
10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.5.06
2016-02-09
王吉善 陳曉紅 杜 鑫 馬謝民 郭默寧
國家衛生計生委醫院管理研究所咨詢中心 北京 100043
王吉善:國家衛生計生委醫院管理研究所咨詢中心專家
E-mail:wangjishan@sina.com