◆ 王進申 潘進程 田兔紅 龔 霞
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醫務工作者職業倦怠影響因素研究
◆ 王進申 潘進程 田兔紅 龔 霞*
目的 分析影響醫務工作者職業倦怠因素。方法 采用分層抽樣法抽取在職職工270人為調查對象。基于SEM構建職業倦怠因素假設模型,編制調查表進行問卷調查,運用SPSS18.0軟件檢驗模型及數據的信度、效度,使用Amos7.0軟件Maximum Likelihood法建立結構方程模型。結果 醫院管理、心理資本、工作壓力、人際交往、自身條件、負面輿論等對醫務工作者職業倦怠有著顯著影響,其中心理資本、人際交往通過工作壓力對醫務工作者職業倦怠有著間接影響。結論 醫院管理者應當重視職業倦怠問題。
結構方程模型; 醫務工作者; 職業倦怠
First-author's address Taizhou People's Hospital,Taizhou, Jiangsu,225300, China
職業倦怠是指個體因為不能有效應對工作壓力,從而產生的心理反應,包括情緒衰竭、情感疏遠和個人成就感降低[1-2]。研究表明,職業倦怠對員工的身體、精神以及所在組織均會產生巨大的負面影響。隨著職業倦怠程度的加重,個體的抑郁、焦慮、心理壓力會加深,甚至會引發一些疾病。職業倦怠還會影響員工的工作積極性,工作倦怠越高,工作積極性越低,效率越低,缺勤率、離職率越高,跳槽的概率也越大[2-3]。
國內相關研究顯示,醫務人員職業倦怠發生率已達到52.4%[4]。職業倦怠使醫務工作者感到身心疲憊,使其失去了對患者關心和耐心。本研究在國際通用的職業倦怠調查問卷基礎上,設計調查問卷并對醫務工作者的進行調查,旨在找出影響醫務工作者職業倦怠的主要因素,為預防和緩解醫務工作者的職業倦怠提供理論依據和建議。
1.1 調查對象
以泰州市某三級醫院在職職工為研究對象(不含退休返聘), 采用分層抽樣方法共發放問卷270份,收回問卷252份,有效問卷237份,問卷有效率94.05%。
1.2 調查方法
1.2.1 調查工具 在國際通用的馬斯勒倦怠量表(Maslach Bunrout Inventory-Human Swrvice Survey,簡稱MBI-HSS)的基礎上設計調查問卷,該問卷主要由調查對象基本信息和問卷主體兩部分構成。調查對象基本信息包括年齡、性別、學歷職稱、工齡、科室、收入等;問卷主體則由職業倦怠、醫院管理、心理資本、工作壓力、人際交往、負面輿論6個量表構成。
1.2.2 假設模型 查閱大量文獻[4-8],又經過專家小組討論,最后歸集出19個影響職業倦怠的明細因素,并系統地分為6大類。即醫院管理、心理資本、工作壓力、人際交往、負面輿論、員工自身條件,由此構建了概念模型以及相應的假設,見圖1。其中H1、H2、H4、H6、H7、H8假設醫院管理、心理資本、工作壓力、人際交往、員工自身條件、負面輿論對醫務工作者職業倦怠有顯著影響,H3、H5假設心理資本和人際交往對工作壓力有顯著影響。
1.3 數據統計
運用SPSS 18.0軟件進行數據統計分析,使用Cronbach’s α系數檢驗量表內部一致性,使用KMO值和Bartlett’S球形檢驗分析數據的效度。使用Amos7.0軟件的Maximum Likelihood法構建結構方程模型,并進行檢驗模型的擬合優度。
2.1 數據信效度分析
2.1.1 數據信度分析 判斷標準Cronbach’s α小于0.6,則量表內部一致性信度不足,Cronbach’s α在0.6~0.7之間,表示量表內部一致性信度可接受,在0.7~0.8間,表示具有很高信度,大于或等于0.8,表示量表具有非常高的信度[9]。本研究量表Cronbach’s α=0.833,說明量表符合信度判斷標準。組合信度判斷標準為組合信度系數大于0.9,則表示內部一致性非常好,組合信度系數在0.7~0.9表示內部一致性較好,小于0.3說明數據信度較差[10]。而有的學者則持有不同觀點,如Richard 認為潛在變量的組合信度最好為0.6以上[11],而Ruth建議在0.5以上[12]。本文組合信度測量結果中,因子組合信度在0.700~0.836范圍中,符合判斷標準,說明模型具有較好的信度,見表1。

表1 組合信度測量
2.1.2 數據效度分析 在分析前,首先對數據進行KMO值和Bartlett’S球形檢驗。KMO值=0.854,大于0.7,Bartlett’S球形檢驗值=6781.611,Sig=0.000,表示數據可以進行效度分析。效度檢驗評價標準為因子載荷大于0.5,選取指標對潛在變量的累計解釋度大于30%則認為該指標有效[13],結果見表2。所有潛在變量對應的指標中,因子載荷均大于0.5,所選指標對潛在變量的累計解釋度均大于30%,這說明潛在變量對應的指標是有效的。

圖1 假設模型

表2 效度檢驗
2.2 建立結構方程模型
2.2.1 結構方程模型的建立 使用軟件Amos7.0的Maximum Likelihood法計算醫務工作者職業倦怠影響因素結構方程模型,顯示各潛在變量之間的路徑系數、觀測變量的因子載荷和誤差方差,結果見圖2。
2.2.2 擬合優度檢測 主要模型擬合優度分析評價指標分析結果,見表3所示。

圖2 醫務工作者職業倦怠影響因素結構方程模型

表3 模型擬合優度分析結果

表4 假設檢驗結果
表3顯示,在絕對適配度指數中,卡方檢驗量χ2=523.777(P=0. 541>0.05)、χ2/df、GFI、AGFI、RMSEA均在模型標準范圍內,而增值適配度指數、簡約適配度指數也同樣符合模型適配標準。綜上所述,醫務工作者職業倦怠影響因素結構方程模型的總體擬合符合要求。
2.2.3 假設路徑檢驗 由表4可知,本研究的8個假設的檢驗結果都是支持,這說明假設成立。
2.2.4 外生潛在變量關聯性分析 為了驗證醫院管理因子和心理資本因子的關系,在醫務工作者職業倦怠影響因素結構方程模型上連接兩潛在變量之間的路徑,進行路徑分析。兩潛在變量之間路徑系數t=1.35<1.96,在P<0.05條件下不顯著,表示兩潛在變量之間的路徑是不合理。
同理,其它各潛在變量之間的路徑系數t均小于1.96,在P<0.05條件下不顯著,表明其它外生潛在變量沒有聯系,說明原概念模型是正確無誤的。
職業倦怠直接影響到醫務工作的數量、質量和效率,作為醫院管理者,應該積極預防和控制職業倦[14]。降低醫務工作者職業倦怠,必須從醫院、工作、社會環境、媒體輿論、自身心理等方面入手,既要改善工作環境,降低工作負荷,發揮其工作積極性,又要增加其應對工作、社會等方面壓力的能力,同時加強對負面輿論的監管,提高醫務工作者的社會地位和安全感。
醫療行業風險大,嚴重影響醫務工作者的積極性。作為知識密集型的人才,不僅要增加薪酬待遇,同時還需加大晉升、繼續教育的機會[15],改善工作環境,發揮工作積極性,降低職業倦怠。
醫務工作者日常工作負荷大且繁瑣,工作時間不確定,生活不規律,加之還得面對病痛折磨、心理狀態、文化層次不同的患者,并且臨床病情多變,不確定因素多,以至于其情緒和生理資源被過度消耗,情緒常處于疲勞狀態,易產生職業倦怠。因此,這就需要醫務工作者具備較強的心理素質,采取積極措施,包括心理干預和和組織調整,以緩解和降低工作和社會壓力[16]。同時,醫院管理者應適當增加崗位輪換的機會,增加工作的多樣性。這樣有助于調節醫務工作者的思想,全方位思考問題,同時確保醫務工作者休息時間,才能提高醫療質量,防止醫療差錯和醫療糾紛的發生。另外,應健全醫院考核的“正激勵”,減少科研、考核、考試的壓力,降低職業倦怠的發生。
負面輿論對職業倦怠有著顯著的影響。調查中發現,被調查者中有81.3%認為負面輿論對醫務工作者造成很大的工作壓力,易使其產生職業倦怠。對醫療行業和醫務工作者個人進行“批判”、“揭露”、“質疑”漸成為輿論的主流,這使醫務工作者白衣天使的形象受損,而是與“收紅包、道德敗壞”等負面詞語聯系到一起。在負面輿論的引導下,民眾在就醫過程中就會對醫務工作者產生偏見,加重了對醫院、醫務工作者的不信任。在就醫過程中,如果治療效果達不到患者或者家屬的期望值,就容易引起醫患糾紛,繼而引發沖突,對醫務工作者心理、人身安全造成負面影響,加劇了職業倦怠的產生。所以,在日常醫務工作中,要有效減少負面輿論報道及傳播,降低負面輿論對醫務工作者的潛在影響。
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通信作者:
龔 霞:泰州市人民醫院管理辦
E-mail:285255966@qq.com
修回日期:2016-02-18
責任編輯:張盼盼
Influencing Factors Analysis on Job Burnout among Medical Personnel
WANG Jinshen,PAN Jincheng,TIAN Tuhong,et al.
Chinese Health Quality Management,2016,23(5):17-20
ObjectiveTo analyze factors on job burnout among medical personnel.MethodA total of 270 medical personnel were included by stratified sampling method. The hypothesized model of factors on job burnout was established on the basis of structural equation model (SEM), and a questionnaire survey was carried out for investigation. The SPSS18.0 was used for model evaluation, reliability and validity analysis. Furthermore, the structural equation modeling was established by using Amos7.0 with Maximum Likelihood method.ResultHospital management, psychological capital, job stress, interpersonal communication, workers' own conditions and negative public opinions had a significant effect on the job burnout of medical personnel. The psychological capital and the interpersonal relationship influenced job burnout by increasing the job stress.ConclusionHospital managers should pay attention to job burnout of medical personnel.
Structural Equation Model;Medical Personnel;Job Burnout
10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.5.05
龔 霞
2015-12-18
王進申 潘進程 田兔紅 龔 霞*
泰州市人民醫院 江蘇 泰州 225300