阮愛君 ，金珺

( 1. 臺(tái)州學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 臺(tái)州 318000；2. 浙江大學(xué)管理學(xué)院，浙江 杭州 310058)

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外部知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制研究

阮愛君1，金珺2

( 1. 臺(tái)州學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 臺(tái)州 318000；2. 浙江大學(xué)管理學(xué)院，浙江 杭州 310058)

快速創(chuàng)新使得企業(yè)外部知識(shí)搜索顯得尤為重要，而不同的搜索策略會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生不同的創(chuàng)新績(jī)效。本文基于企業(yè)層面，從正式和非正式知識(shí)搜索視角出發(fā)，考察深度優(yōu)先與寬度優(yōu)先的知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制，探討關(guān)系嵌入性和知識(shí)緘默性在外部知識(shí)搜索策略影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效時(shí)的調(diào)節(jié)作用。以長(zhǎng)三角地區(qū)161家企業(yè)為樣本運(yùn)用回歸分析進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明：當(dāng)關(guān)系嵌入性強(qiáng)時(shí)，深度優(yōu)先的正式及非正式知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更大；當(dāng)知識(shí)緘默性高時(shí)，寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更大。

外部知識(shí)搜索策略；關(guān)系嵌入性；知識(shí)緘默性；企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

一、 引言

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，知識(shí)成為企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略資源，國(guó)內(nèi)外學(xué)者也提出組織要重視外部知識(shí)搜索，通過整合企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)來(lái)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。學(xué)者們從不同視角研究了知識(shí)搜索內(nèi)涵、本地搜索和跨界搜索、搜索寬度和深度、知識(shí)搜索與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系等[1][2]，如適度擴(kuò)大搜索深度和寬度對(duì)提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效有利，但過度搜索卻會(huì)對(duì)績(jī)效產(chǎn)生不利影響[3][4]。一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)移過程中的作用[5][6]，也有一些研究指出網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識(shí)屬性是如何通過創(chuàng)新搜索影響創(chuàng)新績(jī)效的[7][8]。但以往研究還存在一些不足之處：第一，雖然有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)正式和非正式搜索有很大差異[9]，也有學(xué)者區(qū)分正式和非正式搜索方式來(lái)探討搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，但只是針對(duì)寬度進(jìn)行分析，且沒有通過實(shí)證方法對(duì)正式與非正式搜索方式進(jìn)行歸類及檢驗(yàn)[10]。第二，已有文獻(xiàn)較多分析了網(wǎng)絡(luò)嵌入和知識(shí)屬性對(duì)企業(yè)知識(shí)搜索或創(chuàng)新績(jī)效的直接影響[7][8]，但少有學(xué)者就關(guān)系嵌入性與知識(shí)緘默性對(duì)搜索與創(chuàng)新績(jī)效兩者之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行分析。因此，本文將不同的知識(shí)獲取模式與搜索策略相結(jié)合，通過問卷調(diào)查和實(shí)證分析，揭示外部知識(shí)搜索策略是如何影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的，探討關(guān)系嵌入性與知識(shí)緘默性的調(diào)節(jié)作用。

二、研究理論與假設(shè)

(一)外部知識(shí)搜索策略

搜索是組織為解決問題對(duì)所需各種知識(shí)進(jìn)行利用和整合，搜索策略是指企業(yè)為實(shí)現(xiàn)高效的技術(shù)創(chuàng)新而選擇特定的搜索活動(dòng)[11]。Katila和Ahuja(2002)、Laursen和Salter(2006)利用深度和寬度概念把搜索分為搜索深度和寬度，并分析了兩者對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響[3][4]。一些學(xué)者以知識(shí)搜索中是否存在正式協(xié)議或契約對(duì)知識(shí)獲取模式進(jìn)行劃分，分為正式和非正式兩種[12][13]，如Simard和West(2010)認(rèn)為正式關(guān)系是契約化的關(guān)系，包括聯(lián)盟、研發(fā)合作和許可、合同等[14]，是一種通過企業(yè)之間的正式協(xié)議、契約等關(guān)系所聯(lián)結(jié)起來(lái)的知識(shí)搜索方式[10][15]；而非正式的知識(shí)搜索方式則不存在明顯的契約，更多依靠員工私下非正式接觸，雇用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的研發(fā)人員及雇用兼職研發(fā)人員，反求工程等來(lái)獲取知識(shí)[15]。本文參考郭京京和郭斌(2013)[8]對(duì)深度優(yōu)先與寬度優(yōu)先技術(shù)學(xué)習(xí)策略的定義，對(duì)深度和寬度優(yōu)先的正式及非正式知識(shí)搜索策略定義如下：深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略指的是在知識(shí)搜索過程中，企業(yè)主要對(duì)諸如合作、技術(shù)許可、專利購(gòu)買、專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)等幾種外部正式知識(shí)源或搜索通道進(jìn)行深度利用；深度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略則是對(duì)諸如非正式交流和接觸、雇用員工、反求工程等幾種非正式知識(shí)源或搜索通道進(jìn)行深度利用；寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略指的是在知識(shí)搜索過程中，企業(yè)同時(shí)依賴合作等多種外部正式知識(shí)源或搜索通道；寬度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略則是同時(shí)依賴非正式交流和接觸等多種外部非正式知識(shí)源或搜索通道。

(二)關(guān)系嵌入性對(duì)深度優(yōu)先的正式及非正式知識(shí)搜索策略與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的調(diào)節(jié)作用

關(guān)系嵌入性主要研究組織與其它網(wǎng)絡(luò)參與者之間相互聯(lián)系的二元交易關(guān)系，包含了聯(lián)結(jié)企業(yè)之間知識(shí)與技術(shù)交流的互動(dòng)頻率和親密程度[5][16]，以及企業(yè)之間信任、信息共享和共同解決問題等嵌入機(jī)制[17]。

搜索深度強(qiáng)調(diào)從外部不同的知識(shí)渠道或知識(shí)源進(jìn)行搜索的集中程度[4]。深度搜索通過三種途徑影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效：首先，集中重復(fù)使用特定的知識(shí)要素可以減少出錯(cuò)的機(jī)率，增加搜索活動(dòng)的可靠性；其次，通過不斷的重復(fù)利用主要外部來(lái)源的知識(shí)，可以加深對(duì)這種知識(shí)的理解，增加知識(shí)整合的有效性；最后，對(duì)外部關(guān)鍵知識(shí)源進(jìn)行集中搜索有利于預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)[3][4]。可見深度優(yōu)先的知識(shí)搜索策略會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響。

深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略通常涉及企業(yè)間的深度合作，能夠使企業(yè)構(gòu)建和維持與外部知識(shí)源良性的交流與合作[4]，通過對(duì)某些特定可編碼知識(shí)的積累和企業(yè)間長(zhǎng)期合作關(guān)系的建立來(lái)提高搜索成效，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[15]。但深度的正式搜索由此也更容易泄露企業(yè)自身的知識(shí)和技術(shù)[10]，因此會(huì)助長(zhǎng)企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為，不利于知識(shí)的轉(zhuǎn)移和整合。頻繁的接觸和親密的關(guān)系使合作伙伴更愿意花時(shí)間去仔細(xì)地解釋、詳述或傾聽新的創(chuàng)意和思想[17]，有助于對(duì)特定知識(shí)的深層次理解，發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)。信任、信息共享和共同解決問題機(jī)制的形成使合作伙伴更愿意將信息或知識(shí)提供給對(duì)方，減少合作中的障礙[17][18]。通過關(guān)系嵌入，企業(yè)可以積累交流經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)建立行為的可預(yù)測(cè)性和可靠性，從而降低深度正式搜索過程中知識(shí)外泄的擔(dān)憂[19]，有利于降低機(jī)會(huì)主義傾向，克服深度優(yōu)先的正式搜索策略帶來(lái)的局限。

基于以上分析，我們提出如下假設(shè)：

H1：關(guān)系嵌入性強(qiáng)時(shí)，深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更大。

創(chuàng)新搜索是有成本的，深度的知識(shí)搜索需要投入資源和注意力[4]，而非正式知識(shí)搜索的成本比正式知識(shí)搜索的成本相對(duì)要低很多[10]。并且，不少研究發(fā)現(xiàn)非正式搜索方式對(duì)知識(shí)搜索的有效性[20][21]。但也有學(xué)者認(rèn)為非正式知識(shí)搜索獲取的知識(shí)更多的是碎片化知識(shí)，對(duì)企業(yè)來(lái)說知識(shí)整合難度更大[20]。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，通過高頻率和高質(zhì)量的互動(dòng)所形成的合作經(jīng)歷能夠加深彼此間這種以知識(shí)為基礎(chǔ)的信任關(guān)系[22]，信任和互惠期望將降低私有知識(shí)分享所存在的風(fēng)險(xiǎn)，促使知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方更積極地發(fā)送和接受知識(shí)，對(duì)獲取深度的復(fù)雜知識(shí)、加快信息處理有直接的影響[6][23]，可以加深對(duì)非正式搜索獲得的碎片化知識(shí)的理解和整合。

基于以上分析，我們提出如下假設(shè)：

H2：關(guān)系嵌入性強(qiáng)時(shí)，深度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更大。

(三)知識(shí)緘默性對(duì)寬度優(yōu)先的正式及非正式知識(shí)搜索策略與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的調(diào)節(jié)作用

知識(shí)緘默性是指其隱性的、難以編碼的以及需要“干中學(xué)”的程度，知識(shí)的緘默性會(huì)提高知識(shí)轉(zhuǎn)移、整合和吸收的難度[7][23]。

搜索寬度強(qiáng)調(diào)對(duì)外部知識(shí)渠道或知識(shí)源進(jìn)行搜索的多樣性程度[4]。一方面，寬度搜索對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正面影響，因?yàn)閷挾人阉髟黾恿诵轮R(shí)，有利于組織解決問題；并且增加了知識(shí)重新整合的機(jī)會(huì)，有利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)[3][4]。但另一方面，擴(kuò)大搜索寬度又會(huì)因?yàn)槠渌阉鞒杀镜脑黾印⒅R(shí)整合難度的增加和可靠性的降低對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效帶來(lái)負(fù)面影響[3][4]。

寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略往往運(yùn)用契約或合同等書面形式及通過對(duì)知識(shí)進(jìn)行編碼儲(chǔ)存的方式來(lái)增加多種來(lái)源的新知識(shí)，從而為開發(fā)復(fù)雜產(chǎn)品提供各種支持[24]。而緘默性知識(shí)由于其難以編碼及需要通過“干中學(xué)”進(jìn)行積累的特性[10][23]，很難僅僅通過合同或契約等書面文件進(jìn)行傳遞；并且往往與某一特定問題有關(guān)，高度情境化且難于編碼[8]。對(duì)于強(qiáng)調(diào)運(yùn)用正式契約及編碼知識(shí)的寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略來(lái)說，緘默性高的知識(shí)的傳遞和吸收會(huì)更加困難，進(jìn)而會(huì)妨礙企業(yè)創(chuàng)新。

基于以上分析，我們提出如下假設(shè)：

H3：知識(shí)緘默性高時(shí)，寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)面作用更大。

寬度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略主要通過員工流動(dòng)、私下交流和反求工程等等形式增加多樣化的新知識(shí)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[20]。但通過寬度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略獲取的往往不是系統(tǒng)的知識(shí)全貌，只是知識(shí)或信息片段[10],會(huì)給知識(shí)整合和吸收帶來(lái)很大挑戰(zhàn)[15]。同時(shí)，知識(shí)緘默性會(huì)帶來(lái)知識(shí)的“因果模糊性”[16]，使得知識(shí)傳遞更加困難[8]，進(jìn)而影響對(duì)非正式搜索方式獲取的知識(shí)片段進(jìn)行重新整合[10]，阻礙企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高。

基于以上分析，我們提出如下假設(shè)：

H4：知識(shí)緘默性高時(shí)，寬度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的負(fù)面作用更大。

三、研究方法

(一)數(shù)據(jù)收集

采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，問卷發(fā)放單位為長(zhǎng)三角地區(qū)的企業(yè)，并且每個(gè)企業(yè)選擇一位中高層技術(shù)管理人員填寫問卷。通過信函、電子郵件、現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放等方式發(fā)放問卷312份，共回收197份，有效問卷161份，其中有效問卷回收率51.6%。樣本企業(yè)以民營(yíng)企業(yè)為主，占到總樣本數(shù)的75.8%，基本包含不同年齡段的企業(yè)，也較好地覆蓋了大中小型的企業(yè)。

(二)變量與測(cè)量

為提高信度和效度，本研究變量主要借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中較為成熟的量表，并廣泛聽取企業(yè)界與學(xué)術(shù)界專家意見，進(jìn)行問卷預(yù)試，經(jīng)過多次修改。變量的大多數(shù)因子載荷均高于0.7，表明問卷具有較高的效度。信度系數(shù)Cronbach’s α均高于0.7，表明問卷具有較高的信度。

1.自變量

本研究首先借鑒Laursen和 Salter(2006)[4]、Guo和Guo(2011)[12]等的研究來(lái)確定外部知識(shí)搜索方式，采用17個(gè)題項(xiàng)對(duì)搜索方式使用頻率程度進(jìn)行測(cè)量(“0”到“5”六個(gè)等級(jí)表示“未使用”到“使用程度非常高”)，示例問題如：“通過簽訂正式契約、合同等形式與設(shè)備供應(yīng)商建立合作關(guān)系”、“供應(yīng)商、客戶、大學(xué)等機(jī)構(gòu)提供的專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)于指導(dǎo)”、“雇用大學(xué)及其他研究機(jī)構(gòu)的兼職研發(fā)人員”等[15]。在探索性因子分析過程中，運(yùn)用主成分分析法和最大方差法進(jìn)行因子抽取，提取出兩個(gè)因子，為正式知識(shí)搜索方式和非正式知識(shí)搜索方式，兩因子解釋的方差為66.50%[15]。其中正式知識(shí)搜索方式的信度系數(shù)Cronbach’s α為0.895，非正式知識(shí)搜索方式Cronbach’s α為0.949。

其次，本研究參考Laursen和 Salter(2006)[4]、郭京京和郭斌(2013)[8]的方法對(duì)深度優(yōu)先和寬度優(yōu)先的正式/非正式知識(shí)搜索策略進(jìn)行測(cè)度。對(duì)1-8題項(xiàng)正式知識(shí)搜索方式以及9-17題項(xiàng)非正式知識(shí)搜索方式的得分分別求均值，以均值度量深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與深度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略。另外，針對(duì)1-8題項(xiàng)正式知識(shí)搜索方式以及9-17題項(xiàng)非正式知識(shí)搜索方式的得分分別計(jì)算熵指數(shù)(Jacquemin & Berry，1979)[25]，以熵指數(shù)度量寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與寬度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略。熵指數(shù)計(jì)算公式如下：

其中Pi代表第i種外部知識(shí)搜索方式得分占8種正式知識(shí)搜索方式得分和的比例或第i種外部知識(shí)搜索方式得分占9種非正式知識(shí)搜索方式得分和的比例。

2.因變量

本研究借鑒Guo和Guo(2011)[12]、吳曉波等[17]的研究，包括6個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行評(píng)價(jià)，示例問題如“新產(chǎn)品的推出達(dá)到了預(yù)期的市場(chǎng)占有率”等，量表的信度系數(shù)Cronbach’s α為0.848。

3.調(diào)節(jié)變量

本研究選用Hansen等(1999)[5]、吳曉波等(2011)[17]的量表測(cè)量關(guān)系嵌入性，從6個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行度量，示例問題如“其它企業(yè)與本企業(yè)在知識(shí)交流或合作中互相幫助解決對(duì)方問題”等，該量表信度系數(shù)Cronbach’s α為0.822，表明量表具有較好的信度。基于Zander和 Kogut(1995)[7]、郭京京和郭斌(2013)[8]、朱亞麗等(2012)[23]的研究，采用4個(gè)題項(xiàng)對(duì)知識(shí)緘默性進(jìn)行測(cè)度，示例問題如“本企業(yè)知識(shí)很難通過工作說明書等書面形式進(jìn)行描述”等，該量表信度系數(shù)Cronbach’s α為0.725。以上調(diào)節(jié)變量均采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4.控制變量

根據(jù)以往研究，企業(yè)外部知識(shí)搜索策略及創(chuàng)新績(jī)效的影響因素一般包括企業(yè)的規(guī)模、年齡、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、主營(yíng)業(yè)務(wù)所在行業(yè)和研發(fā)強(qiáng)度等[4]，因此，本文考慮的控制變量也包括這些因素。

四、假設(shè)檢驗(yàn)與分析

本研究采用層次回歸分析方法驗(yàn)證以上提出的各項(xiàng)假設(shè)。為了避免多重共線性問題，本研究對(duì)自變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并將調(diào)節(jié)變量和交互項(xiàng)逐個(gè)放入層次回歸模型，分別檢驗(yàn)其調(diào)節(jié)效應(yīng)[15]。表1給出了變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)系數(shù)。表2給出了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的多元回歸分析結(jié)果。

表1 均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)系數(shù)

注：“** ”表示P<0.01;“* ”表示P<0.05。

表2 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的多元回歸分析結(jié)果

注：“** ”表示p < 0. 01；“* ”表示p < 0. 05；“+”表示p<0.1。

由表2的模型4可知，關(guān)系嵌入性、深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的交互項(xiàng)為正且顯著，關(guān)系嵌入性起到正向調(diào)節(jié)作用(β=0.17，p<0.05)，因此假設(shè)H1通過驗(yàn)證。本研究取關(guān)系嵌入性變量的樣本均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差分別作為高關(guān)系嵌入性組和低關(guān)系嵌入性組，并考察兩種情況下深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，所繪制的調(diào)節(jié)作用圖如圖1所示，當(dāng)關(guān)系嵌入性強(qiáng)時(shí)，深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略會(huì)提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效；而關(guān)系嵌入性弱時(shí)，深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略反而會(huì)降低企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

由模型6可知，關(guān)系嵌入性、深度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的交互項(xiàng)為正且顯著，關(guān)系嵌入性起到正向調(diào)節(jié)作用(β=0.17，p<0.1)，因此假設(shè)H2通過驗(yàn)證。如圖2所示，當(dāng)關(guān)系嵌入性強(qiáng)時(shí)，深度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略會(huì)提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效；而關(guān)系嵌入性弱時(shí)，相反會(huì)降低企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

圖1 關(guān)系嵌入性對(duì)深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與創(chuàng)新績(jī)效的調(diào)節(jié)作用

圖2 關(guān)系嵌入性對(duì)深度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略與創(chuàng)新績(jī)效的調(diào)節(jié)作用

圖3 知識(shí)緘默性對(duì)寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與創(chuàng)新績(jī)效的調(diào)節(jié)作用

由模型8可知，知識(shí)緘默性、寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的交互項(xiàng)為正且顯著，知識(shí)緘默性起到正向調(diào)節(jié)作用(β=0.16，p<0.1)，因此假設(shè)H3未通過驗(yàn)證。如圖3所示，當(dāng)知識(shí)緘默性高時(shí)，寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略會(huì)提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效；而知識(shí)緘默性低時(shí)，則會(huì)降低創(chuàng)新績(jī)效。

由模型10可知，知識(shí)緘默性、寬度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的交互項(xiàng)雖然為正的，但不顯著(β=0.12，n.s.)，因此假設(shè)H4未通過驗(yàn)證。

五、結(jié)論與啟示

本研究從正式與非正式外部知識(shí)搜索視角出發(fā)，探索關(guān)系嵌入性與知識(shí)緘默性在外部知識(shí)搜索策略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響中的調(diào)節(jié)作用，并基于161家企業(yè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，得出以下結(jié)論：

第一，關(guān)系嵌入性對(duì)深度優(yōu)先的正式及非正式知識(shí)搜索策略與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系均有積極影響。在調(diào)節(jié)深度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系時(shí)，關(guān)系嵌入性越強(qiáng)，表明企業(yè)之間聯(lián)系越緊密、越信任，越能共享信息和共同解決問題，這樣越可以降低正式合作中的機(jī)會(huì)主義行為，也越有利于企業(yè)對(duì)所積累編碼知識(shí)的進(jìn)一步理解和對(duì)知識(shí)的深度利用和整合，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新；而關(guān)系嵌入性程度低的企業(yè)，就可能由于正式合作過程中的機(jī)會(huì)主義行為的增加，降低搜索的可靠性和知識(shí)整合的有效性，反而會(huì)妨礙企業(yè)創(chuàng)新。對(duì)于深度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略而言，因?yàn)榇嬖谥R(shí)價(jià)值和可信度的問題，更需要信任和互惠期望來(lái)提高對(duì)可靠性的認(rèn)知，這樣才能促進(jìn)搜索效果；而較弱的關(guān)系嵌入就可能使深度的非正式知識(shí)搜索有效性降低，因此無(wú)法促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效。

第二，知識(shí)緘默性的調(diào)節(jié)作用存在差異。知識(shí)緘默性對(duì)寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略與創(chuàng)新績(jī)效有積極影響，這可能是由于正式知識(shí)搜索中企業(yè)之間長(zhǎng)期合作關(guān)系的建立，雙方頻繁的交流和信任的增加，促進(jìn)了緘默性知識(shí)的傳遞，從而提高創(chuàng)新績(jī)效；另外，知識(shí)緘默性由于其難以模仿的特點(diǎn)，可以形成知識(shí)保護(hù)機(jī)制，降低知識(shí)流失的可能性[10]，因而促進(jìn)了寬度優(yōu)先的正式知識(shí)搜索策略成效。對(duì)于寬度優(yōu)先的非正式知識(shí)搜索策略與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，知識(shí)緘默性的調(diào)節(jié)作用不顯著，這可能是由于我們?cè)诮缍ǚ钦街R(shí)搜索時(shí)包括雇傭相關(guān)研發(fā)人員等方式，而招募具有相應(yīng)學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)的員工是有效獲取外部緘默性知識(shí)的途徑之一[8]。因此，以后的研究可以更進(jìn)一步細(xì)化非正式知識(shí)搜索方式。

本研究的理論創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。首先，本研究運(yùn)用因子分析方法提取出出正式與非正式兩類知識(shí)搜索方式，通過信效度檢驗(yàn)，更具科學(xué)性，并同時(shí)分析了兩類方式的搜索深度與寬度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，豐富了現(xiàn)有關(guān)于創(chuàng)新搜索理論的研究；其次，以往研究大多關(guān)注網(wǎng)絡(luò)嵌入性、知識(shí)屬性對(duì)知識(shí)搜索和創(chuàng)新績(jī)效的直接影響，本研究的結(jié)果表明關(guān)系嵌入性與知識(shí)緘默性會(huì)影響知識(shí)搜索策略與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，有利于我們更為全面地理解知識(shí)搜索對(duì)創(chuàng)新的作用。

本研究對(duì)企業(yè)知識(shí)搜索和創(chuàng)新管理實(shí)踐也有一定的啟示。企業(yè)在選擇深度優(yōu)先與寬度優(yōu)先的知識(shí)搜索策略時(shí)應(yīng)更好地權(quán)衡自身網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入性與所用知識(shí)屬性的特點(diǎn)，找到與搜索策略和知識(shí)屬性匹配的平衡點(diǎn)，努力營(yíng)造良好的合作環(huán)境；適時(shí)調(diào)整外部知識(shí)搜索策略，這樣既可以節(jié)省成本又能達(dá)到知識(shí)搜索的成效。

本研究也存在一些局限性。第一，本研究采用的是橫向截面數(shù)據(jù)，無(wú)法反映企業(yè)外部知識(shí)搜索的動(dòng)態(tài)性，未來(lái)研究可以更多地從動(dòng)態(tài)演化的視角進(jìn)行縱向研究，探討企業(yè)在不同的發(fā)展階段如何調(diào)整其外部知識(shí)搜索策略，企業(yè)的知識(shí)搜索策略是如何演化的。第二，本研究問卷樣本來(lái)自長(zhǎng)三角地區(qū)企業(yè)，可能會(huì)導(dǎo)致一定程度上存在地域特征，未來(lái)研究可以考慮在更大范圍內(nèi)進(jìn)行調(diào)研。

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(責(zé)任編輯:聞 毓)

Impact of External Knowledge Search Strategy on Innovation Performance

RUAN Ai-jun1, JIN Jun2

(1.School of Economics and Managemert, Taizhou University, Taizhou 318000， China; 2.School of Management, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China)

External knowledge search plays a critical role with rapid innovation. Different search strategies result in different innovation performances. From the perspective of formal and informal knowledge search，this paper examines the impact of the depth-driven and breadth-driven knowledge search strategies on innovation performance，and discusses the moderating effect of relational embeddedness and knowledge tacitness on innovation performance.Empirical analysis of 161 questionnaires finds that the depth-driven formal and informal knowledge search strategy has greater promotional effect on innovation performance when relational embeddedness is high, and the breadth-driven formal knowledge search strategy is more effective in fostering innovation performance when knowledge tacitness is higher.

external knowledge search strategy; relational embeddedness; knowledge tacitness; innovation performance

2015-09-10

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71102154)；浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地(技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)國(guó)際化研究中心)課題(15JDJS02YB)；臺(tái)州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題(14GHZ05)

阮愛君(1964-)，女，浙江臺(tái)州人，臺(tái)州學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院副教授；金珺(1973-)，女，浙江杭州人，浙江大學(xué)管理學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師。

F273.1

A

1004-4892(2016)04-0081-08