基于實踐活動經歷辨析　讓數據分析妙用于生活——發展小學生數據分析意識和能力的初探

江蘇省太倉市城廂鎮第一小學 顧靜嫻

基于實踐活動經歷辨析讓數據分析妙用于生活——發展小學生數據分析意識和能力的初探

江蘇省太倉市城廂鎮第一小學 顧靜嫻

《數學課程標準》（2011 版）指出：了解在現實生活中有許多問題應當先做調查研究，收集數據，通過分析做出判斷，體會數據中蘊涵著信息；了解對于同樣的數據可以有多種分析的方法，需要根據問題的背景選擇合適的方法；通過數據分析體驗隨機性，一方面對于同樣的事情每次收集到的數據可能不同，另一方面說明只要有足夠的數據就可能從中發現規律。

一、精心設計實踐應用活動，感受數據分析的現實意義

【案例一】統計同學們的身高、體重、生日、愛吃的水果，統計商店里每個月空調的銷售情況、一定時間通過十字路口的車輛情況、本地區的用電量、六一開展什么活動等例子，都是和我們生活息息相關的重要的相關數據。比如：統計“我們最愛吃的水果”，可創設情境：六一聯歡會上，要為同學們準備一些水果，每種水果準備多少比較合適呢？要是知道同學們喜歡吃什么就好了。以此激發學生想到可以通過數據統計知道同學們喜歡吃水果的情況，讓學生帶著愉快的心情自主投入學習。這樣，學生不僅學到了統計知識，還把數據分析的意義落到了實處，感受到了數據分析的現實意義。

這實際上就是培養學生的一種數據意識，是小學階段統計學的最核心的問題，也就是我們不期望學生掌握多少種方法，但是他要有這樣的想法，遇到這樣的問題能想到去調查、能想到用數據說話，這一點非常重要。教學中應鼓勵學生運用所學習的方法，盡可能多地從數據中提取有用的數據，并且能夠根據問題的背景選擇合適的方法，而不是單一的數據、計算方法等的掌握。在這個過程中使學生意識到了原來通過數據的收集和整理、表示數據、分析數據能夠幫助我們來決策或者改善自己的生活。

二、經歷數據分類收集的過程，提高學生數據分析的靈活性

分類是整理數據的開始，當收集了一堆數據以后，這些數據往往看起來比較雜亂，這就需要來整理數據，在不損失信息的前提下，對看起來雜亂無章的數據進行必要的歸納和整理，然后把整理后的數據運用統計圖表等直觀地表示出來，并加以適當的分析，為人們做出決策和推斷提供依據。但孩子們調查了一大堆數據后，看起來很雜亂，很自然的想法是把他們分類整理。在學習的過程中讓孩子們產生分類整理的想法，討論分類方法，經歷分類過程對發展數據分析意識十分重要。

【案例二】以義務教育教科書五年級（上冊）的統計表為例：

“學習復式統計表”一課在讓學生匯報了自己的身高之后，老師提問：“你們聽了同學們匯報這些數據之后想知道些什么或者有什么想法呢？”有的學生說：“我想知道全班男生和女生的身高在哪個范圍內是最多的。”也有的同學說：“我想知道自己的身高在全班中大概是處于什么位置。”還有的學生說：“我想設計個表格讓這些數據看起來能整齊些。于是我放手讓孩子根據現學的新知來整理數據，解決心中的疑惑。孩子們在小組合作的過程中想出了很好的整理數據的方法，如：可以先把全班的同學分為男生和女生兩大類，再根據身高的范圍進行劃分，130厘米以下的為一類；130厘米到139厘米可以分為一類等等。

三、運用統計思想展開分析，嘗試對數據進行預測

【案例三】以義務教育教科書五年級（下冊）的折線統計圖為例：

如圖：張小楠把自己6-12歲每年生日測得的身高數據制成了統計表和折線統計圖。

根據教材我設計了這樣的自學提綱：

（1）你知道圖中點的位置是怎樣確定的嗎？隨著年齡的增長，張小楠的身高是怎樣變化的？從6歲到12歲，她一共長高了多少厘米？

（2）你能從折線統計圖上看出哪一年張小楠的身高增長得最快嗎？你是怎樣看出來的？

（3）估計一下，張小楠13歲生日時的身高大約是多少厘米？那么16歲時候的身高呢？

（4）如果把折線統計圖與前面的統計表進行比較，你覺得哪個能更清楚地看出身高的變化情況？

在統計圖中學生不難發現，隨著年齡的增長張小楠的身高也在不斷地增長，從6到12歲，她的身高增長了28厘米，在10到11歲的時候她的身高是增長得最快的，增長了9厘米。所以很多同學就對張小楠13歲、16歲的身高開始進行預測。有的學生說：“我覺得她13歲應該能長到 150 厘米 ，16歲的時候有可能168厘米。”有的學生甚至預測，到了20歲，可能身高要達到180厘米左右。也有的學生發現隨著年齡的增長張小楠的身高增加趨于平緩，一般不會每年都有大幅度的增長。

面對各種各樣的預測， 就需要老師引導學生根據實際的情況進行預測。第一，預測需要基于數據。對于脫離數據進行“預測”的學生，要引導他用數據說話，雖然這個預測也有可能，但可能性不會大；第二，有時候為了更合理地預測，需要我們收集更多的數據。這時候我就給出一張太倉市女生身高的折線統計圖鼓勵學生進行第二次預測，學生發現這組數據也有這個趨勢： 12到15歲身高增長不是很多，15 到18 歲的增長趨勢相對也比較平穩，由此預測張小楠16歲的身高是165厘米左右。而18歲的時候身高也在168cm左右，之后隨著年齡的增長身高也不會增長得太快。當然，這些預測也并不能保證一定正確。但會比單純依靠這個學生以前的情況進行預測要合理。教學中應鼓勵學生運用所學習的方法，盡可能多地從數據中提取有用的數據，并且能夠根據問題的背景分析數據。

觀念決定行為，行為決定結果。為使學生培養數學的核心素養，樹立數據分析的觀念，教師最有效的方法就是讓學生親身參與數據分析的全過程，靈活掌握數據分析的過程。使學生在此過程中，不僅能看到數據表面的一些信息，還將體會數據中蘊涵著信息，提高自己運用數據分析問題、解決問題的能力。同時努力讓每一位學生成為學習的主體，在學習過程中聯系生活實際，親身經歷過程，更好地發展學生的數據分析觀念，讓我們的孩子都能走進數據分析的時代。