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“數據分析與計算專欄”主持人語

2016-10-28 09:15:04
河北科技大學學報 2016年4期
關鍵詞:語義規則

劉 濱

尊敬的讀者,您好!新的一期“數據分析與計算專欄”在作者和編輯老師的共同努力下,終于和大家見面了!本期專欄推出兩篇文章,分別關注“數據驅動”和“語義集成”在具體工作中的應用和發展,希望能為您的研究和工作提供幫助。

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“數據分析與計算專欄”主持人語

劉濱

在《基于數據驅動的司法公開信息化監管系統》一文中,作者面向司法公開信息化監管的實際需求,以數據為核心要素,將司法公開數據資源分為兩類:基礎數據資源和社會性數據資源;同時,以數據在監管系統中的流動過程——數據采集、數據整理、數據分析、數據應用、數據安全等為主要邏輯,給出了構建監管系統的三類基礎性架構:功能架構、技術架構和業務架構,相關架構均在文字論述的同時,輔以清晰可視的圖片說明,數據驅動型處理技術貫穿信息化監管的全過程。本文給出的各類數據驅動型架構,對于構建大數據領域的信息系統,在理論指導和工程實踐兩個方面,均具有一定的實用價值。

在《基于抽取規則和本體映射的領域XML語義集成》一文中,作者針對油氣井XML文檔WeXML語義集成與查詢應用需求,提出一種基于抽取規則和本體映射的語義集成方法,對于挖掘油氣井工程領域中存在的大量的XML文檔,提高歷史數據資源的有效利用率具有重要價值。與現有同類方法相比,本文提出的WeOWL本體構建方法首先根據抽取規則自動構建局部本體,然后再與領域全局本體進行語義映射,針對特定領域的XML文檔WeXML,除了運用與相關工作類似的集成方法之外,還根據WeXMLSchema和領域特點,加入了特定的抽取規則和映射方法。依據本文思想構建的WeXMLSemSys原型系統,讀取了勝利油田某采油廠2015年的103個WeXML文檔,產生了基于領域全局本體的WeDOWL的實例數據,能夠有效支持面向語義的數據查詢,提高數據的使用效率。

限于學術水平,以上文章定有可進一步完善之處,歡迎各位朋友不吝指正!

大數據時代已經來臨,讓我們共同為推進數據的分析與計算工作而努力奮斗!

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