無車承運人運力資源組織優化研究

常連玉，陳海燕

(1.長安大學　汽車學院，陜西　西安　710064；2.交通運輸部管理干部學院，北京　065201)

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無車承運人運力資源組織優化研究

常連玉1,2，陳海燕2

(1.長安大學汽車學院，陜西西安710064；2.交通運輸部管理干部學院，北京065201)

為了對無車承運人承運的運力資源進行優化，降低運營成本，建立了帶有機會約束條件的無車承運人運力資源組織優化模型。該模型針對無車承運人運營過程中要充分考慮不同主體利益、運力資源分散異質、運價形成以及利益分配模式等特點，旨在實現多重約束下的無車承運人效益最大，運輸企業盈利處于合理區間，對運力資源、貨源和運輸線路進行了匹配優化。在此基礎上，設計了針對該模型的微粒子群和神經網絡混合智能算法對模型進行求解，并通過算例對其進行了驗證。結果表明：該模型及其算法具有有效性和實用性，能為無車承運人管理者提供決策依據。

運輸經濟；運力資源組織優化；微粒子群算法；無車承運人；機會約束

0　引言

無車承運人是指公路貨運市場以承運人的名義承攬貨源，與貨主方簽訂運輸合同，然后無車承運人將貨源外包給實際承運人，并與實際承運人簽訂運輸合同，由實際承運人按照無車承運人的要求完成運輸服務[1]。無車承運人模式的典型特征在于“承運人”，即區別于普通貨運中介，它需要承擔運輸合同約定的法律責任，而“無車”是指一般不從事具體的運輸業務，主要從事運輸組織、貨物分撥、運輸方式和運輸線路的選擇等工作。……