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廣州市兒科醫療資源配置的效率研究*

2016-10-26 05:21:45楊婷婷黃緒瓊張建華
中國衛生統計 2016年4期
關鍵詞:醫療機構效率區域

楊婷婷 蔡 帆 張 麗 晁 潔 王 穎 黃緒瓊 張建華△

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廣州市兒科醫療資源配置的效率研究*

楊婷婷1蔡帆2張麗2晁潔2王穎2黃緒瓊2張建華1△

【提要】目的分析廣州市兒科醫療資源配置效率,促進廣州市兒科醫療資源的合理配置。方法2014年3月至6月對廣州市12個區63所開展兒科業務的醫療機構進行調查,調查表采用自制的《兒科人力資源現狀調查表》,并運用DEA模型對廣州兒科醫療資源配置效率進行分析。結果兒科醫療資源配置為DEA有效的區域有越秀區、海珠區、天河區、荔灣區、番禺區、蘿崗區、花都區、從化區、南沙區;DEA弱有效的區域是增城區;非DEA有效的區域是黃埔區、白云區。結論廣州市兒科醫療資源配置效率存在明顯地域差異,部分區域投入的醫療資源沒有得到充分利用。

DEA模型兒科醫療資源配置效率

兒童是祖國與民族的未來,擔任著國家及民族持續發展的使命,兒童的身體健康最終左右著人口素質高低。廣州市政府先后出臺了廣州市兒童發展規劃(2001-2010年)、(2011-2020年)》、《廣州市母嬰安康行動計劃(2012-2015年)》,并重視規劃的實施與落實,將兒童工作納入國民經濟和社會發展總體規劃,這將有力推動廣州市兒童事業的全面發展。近年來,隨著醫療服務的市場化,兒科醫療資源配置的不合理性也日益凸顯,區域差異更是明顯。研究一個地區兒科醫療資源的配置效率,對于最大限度地滿足兒童的醫療服務需求,提高兒科醫療資源的使用效率具有重要的意義[1]。文章通過對廣州市12個區63所開展兒科業務的醫院進行調查,并運用DEA模型對廣州兒科醫療資源配置效率進行分析,從而為廣州市兒科醫療資源的合理配置提供科學依據。

資料與方法

1.資料來源

資料來自課題組對廣州市兒科醫療資源現狀的實地調研,調研時間為2014年3月至6月,調查對象為廣州市12個區63所開展兒科業務的一、二、三級醫療機構。其中,一級及以下醫療機構15所,二級28所,三級20所。調查表采用了自制的《2012年兒科人力資源現狀調查表》,參照《中國衛生統計年鑒》等權威資料的人力及服務量指標,內容涉及醫護人員數、床位數、服務量、服務效率等指標,調查表由相應醫療機構的負責人填寫。

2.研究方法

數據包絡分析(data envelopment analysis),簡稱DEA,是由Charns等人于1978年提出的一種運用線性規劃來測量決策單元(decision-making units,DMU)相對效率的方法,是目前評價生產單元效率普遍采用的分析方法[2]。DEA方法不限定指標間的計量單位是否一致,也不必事先預定指標間的函數關系,目前廣泛運用于醫療衛生機構的效率分析。DEA基本思想是通過觀察s個決策單元的n項輸入和m項輸出數據,由公理假設建立相應的生產可能集,通過判斷決策單元是否位于生產可能集的生產前沿面上,以確定各決策單元是否DEA有效[3]。

CRS 和VRS模型是DEA方法的兩大基本模型,CRS用來評價綜合效率,解釋醫療機構是否同時具備技術有效和規模有效。VRS模型則可以將綜合效率分解為純技術效率和規模效率并得出規模收益狀況,三者的關系是:綜合效率=純技術效率×規模效率[4]。本文采用VRS模型。

3.研究工具

文章采用Excel進行數據錄入,并通過DEAP2.1進行數據包絡分析。

結  果

1.投入-產出指標的選取

投入產出指標的合理選取是用DEA法分析兒科醫療資源效率的第一步。文章主要通過文獻研究、專家咨詢法以及調查數據的具體情況來確定兒科醫療資源配置的指標。根據西方經濟學經典生產函數的概念,醫療機構兒科的投入要素主要為人力投入(醫生數、護士數及其質量指數)和資本投入(醫療機構數、床位數等)。而兒科醫療資源具有區別一般產品的特殊性,其產出指標主要以服務量、服務效率等來衡量(診療人次數、出院人次數、床位周轉率)。廣州市12個區兒科醫療資源投入產出指標如表1所示。

2.廣州市12個區兒科醫療資源配置效率

表2為DEA2.1軟件統計的2012年廣州市12個區兒科醫療資源配置效率結果。由表2可知,兒科醫療資源配置為DEA有效(技術效率和規模效率都等于1)的區域有越秀區、海珠區、天河區、荔灣區、番禺區、蘿崗區、花都區、從化區、南沙區;DEA弱有效(技術效率等于1,規模效率小于1)的區域是增城區;非DEA有效(技術效率和規模效率都小于1)的區域是黃埔區、白云區。在廣州市的12個區中,DEA有效的區數為9,占總體一半以上,說明這些區域在醫療機構、醫護、床位方面的投入得到有效利用,達到相對最優效益。其余3個區沒有達到DEA有效,以黃埔區為例,它的綜合效率為0.919,也就是說,相對其他區來說,它的兒科醫療資源配置發揮了91.9%的效率。兒科醫療資源配置效率最低的是白云區,僅為0.717,其次為增城區(0.873)。

表1 廣州市12個區兒科醫療資源投入產出指標

表2 廣州市12個區兒科醫療資源配置效率

3.與其他不同地域劃分標準下兒科醫療資源配置效率的比較

(1)2012年廣州市三大區域兒科醫療資源配置效率。為便于課題研究,以市中心為圓點,根據經濟發展情況等指標,將12個行政區劃分3個區域:A區域(越秀區、海珠區、荔灣區、天河區);B區域(黃埔區、蘿崗區、白云區、番禺區);C區域(花都區、從化區、增城區、南沙區);以下簡稱A、B、C區域。由表3可知,A、B、C區域的兒科資源配置效率屬于DEA有效。也就是說,這些區域在兒科機構、床位、醫生、護士方面的投入已經得到較充分利用,在技術上和規模上均達到相對最優產出值。

表3 2012年廣州市三大區域兒科醫療資源配置效率

(2)不同地域劃分標準下兒科醫療資源配置效率的比較分析。如表2~3所示,2012年廣州市三大區域的兒科醫療資源配置效率均達到DEA有效;廣州市12行政區的兒科醫療資源配置效率存在DEA有效、弱有效、無效差異。這說明廣州市三大區域兒科醫療資源有效率,但在12個行政區間分配不均,區域差異明顯。

4.2012年廣州市兒科醫療資源配置非DEA有效(弱有效)區的松弛變量

如表4及表2所示,DEA弱有效的區為增城區,其技術效率等于1,規模效率小于1,松弛變量為0,呈現規模報酬遞增趨勢。就技術效率而言,增城區的醫療資源投入不需要減少,產出不需要增加,所有投入在目前規模下均得到充分利用。綜合效率沒有達到有效,是因為其規模和投入、產出不相匹配,產出的增長速度高于投入的增長速度,需要適當增加規模以增加收益。在相對無效的2個區中,其規模效率小于1,技術效率小于1,松弛變量不全為0,說明最優規模狀態和最優生產要素組合狀態均未達到。

5.2012年廣州市兒科醫療資源配置非DEA有效區投入和產出的優化

表5為2012年廣州市兒科醫療資源配置非DEA有效區投入和產出的優化具體數量。以黃埔區為例,在產出既定的情況下,四個投入指標均有一定程度的浪費,在現有基礎上,醫療機構可減少1所,醫生數可減少1個,高級職稱醫生占比可降低1%,中級職稱以上護士占比可降低5%,護士數可減少9個,病床數可減少2張,從而達到最優。

表4 2012年廣州市兒科醫療資源配置非DEA有效(弱有效)區的松弛變量

*:S1-、S2-、S3-、S1+、S2+、S3+、S4+、S5+、S6+,分別代表出院人次數、診療人次數、床位周轉率、醫療機構數、醫生數、護士數、高級職稱醫生占比、中級職稱以上護士占比、床位數的松弛變量

表5 2012年廣州市兒科醫療資源配置非DEA有效區的優化

討論與建議

2012年,廣州市三大區域兒科醫療資源配置效率達到DEA有效,兒科投入得到有效利用,達到最優產出。然而,廣州市12個行政區兒科醫療資源效率不一致:9個區DEA有效,分別是越秀區、海珠區、天河區、荔灣區、番禺區、蘿崗區、花都區、從化區、南沙區;1個區弱有效,也就是增城區;2個區非DEA有效,分別是黃埔區、白云區。說明廣州市醫療資源配置效率存在明顯地域差異,部分區投入的醫療資源沒有得到充分利用。針對本文DEA效率模型的得到結果,對提高廣州醫療衛生資源配置效率提出如下建議。

1.以需求為導向,合理配置各區兒科醫療資源

根據課題組的調研,廣州市兒科醫療資源布局不合理,優質的兒科醫療機構大部分聚集在A區域(73.53%),B區域和C區域則相對缺乏。也就是說,有些區兒科醫療資源投入過多,而有些區兒科醫療資源投入不足。根據本研究結果,廣州市各區域的兒科醫療資源配置效率存在明顯差異,反映了廣州市兒科醫療資源在12個行政區之間的配置尚不合理。如黃埔區、白云區存在醫療資源過剩現象。兒科醫療資源的過度集中除了導致醫療資源的浪費,還會引發兒科醫療機構間的惡性競爭。因此,政府在制定12個區衛生規劃時,要充分調研各區的實際情況,兼顧“公平與效率”,以各區需求為導向,合理科學地配置各區醫療資源。同時,對于目前醫療資源過剩的區,可以采取一定政策,使其合理流動。

2.提高兒科醫療機構運行綜合效率,減少資源浪費

兒科醫療資源效率的優化不僅包括技術效率,還包括規模效率,因此要提高兒科醫療資源的整體效率,必須兼顧技術效率和規模效率。規模效率是反映服務規模適宜程度的狀況,是在投入結構合理的條件下進行的拓展,技術效率的改善是源于技術的創新[5]。以增城區為例,技術效率達到1,而規模效率跟不上,綜合效率達不到1,結果也達不到DEA有效。因此,醫院不僅要積極引入兒科醫護人才,鼓勵技術創新,提高醫療機構微觀經營管理水平(即技術效率的提高),也要必須著眼于整個系統效率的提高。

3.從實際情況出發,靈活調整政策

根據研究結果,非DEA有效區的護士數和床位數浪費比較嚴重,相應減少其數量,便可達到最佳產出,針對規模效率遞增的區域,還可以考慮適度擴大醫院投入規模,以增加收益;針對規模效益遞減的區域,應當控制和調整投入規模。

但DEA結果能否實際操作,尚需進行意向性、可操作性等政策論證。由于DEA法僅針對區域內已有資源存量進行分析,沒有考慮外部性問題,因此在實際運用過程中,還需結合政府導向,找出影響醫療資源配置效率的關鍵因素,對計算結果的可行性做進一步研究[6]。

[1]劉莉,張瑞華,陳春素.成都市某區衛生資源配置公平性及效率評價.中國公共衛生,2012,2:251.

[2]馬桂峰,王培承.新醫改背景下縣級公立醫院規模效率變化情況分析.中國公共衛生,2015,2:208-210.

[3]李望晨.基于DEA模型的衛生資源配置相對效率評價研究.中國衛生統計,2014,2:230-232.

[4]劉冬梅,王慶軍,王軍爽,等.基于DEA模型的濱海新區社區衛生機構效率評價.中國衛生統計,2015,1:115-117.

[5]劉麗杭,汪濤,黃順玲.基于超效率DEA模型的湖南省社區衛生服務系統運行效率研究.中國衛生經濟,2013,7:74-77.

[6]楊璐,徐懷伏,安治國.DEA法在社區醫療衛生資源配置效率中的應用.中國初級衛生保健,2012,26(5):34-35.

(責任編輯:郭海強)

廣州市醫藥衛生科技項目(20131A031004)

張建華,E-mail:zhangjh1962@hotmail.com

1.廣州中醫藥大學經濟與管理學院 (510006)

2.廣東藥學院公共衛生學院(510310)

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