大學生抑郁與網絡成癮的循環效應分析*

胡俊航　吳海英　王傳美　張林鋒　童恒慶

?

大學生抑郁與網絡成癮的循環效應分析*

胡俊航1吳海英2王傳美2張林鋒2童恒慶2

大學生網絡成癮的因素很多，比如學習和就業壓力、人際關系、愛情和家庭功能等，而倍受學者廣泛關注的是抑郁。目前對網絡成癮和抑郁關系的研究可以分為三類：第一類是網絡成癮與抑郁存在單向因果關系，胡志海等[1]人認為抑郁越嚴重，網絡成癮的程度越重；第二類是網絡成癮與抑郁呈正相關關系，Young[2]與馮承蕓等[3]人的研究證實了這個結論；第三類是網絡成癮與抑郁存在雙向因果關系，馬波等[4]人的研究表明，有抑郁傾向的學生更容易網絡成癮，而網絡成癮在一定程度上又加重了抑郁癥狀，形成循環，產生循環效應。效應分析方面，吳偉等[5]通過分析醫學生自我效能感、自尊與焦慮的關系，揭示了時間管理傾向的中介效應。

抑郁與網絡成癮的循環效應可能夾雜著中介變量(人際關系)和調節變量(家庭關系)，這就使循環效應的分析更加復雜。對于有中介的調節變量模型和有調節的中介變量模型，溫忠麟等系列文獻有專門的介紹[6]，但是都沒有分析到涉及中介變量和調節變量的循環效應。本文運用我們自己提出的有中介的調節潛變量的循環效應模型來分析大學生抑郁與網絡成癮的循環效應的作用機理和效應大小的影響，從而對抑郁和網絡成癮的預防和治療有指導意義。

資料與方法

1.研究方法

有中介的調節潛變量的循環效應模型可以表示為：

(1)

這里Y1表示抑郁，Y2表示網絡成癮，U為調節潛變量即家庭功能，W是中介潛變量即人際關系，as，bs(s=0,1,…,4)為待估參數，ζ1，ζ2為隨機誤差項。

(1)中的變量均為潛變量，每個潛變量都對應若干個觀測變量。設Yr(r=1,2)對應的觀測變量是yrt(t=1,2,…,k(r))，U對應的觀測變量是xui(i=1,2,…,k(u))，W對應的觀測變量是xwj(j=1,2,…,k(w))，則從觀測變量到潛變量的關系可以寫成：

(2)

(3)

(4)

這里λrt，λui，λwj是從觀測變量到潛變量的待估匯總系數，εr，εu，εw是隨機誤差項。

根據路徑分析的思想，也可以認為觀測變量的變化是來源于它所對應的潛變量，于是從潛變量到觀測變量的關系可以寫成：

yrt=ωrtYr+υrt，r=1,2,t=1,2,…,k(r)

(5)

xui=ωuiU+υui，i=1,2,…,k(u)

(6)

xwj=ωwjW+υwj，j=1,2,…,k(w)

(7)

這里ωrt，ωui，ωwj是從潛變量到觀測變量的載荷系數，υrt，υui，υwj是隨機誤差項。

對(1)中變量的效應大小的分析需用模型參數的標準化估計，經過復雜的變形處理，(1)可以化為：

(8)

這里ZY1、ZY2、ZU、ZW分別是Y1、Y2、U、W的標準化形式，αs、βs(s=0,1,…,4)是待估參數，S1，S2是隨機誤差項。利用(8)估計出的參數αs和βs是模型參數的標準化估計，利用它們就可以進行效應大小的分析和比較了。

關于循環效應模型的算法和效應檢驗，我們在今后論文中進行詳細的敘述。

2.資料

采用汪向東等編寫的心理衛生評定量表手冊中的抑郁量表(CES-D)，楊曉峰等編寫的大學生網絡成癮量表，李榮風等修訂的家庭功能評定量表(FAD)和鄭日昌等人編制的人際關系綜合診斷量表，對國內某大學在校生進行問卷調查，發放問卷230份，收回219份，回收率95.2%，有效問卷212份，有效回收率92.25%。

結　　果

1.模型(8)的參數估計結果

根據模型的算法得到模型(8)的參數估計如表1。

表1　模型(8)參數估計及t檢驗一覽表

*:P<0.05，**:P≤0.01。

可見網絡成癮的直接效應、人際關系的中介效應、家庭功能的調節效應，對抑郁的影響都非常顯著(P≤0.01)；反之，抑郁對網絡成癮的影響主要是直接效應非常顯著(P≤0.01)，其他效應一般顯著(P<0.05)。

2.模型變量的效應檢驗結果

對有中介(人際關系)的調節(家庭功能)潛變量(抑郁與網絡成癮)的循環效應模型中變量進行效應檢驗，各步檢驗結果如表2。

表2　模型變量的效應檢驗

注：括號中的數值為變量系數對應的t值；*：表示P<0.05，**：表示P≤0.01。

由表2可知：模型(8)的第一個方程有中介的調節效應非常顯著，第二個方程有中介的調節效應一般顯著，整個模型的循環效應顯著。

圖1　抑郁與網絡成癮循環效應分析圖

討　　論

本文的研究結論對預防和治療抑郁與網絡成癮具有一定的指導意義，而且分析方法對類似問題的研究也有一定的借鑒意義。

1.抑郁與網絡成癮的循環效應的作用機理和效應大小分析

抑郁與網絡成癮的循環效應的作用機理和效應大小如圖1所示： 從圖1可以清楚地看到，網絡成癮對抑郁的影響有直接效應、家庭功能調節后的直接效應和二者通過人際關系這一中介變量的間接效應。網絡成癮的直接效應大小是0.599，約占75.3%，對抑郁的影響顯著；家庭功能調節后的網絡成癮的直接效應大小是0.090，約占11.3%；網絡成癮通過人際關系這一中介變量的間接效應是0.065，家庭功能調節后的網絡成癮通過人際關系這一中介變量的間接效應是0.042，網絡成癮和家庭功能調節后的網絡成癮通過人際關系這一中介變量各自的間接效應雖不明顯，但二者總的間接效應是0.107，約占13.4%，不可忽視。

抑郁對網絡成癮的影響同樣有直接效應、家庭功能調節后的直接效應和二者通過人際關系這一中介變量的間接效應。抑郁的直接效應大小是0.681，約占92.3%，對網絡成癮的影響顯著；家庭功能調節后的抑郁的直接效應大小是0.006，對網絡成癮的影響不顯著；抑郁通過人際關系這一中介變量的間接效應是0.037，家庭功能調節后的抑郁通過人際關系這一中介變量的間接效應是0.014，顯然抑郁和家庭功能調節后的抑郁通過人際關系這一中介變量各自的間接效應都不顯著。

2.繼續尋找返回路徑的更為顯著的中介變量和調節變量

本文研究的是基于原路返回的循環效應，中介變量和調節變量在循環過程中不變。正因為如此，返回路徑的效應只是一般顯著。如果考慮返回路徑中存在新的中介變量和調節變量，雖然模型更為復雜，但是可能更切合實際。

3.繼續研究基于多重中介和多重調節的循環效應。

[1]胡志海.大學生互聯網使用行為影響因素分析.中國公共衛生,2008,24(3):294-295.

[2]Young KS,Rodgers RS.The Relationship Between Depression and Internet Addition.Cy-ber Psych Behav,1998,1(1)：25-28.

[3]馮承蕓，熊敏，黃列玉，等.貴州省1497名大學生網絡成癮狀況及其焦慮抑郁水平分析.中國學校衛生,2007,28(9):801-802.

[4]馬波，徐鳳，裴瑞蓮.某醫學院在校學生網絡成癮與抑郁、焦慮的關系.中國醫藥科學,2011,1(17):169-184.

[5]吳偉,姚海波,張容,等.醫學生自我效能感、自尊與焦慮的關系：時間管理傾向的中介效應.中國衛生統計,2014,31(5):749-751.

[6]溫忠麟，張雷，侯杰泰.有中介的調節變量和有調節的中介變量.心理學報，2006,38(3)：448-452.

(責任編輯：郭海強)

國家自然科學基金(81271513,91324201)

1.河南質量工程職業學院經濟與管理系(467001)

2.武漢理工大學理學院