基于改進的主成分分析法的政府招商引資主導產業的確定機制

鐘煒　和瑞峰 周孜哲 高輝 武玉培

摘要： 政府招商引資在促進經濟發展的過程中起到了舉足輕重的作用。招商引資主導產業是招商引資最前沿陣地，推動了區域經濟大發展。政府能否正確地確定招商引資主導產業關系到招商引資工作的成效。本文基于改進的主成分分析法建立了政府招商引資主導產業確定機制模型，通過對比傳統主成分分析法評價結果與改進的主成分分析法評價結果，并結合天津市河北區招商引資實際工作情況，得出政府招商引資主導產業較為優化的確定機制，可為地方政府招商引資工作主導產業的確定提供參考。

Abstract： Government investment plays a pivotal role in the process of promoting economic development. Investment promotion and capital introduction leading industry is the forefront of investment promotion and capital introduction， promoting the regional economic development. Whether the government can correctly determine the investment promotion and capital introduction leading industries is related to the investment promotion and capital introduction work results. In this paper， based on improved principal component analysis， the determining mechanism model of government investment promotion and capital introduction leading industries is established. Through comparing the evaluation results of the traditional principal component analysis and the improved principal component analysis， and combined with the practical work of Tianjin Hebei district investment promotion and capital introduction， the ralatively optimized mechanism to determine the government investment promotion and capital introduction leading industry is obtained， which can provide reference for the determination of the leading industry in the local government investment promotion and capital introduction work.

關鍵詞： 改進的主成分分析；政府招商引資；主導產業；確定機制

Key words： improved principal component analysis；government's investment promotion and capital introduction；leading industries；determining mechanism

中圖分類號：F061 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）07-0011-05

0 引言

新常態下，政府招商引資是促進區域經濟發展的生命線。招商引資主導產業在區域經濟發展中占有較大比重，對其它產業和整個區域經濟的發展具有強大的輻射和帶動作用。區域經濟的發展，要按照招商引資產業結構演化的規律，合理選擇招商引資的主導產業，建立以主導產業為核心、各產業緊密結合、特色鮮明的政府招商引資產業體系。

美國經濟學家羅斯[1]首次提出主導產業擴散基準，將擴散效應與主導產業的確定關聯起來，認為擴散效應強的產業應作為主導產業，為主導產業的研究與發展奠定了理論基礎。日本產業經濟學家筱原三代[2]明確提出了主導產業選擇的兩個重要基準：“生產率上升基準”和“收入彈性基準”，首次回答了怎么選擇主導產業。美國經濟學家艾伯特·赫希曼[3]認為主導產業的選擇應當從關聯度方面入手，應將關聯度高的產業作為主導產業。

劉愛文[4]（2010）運用BP邏輯模糊神經網絡構建了資源型城市主導產業選擇模型，分析了山西省榆林市資源型城市的主導產業。徐建中[5]（2010）基于灰色關聯分析法對區域主導產業的選擇進行了分析研究。張軍以[6]（2010）對主導產業特性和主要選擇方法的優缺點進行了比較總結，并運用偏離-份額分析方法對主導產業的進行了分析研研究。谷德斌[7]（2010）從資源配置有效性方面，應用DEA聚類分析的方法對黑龍江省主導產業選擇進行了研究與分析。李雪梅[8]（2011）構建了Weaver-Thomas模型，建立適合干旱區城鎮主導產業的評價指標體系，對干旱區城鎮主導產業的選擇進行了研究分析。趙元篤[9]（2011）運用因子分析法和聚類分析法對廣東省工業主導產業的選擇進行了探索研究。

上述學者均在主導產業的選擇上提出了自己的觀點和創造性的構想，但尚未基于改進的主成分分析法對政府招商引資主導產業確定機制進行研究。本文基于改進的主成分分析法建立了政府招商引資主導產業評價指標體系，對主成分分析法進行了改進，將異向指標進行正向化，消除了異向指標對評價結果的影響，并結合天津市河北區招商引資工作，得出政府招商引資主導產業較為優化的確定機制，可為地方政府招商引資確定本地區主導產業提供參考。

1 改進的主成分分析法綜合評價模型

1.1 評價指標體系

根據相關學者研究，本文參照其評價指標體系，并在此基礎上對主成分分析法評價模型進行了改進，對招商引資主導產業進行評價。本文將主導產業評價指標體系設計為產業規模指數、產業擴張指數、市場競爭指數、技術創新指數、社會效益指數等5個一級指標，17個二級指標，分別用X1～X17表示[10]，見表1所示。

1.2 改進的主成分分析法綜合評價模型

本文以實例地區招商引資七大產業為研究對象，每種產業有X1，X2，...，m個評價指標，則可以得到評價指標數據信息矩陣Y′=（y′ij）n×m其中y′ij為第i中候選產業第j個指標的數值。對主成分分析法進行改進需經下述步驟。

1.2.1 逆向指同向化

異向指標即數值越小越好。而評價指標中多數指標是數值越大越好，為了消除異向指標對評價結果的不利影響，故將異向指標同向化。根據公式（1），將逆向指標進行同向化。

2 實證研究

2.1 評價范圍與數據來源

本文以天津市河北區招商引資為例。河北區是天津市發祥地之一，位于市區東北部，因地處海河以北而得名。面積32平方公里，人口64萬，轄10個街道辦事處。改革開放以來，河北區以創造最佳投資環境為目標，致力于發展區域經濟，逐步發展成為集工業、商業、服務業、房地產業和旅游業為一體的開放型城區。2015年1-5月份招商引資企業注冊資金22.0603億元，同比增長124%；金融業注冊資金為7.1288億元，同比增長3413.45%；房地產業注冊資金為4.312億元，同比增長1335.90%；文化產業注冊資金為1.3703億元，同比增長725.98%；商貿服務業注冊資金為7.4261億元，同比增長16.54%。

本文對天津市河北區的金融業、商貿服務業、文化產業、總部經濟、科技服務業、房地產業七大產業進行評價。數據來源于《2015年1-5月份天津市河北區統計年鑒》《天津市“十三五”招商引資發展規劃》《天津市河北區“十三五”招商引資發展規劃》等，見表2。

2.2 評價過程與結果

①評價指標中X16為逆向指標，其他指標均為正向指標。根據式（1）～（3）將逆矩陣同向化、無量綱化和構造加權數據矩陣后，由式（4）得到相關系數矩陣R。

②計算相關系數矩陣R的特征值及特征向量，結果見表3。

③根據式（5）和（6）得到各主成分的貢獻率即累計貢獻率，如表4所示。

由表4可知，七大類招商引資產業對河北區招商引資的累計貢獻率達99.37%，故由此表可確定，前五個主成分的累計貢獻率已經高達94.13%，因此選擇五個主成分即可。

由式（7）可得各成分表示如：

p1=0.468m1+0.427m2+0.502m3+0.431m4+0.124m5+0.086m6+0.524m7（9）

p2=0.213m1+0.436m2+0.514m3+0.751m4+0.621m5+0.124m6+0.816m7（10）

p3=0.367m1+0.024m2+0.712m3+0.357m4+0.764m5+0.599m6+0.912m7（11）

p4=0.628m1+0.088m2+0.212m3+0.056m4+0.441m5+0.796m6+0.583m7（12）

p5=0.431m1+0.385m2+0.443m3+0.562m4+0.368m5+0.137m6+0.314m7（13）

由式（8）可構造綜合評價函數F：

F=5.353p1+4.948p2+3.816p3+2.585p4+1.425p5（14）

由評價函數計算得到各招商引資產業的評價結果。表5列出了各招商引資產業改進主成分分析法得到的評價結果及排序。為了便于比較，同時列出了各招商引資產業根據傳統主成分分析法得到的評價結果及排序。

由表5可知，在改進主成分分析法評價結果中，文化產業的排序最前，這與實際招商引資工作重點相一致。而傳統主成分分析法評價結果的排序中，科技服務業排序第一，這與實際招商引資工作不相符，而且商貿服務業與房地產業的評價結果為負值，不便于得出其與其它招商引資產業評價結果的具體差異。上述結果表明，傳統的主成分分析法不適合在政府招商引資工作主導產業評價中應用，而改進的主成分分析法評價結果合理，與實際招商引資工作相一致。

3 天津市河北區招商引資主導產業的選擇

根據表5評價結果，將天津市河北區的優勢產業可分為三個等級。第一等級為商貿服務業、房地產業、金融業三個產業，評價結果在1.6以上；第二等級為科技服務業、高端工業，評價結果在1～1.6之間；第三等級為文化產業和總部經濟，評價結果低于1。

3.1 第一等級主導產業：商貿服務業、房地產業和金融業

商貿服務業為天津改革開放以來優勢產業之一，擁有現代物流，中介服務，批發零售，會展服務等投資主體，在不斷改造傳統商貿服務業，壯大現代服務業。其中，現代物流業有鐵路旅客、貨物運輸、保險經紀、信用評級等；中介服務業有法律及公證服務，會計、審計及稅務等經紀鑒證類服務；批發零售業主要有生產性原料和生活性日用品大宗批發銷售，化工原料和化工制品等專業化批發市場。

河北區政府招商引資在房地產業方面，主要引進對象為大企業、大集團，并參與房地產開發經營，物業管理，房地產中介服務，自有房地產經營活動改善城區面貌，提升城市品位。

金融業項目主要包括：傳統金融、創新型金融及非銀行金融。傳統金融主要包含銀行、保險、信托投資、證券等；創新型金融有：交易所、股權投資、融資租賃、商業保理、小額貸款、融資擔保、消費金融、財務公司、金融服務外包、互聯網金融等；非銀行金融主要包括：資產管理、保險代理、保險經紀、信用評級等。

3.2 第二等級主導產業：科技服務業、高端工業

河北區政府招商引資的第二梯隊產業中科技服務業和高端工業科技含量高。其中科技服務業主要包括引進健康醫藥（藥品批發、生物制藥開發和生產；中藥飲片、保健品技術開發與產業化等），節能、低碳環保業，互聯網、軟件和信息技術服務（電子商務、云計算、物聯網、智能電網、相關軟件開發、信息系統服務外包等），科技研究和技術服務業（質檢技術服務、工程勘察設計、工程管理服務、建筑景觀和園林設計、工業產品設計、工程和技術研究和實驗發展等）提升產業層次，增強自主創新能力。

高端工業的引進主要有：引進新一代信息技術業）（通信設備、集成電路、新型電器元件、電子應用產品、檢驗檢測技術及設備等），高端裝備制造業（軌道交通裝備、電線電纜制造、醫療器械制造等），新材料產業（特種金屬功能材料、高端金屬結構材料等），出版印刷業。

3.3 第三等級主導產業：文化產業、總部經濟

對于文化產業項目主要有：引進文化旅游業（特色街區開發運營；旅游紀念品開發、生產、銷售；精品路線、旅游演藝開發、經營；文化歷史遺存保護性開發等），文化藝術培訓和教育，藝術品展賣（美術品和工藝品設計、制造、銷售；精品線路、旅游演藝開發、經營；文化歷史遺存保護性開發）數字內容服務、游戲動漫軟件開發、網絡游戲業；廣告、傳媒業；電影和影視節目制作。

招商引資在總部經濟方面主要有：大力引進跨國公司和國內上市企業、行業領先企業、市內優質企業在河北區設立公司總部、地區總部、分支結構或運營中心、結算中心、研發中心、數據中心、采購中心、物流配送中心等。

4 結論

合理確定政府招商引資主導產業關系到招商引資工作的成效。本文基于標準化數據矩陣，選用特征向量的絕對值對傳統主成分分析法進行改進，構建了基于改進主成分分析法的招商引資主導產業評價模型，并以天津市河北區招商引資主導產業的綜合評價為例，驗證了招商引資主導產業確定機制的合理性；改進的主成分分析法避免了招商引資主導產業評價結果出現負值情況，使得評價結果更為合理，適用于招商引資主導產業的評價，對招商引資工作主導產業的確定具有參考價值。

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