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我國交通基礎設施對居民消費需求的影響—基于分位數視角

2016-10-21 05:38:12姬中洋
物流技術 2016年1期
關鍵詞:財政支出鐵路影響

姬中洋

(鄭州大學 商學院,河南 鄭州 450001)

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我國交通基礎設施對居民消費需求的影響—基于分位數視角

姬中洋

(鄭州大學商學院,河南鄭州450001)

根據2006-2013年中國30個省(市、區)的面板數據,基于面板分位數回歸模型對我國交通基礎設施對居民消費需求的影響進行了實證研究。研究結果表明:我國公路交通基礎設施在中部地區對居民消費需求影響不顯著,在西部和東部地區的影響顯著,且在西部地區的影響大于東部地區;鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響在東部地區不顯著,在中部地區對低消費群體和高消費群體影響較為顯著,在西部地區對居民消費需求有顯著影響且隨著消費水平的提高而減小。

公路交通基礎設施;鐵路交通基礎設施;居民消費需求;分位數回歸

1 引言與文獻回顧

消費、投資、凈出口被認為是拉動經濟增長的“三駕馬車”。改革開放以后,我國經濟持續高速增長,但我國的高速經濟增長主要由投資和出口拉動,居民消費不足是困擾我國經濟可持續發展的重要問題。隨著對外開放程度的增加,依靠投資和出口的增長方式易受到國際環境的影響,擴大國內居民消費需求,依靠居民消費需求的提高才能更好地實現經濟的可持續發展。隨著近年我國經濟增速的放緩,采取相關措施擴大國內居民消費需求以實現國民經濟的可持續發展具有重要意義。

許多學者從不同角度對居民消費需求的影響因素進行了實證研究(胡瑤,2009;楊文芳、方齊云,2010;楊智峰,等,2013;儲德銀,等,2013;吳海紅,等,2014)[1-5],其研究結果表明政府財政支出、城鄉收入差距、人口老齡化對居民消費需求有顯著性影響,但對交通基礎設施對居民消費需求影響的研究比較匱乏。以往對交通基礎設施的經濟作用研究的文獻大多是把交通基礎設施作為一種生產要素,通過生產過程來促進經濟增長(Munnell,1990;Charles,2006;劉生龍、胡鞍鋼,2010;劉勇,2010)[6-9],如果一個地區的主導性經濟活動只是向外界提供自然資源,盡管該地區的經濟也會增長很快,但本地區的整體經濟發展水平卻無法同步提升(曲創、李曦萌,2015)[10],因此本文參照曲創和李曦萌的做法,選取居民消費需求這一更能反映實際生活水平的指標進行研究。根據2006-2013年中國30個省(市、區)的面板數據,基于面板分位數回歸模型對我國交通基礎設施對居民消費需求的影響進行實證研究。

本文的貢獻主要有以下三個方面:(1)從公路交通基礎設施、鐵路交通基礎設施兩個方面研究了交通基礎設施對居民消費需求的影響;(2)對交通基礎設施對居民消費需求影響的區域差異進行了相關研究;(3)采用分位數回歸對不同消費水平下交通基礎設施對居民消費需求的影響進行研究。

2 模型建立與數據描述

2.1實證模型的建立與變量說明

我國交通基礎設施主要由鐵路、公路、民航和水運構成,但我國交通運輸主要由鐵路和公路完成,鐵路和公路交通基礎設施所共同負擔的全社會貨運和客運量分別占到85.7%和86.9%以上,水運和民航運輸對于我國現階段經濟發展的貢獻較小[8],因此本文主要研究公路和鐵路交通基礎設施對我國居民消費需求的影響。同時考慮到財政支出對我國居民消費需求可能存在擠入(出)效應以及對外貿易帶來的商品多樣化都會影響我國居民消費需求,本文采用的基本實證模型表達式為:

其中cons表示我國居民消費水平,用我國居民人均消費支出水平表示;road表示我國公路交通基礎設施發展水平,用地區公路密度,即公路里程/土地面積衡量;rail表示我國鐵路交通基礎設施發展水平,用地區鐵路密度,即鐵路里程/土地面積衡量;gov和trade為控制變量,分別表示政府財政支出水平和對外貿易,其中政府財政支出用地區財政支出/GDP衡量,對外貿易用地區貨物進出口總額/GDP衡量。各變量匯總結果見表1。

表1 變量匯總說明

2.2樣本和數據說明

本文的數據來源于《中國統計年鑒2007》、《中國統計年鑒2008》、《中國統計年鑒2009》、《中國統計年鑒2010》、《中國統計年鑒2011》、《中國統計年鑒2012》、《中國統計年鑒2013》、《中國統計年鑒2014》中的地區數據,由于我國西藏地區的數據缺失較多,同時公路里程等統計數據從2005年起統計口徑發生了變化,為了保持統計口徑的一致,本文選擇2006-2013年中國30個省(自治區、市)的地區數據。各變量的描述性統計見表2。

表2 變量的描述性統計

由表2可知,我國東部地區的居民消費水平和對外貿易水平要高于東部和中西部,中部和西部地區相差不大;在交通基礎設施方面,各地區的公路交通密度要遠高于鐵路交通密度,東部地區的交通密度最高,中部地區次之,西部地區最小;但在政府財政支出方面,西部地區最高,中部地區次之,東部地區最小。

3 實證結果分析

考慮到我國東中西部地區的經濟差異較大,本文分別對各地區進行回歸分析。同時考慮到當居民消費水平不同時,交通基礎設施以及政府財政支出對居民消費的影響不同,本文采用面板分位數回歸模型進行估計,選擇的分位點為20%、40%、50%、60%和80%,相關分析結果見表3。

由表3可知:

(1)公路交通基礎設施對中部地區的整體影響不顯著,對東部和西部地區居民消費需求的影響較為顯著。對東部地區而言,通過觀察不同分位點上的系數變化趨勢和顯著性可知,公路交通基礎設施對居民消費需求的影響是先下降后上升的趨勢,即公路交通基礎設施對居民消費水平的影響在高消費群體和低消費群體的影響較大,對中等消費群體的影響相對較小;而對西部地區而言,通過觀察不同分位點上的變化系數趨勢和顯著性可知,公路交通基礎設施對居民消費需求的影響大體是上升的趨勢,即公路交通基礎設施對居民消費需求的影響隨著消費水平的提高而提高。

通過地區之間的比較發現,公路交通基礎設施對西部地區居民消費需求的影響最大,對東部地區居民消費需求的影響次之,對中部地區的居民消費需求影響在60%分位點上有一定影響,且該影響較小,在其他分位點上的影響不顯著。

表3 估計結果匯總

(2)鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響在東部地區不顯著,對中部和西部地區居民消費需求的影響較為顯著。對中部地區而言,通過觀察不同分位點上的系數變化趨勢和顯著性可知,鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響為先下降后上升的趨勢,即鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響對低消費群體和高消費群體影響較為顯著,對中等消費群體影響不顯著;對西部地區而言,通過觀察不同分位點上的系數變化趨勢和顯著性可知,鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響大致為下降的趨勢,即鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響隨著消費水平的提高而減小。

通過對公路交通基礎設施和鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響比較發現,東部地區交通基礎設施對居民消費需求的影響主要體現在公路交通基礎設施,鐵路交通基礎設施影響并不顯著;中部地區交通基礎設施對居民消費需求的影響主要體現在鐵路交通基礎設施,公路交通基礎設施對居民消費需求的影響較小;西部地區公路和鐵路交通基礎設施對居民消費需求都有顯著性影響,但公路交通基礎設施對居民消費需求的影響隨消費水平的提高而提高,鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響隨著消費水平的提高而減小,但鐵路交通基礎設施對居民消費需求的拉動作用仍然遠大于公路交通基礎設施。

(3)政府財政支出對居民消費影響系數均為正并通過了顯著性檢驗,說明我國財政支出對居民消費產生了擠入效應。但對東部地區而言,財政支出對居民消費需求的擠入效應隨著消費水平的提高而減小;對中部地區而言,財政支出對居民消費需求的擠入效應隨著消費水平的提高而提高;對西部地區而言,財政支出對居民消費需求的擠入效應隨著消費水平的提高呈現先上升后下降的趨勢。通過地區間的比較可知,西部地區財政支出對居民消費的擠入效應要小于東部和中部地區。

(4)對外貿易對居民消費需求的影響整體上不顯著。對東部地區而言對外貿易對居民消費需求拉動作用不顯著,甚至對高消費水平群體有一定的負作用;對中部地區而言,對外貿易對中等消費群體消費有一定的拉動作用,但對低消費群體和高消費群體影響不顯著;對西部地區而言,對外貿易對居民消費需求的影響不顯著。

4 結論與建議

本文根據2006-2013年中國30個省(自治區、市)的面板數據,基于面板分位數回歸模型進行實證研究,得到以下結論:

(1)中部地區公路交通基礎設施對居民消費需求影響不顯著;東部地區公路交通基礎設施對居民消費水平的影響在高消費群體和低消費群體的影響較大,對中等消費群體的影響相對較小;西部地區公路交通基礎設施對居民消費需求的影響隨著消費水平的提高而提高,且西部地區公路交通基礎基礎設施對居民消費需求的影響大于東部地區。

(2)東部地區鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響不顯著;中部地區即鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響對低消費群體和高消費群體影響較為顯著,對中等消費群體影響不顯著;西部地區鐵路交通基礎設施對居民消費需求的影響隨著消費水平的提高而減小。

(3)東部地區交通基礎設施對居民消費需求的影響主要體現在公路交通基礎設施;中部地區交通基礎設施對居民消費需求的影響主要體現在鐵路交通基礎設施;西部地區公路和鐵路交通基礎設施對居民消費需求都有顯著性影響,且鐵路交通基礎設施對居民消費需求的拉動作用大于公路交通基礎設施。

(4)我國財政支出對居民消費產生了擠入效應,西部地區財政支出對居民消費的擠入效應要小于東部和中部地區;對外貿易對居民消費需求的影響整體上不顯著。

基于上述實證研究結果,本文提出以下政策建議:(1)東部地區應重點完善公路交通基礎設施建設;中部地區應重點完善鐵路交通基礎設施;西部地區應加強對公路和鐵路交通基礎設施的建設,發揮交通基礎設施對我國居民消費需求的拉動作用,以實現我國經濟的可持續發展。(2)我國政府財政支出對居民消費需求有顯著的擠入效應,應擴大民生財政支出,以擴大居民消費需求,提高人民生活水平。

[1]胡瑤.我國城鄉收入差距對農村居民消費需求的制約[J].江西財經大學學報,2009,(4):33-35.

[2]楊文芳,方齊云.財政收入、財政支出與居民消費率[J].當代財經,2010,(2):43-50.

[3]楊智峰,陳霜華,吳化斌.擠入還是擠出:中國公共投資支出對居民消費的影響[J].中南財經政法大學學報,2013,(6):60-68.

[4]儲德銀,黃文正,趙飛.地區差異、收入不平等與城鄉居民消費[J].經濟學動態,2013,(1):46-52.

[5]吳海紅,何凌霄,張忠根.中國人口年齡結構對城鄉居民消費差距的影響[J].數量經濟技術經濟研究,2014,(2):3-19.

[6]Munnell A H,Cook L M.How Does Public Infrastructure Affect Regional Economic Performance?[J].New England Economic Review,1990,(9/10):69-112.

[7]Charles R H,Esra B,Sylaja S.Infrastructure,Externalities and Economic Development:A Study of the Indian Manufacturing Industry[J]. World Bank Economic Review,2006,20(2):291-308.

[8]劉生龍,胡鞍鋼.交通基礎設施與經濟增長:中國區域差距的視角[J].中國工業經濟,2010,(4):14-23.

[9]劉勇.交通基礎設施投資、區域經濟增長及空間溢出作用—基于公路、水運交通的面板數據分析[J].中國工業經濟,2010,(12):37-46.

[10]曲創,李曦萌.經濟發展還是要素流失:交通基礎設施經濟作用的區域差異研究[J].當代經濟科學,2015,(1):32-38.

Influence of Transportation Infrastructure on Resident Consumption Demand in China:A Quantile Regression Perspective

Ji Zhongyang
(School of Business, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China)

In this paper, based on the panel data of 30 provinces (municipalities or districts) in China for the period between 2006 and2013, we had an empirical analysis on the influence of the transportation infrastructure on the resident consumption demand in China basedon the panel quantile regression model, finding that the influence of the highway infrastructure was not significant on the residentconsumption demand in central China, but it was in western and eastern China, and more so in the western China; the railway infrastructurehad insignificant influence on the resident consumption demand in eastern China, had significant impact on the lower and higher- levelconsumption groups in the mid-western region and in western China, had gradually diminished impact on resident consumption demand withthe increase of the consumption level.

highway transportation infrastructure; railway infrastructure; resident consumption demand; quantile regression

F126;F512;F224

A

1005-152X(2016)01-0094-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.01.025

2015-12-18

姬中洋(1989-),男,河南平頂山人,鄭州大學商學院碩士研究生,研究方向:區域經濟的運行與發展。

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