智慧產業集群發展模式初探

張巧珍

智慧產業集群發展模式初探

張巧珍

產業集群是提升產業競爭力和推動區域經濟發展的重要載體，且隨著信息經濟時代的到來，原有的產業集群發展模式已不能適應經濟的發展。為了適應新常態下經濟發展模式，傳統產業集群向智慧產業集群轉型升級已成為必然趨勢，但是目前關于智慧產業集群實踐中存在對智慧產業集群范疇理解不到位，實踐多，理論研究少，缺乏系統理論指導等問題。本研究在部分地區智慧產業園區建設經驗的基礎上結合智慧城市理論研究，從理論角度對指揮產業集群的內涵、特點進行界定，并提出了包括基礎層、核心層和服務層三個層次的智慧產業集群構建發展模式。

產業集群；智慧產業；信息化

10.13999/j.cnki.scyj.2016.09.013

一、引言

產業集群是提升產業競爭力和推動區域經濟發展的重要載體，也是促進中小企業專業化分工，協同合作的有效組織形式。伴隨著物聯網、云計算、大數據等信息技術的發展及因其在社會經濟發展中的應用而出現的全球經濟發展新態勢，正深刻影響著產業集群的發展，智慧化、創新化、國際化成為當今產業集群發展的主要方向，智慧產業集群成為了中國傳統產業集群轉型升級的重要途徑。2015年7月23日國家工業化和信息化部印發了《關于進一步促進產業集群發展的指導意見》，該意見指出：加強產業集群信息化，明確建設智慧集群。隨著意見的下發各地紛紛響應，進行部署實施，但在實施過程中，存在著對智慧產業集群范疇理解不到位，推動效果不明顯，實踐活動多，理論研究少等問題，因此從理論角度對智慧產業集群的內涵、特點及發展模式進行較為系統的研究探討是非常有必要的。

二、智慧產業集群的內涵

目前關于智慧產業集群內涵的理論界定較少。李京海等通過對杭州智慧產業集群的分析，認為智慧產業集群是橫向智慧產業化，縱向產業智慧化，并以智慧政府治理為前提，以智慧公共服務改善為驅動，智慧經濟發展為目的，跨地域跨領域群體的立體產業協同的智慧經濟體系［1］。該定義從宏觀層面介紹了智慧產業集群的特征，較為抽象、籠統，難以理解。

工信部印發的《關于進一步促進產業集群發展的指導意見》中指出：實施“互聯網+產業集群”建設行動，建設智慧產業集群。據此意見可以總結出智慧產業集群是以互聯網為依托，實施產業集群信息化，在集群內部構建智慧互聯的產業生態系統，使集群內企業實現信息層面的智慧互聯、協同和動態演進［2］。從這里可以看出，利用“互聯網+”實現產業信息化，是智慧產業集群基礎，因此要界定出智慧產業集群，先要界定“互聯網+”的內涵。

在2015年3月阿里研究院發布《“互聯網+”研究報告》，將“互聯網+”定義為以移動互聯網、云計算、大數據等為主的信息技術在經濟、社會生活中的擴散、應用，它的本質是傳統產業的在線化與數據化。但“互聯網+”不是簡單的信息技術加傳統產業，而是信息技術與傳統行業的深度融合，并將信息技術滲透到生產、營銷、服務等所有環節，重構各個行業的基本形態［3］。根據該報告可以看出，智慧產業集群不是簡單的利用互聯網實現信息化，而是要綜合利用互聯網、云計算、大數據技術等信息技術，并將這些信息技術與產業集群進行深度的融合，滲透到產業集群發展的各個環節，實現集群的在線化和數據化。但是單純的在線化和數據化，還不能很好的詮釋智慧產業集群中的“智慧”二字。因此如何借助信息技術實現產業集群“智慧化”，即產業集群的智慧化界定，對于智慧產業集群內涵界定顯得尤為重要。

對于智慧產業集群中的“智慧”界定可以借鑒學術界關于智慧城市的界定。沈山、曹遠琳等通過對國際智慧城市實踐的研究指出，智慧城市是按照業務需求對城市信息進行全面、準確、實時、分類感知和掌握，并進行分析、過濾、挖掘、對比、整合等工作，能對城市發展和運行過程中面臨的問題和形勢作出正確判斷，重視智慧高水平應用，以達到服務城市政府、企業和居民的目的。據此我們可以將依托于信息技術的智慧化初步界定為利用信息技術全面感知、收集有關信息，并利用信息技術對所收集的信息進行深入的分析、挖掘、整合，形成決策的重要參考數據，使決策更加的高效、科學合理化。而要實現對信息的全面感知、收集，物聯網具有比互聯網更多的優勢。

綜合以上分析本文認為智慧產業集群是指將物聯網、云計算、大數據技術等信息技術與產業集群進行深度的融合，并依托這些信息技術在集群內構建智慧互聯產業生態系統，使得集群內大中小企業實現系統層面的智慧互聯、協同和動態演進。同時利用這些信息技術對集群內外的相關信息按照集群內各組織需求進行全面、準確、實時、分類感知和掌握，并對信息進行分析、過濾、挖掘、對比、整合，能對集群發展和運行過程中面臨的問題和形勢作出正確的判斷，最終實現集群內資源利用高效化、組織決策科學化、集群發展持續化的目的。

三、智慧產業集群的特征

1.理念“泛電商”化

智慧產業集群應注重培養集群內所有組織的“泛電商”化思維，提升信息化、數據化、在線化經營意識，在集群各行業中廣泛植入互聯網基因理念，著力體現云計算、大數據技術為核心的新理念在智慧集群建設中的應用和創新，注重以“泛電子商務”理念推進產業生態有序演進和企業競爭力的提升。構建產業集群以系統效率提升和智能制造產業生態為目標，有序推進物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術在產業集群中的應用，推動集群企業以互聯網思維改造傳統制造模式和服務模式。

2.管理信息化

管理智慧化主要體現在三個方面。一是集群內企業生產過程信息化。在企業生產過程中廣泛使用嵌入式軟件和芯片、工業控制技術、無線傳感器技術、故障自動診斷技術及人工智能技術，實現生產過程實時監控、自動故障診斷、質量控制、調度最優化。二是企業運營管理信息化。集群內企業廣泛采用具有行業特征的企業資源管理系統、專業化進銷系統與供應鏈管理系統等信息系統，并充分利用互聯網技術，構建線上線下互動交易平臺，進而實現信息互動、多方交易、信用支付、增值服務、跨產業邊界、地域邊界發展的新模式。三是集群服務管理信息化。依托云計算技術，在集群公共服務管理層面建立全方位的集群綜合管理云平臺，利用物聯網、云計算等信息化手段，整合集群內外部資源，構建涵蓋集群管理、服務、資源共享等功能的集群協同發展新模式。為政府、集群內各組織提供計算、存儲、平臺、網絡、安全等基礎云服務。

3.發展網狀化（開放化）

集群強調“開放化、融合化、參與性、平臺化”理念，并以多維立體網狀式發展理念和利用在智慧化硬件設備基礎上搭建的企業實時溝通交流平臺增進企業與企業間的溝通、思維與思維的碰撞、技術與技術的融合，沖破傳統企業自閉式的經營模式，構建優勢互補、合作共贏的開放型產業生態體系。同時以互聯網技術為支撐，發展個性化定制、眾包設計、云制造的新型制造模式，形成基于消費需求動態感知的研發、制造和產業聯動方式，實現企業與消費者的互動溝通。

4.決策智能高效化

智能高效化主要體現在企業決策層面和集群整體管理層面。

企業借助物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，采集消費者、供應商活動、市場變化等各個環節的大數據，同時通過這些技術將所采集來的海量的、無序的數據轉化為具有高度辨析決策能力、洞察發現能力和流程優化能力的信息資源，并據此重新整合和優化各類資源，從而提高企業決策的效率。

集群綜合服務平臺也將借助物聯網、云計算、大數據等信息技術對世界范圍內的產業發展變化信息進行收集、分析、挖掘，為集群內的企業發展決策提供有效的信息。同時利用這些信息技術對集群內的各組織互動、資源利用、能源供應進行實時監測，及時發現并診斷集群發展中遇到的問題，并尋找切實可行的辦法予以解決，同時實現對集群內的各資源要素進行高效的配置。

四、智慧產業集群構建模式

通過觀察其他地區智慧產業集群發展及相關研究文獻，智慧產業集群的構建必須包括三個層次（如附圖所示）。

附圖智慧產業集群構成層次

1.基礎層

要構建智慧產業集群，首先要建設集群內硬件基礎服務設施，主要有基礎光纖、數據采集網、云計算中心、互聯網與物聯網等通信網絡、信息技術的建設。基礎層是智慧產業集群發展的基礎，是智慧產業集群發展的基本保障，因此要重視該層的建設與完善以及后期的維護工作，增強集群內信息網絡綜合承載能力和信息通信集聚輻射能力，滿足集群內企業運營以及集群管理需求。

2.核心層

核心層是構建智慧產業集群的關鍵，主要是集群內企業信息化的建設和應用，并且借助基礎層構建信息化條件下的產業生態體系。這種智慧互聯型的產業生態系統，要實現系統層面的智慧互聯，不僅需要少數大企業掌握智能制造技術，更需要大量中小企業實現智能化，以互聯網為媒介實現大中小企業、上下游企業等的集成、協同和動態演進。首先，通過構建高水平的信息化基礎設施，促進產業鏈、創新鏈和技術鏈的不斷變革和融合發展，進而催生出新產品、新技術、新業態、新模式。其次，產業集群內的企業具有較大的產業關聯度，通過互聯網等手段加強協同創新、協同制造、協同供應鏈管理，促進集群內部信息交流和技術擴散，有利于形成多種先進技術的群體性突破和技術融合發展。

3.服務層

智慧產業集群內的發展離不開集群服務體系的支撐。產業集群服務支撐體系包括三個方面。一是基礎層面的服務，如基礎設施的維護、集群內最基礎的物業管理服務等。二是商業層面的服務，首先包括工業設計、技術培訓、信息化解決方案、檢測檢驗等為代表的共性技術服務內容；其次是包括金融、市場貿易、人才市場等商貿服務體系；最后是企業溝通平臺服務體系，通過搭建智慧集群平臺和創建創新戰略聯盟，把集群內的企業相互聯系起來，為園區之間的企業搭建更好的溝通模式，提供更好的服務。

［1］李京海，包環玉，車海翔.杭州：城市托載智慧產業集群［J］.經貿實踐，2015（08）.

［2］張愛平.互聯網引領智慧城市2.0［J］.中國黨政干部論壇，2015（06）.

［3］蔣向利.構筑綜合服務體系推動低碳高端智慧園區發展［J］.中國科技產業，2015（01）.

［4］沈山，曹遠琳，孫一飛.國際智慧城市發展實踐與研究前瞻［J］.現代城市研究，2015（01）.

［5］段永利，陳金燦，梁昕諾.智慧集群，柯橋先行一步［J］.紡織機械，2015（09）.

［6］陳桂龍.打造智慧化物聯網產業示范園區［J］.中國建設信息化，2015（23）.

（作者單位：福建農林大學安溪茶學院）