大數據時代：如何提升公民的數據素養能力

任一姝，王曉軍（北京郵電大學 網絡教育學院，北京100876）

大數據時代：如何提升公民的數據素養能力

任一姝，王曉軍
（北京郵電大學 網絡教育學院，北京100876）

隨著大數據時代的到來，“數據公民”將逐漸成為這個時代對公民的稱謂，數據素養能力將不再僅僅是研究者所必須具備的專業技能，這項能力將逐漸成為公民的一項基本技能。研究運用文獻分析法，對國外公民的數據素養教育實踐進行總結和梳理。闡述了數據素養的定義及其演變歷程，分析了國外數據素養教育的實施方案，總結并提出了培育公民數據素養能力的相關舉措，旨在表明數據素養能力對公民的重要意義，以便引發各界對公民數據素養能力的關注。

數據素養；數據素養教育；公民參與；開放數據

一、引言

網絡帶寬的持續增加、存儲設備性價比的不斷提升、移動通信網絡的普及推廣，為海量數據的產生提供了物質基礎和數據來源。從產業層面來看，大數據技術雖然發源于信息科技，但其影響已遠遠超出信息行業，大數據已經成為人們分析問題、解決問題的利器，并且為人類創造了社會價值［1］。數據時代要實現的不僅是基礎設施層面上實現數據連通，消除“數據割據”、“數據孤島”現象，為人們提供數據處理和使用的技術工具支持；還應該形成一個“以人為本”的大數據改革。數據素養是人們有效且正當地發現、評估和使用數據信息的一種意識和能力［2］。本文通過闡述數據素養概念及其演變歷程，探討公民應該具備什么樣的數據素養能力，通過分析國內外數據素養教育研究的現狀，旨在對數據素養教育提出可參考的實施方案，以推進我國普通民眾的數據素養教育進程。

二、數據素養教育：促進數據時代的變革

1.數據素養的概念

在國外，克勞爾（Krall）從學習者的角度指出，具備數據素養的學生能夠提出有意義的問題，找到相關的數據用以解釋問題，能夠鑒別有用的數據資源并以合理的方式收集和分析數據［3］。在科學研究領域，數據素養強調的是理解、使用和管理科學數據的能力［4］。從管理者的層面來講，數據素養是理解和有效的運用數據作出決策的技能。從數據處理能力的角度，Carlson等指出數據素養包括運用合理的方式獲取所需數據，理解數據的含義，結合數據得出相應的結論［5］。

國內對于數據素養的定義，張靜波從研究者的角度指出數據素養：主要指研究者在科學數據的采集，組織和管理，處理和分析，共享與協同創新利用等方面的能力，以及研究者在數據的生產，管理和發布過程中的道德和行為規范［6］。陳娜萍認為數據素養就是在實際情境中具有數據意識，能基于數據提出問題，結合信息技術，使用恰當方法對數據進行收集、整理、表征和分析，并掌握用數據進行說理和交流的能力［7］。

基于以上對數據素養的論述，筆者從普通公民的角度，對數據素養的概念做一個普遍意義上的表述。數據素養就是運用定性或定量的數據理解、尋找、收集、解釋、呈現和支持自己觀點的能力。數據素養是一個相對系統化的能力，它涉及到不同領域的各個方面，其中數學統計和計算機的知識是具備數據素養的核心，數據處理和工具使用的能力是有效運用數據的關鍵技能，批判性思維貫穿整個數據處理過程。

2.數據素養的演變

自20世紀60年代人類社會步入信息時代開始，信息科技就展現出前所未有的蓬勃發展之勢，網絡的高速發展改變了人們傳統的信息獲取方式。20世紀80年代，信息化發展進入增長階段，這個階段的特征是信息量高速增長，信息的檢索、處理、轉化和創造性運用成為決定信息價值的關鍵。面對知識經濟的快速增加，人們很難在海量的信息中檢索到需要的信息，信息素養作為信息獲取能力和計算機應用能力的集合應運而生。信息素養主要針對個體的信息能力方面，在獲取信息層面尤為關注，同時強調信息的應用能力［8］。1974年，美國信息產業協會主席 Paul Zurkowski在給美國圖書館與信息科學委員會的報告中指出：信息素養是利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技能［9］。2000年美國大學和研究圖書館協會（Association of College＆amp;Research Libraries，簡稱：ACRL）標準委員會對信息素養做了較為權威的定義“信息素養是個體明白何時需要信息，并且能夠檢索、評估和有效使用所需信息的能力。”［10］進入21世紀，信息量的飛速增長和快速流通，產生的數據量越來越多，信息的交互逐漸趨于可視化和數據化。2011年，社會大學，國家大學圖書館（The Society of College，National and University Libraries，簡稱：SCONUL）的七大支柱信息素養模型和Vitae的研究發展模型將數據處理技能作為信息素養能力的一部分。2013年，美國大學和研究圖書館協會（ACRL）的人文社科領域對是否將數據素養能力納入到信息素養內容中做了調查，95％認為數據素養是信息素養能力今后要努力發展的方向，并表明數據素養應該作為信息素養的重要組成部分。數據素養與信息素養的發展經歷了一個從相交走向融合的過程，如圖所示。

圖　數據素養與信息素養的融合

三、開展數據素養教育的實踐研究

1.社會教育實踐開展情況

目前，數據素養能力已經受到了國外相關機構和企業團體的重視和支持。2005年世界發展基金會（Gapminder Foundation）對不同國家公民開展了關于全球發展趨勢（包括：環境、健康、能源、性別、經濟、人口和治理等）的認知差異調查，該調查被稱為The Ignorance Project（無知項目），旨在通過提供基于事實的全球數據，提升公民的數據意識，目前已經對瑞典，挪威，英國，美國，南非五個國家開展了調查［11］。聯合國也專門成立了專家咨詢小組指導數據改革的持續性發展，并強調了提升全球公民數據素養能力的重要性［12］。

利用在線平臺的方式開展大眾教育，不僅能夠發揮網絡跨地區、跨平臺的強大優勢，同時，強化了大眾的數據思維和數據能力，使數據素養能力的重要性得到普及和宣傳。同時，從以上平臺設置情況可以看出，按照不同人員的不同需求提供學習內容是平臺內容設計中的重要關注點，學習內容應該盡可能地增加模塊劃分，以適應各行各業民眾的學習需求。

2.學校教育實踐開展情況

（1）高等教育中的數據素養教育

數據管理應該作為高校開展數據素養教育的主要內容，采取多樣化的形式教學，例如在網上發布獨立課程、組織研討會或線上線下相結合的混合式教學。如表所示列舉了部分高校數據素養教育的實踐情況。

表　部分地區高校的數據素養教育實踐情況列舉

（2）基礎教育中的數據素養教育

在基礎教育階段，基于問題和基于項目的教學課程是數據素養教育的主要形式。教學內容包括數據處理和運用，以及一些數據處理軟件的使用和編程語言的學習等。美國國家科學基金會（NSF）的一個資助項目---在地理科學調查中使用數據（Data Sets for Inquiry in Geoscience，簡稱：DIGS）［13］，該項目試圖為現有的地理科學課提供一個補充的教學模型，通過借助交互技術、公開的數據集、可視化數據處理工具（電子表格、圖形、遙感圖像、GIS地理定位系統、3D渲染、模擬仿真）等工具，使學生學習地理科學的知識，同時培養學生使用數據工具和運用工具訪問、使用、分析和解釋數據的能力。此次實踐，研究者發現學生潛在的計算機能力對于數據集使用是有影響的，在培養數據素養時應該重視學生的計算機操作技能的培養。此外，借助游戲化學習的教學理念培養學生的數據素養能力也是一種有效的教育模式。

四、我國公民數據素養教育的發展思路

1.政府機構合作與開放

數據素養教育開展呈現出雙重合作化模式。這里提出雙重合作化，主要強調不僅體現在指導者之間的合作，參與者之間也呈現出合作化趨勢。在數據素養教育中，通常由通過各社會機構或國家政府部門發起，其中美國國家科學基金會（NSF）、美國博物館與圖書館服務協會（Institute of Museum and Library Services，簡稱IMLS）等是較為典型的資助機構。這為數據素養教育實踐提供了良好的社會氛圍。參與實踐的學校和教學實踐者也呈現出聯合教學的特點。開放化的數據共享和數據管理平臺為培訓實踐提供了數據支持，借助技術工具實現數據的發布和分享。

2.教育方式與內容多樣化

數據素養教育在開展形式和內容上，呈現出靈活多樣的教育方式，通過跨學科的方式開展合作化教學，開展的形式以研討會、建立實驗室、基于問題解決的嵌入式課堂教學、線上線下混合教學等形式為主，此外，借助傳感器、地理信息系統（Geographic Information System，簡稱：GIS）、移動設備、虛擬現實等新技術的支持，建立真實或虛擬場景，實現情景化教學。

3.教育對象和領域多元化

利用數據驅動社會變革是大數據時代的必然要求，人們具備數據素養能力已經成為社會的必備技能，各個層次的人群應該積極適應時代的發展，充分借助數據工具解決工作中的問題。不僅對在校的學生開展數據素養教育，也包括從事數據相關領域的在職人員，如圖書管理員、企業員工、教育工作者、管理者等。此外，針對普通大眾的數據素養教育也有相關的教育實踐。在針對不同群體開展培訓中，不同機構、不同層次的學習者在知識需求、行為表現等方面呈現顯著的差異，因此在開展數據素養教育中應從不同方面出發，制定貼合學習者需求的教育形式和培訓內容。

五、總結與討論

公民的數據素養能力對于社會、工作和生活具有重要意義，我們需要認真思考不同職業、不同年齡階段對這項能力的需求。數據素養的培養是一個系統工程，它不僅涉及計算機、數學、統計學等理科領域，還涉及到社會學、心理學、新聞學等人文社科領域。不管從技術層面，抑或是對于思維的意識層面，我們都要對數據素養引起重視。在宣傳力度方面，政府部門也應該發揮其號召作用，讓大家意識到數據素養的重要性，只有整個社會積極倡導，鼓勵支持，我們才能不斷地加強自身意識，同時，國家政府、組織機構、企業團體和各地區學校應該將強合作，合力開展相應的教育實踐工作。在技術和人員支持方面，要提供完善的技術服務體系和專業的培訓人員。在培養數據素養內容上，數據分析是數據素養的核心，對數據的分析能力直接關系到是否能利用大數據來創造社會價值。同時，關于道德倫理方面我們也不容小覷，數據的安全保密工作更應該加強。

［1］［英］維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch？nberger），肯尼思·庫克耶（Kenneth Cukier）.大數據時代（Big Data）［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.

［2］Ellen B.Mandinach，Edith S.Gummer.A Systemic View of Implementing Data Literacy in Educator Preparation ［J］.Educational Researcher，2013，42（1）：30-37.

［3］Data Literacy：To the Synthesizers Go the Spoils ［EB/OL］.（2016-01-16）.http：//www.newtechnetwork.org/ blog/data-literacy-synthesizers-go-spoils.

［4］J Qin，J D'Ignazio J.Lessons learned from a twoyear experience in science data literacy education［J］.Resarch Gate，2010.

［5］Carlson J，Fosmire M，Miller C C，et al.Determining data information literacy needs：A study of students and research faculty［J］.portal：Libraries and the Academy，2011，11（2）：629-657.

［6］張靜波.大數據時代的數據素養教育［J］.科學，2013 （6）：29-32.

［7］陳娜萍.數據素養研究評述［J］.高中數學教與學，2013（16）：13-15.

［8］祝智庭，陳丹.數字治理：智慧學習新素養［J］.電化教育研究，2014（9）：9-17.

［9］龍鳳姣.信息素養教育概念及其形態的歷史演變［J］.情報探索，2009（4）：23-25.

［10］Association of College and Research Libraries. Information literacy competency standards for higher education.Chicago：American Library Association.（2015-12-26）.http：//www.ala.org/acrl/standards/informationliteracycompetency.

［11］AreYouDataLiterate？［EB/OL］.［2015-3-4］.（2015-12-22）.http：//www.ipdutexas.org/blog1/are-you-dataliterate.

［12］About the Independent Expert Advisory Group ［EB/OL］.［2014-8-29］.（2015-12-22）.http：//www.undatarevolution.org/about-ieag/.

［13］Gobert J，Pallant A.Building Data Literacy，Visualization，and Inquiry in Geoscience Education Daniel Zalles SRI International Edys Quellmalz WestEd［J］.

（編輯：楊馥紅）

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1673-8454（2016）17-0009-03