鳊魚和寬鰭鱲幼魚流速選擇與運動能量代謝特征的關聯

吳青怡，曹振東，付世建

重慶師范大學 進化生理與行為學實驗室 重慶市動物生物學重點實驗室，重慶　400047

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鳊魚和寬鰭鱲幼魚流速選擇與運動能量代謝特征的關聯

吳青怡，曹振東，付世建*

重慶師范大學 進化生理與行為學實驗室 重慶市動物生物學重點實驗室，重慶400047

為考察喜好激流環境的寬鰭鱲(Zaccoplatypus)和喜好緩流環境的鳊魚(Parabramispekinensis)的最適游泳速度和流速選擇的關聯以及運動能量代謝特征對流速選擇的影響，在(25±0.5)℃條件下將實驗魚(n=13×2)單尾分別置于梯度流速選擇儀(設定流速范圍為18.6—102.7 cm/s，等距離劃分為5個流速區域)中獲取視頻資料，采用Ethovision XT19軟件分析視頻資料并計算兩種實驗魚在5個流速區域的平均停留時間百分比(Pt)和平均出入頻率百分比(Pf)；另外，使用游泳代謝儀測定兩種實驗魚的臨界游泳速度(Ucrit)和不同游泳速度下的運動耗氧率(MO2)，并計算出不同速度下單位位移耗能(COT)、最適游泳速度(Uopt)、靜止耗氧率(RMR)和凈單位位移耗能(COTnet)。結果顯示：鳊魚的Ucrit和RMR均顯著小于寬鰭鱲(P<0.05)，但二者的最大耗氧率(MMR)無顯著差異；隨游泳速度的增加，兩種實驗魚的MO2均顯著上升，盡管在較低游泳速度下，鳊魚的MO2和COT均小于寬鰭鱲，但在高游泳速度下則相反；兩種實驗魚的Uopt分別為(6.20±1.29) 體長(BL)/s和(11.56±1.57) BL/s，鳊魚顯著小于寬鰭鱲；兩種實驗魚的COTnet隨著游泳速度增加差異逐漸增大，鳊魚顯著高于寬鰭鱲(P<0.05)；兩種實驗魚在最低流速區域(18.6—23.8 cm/s)的Pt和Pf顯著大于其他速度區域(P<0.05)，由此可見兩種實驗魚的偏好游泳速度(Uperf)等于或小于(18.6—23.8 cm/s)，然而鳊魚在最低速度區域Pt和Pf均顯著大于且在較高速度區域的Pt和Pf則均顯著小于寬鰭鱲(P<0.05)。結果表明：有別于過往研究的是兩種實驗魚的Uperf均與Uopt偏離；在激流環境中生存的寬鰭鱲更加偏好較高的水流速度，生境水流對實驗魚的水流速度選擇特征存在顯著影響，這種影響的主要能量學機制與魚類的運動能量效率有關。

代謝；最適游泳速度Uopt；偏好游泳速度Uperf

魚類作為脊椎動物的最大類群，不僅種類繁多、生活史復雜，而且棲息生境多變且差異明顯。對于絕大多數魚類而言，游泳運動與其生存、生長和繁衍等生命活動密切相關[1-3]，且對魚類逃避敵害、求偶展示、洄游以及探尋最佳棲息地均具有重要意義[3-4]。在相關研究中，魚類的穩定游泳運動能力受到研究者的廣泛關注，其中，臨界游泳速度(即最大持續有氧游泳速度)(Ucrit)及最大代謝率(MMR)常作為衡量魚類穩定游泳能力的重要指標[5-6]。野外實驗研究發現，魚類對棲息地的水流速度具有偏好性，即魚類存在偏好水流速度[7-8]，這種偏好可能與魚類的游泳能力密切關聯；并且這類研究還涉及諸如溫度、食物、捕食者等其他因子影響魚類對棲息地的選擇[7-8]。另外，有研究者在不同水流環境的實驗條件下獨立考察魚類游泳行為，將停留時間最長的水流速度作為實驗魚的偏好游泳速度(Upref)[9-10]。

盡管魚類對生境中水流速度的選擇受諸多因子影響，但毫無疑問游泳過程的能量利用效率是影響這種選擇的的重要的原因之一。魚類的游泳效率是指單位體重的魚類移動單位距離所消耗的能量，以單位位移耗能(COT)表示[10]。由于靜止代謝(RMR)[10-12]的存在，COT曲線隨著游泳速度的增加呈現先下降后上升的趨勢，因此曲線存在一個最低點。該點單位位移耗能最少，能量效率最高，其所對應的游泳速度被稱為最適游泳速度(Uopt)[13-15]。

Upref是魚類在梯度水流速度環境中的行為反應，而COT曲線導出的Uopt則集中反映魚類的運動代謝特征。有研究者對二者的關系進行了探討，發現溪紅點鮭(Salvelinusfontinalis)存在一個Uperf范圍，且存在著與其Uopt相重疊的現象。因此研究者認為溪紅點鮭的Uopt能夠反映其Uperf[9]，其Uperf的選擇與運動能量效率密切關聯。然而，魚類對Uperf的選擇更多是由于生存脅迫(天敵等)和生長、繁衍需求(覓食求偶)所致[16-17]。僅以魚類的能量消耗進行分析，不難發現靜止狀態是最節約能量的。據此推論：當生存脅迫和需求發生變化時，魚類的Uperf和Uopt有可能出現分離的現象。因此本研究的第1個目標是研究兩種淡水鯉科魚類的Uperf和Uopt是否存在關聯。

圖1　寬鰭鱲和鳊魚　Fig.1　Pale chub (Zacco platypus) and Chinese bream (Parabramis pekinensis) in the present study

已有研究發現激流生境與緩流生境生存的魚類在形態上存在差異，前者更趨于流線體型[18-19]；而且激流生境魚類的Uperf通常高于生活于緩流環境的魚類[19]；研究還發現這兩種類型魚類的運動代謝特征也存在差異[19]。那么，這兩種不同生境生活的魚類Uperf的不同是否受運動能量代謝特征的影響是一個值得關注的問題。據此本研究的第2個目標是考察生存于不同水流環境兩種魚類的Uperf與運動能量代謝特征之間的關聯。

為實現上述目標，本研究分別選取喜好緩流生境的鳊魚(Parabramispekinensis)和喜好激流生境的寬鰭鱲(Zaccoplatypus)作為實驗對象[19-20](圖1)。首先測定鳊魚和寬鰭鱲的Ucrit、不同游泳速度下的MO2，以此計算COT并導出最適游泳速度Uopt；然后利用流速梯度選擇儀獲取實驗魚的流速選擇行為攝像資料，進而得到兩種魚的流速度選擇特征。最終通過分析，揭示兩種實驗魚的速度選擇特征與運動能量代謝特征的關聯。

1　材料與方法

1.1實驗魚來源與馴化

在2013年8月在烏江支流捕獲本研究所用的寬鰭鱲幼魚(生境水流速度范圍1.5—4 m/s)[19]，鳊魚幼魚在2013年10月購于四川省水產學校(生境為靜水)，將它們置于本實驗室規格為1.2 m × 0.55 m × 0.55 m 的自凈化循環控溫水槽內馴養15 d。馴化期間，每天以通威商業顆粒飼料飽足投喂1次，投喂1 h后立即清除糞便和殘餌，日換水量約為馴化水體的10%。水溫控制在(25 ± 1.0)℃，用充氣泵不斷向水體充入空氣，水體溶氧水平大于90%飽和溶氧水平，光周期為12L∶12D。馴化結束后，挑選魚體健康的鳊魚[體重(6.38±0.76)g，體長(6.90 ± 0.45)cm]和寬鰭鱲[體重(3.09 ± 0.57)g，體長(5.96 ± 0.28)cm]各21尾作為實驗對象。

1.2實驗方案

實驗分為兩個部分。

第一部分隨機挑選出鳊魚和寬鰭鱲幼魚各8尾，在水溫(25 ± 1)℃下測定各自在不同游泳速度下(直至最大游泳速度)的MO2，據此計算兩種魚不同速度下的COT、Ucrit、Uopt和RMR。

第二部分根據兩種魚的Ucrit和Uopt水流速度范圍設置為2.5—15倍體長(BL)，分別挑選出鳊魚和寬鰭鱲幼魚13尾，在上述相同水溫條件下進行游泳行為的視頻拍攝，隨后對視頻資料進行分析獲取兩種魚的偏好游泳速度。

1.3測定方法及主要參數

1.3.1Ucrit的測定

本實驗測定設備采用自行設計的密閉式魚類游泳代謝測定儀(專利號: 200920127986.3和200920127988.2)，其結構與工作原理在相關文獻[21-22]已有報道。首先將游泳代謝儀浸沒于恒溫(25 ± 0.5)℃水槽中，然后將實驗魚放入流速為7.0 cm/s(約為實驗魚的1 倍BL)游泳管中適應1 h, 以消除轉移脅迫的影響；隨后采用逐步提速法進行Ucrit測定。測定以7 cm/s為起始速度，以速度增量(ΔV)為7.0 cm/s，持續時間(ΔT)為20 min，游泳速度不斷增加直至實驗魚達到運動力竭狀態。力竭狀態的評判標準為實驗魚停靠在游泳管末端篩板20 s 以上[21-22]。測定過程中每20 min 換水1次，以確保密閉游泳管內的水體溶氧水平不低于飽和狀態的70%。使用溶氧儀(HQ30, Hach Company, Ioveland, Colorado, USA)進行監測溶氧水平。最后測量實驗魚的體重與體長。Ucrit的計算公式如下：

Ucrit=[U+ (t/T)ΔU]/L

(1)

式中,Ucrit為臨界游泳速度(BL/s)，U為能夠完成設定時間(20 min)的最大游泳速度(cm/s)， ΔU為速度增量(7.0 cm/s)，T為設定的持續游泳歷時(20 min)，t為未能完成設定歷時的實際持續游泳時間(t<20 min)，L為實驗魚體長(cm)以減少體長對游泳速度的影響。另外，因本實驗魚的魚體橫截面積未超過游泳管截面積的10%，所以Ucrit無需校正[23]。

1.3.2MO2的測定

在測定Ucrit的過程中，每2 min 測定1次游泳代謝儀內封閉水體的溶氧值，以水體的體積和溶氧值隨時間變化斜率的絕對值計算出每尾實驗魚的運動過程MO2。實驗開始前和在測定細菌好氧實驗結束將實驗魚取出后，均在水流速度為35 cm/s時對游泳代謝儀重新密閉并進行20 min的耗氧率測定，以扣除細菌耗氧的影響[23]。MO2的計算公式如下：

MO2=(St-S0) ×V× 60 / (W0.75× 1000)

(2)

式中,MO2代表運動耗氧率(mg kg-1h-1),St為每檔期間(20min)溶氧值隨時間變化的斜率(mg O2/min)，S0為空白對照溶氧值的變化斜率，V為運動代謝儀的系統體積(3 L)，60為60 min。W表示實驗魚的體重(g)。由于兩種實驗魚的體重差異顯著，因此采用W0.75進行MO2校正[24-25]。在Ucrit測定過程中最大的MO2值作為MMR。

1.3.3COT、RMR及Uopt的計算

單位位移耗能(COT)

COT =MO2/ 3600 × 100 × 13.56 /V

(3)

式中,COT 為單位移動距離能耗(J kg-1m-1)，MO2為實驗魚非體重指數校正的耗氧率(mg O2kg-1h-1)，V則表示實驗魚游泳速度(m/h)，13.56為氧熱當量系數(J /mg O2)[26]。

為直接的表達游泳速度和能耗的關系，本研究還計算了單位位移凈耗能(COTnet)：

COTnet= (MO2-RMR) / 3600 × 100 × 13.56 /V

(4)

式中,V為游泳速度(cm/s)。

由于MO2的計算方式可以表示為：

MO2= RMR ebU

(5)

COT=RMR ebU/V

(6)

式中,RMR為靜止代謝率(mg kg-1h-1)，b為常數。

根據COT公式求導，當COT′=0 時，可得出Uopt的計算公式如下[27]：

Uopt=1 / b /L

(7)

式中,Uopt為最適游泳速度(BL/s)，L為實驗魚的體長(cm)。

1.3.4速度選擇分析

流速選擇在實驗室自行研制的梯度流速選擇儀(圖2)中測定。梯度流速選擇儀一端為流速可控的水泵(圖2D)，與水泵相連的是導流篩板(圖2E)，其后與直徑呈線性增大的圓錐形流速選擇泳道相連(圖2C)，流速選擇泳道的末端設有防逃逸的多孔防逸篩板(圖2H)，流速選擇儀置于恒溫水槽中(圖2F)，攝像機(圖2B)置于流速選擇儀的正上方。實驗時首先將實驗魚轉入流速選擇泳道中適應1 h[10]，以消除轉移脅迫的影響。適應完畢開始攝像3次，每次攝像時間為2 h，每隔4 h重復攝像一次，共獲得到6 h的攝像資料。為驗證Uperf和Uopt是否重疊，本研究水流速度設置范圍為18.6—102.7 cm/s，此流速范圍的劃分根據前期實驗工作和本次采樣調查而設定。梯度流速儀被等距離劃分為5個區域，其流速范圍見圖3。然后通過軟件Ethvision XT9分析得出實驗魚在每個速度區域的停留時間以及出入頻次。

Pt=t/T× 100

(8)

圖2　魚類流速選擇儀結構示意圖　Fig.2　The structure of fish preferred swimming speed determining device　A：控制電腦Control computer, B：攝像機Camera, C：流速選擇泳道(L=1 m)Preferred swimming speed lane(L=1 m), D：水泵,Water pump E：導流篩板Honeycomb conduct, F：恒溫水槽Temperature-control tank, G：多孔防逸板Honeycomb conduct

式中,Pt為實驗魚在速度區域的停留時間百分比(%)，t為魚在速度區域的停留時間(s)，T為每條魚的錄像時間(s)。

Pf=f/F× 100

(9)

式中,Pt為實驗魚在速度區域出入的頻率百分比(%)，t為魚在速度區域出入次數，T為每條魚的錄像期間在所有區域出入的總次數。

1.4數據統計

實驗數據以Excel 2007進行常規計算，接著采用SPSS 17.0進行數據分析。其中游泳速度和魚類種類對MO2和COT的影響采用可重復測量的雙因素協方差分析(體重為協變量)；魚種間Ucrit、COT、MMR和Uopt的差異采用t檢驗分析；不同魚種在各速度區域Pt和Pf采用雙因素方差分析。統計值均以平均值±標準誤(Mean ± SE)表示，顯著水平為P<0.05。

2　結果

2.1鳊魚和寬鰭鱲的Pt和Pf

分析實驗魚在流速選擇儀中行為的攝像資料，結果顯示：鳊魚和寬鰭鱲在(18.6—23.8 cm/s)區域Pt和Pf均顯著大于其他流速區域(所有P<0.05)，且隨著水流速度的增加，鳊魚和寬鰭鱲的Pt和Pf均逐漸減少。經雙因素方差分析表明體長體重經對Pt和Pf無影響；水流速度和種類均對Pt和Pf有顯著影響(P<0.001，F=9.688，df=4)；鳊魚在低流速區域的Pt和Pf顯著大于寬鰭鱲(P<0.05)。鳊魚在大于23.8 cm/s流速區域的Pt和Pf在總體上有小于寬鰭鱲的趨勢，且在大于43.8 cm/s的水流速度區域鳊魚的Pt和Pf均顯著小于寬鰭鱲(P<0.05)。

圖3　鳊魚和寬鰭鱲在各速度下的停留時間百分比(Pt)和出入頻率百分比(Pf)(平均值 ± 標準誤，n=13)Fig.3　The Ptand Pfof Chinese bream and pale chub (Mean ± SE, n=13)a, b, c不同字母表示同一種魚不同流速區域的數據差異顯著(P<0.05)；*表示同一流速區域兩種魚數據差異顯著(P<0.05)

2.2鳊魚和寬鰭鱲的運動MO2曲線、Ucrit和MMR

生活在別處——劉玉堂的沂蒙農村題材小說………………………………………………………………………………宿美麗（3.54）

隨游泳速度的增加，兩種魚的MO2均顯著上升(P<0.05)(圖4)，但鳊魚的MO2曲線上升速率更快(交互作用：P<0.001，F=17.459，df=1)；在低于21(cm/s)游泳速度時鳊魚的MO2顯著低于寬鰭鱲，而在高于63cm/s游泳速度時前者的MO2顯著高于后者。

鳊魚的Ucrit顯著低于寬鰭鱲，但二者的MMR沒有顯著差異(P<0.05)(圖4)。

2.3鳊魚和寬鰭鱲的COT曲線、RMR和Uopt

隨游泳速度的增加，兩種魚的COT均顯著下降(P<0.05)，在高游泳速度下曲線下降趨勢逐漸減弱直至趨于平穩(圖5)；其中寬鰭鱲的下降速度更快(交互作用P<0.05)，在低于21cm/s游泳速度時鳊魚的COT低于寬鰭鱲，而在高于63cm/s游泳速度時前者高于后者。值得注意的是：兩種實驗魚的COTnet隨著游泳速度增加差異逐漸增大，前者顯著高于后者(P<0.05)。

鳊魚幼魚的RMR和Uopt均顯著小于寬鰭鱲(P<0.001)(圖5)。

圖5　兩種實驗魚的單位距離耗能、靜止代謝、和最適速度(平均值±標準誤，n=8)Fig.5　The cost of transport curves, resting metabolic rate and optimal swimming speed of Chinese bream and pale chub (Mean±SE, n=8)a, b不同字母表示不同種魚該指標有顯著差異(P<0.05)；* 表示同一游泳速度下不同種魚COT差異顯著(P<0.05)

3　討論

3.1實驗魚流速選擇與最適速度的關聯

研究顯示，溪紅點鮭的Uperf在0.78—0.95 BL/s之間[7]，Uopt為1.02 BL/s，其Uopt與其Uperf幾乎完全重疊，因此可以將溪紅點鮭的Uopt用以反映其Uperf[9]。本研究結果顯示，鳊魚和寬鰭鱲的Uopt分別為6.2和11.56BL /s；而鳊魚和寬鰭鱲在最小速度區域(18.6—21.3 cm/s) 的Pt和Pf均顯著大于其它區域，表明鳊魚和寬鰭鱲的Uperf均等于或者小于本實驗設定的最小速度范圍(2.5—3.5 BL/s)，這遠遠小于兩種實驗魚的Uopt，這與溪紅點鮭的研究結果存在差異。通過上述結果分析，兩種實驗魚的Uopt與Uperf存在著明顯的分離現象。

研究發現杜父魚(Cottusbairdi)和長鼻鰷魚(Rhinichthyscataractae)由于形態上的適應(體型呈圓筒流線型)，在選擇棲息地時不完全受能量限制，而虹鱒(Oncorhynchusmykiss)和鰷魚(Clinostomusfunduloides)存在流速偏好且其偏好受季節影響[27-28]；許氏鸚哥魚(Scarusschlegeli)和叉斑銼鱗鲀(Rhinecanthusaculeatus)尋食時呈現較穩定的巡游速度[29]，有關銀大馬哈魚(Oncorhynchusketa)和虹鱒的研究發現其捕食時的巡游速度會顯著影響其捕食成功率[30]。而伏擊取食的南方鲇(Silurusmeridionalis)和紅點鮭(Salvelinusleucomaenis)則在非捕食的大部分時間里幾乎靜止不動[31-32]。因此魚類的Uperf會因為季節、食物豐度、生活史等方面的影響而表現出很強烈的環境依賴性，甚至還可能由于形態適應的特征使少數種類不存在穩定的Uperf。本研究的兩種實驗魚的Uperf和Uopt出現分離的現象，可能是由于實驗魚在沒有捕食壓力的情況下所表現出的一種節約能量的對策所致，也可能是由于實驗水體中食物缺乏所致。

3.2鳊魚和寬鰭鱲的速度選擇及其能量代謝特征

生存于不同流水環境的魚類，它們的游泳能力存在明顯差異且所選擇的水流環境也不盡相同[18-19]，這種差異產生的機制可能與外部形態、內部結構以及選擇壓力有關[27-28]，還可能與其能量代謝特征相關。本研究結果顯示，盡管鳊魚和寬鰭鱲在最低速度區域18.6—23.8(cm/s)的Pt和Pf均較高，然而鳊魚卻顯著高于寬鰭鱲，進而導致鳊魚在速度更高的其它流速區域Pt和Pf均明顯小于寬鰭鱲。由此可見，與鳊魚相比在激流水體生存的寬鰭鱲更偏好較高的水流速度。另有研究發現，在高水流速度環境中生存的魚類游泳運動能力更強，且身體形狀更趨于流線型，在靜水環境生活的魚類游泳效率更低[18-19]。本研究結果顯示，隨著游泳速度的增大，鳊魚的COTnet顯著高于寬鰭鱲，即在較快的游泳速度下鳊魚的運動能量效率更低。根據兩種實驗魚的水流速度選擇特征可以看出魚類的運動能量效率與水流速度選擇特征可能存在某種聯系，即游泳能量效率越高的實驗魚其所選擇水流速度也越高，反之亦然。據此本研究結果表明，生存于不同水流生境魚類的水流速度選擇特征存在明顯差異，在激流環境中生存的魚類更加偏好高的水流速度，這可能與其在較高游泳速度范圍內具有較高的能量效率有關。

魚類的游泳運動能力及其能量代謝的研究有助于揭示自然演化的方向和生理功能的適應特征，而魚類水流速度選擇的偏好及其特征分析則有利于理解環境對魚類運動強度和游泳方式差異的影響，因此開展有關生物和非生物環境對魚類的水流偏好影響的研究將可能成為有價值的研究方向。

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Flow velocity selection and its relationship to locomotive energetic metabolism in Chinese bream (Parabramispekinensis) and pale chub (Zaccoplatypus)

WU Qingyi, CAO Zhendong, FU Shijian*

LaboratoryofEvolutionaryPhysiologyandBehaviour,ChongqingKeyLaboratoryofAnimalBiology,ChongqingNormalUniversity,Chongqing400047,China

Several measures have been developed to quantify swimming performance to understand various aspects of ecology and behaviour in fish species, as well as to help design functional applications for fishways and aquaculture. The aim of this study was (1) to explore the relevance between the optimal swimming speed (Uopt) and preferred swimming speed (Upref), and (2) to investigate the relationship between locomotive energetic metabolism and flow velocity selection in aquatic organisms. For the study, we selected pale chub (Zaccoplatypus), a fish species typically occurring in riptide habitats, and Chinese bream (Parabramispekinensis), a fish species inhabiting lentic ecosystems, as experimental models. In experiment I, both fish species were videotaped individually (N=13 for each species) in a self-made device to determineUpref. The device consisted of a 1-m-long conical raceway with water speed ranging from 102.7 to 18.6 cm/s and water temperature of (25 ± 0.5)℃. The raceway was artificially divided into 5 flow velocity intervals with equal length (i.e. 20 cm each intervals). The videos were then analyzed by Ethovision XT19. The percentage of time stayed in each flow velocity interval during the whole video period (Pt) and frequency of crossing each intervals (Pf) were calculated. In experiment II, the critical swimming speed (Ucrit) and swimming metabolic rate (MO2) were measured at different swimming speeds. Resting metabolic rate (RMR), cost of transport (COT), net cost of transport (COTnet), andUoptwere calculated for each species. The experimental results were as follows: (1) bothUcritand RMR of Chinese bream were significantly higher than those of pale chub (P<0.05), whereas maximum metabolic rate (MMR) showed no significant difference between two fish species. (2)MO2increased significantly while COT decreased significantly with swimming speed in both fish species. Furthermore, Chinese bream showed lowerMO2and COT values within low swimming speed range while it showed higherMO2and COT values within high swimming speed range compared to those of pale chub. (3) COTnetof the two fish species increased with swimming speed, and the difference of COTnet(pale chub showed lower COTnetthan Chinese bream) between the two species gradually increased with the increase in swimming speed (P<0.05). (4)Uoptof Chinese bream ((6.20±1.29) body length (BL)/s) was significantly higher than that of pale chub ((11.56±1.57) BL/s). (5)Ptin the area of the minimum velocity interval (18.6—23.8 cm/s) in the present study was significantly larger than those in other areas (P<0.05), suggesting thatUperfof both fish species was lower than (or equal to) the range 18.6—23.8 cm/s. However,Ptof Chinese bream in the area of the minimum velocity interval was significantly larger than that of the pale chub (P<0.05), whereasPtof Chinese bream in the areas of high velocity intervals was significantly lower than that of the pale chub. The present study demonstrated thatUperfandUoptwere irrelevant in both fish species. Pale chub, which typically occur in torrent habitats, preferred higher flow velocity; this may be related to its locomotive energetic metabolism such as highUoptandUcritand low COTnet, when compared to Chinese bream.

metabolism; optimal swimming speed (Uopt); preferred swimming speed (Upref)

10.5846/stxb201411162272

國家自然科學基金項目(31172096)；重慶市自然科學基金重點項目(cstc2013jjB20003)

2014-11-16; 網絡出版日期:2015-10-29

Corresponding author.E-mail: shijianfu9@cqnu.edu.cn

吳青怡，曹振東，付世建.鳊魚和寬鰭鱲幼魚流速選擇與運動能量代謝特征的關聯.生態學報,2016,36(13):4187-4194.

Wu Q Y, Cao Z D, Fu S J.Flow velocity selection and its relationship to locomotive energetic metabolism in Chinese bream (Parabramispekinensis) and pale chub (Zaccoplatypus).Acta Ecologica Sinica,2016,36(13):4187-4194.