中部地區(qū)自主創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長
——基于安徽區(qū)域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

王成軍，潘　燕，余曉芳，劉漸和

(安徽財經(jīng)大學(xué)創(chuàng)業(yè)與企業(yè)成長研究所，安徽　蚌埠　233041)

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中部地區(qū)自主創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長

——基于安徽區(qū)域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

王成軍，潘燕，余曉芳，劉漸和

(安徽財經(jīng)大學(xué)創(chuàng)業(yè)與企業(yè)成長研究所，安徽蚌埠233041)

中部地區(qū)承東啟西、連接南北，在中國自主創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)施中起重要作用。鑒于安徽是中部省份自主創(chuàng)新的典型代表，這里運(yùn)用安徽省1998—2012年的統(tǒng)計面板數(shù)據(jù)，對區(qū)域自主創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，安徽省自主創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但不同區(qū)域存在一定差異。本文給出相應(yīng)實(shí)踐啟示，以期更好地實(shí)施中部崛起戰(zhàn)略。

自主創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)增長；面板數(shù)據(jù)

1　問題的提出

自2006年國家“中部崛起”戰(zhàn)略正式實(shí)施以來，中部六省均提出了各自的自主創(chuàng)新戰(zhàn)略。在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，這些自主創(chuàng)新戰(zhàn)略是否取得了成效，尚待驗(yàn)證。其中，安徽省“以點(diǎn)串線”“以線帶面”的自主創(chuàng)新發(fā)展思路和模式，對于其他省份究竟具有怎樣的借鑒作用，有待進(jìn)一步分析認(rèn)知和深入研究，以期為安徽乃至整個中部地區(qū)的崛起戰(zhàn)略更好實(shí)施提出相關(guān)的政策建議。

作為該戰(zhàn)略實(shí)施的一員，安徽重點(diǎn)打造了自主創(chuàng)新增長極。在自主創(chuàng)新方面，重點(diǎn)依托國家技術(shù)創(chuàng)新工程試點(diǎn)省和合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行內(nèi)生發(fā)展。合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合試驗(yàn)區(qū)的最大特點(diǎn)在于其橫跨三個城市，是國內(nèi)實(shí)施區(qū)域自主創(chuàng)新的典型。但在增強(qiáng)區(qū)域自主創(chuàng)新能力以加快安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合試驗(yàn)區(qū)這一平臺是否起到了應(yīng)有效果尤待檢驗(yàn)，取得了哪些經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，尚待總結(jié)和解釋。

2　相關(guān)文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)對自主創(chuàng)新的關(guān)注和研究，起先是從介紹發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗(yàn)并汲取其相應(yīng)研究成果起步的。宋河發(fā)等[1]指出創(chuàng)新主體通過不斷積累和研發(fā)獲取領(lǐng)先能力、競爭優(yōu)勢和創(chuàng)新收益活動。洪銀興[2]和安同良等[3]強(qiáng)調(diào)了自主創(chuàng)新中的自主知識產(chǎn)權(quán)問題。蘇屹等[4]認(rèn)為自主創(chuàng)新的目標(biāo)是獲取自主知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)，其活動過程包括從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品市場化。

按創(chuàng)新主體劃分，自主創(chuàng)新又可分為區(qū)域自主創(chuàng)新和企業(yè)自主創(chuàng)新。區(qū)域自主創(chuàng)新是指區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體自主解決本區(qū)域內(nèi)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)緊要問題而進(jìn)行的系列創(chuàng)新行為[5-6],而企業(yè)自主創(chuàng)新則是企業(yè)主導(dǎo)下的自主知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造與獲取的創(chuàng)新活動。

就區(qū)域自主創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系實(shí)證研究而言，盧寧等[7]通過對省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明，自主創(chuàng)新資源投入是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的一個重要解釋因素；李華香等[8]在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論框架下利用面板數(shù)據(jù)的研究表明，自主創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向作用顯著。姜軍等[9]利用江蘇省的面板數(shù)據(jù)，證明了技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長起到了很好的促進(jìn)作用。

現(xiàn)有的研究成果較多從實(shí)證分析角度揭示了自主創(chuàng)新能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。然而，其更多的是以全國整體或發(fā)達(dá)省份為研究對象，對中部這些欠發(fā)達(dá)地區(qū)的專項(xiàng)研究則較少。因此，這里以中部地區(qū)的安徽省為例，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型來考察自主創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，以期得到有關(guān)研究結(jié)論及其實(shí)踐啟示。

3　指標(biāo)、計量模型與數(shù)據(jù)

(1)指標(biāo)選取。對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的衡量指標(biāo)，借鑒陳柳等[10]選用人均GDP。作為自主創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo)，參考姜軍等[9]，這里采用發(fā)明專利申請量。而其投入指標(biāo)則選擇人力資本水平和固定資產(chǎn)投資[8,11]。對于技術(shù)溢出效應(yīng)對自主創(chuàng)新的影響指標(biāo)，參照唐勇等[12]采用實(shí)際利用外資額衡量。

(2)計量模型與數(shù)據(jù)。通過加入自主創(chuàng)新對Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展，考慮到變量間可能存在非線性關(guān)系，在估計模型上選擇對數(shù)模式，即對變量均采取其自然對數(shù)形式。該對數(shù)形式不僅可消除變量間的異方差性，還可估計出變量之間影響的彈性關(guān)系。具體計量模型如下：

LNGDPit=c+b1LNZLit+b2LNWZit+b3LNGDit+b4LNRLit+εit

(1)

選取安徽省16個地市1998—2012年面板數(shù)據(jù)，因巢湖市于2011年被撤銷，為處理和探討問題方便起見，同時在不影響該研究結(jié)論的情況下，不妨將巢湖1998—2010年數(shù)據(jù)全部并到合肥。所有數(shù)據(jù)均來自各年《安徽省統(tǒng)計年鑒》和安徽省知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站。所使用的軟件為Eviews6.0，各個指標(biāo)說明及處理如下：

集團(tuán)（總局）黨委第一時間制訂下發(fā)了《深入學(xué)習(xí)宣傳貫徹習(xí)近平總書記在墾區(qū)考察時的重要講話精神實(shí)施方案》。方案要求，墾區(qū)上下要深刻領(lǐng)會、準(zhǔn)確把握習(xí)近平總書記對北大荒一系列重要講話精神實(shí)質(zhì)和深刻內(nèi)涵，把思想和行動統(tǒng)一到習(xí)近平總書記對農(nóng)墾改革發(fā)展的重大判斷和部署要求上來。總局黨委宣傳部下發(fā)了《深入學(xué)習(xí)宣傳習(xí)近平總書記重要講話精神的通知》，召開了學(xué)習(xí)宣傳總書記重要講話精神新聞策劃會議，對新聞媒體營造氛圍、推動學(xué)習(xí)宣傳習(xí)近平總書記重要講話精神工作不斷普及深入做出部署。墾區(qū)各級黨組織通過精心組織、周密策劃，上下齊動，多措并舉，迅速掀起了學(xué)習(xí)宣傳習(xí)近平總書記重要講話的精神熱潮。

LNGDPit：地區(qū)i在第t年經(jīng)過GDP平減指數(shù)處理的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位：元)的自然對數(shù)值，代表各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度。LNGDPit作為被解釋變量，其余變量都作為解釋變量。

LNZLit：地區(qū)i在第t年的發(fā)明專利申請量的自然對數(shù)值。

LNWZit：地區(qū)i在第t年的經(jīng)過GDP平減指數(shù)處理并按當(dāng)年匯率折算的實(shí)際利用外資額(單位：萬元)的自然對數(shù)值。

LNGDit：地區(qū)i在第t年的經(jīng)過GDP平減指數(shù)處理的固定資產(chǎn)投資額(單位：萬元)的自然對數(shù)值。

LNRLit：地區(qū)i在第t年的人力資本水平的自然對數(shù)值，用每十萬人口中大專以上學(xué)歷人數(shù)代表一個地區(qū)的人力資本水平。

εit：表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4　實(shí)證分析

(1)面板單位根檢驗(yàn)。考慮到大多數(shù)的時間序列觀測值一般的非平穩(wěn)性，為不發(fā)生偽回歸現(xiàn)象，保證估計結(jié)果可信度，須對面板序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。為增強(qiáng)檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健性，提高結(jié)論可信度，運(yùn)用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、CH檢驗(yàn)三種方法分別對變量LNGDP、LNZL、LNWZ、LNGD和LNRL及其一階差分變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。

表1　面板單位根檢驗(yàn)

注：Δ表示一階差分，括號內(nèi)的數(shù)值表示統(tǒng)計量的伴隨概率，*、**、***表示在10%、5%、1%水平下顯著,下表同。

綜合上面三種檢驗(yàn)方法，回歸模型中的五個變量同為一階單整序列。由于GDP、專利等五個變量之間是同階單整的，符合進(jìn)行面板協(xié)整性檢驗(yàn)的前提要求，接下來進(jìn)行面板的協(xié)整性檢驗(yàn)。

(2)面板協(xié)整檢驗(yàn)與長期均衡分析。協(xié)整檢驗(yàn)是檢驗(yàn)解釋變量與被解釋變量之間長期均衡關(guān)系的一種常用方法。毛其淋等[13]指出，對于T<20這種時間周期比較短的小樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析時，Panel ADF和Group ADF的檢驗(yàn)結(jié)果會比較理想，而Panel rho和Group rho的檢驗(yàn)結(jié)果就比較差，如果檢驗(yàn)結(jié)果的結(jié)論有差別時，取Panel ADF和Group ADF檢驗(yàn)結(jié)論。本文面板數(shù)據(jù)的Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

從表2協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果中可以看出，無論是全省、合蕪蚌還是其他地區(qū)，Panel ADF在5%的水平上都拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，Group ADF分別在1%、1%和5%的水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，而其他檢驗(yàn)結(jié)果都無法拒絕原假設(shè)。在表2中還列出了Kao面板協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果，全省、合蕪蚌以及其他地區(qū)的ADF統(tǒng)計量的概率值分別為0.0005、0.0167和0.0010，分別在1%、5%和1%的水平上拒絕不存在面板協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，所以Kao的檢驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了五個變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

鑒于該方程的回歸殘差是平穩(wěn)的，便可在此檢驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上直接對原方程進(jìn)行回歸，這時得到的回歸結(jié)果比較可靠。這里對面板數(shù)據(jù)采用的是固定效應(yīng)(FE)模型進(jìn)行回歸，利用Eviews6.0處理的估計結(jié)果報告在表3中。

表2　面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表3　各變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)長期增長的影響效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果

注：括號中數(shù)據(jù)為t檢驗(yàn)值

從調(diào)整后的R2和F統(tǒng)計量來看，模型對三個地區(qū)的整體擬合效果都比較令人滿意。通過對該模型的殘差序列再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(見表4)，說明了殘差序列是平穩(wěn)的。

表4　殘差序列的單位根檢驗(yàn)

據(jù)表3可以分別得到全省、合蕪蚌和其他地區(qū)自主創(chuàng)新指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長之間長期均衡關(guān)系的方程式：

LNGDP=6.4554+0.1099LNZL+0.0299LNWZ+0.0953LNGD+0.0914LNRL

(2)

LNGDP=4.857+0.0732LNZL+0.0154LNWZ+0.2039LNGD+0.1391LNRL

(3)

LNGDP=6.6813+0.1121LNZL+0.0366LNWZ+0.084LNGD+0.0732LNRL

(4)

對上面的結(jié)果進(jìn)行分析：代表自主創(chuàng)新成果的發(fā)明專利對安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的長期趨勢存在明顯的促進(jìn)作用，其對全省、合蕪蚌地區(qū)以及其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長的彈性分別為0.1099、0.0732和0.1121，表明發(fā)明專利申請量每增加1%，經(jīng)濟(jì)增長將分別增加0.1099%、0.0732%和0.1121%。反映技術(shù)模仿創(chuàng)新強(qiáng)度的實(shí)際利用外資額對經(jīng)濟(jì)增長的長期影響效應(yīng)是正向的，對不同地區(qū)具體而言，實(shí)際利用外資額每增加1個百分點(diǎn)，安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長將分別提高0.0299、0.0154和0.0366個百分點(diǎn)。代表自主創(chuàng)新物質(zhì)基礎(chǔ)的固定資產(chǎn)投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)長期增長的影響效應(yīng)正向且顯著，且對各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長彈性分別為0.0953、0.2039和0.0840。表示自主創(chuàng)新知識基礎(chǔ)的人力資本水平對安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的長期趨勢也存在正效應(yīng)，其對三個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長的彈性分別為0.0914、0.1391和0.0732。

自主創(chuàng)新指標(biāo)中發(fā)明專利申請量和實(shí)際外資利用額對合蕪蚌地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的彈性要明顯小于全省和其他地區(qū)，說明合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合試驗(yàn)區(qū)在科技成果轉(zhuǎn)化和利用外資方面的水平不及全省平均水平。進(jìn)行自主創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)和知識基礎(chǔ)，即固定資產(chǎn)投資額和人力資本水平對合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的彈性明顯高于全省和其他地區(qū)，表明合蕪蚌地區(qū)具備了進(jìn)行自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件。合蕪蚌自主創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)是國家及省政府各種政策大力支持的政策高地，各種資源大力投入，因此人力資本和物質(zhì)資本水平都較其他地市高，這是比較優(yōu)勢，但是由于對這種低水平比較優(yōu)勢的路徑依賴，所以創(chuàng)新產(chǎn)出端的重要價值成為相對劣勢。此外，從整體情況來看，發(fā)明專利、固定資產(chǎn)投資額和人力資本水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的彈性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于實(shí)際外資利用額。安徽省以及中部地區(qū)其他省份由于地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r導(dǎo)致在吸引外資上的優(yōu)勢并不明顯，而且中部地區(qū)企業(yè)缺乏在引進(jìn)吸收基礎(chǔ)上進(jìn)行二次創(chuàng)新的能力，利用外資帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響未達(dá)到理想效果。

(3)面板誤差修正模型與短期波動分析。由前可知，實(shí)際利用外資、發(fā)明專利等變量與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長短期影響、波動及其關(guān)系尚待進(jìn)一步揭示。為此，現(xiàn)在表3回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上，依據(jù)式(1)可獲取該模型的殘差序列，把它作為修正誤差項(xiàng)，令：

(5)

因此，可建立如下面板誤差修正模型：

ΔLNGDPit=αΔLNGDPi,t-1+γ1ΔLNZLit+γ2ΔLNWZ+γ3ΔLNGDit+γ4ΔLNRLit+γECMi,t-1+εit

(6)

在式(6)中，εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)，差分序列表示各個變量的短期波動，差分序列前面的系數(shù)代表的是短期彈性，(6)式表明經(jīng)濟(jì)增長的短期波動是由各個影響因素的短期變化和經(jīng)濟(jì)增長偏離長期均衡趨勢程度(ECMi,t-1)共同影響的。

將ΔLNZLi,t-1加入誤差修正模型，得到如表5所示的回歸結(jié)果，ΔLNZLit與ΔLNZLi,t-1的系數(shù)之和0.0966，與長期影響彈性差別不大，說明發(fā)明專利對經(jīng)濟(jì)增長的影響有一個時間差問題。實(shí)際利用外資額和人力資本水平對經(jīng)濟(jì)增長的長期影響彈性和短期影響彈性的差別不大。從長期來看，固定資產(chǎn)投資額對經(jīng)濟(jì)增長影響的短期效應(yīng)彈性要明顯小于長期效應(yīng)彈性，從0.0953下降到0.0446。

表5　加入滯后一期的專利指標(biāo)后各變量

5　結(jié)語與啟示

實(shí)證研究結(jié)果表明，從長期來看，安徽省自主創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，而且兩者之間的均衡關(guān)系對當(dāng)期非均衡誤差調(diào)整的自身修正能力較強(qiáng)；在短期內(nèi)，自主創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長變動的影響尤為顯著。不僅如此，以發(fā)明專利申請量指標(biāo)、固定資產(chǎn)投資額指標(biāo)和人力資本水平指標(biāo)度量的自主創(chuàng)新的貢獻(xiàn)均明顯高于以實(shí)際利用外資額指標(biāo)度量的自主創(chuàng)新的貢獻(xiàn)。須認(rèn)識到中部地區(qū)引進(jìn)外資方面不具有優(yōu)勢，導(dǎo)致實(shí)際利用外資額相對較少，其對區(qū)域自主創(chuàng)新的貢獻(xiàn)力度相對較小。

對合蕪蚌自主創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)的自主創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行的長期均衡分析發(fā)現(xiàn)，固定資產(chǎn)投資額和人力資本水平對合蕪蚌新區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的彈性明顯高于全省和其他地區(qū)，而發(fā)明專利申請量和實(shí)際外資利用額對合蕪蚌新區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的彈性要小于全省和其他地區(qū)。該結(jié)果表明合蕪蚌自主創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)作為政策高地，各種資源優(yōu)先并大力投入，其創(chuàng)新基礎(chǔ)具備，但創(chuàng)新產(chǎn)出端的科技成果轉(zhuǎn)化水平不高，這從側(cè)面反映了中部地區(qū)普遍存在的一個問題，過度依賴要素投入的低成本比較優(yōu)勢，忽略了創(chuàng)新產(chǎn)出端的重要價值。

由前面理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)，為突破經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸，縮小與東部發(fā)達(dá)地區(qū)間的差距，這里得出如下實(shí)踐啟示：

首先，在中西部地區(qū)推廣自主創(chuàng)新發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。將安徽省及其他中部地區(qū)自主創(chuàng)新能力建設(shè)經(jīng)驗(yàn)以及發(fā)展過程中的教訓(xùn)進(jìn)行總結(jié)，并在中部地區(qū)及其他欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行推廣，同時完善區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策，明晰中部各省區(qū)的功能定位，為自主創(chuàng)新建設(shè)創(chuàng)造支撐條件。

其次，擴(kuò)大中部地區(qū)吸引外資途徑，同時創(chuàng)新方式方法。需要針對劣勢做出調(diào)整，突破傳統(tǒng)的招商引資方法，例如結(jié)合國家提出的一帶一路建設(shè)和自貿(mào)區(qū)建設(shè)等，擴(kuò)大吸引外資的途徑，與此同時也要創(chuàng)新外資的利用方式，充分利用外資帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)。

再次，引導(dǎo)社會資源投向科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)，包括引導(dǎo)社會資本進(jìn)入、加快科技成果流動、加強(qiáng)科技成果孵化、保障科技成果收益等。借助于此，中部地區(qū)將擺脫過度依賴要素投入的低成本比較優(yōu)勢路徑，逐步意識到并積極實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出端的重要價值。

[1]宋河發(fā)，穆榮平，任中保.自主創(chuàng)新及創(chuàng)新自主性測度研究[J].中國軟科學(xué),2006(6):60-66.

[2]洪銀興.科技創(chuàng)新路線圖與創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)各個階段的主體[J].南京大學(xué)學(xué)報(哲社版),2010(2):5-11.

[3]安同良，王文翌，王磊.中國自主創(chuàng)新研究文獻(xiàn)綜述[J].學(xué)海,2012(2):43-49.

[4]蘇屹，周文璐，吳雷.自主創(chuàng)新的創(chuàng)新過程與概念辨析研究[J].科學(xué)管理研究,2013(2):23-26.

[5]李健，楊丹丹，高楊.面向區(qū)域自主創(chuàng)新的科技資源配置模式研究[J].科學(xué)管理研究,2013(6):13-16.

[6]陳蕾，劉昕彤，王亞星.創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略下中國區(qū)域創(chuàng)新主體的自主創(chuàng)新行為研究[J].科技管理研究,2014(7):1-5.

[7]盧寧，李國平，劉光嶺.中國自主創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(1):3-18.

[8]李華香，孫久文.內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論下自主創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究[J].東岳論叢,2012(03):116-119.

[9]姜軍，武蘭芬.江蘇省技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究[J].科技管理研究,2014(03):82-84.

[10]陳柳，劉志彪.本土創(chuàng)新能力、FDI技術(shù)外溢與經(jīng)濟(jì)增長[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2006(3)：90-101.

[11]盧馨.企業(yè)人力資本、R&D與自主創(chuàng)新[J].暨南學(xué)報(哲社版),2013(1):104-117.

[12]唐勇，龔新蜀，盧豫.FDI技術(shù)溢出、人力資本積累與區(qū)域自主創(chuàng)新能力提升[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013(11):122-130.

[13]毛其淋，呂越.經(jīng)濟(jì)開放對中國就業(yè)的長期和短期影響效應(yīng)[J].產(chǎn)經(jīng)評論,2011(03):106-118.

(責(zé)任編輯沈蓉)

Self-innovation and Economic Growth of the Central Region——Empirical Study Based on Regional Panel Data in Anhui

Wang Chengjun，Pan Yan，Yu Xiaofang，Liu Jianhe

(Research Center for Entrepreneurship and Business Growth，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233041，China)

The central area of China is the important link between the East and the West，connecting South and North.And it plays an important role in the national independent innovation strategy.Considering Anhui province is the typical representative of the self-innovation in the central province，this paper probes into the relationship between regional self-innovation and economic growth empirically tested by using the 1998—2012 statistical panel data of Anhui.The result shows that the self-innovation of Anhui and economic growth keep a balance relationship in the long run，but there are some differences in several regions.Based on the empirical results，we offer some suggestions of the innovation development in the central region.

Self-innovation；Economic growth；Panel data

國家哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(11BGL043),安徽省高校人文社科研究重大項(xiàng)目(SK2014ZD003),安徽財經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(CXJJ2014097;CXJJ2014088)。

2015-11-10

王成軍(1972-)，男，安徽利辛人，管理學(xué)博士，副教授，碩士生導(dǎo)師；研究方向：技術(shù)創(chuàng)新及管理、官產(chǎn)學(xué)三重螺旋、統(tǒng)計計算數(shù)學(xué)。

F121.3；F124.3

A