電氣自動化控制中的人工智能技術探討

孫民偉

【摘要】 隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術已經普及到了千家萬戶當中，使人們的生活質量有了很大的提高，而在電氣自動化控制中應用人工智能技術，不僅能極大地提高工作效率，還能減少人力資源的投入，從而降低運營成本。本文對電氣自動化控制中的人工智能技術進行了深入的分析，希望能幫助人工智能技術更好應用于電氣自動化控制中。

【關鍵詞】 電氣自動化控制 人工智能技術 探討

近幾年科學技術得到了長足的發展，人工智能技術的應用也越來越廣泛，作為電氣自動化控制未來的發展趨勢，人工智能技術憑借其極高的工作效率和較低的運營成本，得到了人們極高的重視。本文介紹了人工智能的概念以及主要優勢，重點探討了電氣自動化控制中的人工智能技術。

一、人工智能技術簡介

人工智能技術和納米技術、基因技術被認為是人類史上三大最尖端的科學技術，一般來說，這種人工智能技術是一種機器的智能，是信息和機械技術的完美結合?！叭斯ぶ悄堋边@一概念最早起源于20世紀50年代，并在之后的50年里得到了飛速的發展。

人工智能技術主要是依靠一種能對人類的日常行為進行思考和模仿的計算機，來推測出人類日常活動的原理，然后將這些原理轉化為電子信號儲存在計算機上，從而把計算機變成和人腦極其相似的東西，最終實現普通計算器做不到的功能。這涉及到許多技術，例如：數學、哲學、心理學、仿生學、信息學等，科學家需要將這些技術完美地融合在一起，從而讓機器能夠自己“思考”，完成從前只有人類才能完成的工作。由于人工智能和人腦過于相似，很多人對人工智能產生了恐懼心理，認為人工智能最終會取代人類，成為地球的主人。筆者認為，這種擔心是沒有必要的，就像人類無法取代上帝一樣，人工智能永遠不會動搖人類的主宰地位。

二、人工智能的優勢

筆者經過長期的實踐，發現人工智能在電氣自動化控制中的應用真正實現了電氣控制的自動化，和傳統的手動控制技術相比，人工智能技術擁有以下幾點優勢。

2.1 減少了人力資源的投入

電氣的控制過程是一個嚴謹繁瑣的過程，線路連接復雜，因此，傳統的手動控制技術需要在電氣控制中投入大量的人力物力，而人工智能技術完美地解決了手動控制技術這一缺點，通過計算機對反饋的信息進行收集和分析，可以很好地代替人類進行電氣控制，將人類從繁雜的控制工作中解放出來，大大減少人力資源的投入，減低控制成本。

2.2 降低了電氣控制的誤差

傳統的手動控制技術由于技術過于枯燥繁瑣，工作人員在操作過程中很容易產生疲勞感，進而導致操作出現失誤，而智能控制技術的大部分操作和計算工作都是由人工智能完成，完成控制后還有專門的計算機對數據進行檢測，只要計算機的硬件沒有發生損壞，就基本不會出現誤差，因此人工智能技術的操作準確性很高，很少發生錯誤。

2.3 降低了操作難度

傳統的手動操作技術對操作人員的專業技術要求極高，工作人員需要經過長期的培訓才能參與到電氣控制當中，這大大增加了操作成本，降低了工作效率，而人工智能技術依靠計算機來完成大部分復雜的控制，操作界面一目了然，即使沒有經過專業培訓的操作人員，也能很好地完成電氣控制工作。

2.4 保證了產品的質量

傳統的手動控制技術由于人眼觀察存在誤差，生產的產品中很容易出現殘次品，而人工智能操作技術是通過提前設置好的參數進行生產，這最大程度地保證了生產出的產品質量的統一性，基本不會出現誤差。同時，在需要對產品的性能進行調整時，手動控制技術需要經過一系列復雜的計算，很容易出現錯誤，而人工智能技術只需要改變輸入的數據，就可以迅速地改變產品的規格，既準確又方便。

2.5 不需要控制對象的模型

在電氣自動化控制的過程中，需要建立受控對象的模型來避免在控制過程中出錯，而人工智能技術可以直接對受控對象進行分析，避免了繁瑣的建立模型過程，簡化了操作過程，增強了電氣自動化控制的精確性。

三、人工智能的特點

3.1 操作性高

由于人工智能最早起源于計算機技術，因此在使用人工智能的過程中，需要人工輸入相應的操作指令和數據信息，人工智能才會開始工作，有些人工智能本身就具有分析和判斷信息的能力，而有些人工智能則需要借助傳輸設備的幫助，例如光纖、互聯網等，但人工智能之所以被冠以“智能”這一稱號，就是因為人工智能本身就擁有自我矯正系統，可以不斷地根據外界條件的變化對接受到的信息進行分析，改進自身的計算方式，從而增加操作性，減少資源的消耗，數字化平臺的發展進一步加強了人工智能的操作性和工作效率。

3.2 可靠性高

人工智能技術是互聯網技術和計算機技術的完美結合，在發展的過程中還融合了其他智能尖端技術，因此可以有效地減少其他傳統設備的運用，增強電氣自動化控制的工作效率。由于人工智能技術全程依靠計算機接受和分析信息，因此可靠性極高，精度較強，可以很好地提高電氣自動化控制的質量，保證工作人員的安全。

四、電氣自動化控制中的人工智能技術

4.1 改進產品的設計方式

傳統的電氣產品設計主要是依靠設計者從前的設計經驗來進行多次的嘗試，最終確定一種最合適的設計方式，然后進行批量生產，這種設計方式耗時較長，且技術含量不高，阻礙了我國電氣自動化控制的發展。而人工智能技術通過計算機瞬間模擬出成百上千種設計方式，這大大減少了工作量，并且提高了設計精度，增強了企業的工作效率和產品質量。

4.2 避免了安全事故的發生

在傳統的電氣自動化控制中，很容易發生設備故障和安全事故，并且很難避免這種現象的發生。而人工智能技術可以很好地解決這一問題，尤其是在發動機和變壓器的故障解決上有著很多成功案例。例如，當變壓器在運行過程中突然出現問題時，傳統的解決方式是先收集變壓器產生的氣體，然后分離出異常氣體進行分析，進而發現產生問題的原因，這需要多個部門的配合，耗時很長，一旦分析結果出錯，就會白白消耗掉大量的人力物力。而人工智能技術可以直接利用計算機中的數據庫對問題進行分析，通過新舊問題之間的對比，可以輕易地找出解決辦法，這種方式準確率較高，耗時少，一名工作人員就可以操作，大大減少了人力物力的投入。

4.3 簡化操作過程

電氣自動化控制的操作過程極為繁瑣，且精密度極高，在控制過程中出現極小的問題都會導致整個控制過程發生問題，而在傳統的手動控制技術中，所有的操作都是由技術人員完成，很難保證不犯錯誤，這嚴重影響了電氣自動化控制的工作效率，而人工智能技術是依靠計算機來進行電氣自動化控制，這種控制方式不僅準確度較高，而且在發生問題時可以很快地通過計算機分析解決，因此可以很好地提高工作效率，節約操作成本。

五、 總結

目前，人工智能技術已經在電氣自動化控制領域取得了不菲的成績，具有良好的發展前景，我們要努力對這門技術進行改進，從而讓人工智能技術更好地造福于人類。由于自身儲備知識的不足，本文在寫作過程中可能存在一些問題，歡迎讀者指正。

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