大數據處理對電子商務的影響探析

河南經貿職業學院 王君毅

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大數據處理對電子商務的影響探析

河南經貿職業學院 王君毅

摘 要：當前，傳統IT基礎設施已經越發難以滿足電子商務系統中日益增長的數據管理與利用的需求，因此，本文在云計算背景下，對大數據技術及其對電子商務的影響進行了探討。

關鍵詞：大數據 電子商務 云計算

信息化時期，電子技術變更了平日的生活，帶來了凸顯的多樣影響。伴隨技術進展，電子商務也拓展了起初的總規模。在生產生活范疇內，電子商務占到了上升的比值，它依托于網絡，更新了傳統流程內的零售路徑，增設了新穎的售賣渠道。電子商務密切關聯著大數據，憑借現有的新穎技術予以搜集數值、留存并解析這樣的數值，它供應了可查驗的精準信息[1]。借助于大數據，使銷售流程添加了針對性，同時也更為精準。大數據特有的時期內，要變更不適宜的認知及理念，真正接納創設的新模式。對于此，解析電子商務對大數據特有的影響，摸索未來進展的路徑。

1　大數據處理概念及特點

1.1大數據處理概念

從現狀看，網絡表現出了繁榮的總傾向，增添了查驗可得的信息總數。網絡調配了傳遞的日常信息，海量數據整合為了大數據。九十年代末期，大數據被創設出來，此后維持著常態的穩定。進入新時期后，大數據延展了起初的規模，擺脫了增設的多樣局限。經過后續的拓展，大數據覆蓋著更多細化的領域，包括電子類的工業、電力類的行業以及其他關聯的行業。

大數據增添了綜合情形下的處理總量，有著可篩選的優勢。詳細而言，它不僅含有搜集可得的大量數值，還可用作后續篩選。篩選出最適宜的某一信息，用作后續被調用。依托這樣的途徑，創設了處理流程內的更多價值。處理大數據時，可選取多樣的新穎技術，例如并行處理、挖掘電網依托的技術、創設分布式架構的數據庫、云計算依循的流程。從總體走向看，大數據可被看成珍貴資產，它被融匯于平日的多行業，增添了處理可得的新價值，表現出增值的傾向。

處理大數據不可脫離信息的互通，要依賴于網絡。在這樣的基礎上，新穎模式正被構建起來。大數據側重去調配信息、批量去處理這樣的數值。依托這種流程，確認了傳遞過來的信息是精準的，同時是可靠的。大數據增設了新式流程內的搜集信息、留存必要的信息。及時去捕捉信息，它供應了決策依托的參照，處理成效可達最優。多樣化信息可被歸整在一起，變更了舊式路徑下的搜集數值、留存各類的信息。搜集數值后篩選它們，整合選出來的信息，信息被轉化且增添了本體價值。大數據更便利了銷售轉化，推進了升級之中的更多產業。比對常見的數據庫，大數據辨析了復雜架構下的海量信息，顯示了自身的優良特性[2]。

1.2大數據的主要特點

大數據留存了更多現有的信息，確認了它們安全。留存著的數值可分成復雜類別，打破傳統概念。大數據視角下，視頻及搜集得出的圖片、搜索獲取的方位信息都被劃歸為數據。它提快了數值被調配的速率，針對任一類別數值，在短時段之中都可解析內涵，進行信息轉化。擁有價值回報，經由專業的解析來增設必備的提示，提供了解析的指引。解析海量數據，大數據應被看成前沿。在網絡互通這一背景下，大數據獲得了長久的進展。具體來看，大數據有著如下的特性。

1.2.1總體數目很大

大數據整合了更多信息，數據總量較大。大數據協助拓展了可處理的總量，解析可得超越100TB現有的信息。這是由于，伴隨信息的拓展，網絡緊密銜接了更廣的區段，網民在快速累加，可獲取更便捷的路徑。對比常用流程內的搜集，它擺脫了增設的多限度，增添了可調用的總信息量。

1.2.2含有多樣的類別

大數據可分成多類別，抽象了起初的某一數值，打破了結構化。大數據側重了非結構這樣的處理，留存了更復雜的、更多樣的信息。它涉及了較大范疇，數值規模也被拓展。與之相伴的是處理依循的流程也添加了難度。非結構改進后，增添了多倍的原有信息，也提快了50倍日常的處理速率[3]。數據被快速擴展，大數據凸顯了本體優勢，也面對著多樣的挑戰。

1.2.3加快了處理速率

非結構形態下的數據擬定了低密度，這類信息沒有依循預設的程式，留存了原有的特性。與之相對，經由抽象可得更精準的信息，經過結構處理。起初搜集的這些數值還沒能被抽象，可用及無價值的數值混同于彼此，縮減了價值密度。數據細分成較多類別，處理速率相應更快。對比舊式模式，它提快了信息遞增的頻率。搜集可得的數值還應經由篩選才可被調用，這也代表著更有成效的處理。

2　大數據處理的重要作用

第一，大數據摒除了以往的營運流程，增設了新的這類流程。大數據沖擊著舊式框架內的營銷，電子營銷更吻合了個性，采納了定制思路。產品及服務富有凸顯的特性，舊式的認知并不契合這樣的進展。大數據開拓了電子商務必備的進展渠道，也細化了應有的商務類別。由于大數據添加的影響，多樣模式即可彼此促動，創設了共同繁榮。例如：上門服務摒除了被動去供應服務的這種模式，而是真正去考慮訴求。為流程添加便捷性，使交易可提升總體質量。讓消費者親自體會到了大數據附帶的更多便利，從而更加認同電子商務。

第二，企業歷經了進展后，大數據凸顯了IT必備的位置。IT設施應被看成主導，它推動著某區段的競爭。設定了用戶主導，大數據轉變了定式的交易步驟。針對商務類的企業，產出耗費的總金額、日常管控的成本、運營選出來的模式都關乎競爭。IT設施應被認同并接納，它有序調配了資源，增添了產銷率[4]。此外，電子商務依存于雙重的支持，不可缺失網絡及信息。若采納了云計算，留存或篩選數值就不再艱難，還可以為企業節省下來的更多時間可被用作運營。

第三，大數據增設了營銷的多樣優勢，為其提供了便捷。營銷選出來的思路唯有契合了市場，才會真正縮減總的耗費、增添總的實效。大數據明晰了未來營銷潛藏的若干價值，識別了獲益的側重點。客戶擁有了拓展的選取空間，經營者也將獲取收入。營銷被貫穿于商務全程，應當發覺潛在的購物習性、潛藏的需要等，這樣創設的新營銷將提升企業競爭中的位置。

3　大數據處理對電子商務的影響

產生大數據并非偶然，網絡及信息被緊密銜接在一起，將會塑造出大數據。大數據涉及多行業，而在電子商務框架下的新式銷售不可缺失區段的網絡，因此應立足現有的網絡，利用它供應的可參照的資源及信息。這樣做，數值將被有序予以處理，便于接續的彼此轉化。數據平臺側重精準的特性，能夠提升銷售質量。在總體范疇內，電子商務布設的平臺受到這一影響，從而可以推進長期情形的商務進步。大數據表征出來的影響含有如下。

3.1具有強大的信息檢索服務

電子商務創設了網絡架構下的新商業，它不斷在變更，適應了新態勢的現有市場。這類平臺摒除了舊式的消費認知，改變了消費者潛藏的心態。電子商務塑造出來的新消費習性吻合了現有市場，顯示出了它的進步。然而，商務流程不可規避偏繁瑣的、冗余的信息。可選多樣的商品，篩選之中的疑難也在提升。面對這樣的趨向，唯有變更了非線性的、雜亂且不含有規則的信息，才可以真正去規范運營。要摒除非結構態勢下的繁雜信息，轉化初期的銷售[5]。

大數據關聯為新處理添加了靈活性，更有著針對性的特性。借助于新穎流程來分辨多樣的信息，后續檢索可增設凸顯的指向性。解析消費心態，契合了多群體獨有的購買需要。調研可得的信息表明：這一模式更吻合精準的篩選步驟，運作也變得更智能。推薦了篩選出來的精華信息，提升了選購的總質量。在最大范圍內，大數據協助了消費者去縮減選購時間，節省了耗費的選購精力。只要錄入信息，快速反饋就可得到必備的資源，使消費群體更加滿意。

3.2具有快速彈性的處理能力

伴隨商務的拓展，處理流程加快了它的速率。進展態勢下的這類模式擁有了彈性，也將更為靈活。最短時段之中，反饋可得查驗的某信息，反饋了這一時段的訪問。從商家視角來看，每天都面對著累積的營銷，這就堆疊了很多信息，帶來了海量的總訂單。處理數值要有效，延展可存儲的必備空間[6]。大數據協助商家去化解面對著的存儲疑難，優化調配了一切的現有資源。隨時篩選數據，而后即可予以調用。商務進步很難離開更快捷的篩選、反饋以及調用。流程擁有了彈性，就會增添運營管控的后續保障。

3.3海量數據分析精準性高

解析大量現有的數據，也增添了必備的精準性。常規處理之中，一旦遇有增添進來的海量信息將會被阻塞，很難順暢去處理。大數據歷經初期的篩選，留存了可被調用的信息，解析它們而后供應決策的參照。電子商務側重去供應產品、供應搭配的服務。大數據可協助辨析精準的要求，識別消費群體顯示出來的某一偏好。精準解析后，選取并刪掉某些信息。這樣發送過來的信息更擁有針對性，調整了不適宜的服務途徑。精準辨識了消費傾向、消費的喜好等，增添了更大的售賣獲益。

3.4云計算環境下信息安全服務

大數據維持著商務穩定，確保處理可得的實效。與此同時，云計算也添加了信息必備的多重保障，信息將更為安全。網絡激發了新時段的消費，但它很難徹底去規避遺失某一數值、突發態勢的網絡癱瘓。此外，交易若缺失保障，也將威脅到安全。消費者更側重安全，根本保障不可被忽略。引進大數據以后，留存著的信息都將被設定成有效的。

大數據極早辨識了網絡攻擊，查驗并予以精準定位。針對反常的這種進攻，搜集并細化了它的類別[7]。在這樣的基礎上，增設適宜的途徑以便確認它的精準。設定了云計算，信息可被替換成云服務，在云端留存它們。增設了專門加密及搭配的防控途徑，信息將更安全。大數據識別了敏感信息，轉化可得被調用的資源，創設更為優良的后續價值。

4　結語

大數據推進之下的新的處理方式正被廣泛采納，它融匯了新時段的網絡及信息。大數據變更了多樣行業依循的經營途徑，顯出了必要價值。網絡孕育著電子商務，網絡態勢下的處理流程可獲取必備的資源，提升了各時段的處理成效。這樣的影響下，電子商務快速延展，便利了訪問預設的平臺，促進信息互通及轉化。篩選某一信息、留存可用的信息，都為行業進展提供了不可缺失的根本動力[8]。解析多重的影響，明確未來商務進展的總體走向，推進行業應有的健康進步。

參考文獻

[1]陳云海,黃蘭秋.大數據處理對電子商務的影響研究[J].電信科學,2013(03).

[2]周本海.淺談云計算環境下大數據對電子商務的影響[J].經濟研究導刊,2015(07).

[3]洪運國.電子商務物流的大數據處理分析[J].中國新通信,2015(08).

[4]黃盼.大數據對電子商務的影響研究[J].商,2015(06).

[5]屈志強,喬靜.淺析大數據處理對電子商務的影響[J].中國商論,2015(16).

[6]楊放.云計算在大數據環境下對電子商務的初探[J].硅谷,2014(06).

[7]劉光金.大數據處理對電子商務的影響分析[J].計算機光盤軟件與應用,2014(17).

[8]李維華.大數據環境下云計算對電子商務的影響分析[J].信息技術與信息化,2015(06).

中圖分類號：F713.3

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298(2016)01(a)-056-03