制造業人力資本投入、周工作時間與企業創新

摘 要：本文將人力資本投入分為人力資本的時間量投入和人力資本質量投入，利用Probit模型，基于2012年世界銀行對中國企業的調查數據進行實證分析。發現在中國制造業中，小型企業的創新產出與每周工作時間、存在顯著的相關性，企業平均受教育年限對企業創新有負面影響，對生產給工人的培訓及非生產性工人的培訓均不存在顯著的相關性；中型企業和大型企業的創新產出與每周工作時間存在顯著的相關性。

關鍵詞：創新；人力資本；制造業

一、引言

創新能力對現代企業而言意味著能否在激烈的市場競爭中生存下來，研究我國企業創新能力的影響因素是提高我國企業創新能力的前提條件。尤其在我國經濟結構亟待轉型，中小企業競相生長，國際國內經濟環境瞬息萬變的今天，創新能力不足將嚴重阻礙我國企業在國際市場上的競爭力。

在我國的制造業企業中，我們還需要量化分析人力資本投入與研發對創新的影響。以便確定人力資本及研發在何種程度上影響了企業的創新能力。

二、數據

本文數據選自2012年世界銀行企業調查數據，該次調查涵蓋了中國的2700家企業，由于服務業企業和零售業企業的部分調查數據缺失，制造業企業的數據相對完整，故本文選取了制造業企業中的1692家企業的面板數據進行研究。

三、指標選取及假設

企業創新績效的度量以企業是否有創新的啞變量。人力資本投入的測度包括管理者經驗年限、每周的工作時間（小時）、勞動力總量、熟練勞動力和非熟練勞動力、職工的平均受教育年限、生產性員工數和非生產性員工數以及生產性員工的培訓比例和非生產性員工的培訓比例。又考慮到生產工人人數與生產工人培訓比例的乘積構成對生產工人的總培訓投入，故模型中使用兩者的交乘項，同理，考慮到非生產工人人數與非生產工人培訓比例的乘積構成對生產工人的總培訓投入，故模型中使用兩者的交乘項。本文分析中指標的選取如表所示。

我們認為，人力資本的質量投入和時間量投入對創新有正面影響。故提出如下兩個假設：

假設1：人力資本的質量投入對企業創新有正面影響，無論是社會對人力資本的投入還是企業對人力資本的投入都能提高企業創新概率。

假設2：人力資本的時間量投入對創新有正面影響。

四、模型建立

根據第四部分的指標選取，建立如下回歸模型：

Inno=α+β1Age+β2ManAge+β3WorkHour+β4RD+β5Lab+ β6Slab+β7USLab+β8AverEdu+β9ProWork*ProTrai+β10UProWor k*UProTra+ε

其中，Inno為是否存在創新，若有則取值為1，否則取值為0；Age為經營年限；ManAge為管理者經驗年限；WorkHour為每周的工作時間數按小時計算；RD為是否存在研發投入，若有則取值為1，否則取0；Lab為上一財年企業的員工數；Slab為熟練勞動工人人數；USLab為非熟練勞動工人人數；AverEdu為員工的平均接受教育時間；ProWork*ProTrai為生產工人數與該企業生產工人培訓比例的交乘項；UProWork*UProTra為非生產工人數與該企業非生產工人培訓比例的交乘項；ε表示家企業的隨機干擾項。本文采用Probit模型對該模型進行估計。

五、回歸結果

小型企業數據回歸結果顯示，在控制小企業企業是否有研發投入、企業經營年限、管理者的管理經驗、企業勞動力數量、熟練勞動力數及非熟練勞動力數等因素的條件下，企業每周工作時間數這一變量系數顯著，為0.012，中型企業中，每周工作時間數這一變量系數顯著，為0.007，大型企業中，每周工作時間數這一變量系數顯著，為0.007，說明每周工作時間長的企業往往更有可能取得創新。

小企業中加入企業員工的平均受教育年限，該系數顯著，為-0.107，說明企業員工的平均受教育年限對企業創新產出有負面影響。生產工人數與生產工人培訓比例的交乘項和非生產工人數與非生產工人培訓比例的交乘項，兩個系數并不顯著。在中型和大型企業中，加入企業員工的平均受教育年限，加入生產工人數與生產工人培訓比例的交乘項和非生產工人數與非生產工人培訓比例的交乘項，三個系數并不顯著。

六、結論

在小企業中，延長每周工作時間能提高企業創新產出。中型企業的每周工作時間對企業創新具有促進作用，應當通過延長每周工作時間及加強研發投入來增強企業的創新能力。在大型企業中，與中型企業的情形一樣，應當通過延長每周工作時間及加強研發投入來增強企業的創新能力。

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作者簡介：蔣冬冬，女，廣西桂林人，廣西大學商學院碩士研究生