制造業(yè)人力資本投入、周工作時(shí)間與企業(yè)創(chuàng)新

摘 要：本文將人力資本投入分為人力資本的時(shí)間量投入和人力資本質(zhì)量投入，利用Probit模型，基于2012年世界銀行對(duì)中國(guó)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。發(fā)現(xiàn)在中國(guó)制造業(yè)中，小型企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出與每周工作時(shí)間、存在顯著的相關(guān)性，企業(yè)平均受教育年限對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有負(fù)面影響，對(duì)生產(chǎn)給工人的培訓(xùn)及非生產(chǎn)性工人的培訓(xùn)均不存在顯著的相關(guān)性；中型企業(yè)和大型企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出與每周工作時(shí)間存在顯著的相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新；人力資本；制造業(yè)

一、引言

創(chuàng)新能力對(duì)現(xiàn)代企業(yè)而言意味著能否在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái)，研究我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素是提高我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新能力的前提條件。尤其在我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型，中小企業(yè)競(jìng)相生長(zhǎng)，國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境瞬息萬(wàn)變的今天，創(chuàng)新能力不足將嚴(yán)重阻礙我國(guó)企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

在我國(guó)的制造業(yè)企業(yè)中，我們還需要量化分析人力資本投入與研發(fā)對(duì)創(chuàng)新的影響。以便確定人力資本及研發(fā)在何種程度上影響了企業(yè)的創(chuàng)新能力。

二、數(shù)據(jù)

本文數(shù)據(jù)選自2012年世界銀行企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，該次調(diào)查涵蓋了中國(guó)的2700家企業(yè)，由于服務(wù)業(yè)企業(yè)和零售業(yè)企業(yè)的部分調(diào)查數(shù)據(jù)缺失，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)相對(duì)完整，故本文選取了制造業(yè)企業(yè)中的1692家企業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

三、指標(biāo)選取及假設(shè)

企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的度量以企業(yè)是否有創(chuàng)新的啞變量。人力資本投入的測(cè)度包括管理者經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗?、每周的工作時(shí)間（小時(shí)）、勞動(dòng)力總量、熟練勞動(dòng)力和非熟練勞動(dòng)力、職工的平均受教育年限、生產(chǎn)性員工數(shù)和非生產(chǎn)性員工數(shù)以及生產(chǎn)性員工的培訓(xùn)比例和非生產(chǎn)性員工的培訓(xùn)比例。又考慮到生產(chǎn)工人人數(shù)與生產(chǎn)工人培訓(xùn)比例的乘積構(gòu)成對(duì)生產(chǎn)工人的總培訓(xùn)投入，故模型中使用兩者的交乘項(xiàng)，同理，考慮到非生產(chǎn)工人人數(shù)與非生產(chǎn)工人培訓(xùn)比例的乘積構(gòu)成對(duì)生產(chǎn)工人的總培訓(xùn)投入，故模型中使用兩者的交乘項(xiàng)。本文分析中指標(biāo)的選取如表所示。

我們認(rèn)為，人力資本的質(zhì)量投入和時(shí)間量投入對(duì)創(chuàng)新有正面影響。故提出如下兩個(gè)假設(shè)：

假設(shè)1：人力資本的質(zhì)量投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有正面影響，無(wú)論是社會(huì)對(duì)人力資本的投入還是企業(yè)對(duì)人力資本的投入都能提高企業(yè)創(chuàng)新概率。

假設(shè)2：人力資本的時(shí)間量投入對(duì)創(chuàng)新有正面影響。

四、模型建立

根據(jù)第四部分的指標(biāo)選取，建立如下回歸模型：

Inno=α+β1Age+β2ManAge+β3WorkHour+β4RD+β5Lab+ β6Slab+β7USLab+β8AverEdu+β9ProWork*ProTrai+β10UProWor k*UProTra+ε

其中，Inno為是否存在創(chuàng)新，若有則取值為1，否則取值為0；Age為經(jīng)營(yíng)年限；ManAge為管理者經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗蓿籛orkHour為每周的工作時(shí)間數(shù)按小時(shí)計(jì)算；RD為是否存在研發(fā)投入，若有則取值為1，否則取0；Lab為上一財(cái)年企業(yè)的員工數(shù)；Slab為熟練勞動(dòng)工人人數(shù)；USLab為非熟練勞動(dòng)工人人數(shù)；AverEdu為員工的平均接受教育時(shí)間；ProWork*ProTrai為生產(chǎn)工人數(shù)與該企業(yè)生產(chǎn)工人培訓(xùn)比例的交乘項(xiàng)；UProWork*UProTra為非生產(chǎn)工人數(shù)與該企業(yè)非生產(chǎn)工人培訓(xùn)比例的交乘項(xiàng)；ε表示家企業(yè)的隨機(jī)干擾項(xiàng)。本文采用Probit模型對(duì)該模型進(jìn)行估計(jì)。

五、回歸結(jié)果

小型企業(yè)數(shù)據(jù)回歸結(jié)果顯示，在控制小企業(yè)企業(yè)是否有研發(fā)投入、企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限、管理者的管理經(jīng)驗(yàn)、企業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、熟練勞動(dòng)力數(shù)及非熟練勞動(dòng)力數(shù)等因素的條件下，企業(yè)每周工作時(shí)間數(shù)這一變量系數(shù)顯著，為0.012，中型企業(yè)中，每周工作時(shí)間數(shù)這一變量系數(shù)顯著，為0.007，大型企業(yè)中，每周工作時(shí)間數(shù)這一變量系數(shù)顯著，為0.007，說(shuō)明每周工作時(shí)間長(zhǎng)的企業(yè)往往更有可能取得創(chuàng)新。

小企業(yè)中加入企業(yè)員工的平均受教育年限，該系數(shù)顯著，為-0.107，說(shuō)明企業(yè)員工的平均受教育年限對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出有負(fù)面影響。生產(chǎn)工人數(shù)與生產(chǎn)工人培訓(xùn)比例的交乘項(xiàng)和非生產(chǎn)工人數(shù)與非生產(chǎn)工人培訓(xùn)比例的交乘項(xiàng)，兩個(gè)系數(shù)并不顯著。在中型和大型企業(yè)中，加入企業(yè)員工的平均受教育年限，加入生產(chǎn)工人數(shù)與生產(chǎn)工人培訓(xùn)比例的交乘項(xiàng)和非生產(chǎn)工人數(shù)與非生產(chǎn)工人培訓(xùn)比例的交乘項(xiàng)，三個(gè)系數(shù)并不顯著。

六、結(jié)論

在小企業(yè)中，延長(zhǎng)每周工作時(shí)間能提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。中型企業(yè)的每周工作時(shí)間對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，應(yīng)當(dāng)通過(guò)延長(zhǎng)每周工作時(shí)間及加強(qiáng)研發(fā)投入來(lái)增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力。在大型企業(yè)中，與中型企業(yè)的情形一樣，應(yīng)當(dāng)通過(guò)延長(zhǎng)每周工作時(shí)間及加強(qiáng)研發(fā)投入來(lái)增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力。

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作者簡(jiǎn)介：蔣冬冬，女，廣西桂林人，廣西大學(xué)商學(xué)院碩士研究生