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基于統計分析學的城市車道占用數學模型

2016-07-06 09:49:01谷亮
數學學習與研究 2016年11期

谷亮

【摘要】通過對參考文獻1的觀察統計,討論在事故發生到結束這一段時間內,橫截面通行力的變化情況,對占用車道不同導致實際通行力變化情況.并且建立排隊車輛長度和實際通行力、時間、上游車流量之間的數學模型.

【關鍵詞】交通能力;車流量;排隊長度;隨機統計模型

一、引 言

經常會有各種原因導致城市車道被占用,如道路施工、公交車??俊⒔煌ㄊ鹿实?合理估算車道占用對道路通行力的影響,給交管部門提供合理依據,包括合理引導車輛、規劃路邊停車位、批準用道施工和規劃非港灣式公交車站點等.

二、假設與符號約定

1.假 設

(1)事故偶然,車流量隨機;(2)車輛遵守交通法規;(3)發生事故車輛占兩車道;

2.符號約定

Tm基本通行能力,Tk可能通行力,Ts實際通行力,σ車輛密度,lj第j個單位時間止車輛排隊長度,nj第j個單位時間止留下車輛數,Uj上游第j個單位時間內車流量,Ul流出事故橫斷面車流量,Lj第j個單位時間內車隊長變化,h每輛車所占長度

三、模型分析

對于在固定時間間隔內,通過記錄經過橫截面汽車速度,計算實際通行力并分析其變化情況,來描述發生事故到事故結束車輛撤離時間段,橫截面實際通行能力變化情況,把塞車車輛列隊視作隨機過程,每分鐘排隊車輛數=前一分鐘留下車輛數+每分鐘進入車輛數-每分鐘事駛出車輛數.建立橫截面實際通行力、上游車流量、時間關系的模型,對單位時間內進入、駛出發生事故處橫斷面汽車輛數著手,檢驗這兩個隨機變量分布,解出列隊汽車數量分布列,得出隊長概率分布列,求得數學模型.

四、模型的建立與求解

1.模型建立

五、模型評價

優點:模型是分析大量數據再利用統計學分析得到,偶然性比較小.

缺點:模型對數據的依賴性比較大,誤差較大,模型是離散的時間序列,而不是連續的.

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