高校圖書館微平臺服務的評價模型研究*

陳曉江，楊明，毛新華（九江職業技術學院，江西　九江　332007）

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高校圖書館微平臺服務的評價模型研究*

陳曉江，楊明，毛新華
（九江職業技術學院，江西九江332007）

［摘要］梅西評分法是一種用于比賽排名的評分方法，微信公眾平臺是現在許多高校圖書館發布信息、與讀者互動的服務新載體。通過選取和定義平臺服務數據、引入時間信息加權函數建立一種基于梅西法的動態評價模型，并給出高校圖書館微信公眾平臺服務的評分排序案例。

［關鍵詞］高校圖書館；梅西評分法；微信公眾平臺；MATLAB軟件

*本文系江西省社會科學規劃項目“網絡環境下高校圖書館讀者服務‘微’時代研究”（項目編號：14YD005）研究成果之一。

CLC number:G251

微信已成為當今人們發布信息、交流信息的重要微平臺。2015年央視羊年春晚的微信“搖一搖”，就是央視與騰訊一次全方位的深度合作［1］，將“搖一搖”作為觀眾與春晚直播的七種互動方式的總入口，尤其是超過10億次收發總量的微信紅包互動方式，令人咋舌。從某種程度上說，使用微信可能已經成為很多人，尤其是年輕人的一種生活狀態。正如微信官網上的宣傳語“微信，是一個生活方式”［2］。

微信的發展給高校圖書館工作帶來新的機遇和挑戰，讀者服務的不斷創新要求圖書館人必須隨時關注大學生讀者的信息環境，積極地引導大學生讀者對信息工具的合理運用。微信提供的公眾平臺、朋友圈、消息推送等功能，讓讀者可以通過“搖一搖”“搜索號碼”“附近的人”以及掃二維碼等方式添加好友和關注微信公眾平臺，同時將內容分享給好友及朋友圈［3］。越來越多的高校圖書館已建立微信公眾平臺，把微信作為聯系、吸引大學生讀者的一個重要手段和服務載體，并從與他們的互動中梳理、發掘意見和建議，不斷改進讀者服務工作。自2012年8月微信公眾平臺推出以來，高校圖書館信息服務相關方面的理論研究日漸興起，研究主題主要涉及諸如“微信在圖書館中的應用研究”“圖書館微信平臺的設計與實現”“微信在圖書館中的現狀調查與分析”等［4］，集中討論的是微信平臺應用于信息服務的內容、形式和特點等方面，在微信平臺的科學評價模型方面的研究卻還沒有開展。

顯然，如何通過科學的、開放的評分體系評價和引導微信平臺的信息服務應用，對于高校圖書館在應用集方便性、即時性和互動性于一體的微信公眾平臺實踐中，是一個繞不開，也值得認真探索的問題。

1　原始的梅西評分法

1997年，美國人肯尼斯·梅西在其所寫的一篇論文中［5］提出了一種對美式橄欖球隊進行排名的方法，其主要思路如下：任何一個評分體系的目的是，給已經進行了m場比賽的n支球隊賦予一個評分ri（i= 1，2，…，n），而兩支球隊的評分之差ri-rj=yk（k=1，2，…，m）完美地評價了他們進行第k場比賽時獲勝方的優勢。由此可得到一個n個未知數和m個方程的線性方程組

方程組中系數矩陣Xmxn是一個每行只有位置i上為1而位置j上為-1的稀疏矩陣，意味著第i個球隊在這場比賽中擊敗了第j個球隊。

為了得到上述方程組的最小二乘解，定義M=XTX，P=XTy，有梅西模型

其中方陣Mnxn稱為梅西矩陣，它的對角元素mii就是各球隊所完成的比賽場次總數，而其他非對角元素就是球隊i與球隊j對陣場次的相反數。Pn×1表示累計分差的向量。

由于rank（M）〈n，模型解不唯一，為了解決唯一性問題，增加評分總和為0的約束，即將矩陣M中任選一行替換為全1行，并將p中的對應元素設為0，修正后的梅西模型為：

2　梅西評分法在微信公眾平臺服務評價上的應用

應用的關鍵有三點：一是用于比較不同高校圖書館的微信公眾平臺指標數據的選取和定義，二是對梅西模型進行適應性改進，三是大規模數據模型的解算問題。

2.1微信平臺指標數據的選取和指標的定義

高校圖書館申請微信公眾平臺服務號，經過騰訊認證，可開通四個功能，其中第一個功能屬于數據后臺功能，其余的都是前臺界面功能。四個功能包括：（1）數據統計功能。騰訊云數據后臺提供了用戶分析、圖文分析、消息分析和接口分析［7］。用戶分析是通過統計關注人數來分析平臺推廣效果，圖文分析是通過統計圖文送達、閱讀、分享轉發數據來分析傳播效果，消息分析是通過統計消息數據來評價互動情況，接口分析是通過統計接口調用數據評價訂閱需求的滿足程度。（2）群發功能。目前支持群發的內容有文字、語音、圖片、視頻和圖文消息，群發消息只支持中英文。（3）自定義菜單功能。這種自定義界面本身就具有交互屬性，通過設置最多三個一級菜單，每一個一級菜單下又可最多創建五個二級菜單，基本滿足公眾賬號的內容分類要求，讀者可隨意獲取感興趣的菜單內容。（4）自動回復功能。通過編輯內容或關鍵詞規則，快速進行自動回復，為訂閱用戶推送答案，節約溝通時間。

當然，微信公眾平臺也支持通過添加功能插件方式增設新的功能。根據平臺缺省功能設置，主要從影響力、活躍度和持續發展預期三個方面考量［8］，去除重復性關聯數據，選取圖表1所示的原始數據。

由于表1數據類型各異，從方便計量建模的角度，可以將表1數據分為三類：時間類、數值類、文本類。不同類型數據采取不同的處理辦法定義評分指標定義。

（1）時間類指標：由于數據中只有首發時間這一個單純時間因素，從平臺服務的持續發展預期評價的角度，應考慮對平臺服務進行動態評分為宜。本文采取定義時間權重函數的方式，直接融入到動態評分模型中。

（2）數值類指標：這個類型數據最多，也是最容易處理的，直接采集數據作為指標即可。

（3）文本類指標：從服務難度依次定義數值0和1，如沒有進行微博同步賦值為0，否則賦值為1；自動回復方式賦值為1，人工回復方式賦值為2，自動加回復方式賦值為3等。

然后，計算出每個高校的指標總數值記為評分ri（i=1，2，…，n），兩兩進行比較，如果ri〉rj成立的話，則稱高校i擊敗了高校j，評分差即為獲勝高校所取得的優勢，于是，根據梅西評分法可得評分模型Mr=p。

2.2動態梅西模型的建立

動態評分的思路是將時間類指標信息直接融入到評分模型中，即在時間類信息現有數據為首發時間的基礎上，增設兩個時間：上一次評分時間和當前評分時間。一般的時間加權方案有線性函數加權、對數函數加權、指數函數加權三種，根據微信公眾平臺應用的特點，同時使得每一次評分都比上次評分更為重要。筆者選擇如圖1的對數函數加權指標。

圖1　對數函數

2.3模型解算的軟件實現

上述動態梅西模型涉及多個大規模矩陣運算和線性方程組解算，而科學計算軟件MATLAB的基礎運算單元就是矩陣，其中函數rref（）足以滿足大規模線性方程組的解算需要［9］，因此，可以在MATLAB的M文件編輯環境下很方便地完成模型的數據和程序的錄入、修改、保存和解算，運算結果這里采用評分表和數線圖兩種方式呈現。

選取樣例中前5組數據按照加權改進模型（2）進行指標定義和模型錄入（見圖2），數據中包含1所“985”高校，1所“211”高校，國家示范、骨干以及普通高職院校各1所的指標信息：

圖2　加權改進模型方程組

為保證系數矩陣滿秩，最后一行全1給出所有評分之和等于0的約束條件。經解算，評分表和數線圖兩種方式的結果如表2、圖3所示。。

表2　服務評價評分表

圖3　服務評價數線圖

其中，右邊的數線圖也是用MATLAB軟件直接畫出的，它可以讓筆者更方便、直觀地觀察各評分之間的相對差距。

3　應用前景展望

本文提出的動態梅西模型適合于類似問題的大規模數據的評分及排序，也可移植推廣到微博等微平臺的評價，而且評分次數越多會越準確、客觀。當然，任何一種評價體系都遵循阿羅的不可能性定理，即不存在完美的評價體系［10］，通俗地說，就是沒有最好，只有更好。動態梅西模型應用評價的基礎是數據選取和重新定義，隨著各種微平臺技術和應用發展，數據挖掘技術的深入研究，模型的應用會更加科學合理。

［參考文獻］

［1］騰訊科技.微博［EB/OL.］［2015-02-16］.http://tech.qq.com/a/20150216/008681.htm.

［2］騰訊公司.微信［EB/OL］.［2015-05-04］.http：//weixin.qq.com/.

［3］百度百科.微信［EB/OL］.［2015-05-04］.http://baike.baidu.com/linkurl=WVY0ion1_1xOcM2fRDAcrLke0p0uQ6qg86TTYDuug-BAVe_3bn3RQDBJpKlENkii6iGmYsL6o_u_dFbjZqkrXzfldyKuiMlaSRVJ8ES_5N1m.

［4］徐吉平.國內圖書館微信研究綜述［J］.圖書館學刊，2015（3）:125-129.

［5］MASSEY K. Statistical models applied to the rating of sports teams［D］. Bluefield:Bluefield College，1997.

［6］LANGVILLE A N，MEYER C D.誰排第一？關于評價和排序的科學［M］，北京:機械工業出版社，2014.

［7］百度百科.微信.公眾平臺［EB/OL］.［2015-05-04］.https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home？t=home/index&lang=zh_CN&token=8 07533783.

［8］石婧，段春波，周白瑜，等..科技期刊應用微博微信平臺影響力評價初探［J］.中國科技期刊研究，2014（5）:655-660.

［9］徐常青，吳健榮.數學實驗與軟件計算［M］，合肥:中國科學技術大學出版社，2014.

［10］百度百科.阿羅不可能定理［EB/OL］.［2015-05-04］. http://baike.baidu.com/link？url=DQMtTb_rVVUr29hZYf6dpxcrcoEXMLd7ZXHu3D_kogzF4ZOo1RcPX3sZWFDC5uQanx2OPu1hK_StqG4qnBBhfE6mUW2ub599xdlxxQjVjeQxf7iFMCJ1gSaLXD YMN-gwCR5aorqUMMZOfFuq3WzSPUhrZNctT3gp4VtjrrMxuhQ-WeJ_1nE6XOrzdOjTV4S4PQaqMh12HmvS8PlU4WldOit3eh NJ2mMIinsub9KFWq.

（編發：章忠平）

Research on Models of College Library Micro-platform Service Evaluation

CHEN Xiao-jiang，YANG Ming，MAO Xin-hua
（Jiujiang Vocational and Technical College，Jiujiang 332007，China）

Abstract:Massey rating system（MRS）is generally used in game ranking and rating，while Wechat platform is lately used by many college libraries to inform and interact. A dynamic evaluation model based on MRS is established，and hence ranking and rating cases of college library wechat platform service are offered via the selection and definition of relative data，and the introduction of weighted function with reference to time information.

Keywords:college library；massey rating system；Wechat platform；matlab software

［中圖分類號］G251

［文獻標識碼］A

［文章編號］2095-5197（2016）02-0062-04

［作者簡介］陳曉江（1967-），男，教授，本科，研究方向：高職數學教育、圖文信息資源建設；楊明（1983-），男，講師，本科，研究方向：計算機應用；毛新華（1969-），女，工程師，本科，研究方向：圖書參考咨詢。

［收稿日期］2016-01-06