發達國家布局人工智能

人工智能是一個非常寬泛的概念，從Siri的語音識別到無人駕駛車船，都是人工智能的實現載體，涉及到的技術和領域跨越多學科，包括深度學習、智能識別、專家系統、神經網絡、自然語言理解、知識發現、遺傳算法、符號推理、智能機器人等方面統統在人工智能的研究范圍以內。

人工智能發展歷程

1950年，圖靈預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。1956年夏，以麥卡錫、閔斯基等為代表的科學家首次提出了“人工智能”這一術語，標志著“人工智能”這門新興學科的誕生。從1956年起至今的半個多世紀，人工智能經歷過兩個經費枯竭的寒冬（1974-1980，1987-1993），也經歷過兩個蓬勃發展的春天（1956-1974，1993-2005）。

從2006年開始，人工智能再次進入了加速發展的新階段。并行計算能力、大數據和先進算法，使當前人工智能加速發展；同時，人工智能的研究也越來越受到產業界的重視，產業界對人工智能的投資和收購活動也如火如荼。

發達國家布局人工智能

人工智能技術已經成為發達國家經濟體繼續向前邁進的動力和標志。發達國家充分認識到人工智能的戰略意義，紛紛從國家戰略層面對人工智能加緊布局，各自推出人工智能研究項目。

美國：大腦研究計劃（BRAIN）

2013年4月，美國正式公布“推進創新神經技術腦研究計劃”，簡稱“大腦計劃”（BRAIN）。該計劃第一目標是繪制出一幅囊括大腦所有活動的詳圖，其最終的臨床應用包括通過直接改變神經回路來診斷和治療疾病。奧巴馬總統當年為該計劃撥款1.1億美元，覆蓋美國國家衛生研究院（HIN）、國防部高級研究項目局、國家科學基金會。2014年HIN工作小組制定了未來十年的詳細計劃，預計每年將投入3億-5億美元開發用于監測和映射大腦活動和結構的新工具，十年計劃共需花費45億美元。

歐盟：人腦工程項目（HBP）

2013年初，歐盟委員會宣布人腦計劃（HBP）為歐盟未來十年的“新興旗艦技術項目”，該項目匯聚了來自24個國家的112家企業、研究所和高校等機構，總投資預計將達到12億歐元。該計劃強調實用性，重點包括對腦結構、功能和機理的研究；對與腦有關疾病的研究，并加大力度研發新的診斷和治療方法；利用信息技術建立大腦的工作模型。計劃在2018年前開發出世界上第一個具有意識和智能的人造大腦。歐盟官員認為，歐洲人腦工程項目（HBP）如果在人工智能領域占據領先地位，則對歐洲保持在世界經濟中的競爭地位起到關鍵作用。

日本：大腦研究計劃（Brain/MINDS）

緊隨美國和歐盟之后，2014年9月日本宣布啟動大腦研究計劃Brain/MINDS。該計劃為期10年，由日本理化學研究所主導實施，旨在理解大腦如何工作以及通過建立動物模型，研究大腦神經回路技術，從而更好地診斷以及治療大腦疾病。按照智能程度，人工智能的目標分為超級智能、廣義人工智能和狹義人工智能。

發達國家一致認為目前已經達到或接近實現狹義人工智能。2013 年，牛津大學人類未來研究院院長Nick Bostrom做了一份涵蓋數百位人工智能專家的調查問卷，結果顯示中位數的人工智能專家認為：通過全球各個國家的加速布局，在2040年左右有50%的概率實現廣義人工智能，2075年前實現廣義人工智能的概率高達90%。到達廣義人工智能以后，再花2—30年實現超級智能。