加快向“醫療與健康的大數據服務型的企業”轉變

毛光烈

今年2月22日至3月3日，我和中國信息化百人會案例研究中心部分同志，到浙江杭州高新區（濱江）10多家智慧醫療企業進行了“一個企業蹲半天”的調研。在調研中發現，濱江區智慧醫療企業發展明顯提速，技術與服務創新亮點紛呈，市場拓展加快，諸多案例鮮活，浙醫健網絡服務集群進一步鞏固發展。同時，我也產生了一些新的感悟，特別是關于“醫療與健康的大數據服務”的服務模式及相關幾個問題的思考。

現在，我們正面臨一場以網絡新技術為核心的新科技革命。從對技術與技術應用這兩個方面的理解來看，這次新科技革命主要表現在三方面：大數據的革命、網絡互連的革命和在線智能機器的革命。智慧醫療工程企業的轉型發展是適應新科技革命的需要產生的，目標是加快向“醫療與健康的大數據服務型的企業”轉變。

發展“醫療與健康的大數據服務”意義重大

當前，發展“醫療與健康的大數據服務”具有重大意義：一是發展大健康產業的內在要求。大健康產業就是“醫療服務+健康保障”產業。二是打通“健康管理”產業鏈的要求。健康管理產業鏈，就是對人的“健康、亞健康、不健康”全過程的管理。三是完善“對人的全生命周期”服務的要求。人的全生命周期從孕育期起步，經過幼兒期、童年期、青年期、中年期、老年期，直至終老逝去。四是破解看病難、看病煩、看病貴的有效舉措。要在“醫院就醫前服務、醫院就醫中服務、醫院就醫后服務，再到醫院就醫前服務”的服務閉環中來尋求預防疾病、減少疾病、減少大病、防范長病等破解“看病難”的辦法；要創新“大醫院主治醫生+鄉鎮街道醫院醫生+社區（村）衛生室全科醫生、護士+患者本人與親屬”的合作模式，從“以優質醫療資源帶動基層醫療資源潛力的開發”中，找到“整體性提高優質醫療供應能力”的路子。總之，原有的醫療與健康的保障服務模式已不能滿足時代發展的要求，醫療與健康的保障服務模式必須創新，出路只有一個，就是發展“醫療與健康的大數據服務”。

“醫療與健康的大數據服務”的基本要求

從事智慧醫療的企業大多數是IT企業，而且絕大多數的企業屬于智慧醫療工程企業，在網絡新技術革命迅速推進的今天，IT企業面臨著轉型才能繼續發展的問題。從事智慧醫療的IT企業與智慧醫療工程企業，其轉型的目標就是建設“醫療與健康的大數據服務型的企業”。發展“醫療與健康的大數據服務”的基本要求有四項：

第一，要樹立“萬物互聯”的理念，重點要開發在線交互式的新型合作服務。要把合作服務滲透進醫生、護士、患者（客戶）、親屬等各個主體。可開發的“醫療與健康交互式的新型合作服務”（在線業務）的內容主要包括：醫、醫、患、護、親的合作服務，醫、檢、護、防、健的合作服務，醫療、食療、理療、藥療等合作服務，醫療、醫保、新農合、銀行等合作服務，醫療機構、公共衛生、應急管理、日常管理、醫療護理市場監管等管理方面的合作服務等。以醫、醫、患、護、親的合作服務為例，通過微信型服務的“家庭病床”模式，可建立“大醫院主治醫生、村衛生室全科醫生、護士、患者、患者親屬”之間的臨時微信群，來支持醫、醫、患、護、親五者之間的合作，共同服務于患者的治療。

第二，要從IT思維轉換到DT思維上來，重點要開發大數據服務業務。大數據革命將引領醫療行業走向“精準醫療服務+精準健康保障”。總的要求是：“大數據服務要進細節”。智慧醫療企業要將大數據服務業務植入到對每位客戶的醫療與健康服務過程的每個細節中去。要用大數據進行治療、體檢、保健、診斷、精準給藥、個性化護理，切實提供精準、實時、高效、方便的服務與管理。進細節，就可以找到開發大數據服務業務的契入口。可開發的“醫療與健康的大數據服務”有：大數據的健康知識服務，大數據健康在線檢查服務，大數據健康指導服務，大數據院前、院中、院后的醫療與護理服務，大數據個性化的運動健身咨詢與風險提示服務，大數據飲食療法的在線咨詢服務，大數據醫藥配送與用藥服務，大數據醫療管理服務等。

第三，要確立“智能在線”理念，重點要開發“智能（在線）機器檢查與智能（在線）推送服務”。一是醫療與健康的智能在線檢查。即通過小型穿戴式與身體內置式健康在線智能檢查機器，為客戶提供大數據身體檢查報告。這種報告是實時、精準、可視化的、能直接讀懂的報告，含有能清晰反映客戶身體狀態的大數據。這樣可使客戶清楚地了解自己的健康或病情狀況，有利于疾病的自我預防或配合治療。二是醫療與健康“智能推送服務”。即構建在大數據之上的、針對客戶身體健康狀況進行的推送式的個性化建議服務。它是“一般推送服務”的升級版，要求推送服務的對象、內容與時機“三要素”都要精準，給客戶以精美的體驗，同時不能干擾客戶的正常生活。

第四，要確立“持續有效集成新、老服務”的理念，重點要開發云平臺。要給客戶提供從孕育到終老的全生命周期的醫療與健康保障服務，而不僅僅是某一次健康咨詢或醫療服務。這就要求有可持續有效集成新、老服務的載體。這個載體就是集醫療與健康大數據庫與云計算為一體的云平臺。這個云平臺既要建設好“醫療與健康”的大數據庫，又要有建立在云平臺之上的可持續、能集成各類軟件的架構體系。這個架構體系包括：分布式的云通用計算軟件，醫療及健康的操作系統軟件，實時數據檢查與醫、患、護、親協同健康服務的專項業務軟件等三類軟件。在這個架構體系上，可以不斷集成新的與老的專項業務服務軟件。

重點是加快智慧醫療工程公司的轉型發展

醫療與健康的大數據服務是由云平臺企業提供的，打造醫療與健康的云平臺是轉型的關鍵。加快由智慧醫療工程公司向智慧醫療與健康服務云平臺企業的轉型，即要從提供智慧醫療工程整體設計、承包建設向提供運維外包服務轉變，從而構建起針對每一客戶的醫療與健康為一體的大數據鏈，并在網絡上連續不斷地提供服務。這樣的云平臺企業，至少具備以下特點：

第一，功能定位是多重的。醫療與健康云平臺企業既是連接醫生、患者、護理人員、各類醫療機構、醫藥商店的服務商，同時又是醫療與健康大數據服務的提供者、醫院等醫療機構信息工程的設計與建設者、醫療與健康云平臺的運維者。

第二，運作方式是靈活有效的。云平臺企業的運作方式，可以通過簽訂服務外包合同，外包醫院數據中心的建設與運維，也可以為投資合作建設的醫療聯盟提供外包的大數據服務，還可以為不同所有制的醫療機構與醫生、護士、患者等人員提供臨時醫護協同的在線服務。

第三，經營模式是業務（服務）數據驅動的。在大數據環境下，云平臺企業的經營模式應從“業務驅動”轉向“業務的數據驅動”。大數據是和業務或服務捆綁在一起的，如護理數據、健康數據、體征數據等，這些數據都有其內在的東西，把這些數據與服務整合起來就是大數據服務。

跨越數據鴻溝構 建大數據服務的方法

發展醫療與健康的大數據服務，要突破舊的思維模式與原有體制等障礙，建成管用的醫療與健康大數據庫。醫療與健康大數據的來源，主要包括五個方面：

第一，大數據要從服務對象（人）之間的合作中來。大數據是在合作性的活動中產生的，大數據亦應該從人與人的合作中去獲取。要注意加強兩組人群之間的全面合作：一是醫生、護士、患者之間的合作；二是大數據云平臺企業與醫生、護士、患者之間的合作。

第二，大數據要從新業務與新服務中來。當原有服務加上一項新業務與新服務時，就可以增添一批新業務與新服務的大數據。比如，云平臺企業+慢病管理服務+慢病用藥配送服務+慢病私人醫生在線服務+社區（村）衛生室全科醫生、護士的延伸合作服務……數據是跟人走的、跟服務走的、跟業務走的，在業務擴展中數據也必然在不斷地增加。

第三，大數據要從不同機構單位之間的互相合作中來。可供醫療與健康保障的互相合作機構有：醫療機構、管理機構、藥企、醫保或保險公司、互聯網或移動應用平臺、檢測機構等。比如“丁香園+騰訊+眾安保險”合作，打造的“糖尿病客戶日常保險健康在線服務”新模式，糖尿病參加商業保險的客戶和三方企業在合作中產生并交換、共享了糖尿病保險及健康的大數據，實現了合作共贏。

第四，大數據要從不同業務平臺與企業的重組中來。通過不同業務服務平臺企業的收購、兼并、重組，可以迅速擴大醫療與健康服務的大數據規模。如“慢病管理服務云平臺企業+醫療護理服務云平臺企業”的重組，數據可以大大增加。這是一種快速擴充大數據的路徑，也是業務發展最快的捷徑。

第五，大數據要通過嚴格的保護服務，從新吸引的客戶中來。數據保護越好的企業，就能發展更多的新客戶，增加新數據，包括元數據。嚴格的數據保護，使提供醫療與健康大數據服務的云平臺企業可以跨越衛生部門、醫療機構，直接從醫生、護士、病人（客戶）、病人親屬中采集數據、存儲數據、使用數據、發展數據。

要變“流寇式”為“根據地式”的發展

“醫療與健康的大數據服務型的企業”要圍繞“痛點”去改革，變“流寇式農民起義”為“根據地式”的發展，其有三個關鍵詞：依托、示范和復制。

依托——找好智慧醫療與健康服務的“根據地”。一是依托行政區域，即依托市與縣（市、區）、鄉鎮（街道）、村（社區）衛生與醫療機構；二是依托醫聯體，包括共同投資的醫院聯合體，大醫院和委托管理的醫院聯合體等；三是依托服務對象，如醫生、患者、護士等。歸根到底，要依托服務對象，依托自身的優質服務，增強對“客戶”的“粘”性，培育長期客戶、鐵桿客戶。

示范——抓好智慧醫療與健康服務“根據地”建設。一是精耕細作，經營好智慧醫療與健康服務“根據地”；二是精益求精，打造“智慧醫療與健康服務示范樣本”；三是完善規范，形成可復制的智慧醫療與健康服務“根據地”商業模式。

復制——抓好智慧醫療與健康服務模式的推廣。一是加強對智慧醫療與健康服務模式的總結，包括投入、產出績效與典型案例（好故事）的總結；二是加強宣傳工作，講“好故事”，打造智慧醫療企業的信用品牌；三是尋找合作伙伴，如行政區域或醫聯體，特別要選準合作單位的“一把手”，進行“模式型”的復制。

云平臺企業要加強監管制度與監管體系的保障

在諸多在線服務發展起來之后，在線監管的缺位是當前的致命傷！

第一，醫療與健康大數據云平臺服務企業的自身監管是企業健康發展的保障。企業不加強自身的監管，越發展就越危險，如今年315晚會曝光處理的網絡訂餐平臺“餓了么”，就是一個深刻的教訓。同時，阿里巴巴重視自身監管的成功經驗也告訴我們：沒有監管就沒有公平的競爭，就沒有穩定的經營秩序，就沒有企業的健康快速發展。

第二，醫療與健康大數據云平臺服務企業要承擔起在線監管的責任。企業監管的責任是：保護隱私、技術秘密、商業秘密、國家安全秘密。這種保護是一種體制性的保護。在數據的個人擁有者，大數據云平臺企業，政府、司法機構，媒體這四類監管者中，云平臺企業與政府要承擔主要的監管職責。

第三，企業大數據使用監管的原則是：企業要依法依規使用數據；任何人與任何單位都不得侵犯企業、個人的數據與合法權益，破壞經營秩序與社會秩序。

第四，企業全面監管保障的基本任務有五項：企業自身的網絡安全；客戶與合作者的數據安全，技術秘密、商業秘密的安全；客戶的隱私、健康與生命的安全；客戶與合作者的合法權益；社會公共利益與國家安全。

第五，監管保障的方法是制度與技術相結合。制度要嚴密并嚴格執行，技術要實現可嚴格追溯問責。監管的范圍是云平臺企業的內部全部員工，企業客戶，外部的合作者（相關企業、醫院、醫生、護士等）。監管要靠制度，要讓違法違規成本遠遠高于所得。監管的方式要采用大數據監管，可以全過程地追溯，可以直接采集到違法違規的事實證據。