大數據時代大學生思想政治教育工作創新探究

西志玲

[摘要]現在大數據時代和過去的思想政治教育工作進行對比，發現很多的資料載體都具有全面化、豐富性、多類別、傳播性、繁瑣性、及時性和高含量的特點，因此它也給現代的思想政治教育工作帶來了新的突破點。高校是思想最為集中、知識最為豐富和網絡信息技術使用最為充分的主要陣地，學校的教育管理模式、老師和學生的思想觀念、思維方式、行為舉止等因素都會受到大數據時代的影響。

[關鍵詞]大數據時代；思想政治教育；創新

[中圖分類號]G641 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-5918（2016）06-0042-02

隨著大數據的不斷深入和推廣，它在教育領域中的融合程度也在逐漸的加深，并且逐漸發展成為教育事業的主要潮流。怎樣把大數據時代和高校的思想政治教育工作融合起來，是必須要進行深入研究和實行的重要內容。

一、大數據時代是大學生思想政治教育的主要載體

（一）一般思想政治教育大數據的種類

大學生思想政治教育工作中最為普遍的大數據可以劃分為兩種類型，分別是靜態信息和動態信息。其中靜態信息主要是人工輸入的，是保存在學校的信息系統中，是靜態的、不容易發生變動或和個人有關的信息資料。動態信息主要是利用機器進行收集，其資料是通過傳感器和微處理器進行解決的，還包括一些網絡所產生的信息資料。動態資料還可以進行細分：一是學生在學校中的平常表現；二是學生的網絡表現資料。主要包括網絡日志資料、微博、微信、QQ資料等。還有就是在網絡中的互動資料，學生在社交網絡和別人分享的相關資料、互動的相關消息、話題研究、電子郵件等。

（二）思想政治教育新載體的主要特點

1.全面化和豐富化

大數據載體依靠于網絡和傳感器等機械，這樣就可以保證思想政治教育工作更加全面地收集多種多樣的信息類型，其中有上課的紀律狀況、上課的人數狀況、平時的行為表現等資料，并且能夠及時地進行監控，形成豐富的數據資料。

2.類型多樣、比較繁瑣

從儲存的模式來看，不但包含了結構化的數據模式，還有多種多樣的非結構化數據、半結構化數據；從文件的種類上看，不但有常規的文字性資料、個人行為舉止、交流、外出、網頁瀏覽記錄等信息資料。這些數據類型更加的繁瑣，呈現出多樣化和異構性的特征。

3.傳播性和及時性強

該思想政治教育載體的主要特征就是及時性強，這樣就大大地減少了思想政治教育工作者和教育對象之間的距離，更好地進行思想交流，及時的獲得有關信息，對相關的思想動態信息進行研究和處理，從而有效的提升思想政治教育的及時性。

二、大數據時代大學生思想政治教育的主要特征

（一）大學生思想政治教育的主客體更加的廣泛

首先，思想政治教育的主體是針對全體對象。大數據技術通過大范圍的收集資料，進行深入研究，使得教育人員能夠更加全面的掌握各個教育對象的基本情況。采集和研究是針對全體學生的所有數據資料，也就是說樣本的內容就是整體的信息資料。科學合理的分析所有教育對象的思想變化狀況對思想政治教育工作者來說是比較困難的。因為記載、存儲和研究資料的工具比較薄弱，人力資源嚴重不足，只是對知識的積累部分和學生的部分資料進行研究，其中研究的主要方式也是對樣本進行分析，通常問卷調查和訪問等方式。學生在最自然的狀態下進行真實的調查和研究，被調查的對象是整個全體，數據更加全面科學的反映真實的狀況。

（二）大學生思想正式教育的載體信息是多樣化的

大數據時代中思想政治教育者不能只單純的看重數據資料的精準性，還要對整體的發展態勢進行把握。不能過分的關注微觀層面上的精準程度，適當的放松會讓教育者具有更加敏銳的洞察力。例如在對貧困生進行認定的時候，不但要調查相關的家庭經濟狀況，還可以分析學生半年內的資金消費狀況，從而判斷出學生是否貧困，不用認真仔細的去調查學生每一筆費用是否運用合理等。

（三）大學生思想政治教育載體信息之中最為主要的就是相關關系

維克托·邁爾一舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中指出：“在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。”思想政治教育工作者要利用數據來表達現象，讓數據去說明情況，不是去尋找其中的根源，也就是數據之間的相關關系，從而更好地去指導思想政治教育工作的順利進行，不用深入探索數據之間所產生關系的原因。例如，數據表明一個學生頻繁在自己的QQ和微信中更新自己的情況，并且喜歡把自己的內心情感展示在網絡中。而思想政治教育工作者只需要經常性的去關注和掌握他的思想變化狀況，不需要深入探索他為什么樂于在網上表達自己的思想情感，是否和他自身的性格特征有關等。

三、大數據時代思想政治教育工作的突破

（一）思想觀念的轉變

1.建立大思政觀念

在大數據的環境中，數據資料最為珍貴，具有充足的科學價值和社會價值。首先學校要建立大思政觀念和全體工作人員的育人理念，同時黨政工團也要一起進行，積極履行各部門的責任。并且，大數據信息資料來源比較廣泛，各個教育對象建立出來的數據都分布在各個數據收集重心。根據這種情況，需要相互配合，積極調整各個職能部門的數據資料，在學校里面構建一個完整的數據平臺，把數據整理、定量分析、數據研究、軟件研發和預警干預等功能歸為一體，更好地融入新的科學技術，并且有效的融合學校的信息數據和資料。

2.構建大數據觀念

第一要加強數據的敏感程度。思想政治教育工作者要進一步強化數據的敏感度，能夠從大量的數據中判別出能夠反映學生思想波動、價值觀念等方面的信息資料，并且針對這些資料進行科學合理的保存并充分地使用，以便更好的提升思想政治教育工作的實際效率。第二要注重數據資料的相關性。根據前面的表述，大數據信息不是完全準確的，是比較復雜的，思想政治教育工作者要適當的忽略微觀方面的精確程度，從整體上來掌握學生的思想變動。并且，思想政治教育工作者要注重不同數據資料之間的聯系，有效的發掘學生的潛力，并且尋找出數據背后和數據之間的思想變化和價值導向。

（二）工作方式的改變

1.利用數據研究思想政治教育工作的進行狀況

思想政治教育工作者要積極的整理、分析和研究數據，及時地掌握學生的思想狀況，保證思想政治教育的順利進行。例如，可以把最近幾年學生對學校活動的參與狀況和網絡關注程度進行整理和分析，有效地掌握學生對相關活動類型的喜愛程度，有效的調整學生的活動方式，運用學生比較喜歡的模式來進行，才能夠調動學生學習的積極性，使得學生的思想政治教育能夠更加的符合實際，更加的符合學生的實際需求，從而進一步加強思想政治教育的價值性。

2.利用大數據庫對學生進行綜合評價

各個教育對象都有自己的發展軌跡和性格特征，所以教育工作者不能運用統一的標準去測量所有的學生，也不能用統一的方式去教育所有的學生。思想政治教育工作者可以根據大數據庫對學生進行綜合分析，還可以根據數據分析構建屬于各個教育對象的成長記錄袋，為各個學生建立起個性化的人才成長方案，表現出學生的主體地位，讓學生都能發揮自己的獨特價值，從而更好地完成思想政治教育的主要任務。

3.有效地進行思想政治教育預警和預測的工作

大數據把數學的相關運算融入到大量的數據中，來推測事情出現的可能性。通過對數據進行分析和研究后，思想政治教育工作者可以推斷出哪些學生的思想變動比較大，甚至可能出現行為和心理的反?，F象，從而對他們進行針對性的思想教育或是進行心理干預；還有就是一個學習氛圍比較好的班級，針對一門課程的上課出勤率比較低，或是學生所坐的位置和講臺越來越遠，這就證明學生對這門課不夠重視，也可能是該課的科任老師在教學方式上面不能有效地激發學生的學習興趣，思想政治教育者需要及時地進行引導和交流。

（三）工作載體的突破

高校要順應時代的潮流，進入到大數據時代，有效地利用網絡思想政治教育平臺像QQ微信和飛信等載體來強化思想政治教育，進而加強教育的主要目的性，傳播更多的正面能量，加強教育對象的政治審查能力和政治觀察能力，穩穩地掌握網絡的主導權；積極學習網絡新語言，使用媒體和教育對象進行溝通交流，減少師生之間的距離感，運用大學生比較容易接受的方式進行教育，使得學生和老師相處的更加融洽，在一種輕松愉悅的氛圍中進行思想的教育。

（四）團隊建設的突破點

思想政治教育工作人員需要建立大數據觀念，掌握相關的大數據技術，充分使用大數據的效用，提升對于數據資料的觀察能力，融合思想政治教育的專業知識和能力，有效的提升思想政治教育工作的實際效率。還要不斷的提升自身的思想素養，能夠判斷是非對錯，使得自己在豐富多彩的大數據時代中，能夠理性的處理相關的教育對象問題。還可以招收一些和大數據技術相關的專業人員，或者和相關的數據處理機構進行合作，讓他們進行數據資料的分析和研究，從而更好地保證思想政治教育工作的順利進行。

（責任編輯：章樊）