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中國種植業(yè)生態(tài)經(jīng)濟雙效益綜合比較研究

2016-06-01 06:15:58姜靜田偉
當(dāng)代經(jīng)濟 2016年11期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟效益

姜靜,田偉

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院,湖南長沙410083)

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中國種植業(yè)生態(tài)經(jīng)濟雙效益綜合比較研究

姜靜,田偉

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院,湖南長沙410083)

摘要:本研究首先測算了2013年我國31個省(市/區(qū))種植業(yè)的凈碳匯量,然后采用等權(quán)重賦值法綜合評估各地農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,最后構(gòu)建種植業(yè)產(chǎn)業(yè)類型發(fā)展矩陣,分析各地種植業(yè)生態(tài)效益與經(jīng)濟效益的協(xié)調(diào)性。結(jié)果表明:山東、北京、河南居于全國綜合發(fā)展水平前3位,貴州、江西、重慶則依次排在后3位。山東、北京等5地分布在“雙高型”地區(qū);河南、新疆等6地為“生態(tài)主導(dǎo)型”地區(qū);陜西、海南等7地為“經(jīng)濟主導(dǎo)型”地區(qū);貴州、江西等13地為“雙低型”地區(qū)。

關(guān)鍵詞:凈碳匯;種植業(yè);生態(tài)效益;經(jīng)濟效益

溫室氣體的排放加劇了全球氣候變暖,農(nóng)業(yè)作為全球第二大溫室氣體排放源,農(nóng)業(yè)碳排放得到廣泛關(guān)注。多數(shù)學(xué)者側(cè)重于研究農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的測算(王明星等,1998;閔繼勝等,2012),由于農(nóng)業(yè)具有碳排與碳匯的雙重屬性,一些學(xué)者開始研究凈碳效應(yīng),研究視角主要集中在三個方面:森林凈碳匯(黃蕊等,2012)、農(nóng)業(yè)凈碳匯(田云等,2013)和農(nóng)地凈碳匯(李波等,2012)。研究成果較少關(guān)注種植業(yè)、畜牧業(yè)等農(nóng)業(yè)主導(dǎo)部門,且多數(shù)研究只對凈碳效應(yīng)進行簡要測度和特征分析。鑒于種植業(yè)在我國農(nóng)業(yè)中的重要地位,本文以種植業(yè)作為研究對象,測算出種植業(yè)的凈碳匯量,對生態(tài)效益與經(jīng)濟效益進行聚類分析,為各省提高生態(tài)經(jīng)濟雙效率水平提供參考。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本研究中種植業(yè)的生態(tài)效益用凈碳匯量來表示,凈碳匯量值等于碳匯量與碳排量之間的差額。碳匯以農(nóng)作物的生長全生命周期中碳吸收為準(zhǔn)。碳排放則來源兩個方面:一是農(nóng)地利用引起的碳排放;二是在水稻生長過程中產(chǎn)生的甲烷等溫室氣體排放。

1、種植業(yè)碳匯量測算方法

農(nóng)作物的生長全生命周期中碳吸收主指作物光合作用形成的生物產(chǎn)量,計算公式為:

式(1)中,C為農(nóng)作物碳吸收總量;Ci為某種農(nóng)作物的碳吸收量;k為農(nóng)作物種類數(shù);c為作物通過光合作用合成單位有機質(zhì)所需吸收的碳;Yi為作物的經(jīng)濟產(chǎn)量;r為作物經(jīng)濟產(chǎn)品部分的含水量;HIi為作物經(jīng)濟系數(shù)。

2、種植業(yè)碳排量測算方法

(1)農(nóng)地利用碳排放。參考李波等(2011)的碳排放測算方法,種植業(yè)農(nóng)地利用碳排放公式如下:

式(2)中,E表示農(nóng)業(yè)總碳排放量;Ei表示各種二氧化碳源的碳排放量;Ti表示各種碳排放源的實際量;啄i表示各類碳源的碳排放系數(shù)。各碳源碳排放因子的碳排放系數(shù)分別為:化肥(0.8956千克/千克)、農(nóng)藥(4.9341千克/千克)、農(nóng)膜(5.18千克/千克)、柴油(0.5927千克/千克)、翻耕(312.6千克/平方公里)、灌溉(25千克/公頃)。

(2)稻田CH4排放。稻田是溫室氣體CH4(甲烷)的重要排放源之一,本文參照閔繼勝(2012)的方法計算稻田CH4的排放量:

(3)式中,CH4crop為種植業(yè)年CH4排放總量;Si為第i種農(nóng)作物的年播種面積,琢i為第i種農(nóng)作物單位面積的排放系數(shù)。

(3)種植業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及類型劃分方法。生態(tài)效益是單位播種面積所擁有的凈碳匯量,經(jīng)濟效益是單位播種面積的種植業(yè)總產(chǎn)值,這兩者是衡量各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。本文借鑒田云等(2013)構(gòu)建的種植業(yè)發(fā)展類型評價方法,根據(jù)自身生態(tài)和經(jīng)濟效益水平與全國平均水平的大小比較,把發(fā)展類型分為雙高型、生態(tài)主導(dǎo)型、經(jīng)濟主導(dǎo)型和雙低型。

(4)數(shù)據(jù)來源及處理。本研究中的數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2014》和《中國統(tǒng)計年鑒2014》,其中,化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、農(nóng)業(yè)灌溉面積、農(nóng)作物播種面積、水稻種植面積、農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均以當(dāng)年實際情況為準(zhǔn)。

二、研究結(jié)果與分析

1、我國種植業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及類型區(qū)域比較分析

根據(jù)上述方法測算出我國31個地區(qū)2013年種植業(yè)生產(chǎn)部門的碳匯量和碳排量,計算出各地區(qū)種植業(yè)的凈碳匯量,采用等權(quán)重賦值法對我國31個省(市/區(qū))種植業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行評估并排序,具體結(jié)果如表1所示。

表1 我國31個省(市、區(qū))種植業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)類型

2、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域比較

通過表1,可以看出充分綜合生態(tài)和經(jīng)濟效益,種植業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水前3位的地區(qū)是山東、北京、河南;排在倒數(shù)3位的地區(qū)分別是貴州、江西和重慶。分項來看,生態(tài)效益水平排名前3的是河南、山東和河北;經(jīng)濟效益水平排名前3的是北京、福建和浙江。

出現(xiàn)上述情況的原因有兩個方面:一是為追求高產(chǎn)出,農(nóng)業(yè)物資投入加大,在更加農(nóng)業(yè)增加值的同時加劇了碳排放,影響了凈碳效益。二是與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān),我國南方以水稻種植為主,北方以小麥、玉米為主,稻田的碳排放量相比小麥地、玉米地高,碳吸收量卻大致相當(dāng),凈碳匯量相對更低。

3、產(chǎn)業(yè)發(fā)展類型聚類分析

各地區(qū)的種植業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展類型類聚結(jié)果為:山東、北京、河北、江蘇、天津5地為“雙高型”地區(qū),經(jīng)濟效益和生態(tài)效益均處于較高水平;地域分布主要集中在我國北方旱作省份,糧食作物以小麥為主,經(jīng)濟作物以棉花為主。河南、新疆、廣西、安徽、西藏、山西6地屬于“生態(tài)主導(dǎo)型”地區(qū),其單位種植面積的生態(tài)效益高于全國平均水平,經(jīng)濟效益低于全國平均水平。陜西、海南、浙江、福建、上海、廣東7地屬于“經(jīng)濟主導(dǎo)型”地區(qū),除陜西外,其他省市均分布于我國南方,糧食作物以水稻種植為主,稻田是重要溫室氣體排放源,凈碳匯量相比較低,生態(tài)效益也處于較低水平,但多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和較為適宜的水熱條件,促使這些省市種植業(yè)經(jīng)濟效益處于較高水平。湖北、四川、青海、甘肅、吉林、湖南、黑龍江、寧夏、云南、內(nèi)蒙古、重慶、江西、貴州13地屬于“雙低型”地區(qū),生態(tài)效益和經(jīng)濟效益協(xié)調(diào)性較差,主要分布于我國西南、西北地區(qū),這些地區(qū)或生態(tài)環(huán)境較為脆弱(黔、滇、青等省)、或降水較少(寧、甘、內(nèi)蒙等省)、或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較單一(江西),導(dǎo)致其無論經(jīng)濟效益還是生態(tài)效益都處于較低水平。

三、簡要結(jié)論與建議

第一,基于生態(tài)和經(jīng)濟雙效益視角,采用等權(quán)重賦值法對我國31個省(市/區(qū))種植業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平進行評估,2013年,山東、北京、河南種植業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平居于全國前3,貴州、江西、重慶則排在后3。具體來看,種植業(yè)生態(tài)效益水平居于全國前3的是河南、山東和河北,種植業(yè)經(jīng)濟效益水平位列全國三甲的是北京、福建和浙江。各地政府要繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革,調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式,增加我國種植業(yè)生態(tài)效益。

第二,采用種植業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展類型評價矩陣,對我國31個地區(qū)聚類后可知,2013年,山東等5地屬于“雙高型”地區(qū);河南等地屬于“生態(tài)主導(dǎo)型”地區(qū);陜西等6地屬于“經(jīng)濟主導(dǎo)型”地區(qū);貴州等13地屬于“雙低型”地區(qū)。沒有達到“雙高型”的省份在接下來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中要盡力縮小地區(qū)間差異,綜合提高生態(tài)效益水平和經(jīng)濟效益水平,達到并超越全國種植業(yè)產(chǎn)業(yè)的平均水平。

參考文獻

[1]田云、張俊飚:碳排放與經(jīng)濟增長互動關(guān)系的實證研究——以武漢市為例[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013(1).

[2]閔繼勝、胡浩:中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)溫室氣體排放量的測算[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012(22).

[3]田云、張俊飚、李波:中國農(nóng)業(yè)碳排放研究:測算、時空比較及脫鉤效應(yīng)[J].資源科學(xué),2012(34).

[4]韓召迎、孟亞利、周治國等:區(qū)域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時空差異分析——以江蘇省為案例[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2012(31).

[5]李波、張俊飚、李海鵬:中國農(nóng)業(yè)碳排放時空特征及影響因素分解[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011(21).

[6]王明星、李晶、鄭循華:稻田甲烷排放及產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化、輸送機理[J].大氣科學(xué),1998(22).

[7]黃蕊、王錚、劉慧雅等:中國中部六省的碳排放趨勢研究[J].經(jīng)濟地理,2012(32).

(責(zé)任編輯:劉彤)

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