關于統(tǒng)計數據分析體系中的問題探討

劉謹

[摘要]在傳統(tǒng)的統(tǒng)計數據分析體系的定義當中，最重要的組成部分即是統(tǒng)計數據。對于統(tǒng)計數據分析而言，統(tǒng)計數據自身所具備的準確性與合理程度在一定程度上決定了統(tǒng)計分析的可信程度。因此，在統(tǒng)計數據分析中，我們要想通過分析得到一個具有說服力的統(tǒng)計結論就必須首先保證我們的統(tǒng)計數據的質量。而這就要求我們要能夠將統(tǒng)計范圍、口徑以及計算方法在時間層面上進行有機的銜接并進一步建立起一個能夠保證統(tǒng)計數據真實性的可靠的統(tǒng)計數據質量控制體系。本文主要就是針對統(tǒng)計數據中可能存在的問題與相應的管理對策，為有效改善統(tǒng)計數據質量提供探索思路而進行的探討分析。

[關鍵詞]統(tǒng)計數據；質量控制

1、前言

近些年來，伴隨著金融市場的發(fā)展以及大數據技術的開發(fā)，統(tǒng)計分析調查在市場調研中得到了廣泛應用。而在統(tǒng)計分析方法之中，統(tǒng)計數據分析體系是最為關鍵及核心的部分。事實上，一方面隨著人民群眾的文化水平的不斷提高，部分社會統(tǒng)計數據市場引發(fā)人們的廣泛關注，常見的有居民消費價格總水平、物價上漲指數、國民生產總值等；而另一方面這一類統(tǒng)計數據在受到高度關注的同時也承受者來自人們的諸多質疑。盡管近年來，國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數據已經是在過度嚴謹的統(tǒng)計過程中進行，然而質疑的聲音卻從未停過。在這些質疑的聲音當中最主要的就是對統(tǒng)計數據質量可靠性的質疑。在傳統(tǒng)的統(tǒng)計數據分析體系的定義當中，最重要的組成部分即是統(tǒng)計數據。對于統(tǒng)計數據分析而言，統(tǒng)計數據自身所具備的準確性與合理程度在一定程度上決定了統(tǒng)計分析的可信程度。因此，在統(tǒng)計數據分析中，我們要想通過分析得到一個具有說服力的統(tǒng)計結論就必須首先保證我們的統(tǒng)計數據的質量。而這就要求我們要能夠將統(tǒng)計范圍、口徑以及計算方法在時間層面上進行有機的銜接并進一步建立起一個能夠保證統(tǒng)計數據真實性的可靠的統(tǒng)計數據質量控制體系。

2、統(tǒng)計數據質量的相關概念

統(tǒng)計學科的發(fā)展由來已久，各國針對統(tǒng)計數據分析體系均有自己獨特的解釋。盡管對統(tǒng)計數據分析體系的解釋不盡相同，但是為了滿足用戶需要，部分國際組織以及各國的統(tǒng)計機構在統(tǒng)計數據質量的相關概念中明確了以下內容。

統(tǒng)計數據質量主要是指用戶對統(tǒng)計數據信息的要求的滿足程度，這主要表現在數據的健全性、準確性、客觀性、及時性、可取得性以及方法專業(yè)性等方面。

3、統(tǒng)計數據分析體系中存在的主要問題

3.1統(tǒng)計調查的過程與數據匯總中存在的問題

對于一個完整的統(tǒng)計過程而言，統(tǒng)計調查與數據匯總是起始階段也是決定統(tǒng)計數據質量的先決階段。一方面在該階段之中會存在著錯報、瞞報、漏報等問題；另一方面，大部分的統(tǒng)計數據來源于手工記錄，在進行計算機錄入的過程中也會出現由于數據處理水平低而導致的錯誤。事實上，在該階段甚至會發(fā)生諸如修改（偽造）原始數據的惡劣現象。這些問題均會對統(tǒng)計數據分析結構的可信度造成重大影響。

3.2調查方法存在的問題

在我國的統(tǒng)計調查中，大部分的統(tǒng)計報表還依賴于全國的統(tǒng)計報表所提供的統(tǒng)計調查方法。這也就直接導致了調查方法與各級政府（地區(qū)）現實情況不相適應的情況。在很多情況下會出現“一類調查，多種方法，n種結果”的尷尬局面。這也使得統(tǒng)計調查不能發(fā)揮出相應的作用和功能，直接影響了統(tǒng)計數據的質量。

3.3數據質量管理的問題

單項數據質量管理是我國當前統(tǒng)計數據分析體系中最為主要的數據質量管理手段。然而這樣單一的數據質量管理方式的最大缺點就是缺乏全面綜合的數據質量管理，這也使得相關的統(tǒng)計研究都主要圍繞著數據的準確性方面而忽略了其他方面的重要性。事實上一個全面綜合的統(tǒng)計數據質量管理還應當進一步開放透明度引入公眾和用戶的監(jiān)督管理以取得社會對數據質量的充分認可。

4、相關的管理對策

綜上，當前統(tǒng)計數據分析體系還存在者種種問題，而要想能夠解決這些問題當務之急還是要建立健全一個統(tǒng)計數據質量控制體系。通過為這個質量控制體系設置具備科學、實用、可比的相關原則，我們可以得到一個含義明確的，具備規(guī)范評價指數且能正確反映待評數據與整體關系的質量控制體系。

5、建立統(tǒng)計數據質量控制體系

5.1總體設計

一個體系的建立首先應當從總體上進行相應的規(guī)劃。同理，我們在統(tǒng)計數據質量控制體系的總體設計階段就必須要先制定出一個統(tǒng)計數據質量方針。在該統(tǒng)計數據質量方針中，我們需要針對統(tǒng)計數據的特征確定統(tǒng)計數據質量的目標，之后再在此技術上進行統(tǒng)計數據質量現狀的調查。在完成調查之后，我們還需要引入質量管理的國際標準并利用標準與我們得到的結論進行比對，通過比對我們可以發(fā)現管理薄弱的環(huán)節(jié)。在明確薄弱環(huán)節(jié)之后，我們即可進一步對統(tǒng)計資源進行規(guī)劃，建立初步的數據質量組織結構體系。

5.2編制相關文件

一個初步的數據質量管理體系建立之后必然需要相關文件作為技術支撐。也就是說我們要將整個統(tǒng)計信息的生產過程用文件的形式記錄下來，詳細列出“做什么、怎么做、做成什么樣”的具體標準，這可以反映在作業(yè)、程序、質量手冊三個文件層次之中。

5.3執(zhí)行體系標準

在完成體系的初步建立與文件的編制之后，一個數據質量管理體系基本就已經建成。但是只有在該體系中完成具體的統(tǒng)計數據質量管理之后才能夠說我們真正建立了一個質量管理體系。因此在此階段，我們需要按照已設計出的體系標準按照相關文件對整個統(tǒng)計信息的生產過程進行全面的控制管理和監(jiān)督，并及時采集生產出數據質量在實際應用中的反饋信息不斷修正體系的質量標準以期達到最為適合的狀態(tài)。

6、小結

事實上，我國的統(tǒng)計數據質量控制技術體系在現階段并沒有明確的評價指數與原則，因此在當前的形勢下建立統(tǒng)一的數據質量管理體系以保證統(tǒng)計數據分析體系中數據質量管理的有效進行顯得力不從心。但是我們可以從近年來社會各個技術崗位相關技術指標的不斷發(fā)展和完善中得到充分的信心。相信在不久的將來，我國統(tǒng)計數據分析體系會有一個質的飛躍。

參考文獻

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