我國蔬菜出口的影響因素分析

車斌 李英嬌

摘要：【目的】分析我國蔬菜出口的主要影響因素，為制定我國蔬菜出口戰略提供理論依據。【方法】對我國蔬菜近年來出口貿易的現狀和特點進行分析，并采用2003～2013年的面板數據構建貿易引力模型，研究我國和出口目的地的國內生產總值（GDP）、地理距離、我國和出口目的地蔬菜產量及APEC成員身份等因素對我國蔬菜出口的影響。【結果】我國蔬菜產量、出口目的地的APEC成員身份、我國和出口目的地的GDP等4個因素與我國蔬菜的出口額呈正相關，其中，蔬菜產量對出口影響程度最大；我國與出口目的地之間的地理距離、出口目的地的蔬菜產量兩個因素與我國蔬菜的出口額呈負相關。【建議】為促進我國蔬菜出口貿易的發展，應提高蔬菜生產的規模經濟效應，同時改善蔬菜運輸與儲藏條件，并不斷開拓國際市場，促進我國蔬菜產業協調發展。

關鍵詞： 蔬菜出口；影響因素；面板數據；引力模型

中圖分類號： F326.13；F746.12 文獻標志碼：A 文章編號：2095-1191（2016）10-1801-06

0 引言

【研究意義】我國是農業大國，蔬菜是我國種植業中僅次于糧食的第二大類農作物，蔬菜出口貿易的變化直接影響到農民的增收、就業及農村經濟的發展（李曉鐘等，2013）。自加入WTO以來，我國蔬菜產品逐步走出國門，占領國際市場。據農業部相關數據顯示，2015年我國農產品進出口總額為1875.6億美元，同比減少3.6%，貿易逆差462.0億美元，同比減少8.7%；蔬菜出口額132.7億美元，同比增長6.2%，進口額5.4億美元，同比增長5.0%，貿易順差127.3億美元，同比增長6.2%。由此可見，蔬菜在我國的農產品出口貿易中貢獻較大，對保持貿易順差起著至關重要的作用。因此，探討我國蔬菜出口的貿易增長影響因素對促進農產品出口貿易、推動國民經濟發展有著重要的現實意義。【前人研究進展】Amurgo-Pacheco和Pierola（2008）對發展中國家1990～2005年的相關對外貿易數據構建了引力模型框架，得出地理距離和目的國市場規模對出口商品的多樣性有顯著影響。引力模型源于牛頓萬有引力定律，是研究雙邊貿易流量的重要工具，Tinbergen（1962）、P yh nen（1963）最早將其用于貿易領域的分析，認為兩國間的貿易流量與各自的經濟規模成正比，與彼此間的距離成反比（潘鳳杰等，2010）。章棋（2012）重點探討雙邊技術性貿易措施的作用機制，將國內外標準法規和TBT-SPS納入到引力模型中研究蔬菜出口貿易的影響因素。李崇光等（2013）針對2012年蔬菜出口量下滑的現象進行了影響因素分析，認為是出口退稅政策改革和出口價格下降的作用。李歡（2014）論述了我國蔬菜產品出口的規模和市場結構，實證分析了產品差異化因素，并定性分析了綠色貿易壁壘對蔬菜出口的影響。劉義和陽素文（2014）采用二元邊際分解法對我國蔬菜產品出口數據進行實證研究，認為我國蔬菜出口增長主要來自擴展邊際的貢獻，但集約邊際對主要貿易伙伴出口也發揮著重要作用。【本研究切入點】我國蔬菜產業發展迅猛，大多學者集中關注蔬菜價值鏈環節、技術和產量的研究，而針對蔬菜出口貿易的影響因素研究還不夠深入。【擬解決的關鍵問題】以我國目前蔬菜出口貿易的現狀及特點為出發點，利用基于面板數據的引力模型探討我國蔬菜出口的影響因素，根據影響因素回歸結果探討保障我國蔬菜出口的持續性高速增長的方針策略，從而為制定我國蔬菜出口戰略提供理論依據。

1 我國蔬菜出口現狀及特點

1. 1 我國蔬菜產量和收獲面積持續穩定增長

由表1可知，2004～2013年我國蔬菜產量和收獲面積均保持穩定增長的趨勢，且在世界蔬菜產量和收獲面積中占據重要地位。其中，蔬菜產量從2004年的4.28×108 t 持續穩定增長到2013年的5.83×108 t，年均增長3%，占世界蔬菜總產量的比重保持在50.00%左右；我國蔬菜收獲面積從2004年的0.209×108 ha增加到2013年的0.244×108 ha，年均增長2%，占世界蔬菜收獲面積的比重保持在42.00%左右。

1. 2 我國蔬菜出口量及出口額持續增長

由圖1可知，2004～2014年我國蔬菜出口量總體上呈增長趨勢，年平均出口量增長超過33×104 t。其中，2010年蔬菜出口量為655×104 t，到2011年上升到772×104 t，同比增長18%，上升幅度較大；2014年蔬菜出口量為803×104 t，是2004年的1.71倍，除2012年有所減少外，其他年份出口量均保持增長態勢。據聯合國糧農組織的統計數據顯示，2014年我國蔬菜出口額為82.3億美元，同比增長4.5%，進口額為25.8億美元，同比增長1.2%，實現貿易順差56.5億美元，同比增長6.1%；2004～2014年我國蔬菜進出口貿易順差呈逐年增加趨勢，并在2011年達到最高值（68.99億美元），但由于2012年蔬菜出口額同比減少20.83%，貿易順差下降至44.99億美元，之后又有所回升，可以看出蔬菜進出口對保持貿易順差起著重要作用。

1. 3 我國蔬菜出口品種呈多樣化和均衡化

聯合國糧農組織按照產品屬性將出口蔬菜劃分為九大類，包括醋制蔬菜、脫水蔬菜、新鮮蔬菜、鮮或干的蔬菜產品、冷凍蔬菜、均化蔬菜、腌漬蔬菜、腌漬冷凍蔬菜和短期保鮮蔬菜等。我國蔬菜出口的品種繁多，涵蓋了以上提及的所有類別。由圖2可看出我國9個出口蔬菜品種2000～2013年出口額的變化趨勢。我國蔬菜出口額總體上呈逐年增長的趨勢，其中，腌漬蔬菜、冷凍蔬菜和脫水蔬菜的出口額增長相對較明顯，均呈大幅增長的態勢，其余6個蔬菜品種保持著穩定的增長態勢。總體上，我國蔬菜出口貿易具有多樣化、均衡化的特點。

1. 4 我國蔬菜出口目的地主要為周邊國家和地區

根據聯合國商品貿易統計數據可計算得出，2014年我國蔬菜出口總額為82.26億美元，其出口目的地中，總金額位列前10的國家和地區及其所占的比重依次為：日本（16%）、越南（15%）、中國香港（10%）、馬來西亞（7%）、泰國（6%）、韓國（6%）、美國（6%）、印度尼西亞（5%）、俄羅斯（4%）和巴西（2%）。出口至這10個國家和地區的蔬菜出口額占我國蔬菜出口總額的76.78%，其中，日本和越南是我國最大的蔬菜出口市場，出口額分別達13.03和12.59億美元。

由表2可知2010～2014年我國蔬菜主要出口市場的排名變動情況。從出口市場的穩定性來看，日本一直保持著排名第一的位置，越南在5年中也保持前四名的位置，且在2011、2013和2014年均位居第二，俄羅斯和巴西的排名幾乎沒有上升趨勢，徘徊在第九、十名間。從出口市場的變動幅度來看，中國香港從2010年的第八名逐步上升至2014年的第三名，在我國的蔬菜出口額中逐步占據較大比重，與此相反，印度尼西亞則由最初第二名的位置逐漸滑落至第八名。從出口市場前3年和后3年的變化幅度來看，韓國和美國在前3年均位于前五名之內，但在后兩年分別下降至第六和第七名，與此相反，馬來西亞和泰國則在后兩年擠進前五，分別占據第四和第五名。

2 模型變量選擇、數據來源及模型分析

2. 1 模型變量選擇

模型所選取變量的解釋如表3所示，出口目的地GDP增長代表經濟發展水平提高，增加對蔬菜產業生產要素和生產技術研發的投入，從而增加蔬菜供給水平和出口總量；進口目的地GDP增長代表市場規模的增大和市場潛力的拓展，從而提高其蔬菜需求水平和進口總量；蔬菜屬于本身價值較小的大宗農產品，其運輸成本幾乎決定了最終售價，因此地理距離成為交易成本的重要衡量因素，即國家（地區）間的貿易阻力隨著地理距離的增長而變強（章棋等，2013）；蔬菜總產量代表我國蔬菜的供給能力，產量越高則供給能力越強；考慮到我國與蔬菜出口目的地國家和地區在APEC的框架協議下可能會形成更加緊密的經貿關系，在區域一體化的變量方面選取了APEC為主要變量（秦曉麗和張艷磊，2008）。

綜合上述分析，選取經濟規模GDP、地理距離DIS、產業產量Y、是否屬于同一個經濟組織APEC等因素構建模型，如下：

該模型結合了橫截面和時間序列的面板數據的分析，既考慮了雙邊貿易流量的變動態勢，又考慮了經濟規模的影響，可以構建更加真實的多元回歸方程來發掘影響我國蔬菜出口流量變動和差異性的主要因素。

2. 2 數據來源

以2003～2013年我國蔬菜出口至不同目的地國家和地區的相關數據作為分析對象，選取其中31個主要出口目的地國家和地區，出口至這31個地方的蔬菜出口額占我國蔬菜出口總額的比例在2003～2013年為88%～93%，包括日本、越南、韓國、泰國、美國、中國香港等共31個國家和地區。我國出口至不同國家和地區的蔬菜出口額數據來自聯合國商品貿易統計數據庫；我國及出口目的地的GDP來自世界銀行數據庫，為剔除通貨膨脹因素的影響，所采用的GDP以2003年現價美元為基準；我國與出口目的地的地理距離數據來自谷歌的“地球在線”，由我國北京到各出口目的地的首都（行政中心）為準則；蔬菜的總產量來自聯合國糧農組織數據庫；APEC成員信息來自APEC官網的相關介紹。

2. 3 模型分析

使用Eviews 7.2，采用普通最小二乘法（Pooled EGLS）進行多元回歸分析，采用混合回歸模型，得到回歸結果。在表4中，F-statistic表示模型擬合樣本的效果，即因變量被所選自變量的解釋效果，Prob（F-statistic）為0.000000，模型方程系數達顯著性水平（P<0.05），即該模型通過F檢驗；R2一般隨著因變量的增多而增大，因模型選取變量較少，R2約為0.604，修正的R2為0.597，說明數據擬合程度較好。整體上，引力模型對我國蔬菜出口影響因素具有較強的解釋作用，且解釋變量的回歸系數符號與預期相符。P為系數的概率，從結果可以看出均小于置信度0.05，即認為系數合理。回歸得出蔬菜的貿易引力模型如下：

3 結論

由公式（2）的回歸系數符號及大小可得出我國和出口目的地的國內生產總值（GDP）、地理距離、我國和出口目的地蔬菜產量及APEC成員國身份等因素對我國蔬菜出口的影響。

（1）我國和出口目的地的GDP增長對我國蔬菜出口具有促進作用。我國和出口目的地的GDP回歸系數大于零，說明自變量與因變量呈正相關。由表4可知，ln（GDPit）的回歸系數為0.266710，大于ln（GDPjt）的系數0.038409，說明我國GDP的增長相對出口目的地GDP的增長其對我國蔬菜的出口額增長的影響更明顯，發揮更強的帶動作用。2008～2013年我國GDP呈逐年增長趨勢，年均增長79.52%，2013年為94906億美元；主要的蔬菜出口目的地的GDP亦成逐年增長的趨勢，均對我國蔬菜的出口起到促進作用。

（2）地理距離對我國蔬菜出口具有抑制作用。國家（地區）之間的距離所帶來的運輸成本和產品價格的上漲對出口市場造成制約，從而使得自變量與因變量呈負相關關系，ln（DISij）的系數為-0.377778，意味著我國蔬菜出口至其他國家和地區的貿易量隨著距離的每1單位的增加約減少0.378個單位。從我國蔬菜出口現狀分析可知，我國蔬菜出口市場多集中在周邊國家和地區，即更近的距離更有利于蔬菜的出口貿易，其中日本、越南與我國的地理距離分別為2097.95和2332.09 km，相對較近，2013年我國的蔬菜出口至兩國的金額分別為12.8和8.1億美元；與此相反，南非與我國的地理距離達11677.68 km，2013年我國出口至南非的蔬菜出口額僅有3665萬美元。由此可見，地理距離對出口額有一定的影響。

（3）蔬菜產量是我國蔬菜出口最重要的影響因子。ln（Yi）的系數為7.382462，該系數在所有變量系數中最大，表示我國蔬菜的產量對蔬菜出口的影響程度最大，而且為正值，即我國蔬菜產量與其出口呈正相關，也進一步說明了我國蔬菜產量和收獲面積持續穩定增長的態勢對我國蔬菜出口的發展有著重要意義。

（4）出口目的地的蔬菜產量限制了我國蔬菜的出口。ln（Yj）的系數為-0.122133，即出口目的地的蔬菜產量與我國的蔬菜出口額呈負相關。說明出口目的地的蔬菜供給能力越強，我國對該國的蔬菜出口量越少。

（5）APEC成員間的蔬菜產品貿易蓬勃發展。APEC的回歸系數為1.111713，表明成員之間貿易壁壘的弱化帶來貿易自由化的深化，促進了蔬菜國際貿易。

綜上所述，我國蔬菜產量、出口目的地APEC成員身份、我國和出口目的地的GDP等4個因素均對我國蔬菜的出口額呈正面的促進作用，其中我國蔬菜產量扮演著極為關鍵的角色；地理距離和出口目的地的蔬菜產量與我國蔬菜的出口額呈負面的抑制作用。

4 建議

4. 1 提高蔬菜生產的規模經濟效應

據回歸結果顯示，我國蔬菜產量對其出口貿易產生決定性的作用。因此，我國的蔬菜生產布局應該以資本、人才、技術等多因素的集聚為指導，注重資源的合理配置。從我國多樣化發展的九類蔬菜出口品種來看，脫水蔬菜和鮮或干的蔬菜產品具有發展為我國突出優勢蔬菜種別的潛力，短期保鮮蔬菜處于下滑趨勢，同腌漬蔬菜和冷凍蔬菜都處于需要趕超發達國家的狀態，腌漬冷凍蔬菜出口實現了大幅度上升，逐漸向優勢蔬菜種別靠攏，新鮮蔬菜、均化蔬菜和醋制蔬菜則亟待減小與其他國家的差距。同時，應鼓勵在適宜的生產環境區域建成一定規模的蔬菜供應區，加強全國蔬菜生產體系的分工與合作，提高我國蔬菜產量，以進一步促進蔬菜出口貿易。

4. 2 改善蔬菜運輸與儲藏條件

本研究結果顯示，地理距離與我國蔬菜出口額呈較明顯的負相關，在無法改變地理距離的基礎上可以不斷改善生鮮蔬菜儲藏運輸措施和技術（苗陽和冷楊，2014），做好相關保險及通關工作。我國蔬菜生產產業鏈較短，機械化水平不足，要在全球化的發展下增加蔬菜出口，就必須借鑒發達國家先進的儲藏、保險加工技術，加速蔬菜物流業成長，以冷鏈物流為重點，建立先進水平的體系經營管理體制，改進保鮮運輸查驗設施，不斷培養第三方蔬菜物流企業，利用信息平臺保持良好的市場競爭環境，以緩解地理距離對于我國蔬菜出口貿易的不利影響。

4. 3 開拓國際市場，促進產業協調發展

本研究結果所示，我國蔬菜出口受出口目的國的GDP總額，也就是經濟實力的影響極大，因此要保持其對外貿易的長久發展，即要求開拓一些比較穩定的出口市場。在國際市場中針對綠色貿易壁壘應該加強蔬菜品質的管控，樹立產品品牌和地區品牌，推行蔬菜田間檔案，實現高標準蔬菜基地建設和出口蔬菜質量監管的常態化。同時可看出APEC的貿易互惠機制為我國蔬菜出口帶來了正面的加強效用，因此，進一步加強與成員國貿易協商將會為我國蔬菜出口提供持續性的可預見的貿易遠景。

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（責任編輯 鄧慧靈）