某電商企業多級物流網路布局研究

摘要：D公司是國內領先的B2C電商企業，采用自營的物流模式，并在全國進行物流網絡布局。隨著公司業務的不斷發展，需在A市建立一套三級物流配送網絡。文章根據D公司在A市的末端配送站分布及其訂單量，通過層次聚類分析、K-means聚類分析和重心法，確定物流網絡中物流配送中心的最優數量和地理位置。

關鍵詞：電商企業；三級物流網絡；物流配送中心；聚類分析；重心法 文獻標識碼：A

中圖分類號：F252 文章編號：1009-2374（2016）24-0170-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.24.085

1 概述

1.1 企業背景

D公司是目前國內領先的B2C電商企業，公司銷售額逐年快速增長。與國內其他大多數電商企業不同，D公司采取以自營為主的物流模式，隨著公司業務的不斷增長，D公司在全國進行物流網落的布局。

目前國內大部分電商企業將物流服務外包給第三方物流公司，在外包模式下，電商企業和第三方物流公司都專注發展自身的核心業務，專業化程度高；物流企業借助規模效應可以節省成本，電商企業可以結合自身需求選擇合適的第三方物流企業，有較高的靈活性。

D公司采取以自營為主的物流模式，相比第三方物流模式，在自營模式下，D公司的物流、商流、信息流結合得更加緊密，作業效率大大提高，配送的時效性也得到了提高和保障。但這種模式投資較大，需要較大的交易規模進行支撐。隨著銷售額的逐年迅猛增長以及客戶對時效性的要求越來越高，D公司自建物流體系的優勢逐漸體現。目前D公司在國內一些大型城市有一套比較成熟的物流網絡模式，該模式是由RDC、FDC以及終端物流配送站（或者自提點）組成的三級配送網絡。RDC和FDC分別為不同級別的物流配送中心，其中RDC是為區域物流配送中心（Regional Distribution Center）、FDC為前端物流配送中心（Front Distribution Center）。進行物流配送時，配送站按照地理位置進行劃分，劃分的每個區域對應一個RDC或FDC。每個RDC或FDC對區域內的配送站進行物流配送，同時由RDC對FDC進行補貨。這種三級物流網絡有著更高的穩定性和更強的時效性。物流網絡的運作示意圖如圖1所示。

按照規劃，D公司也將在A市進行三級物流網絡的布局。目前D公司在A市已有80個配送站（或自提點），公司將新建若干配送中心（包括RDC和FDC），要求新建成的物流網絡中，形成單個RDC、多個FDC的三級配送網絡系統。

1.2 研究現狀

國內外學者關于物流配送中心布局規劃的研究中，較多的是對從物流配送中心到需求點的二級物流網絡的研究，關于三級物流網絡的研究較少。

周娜（2014）通過建立非線性混合整數規劃模型，來研究物流網絡中設施選址的問題。陳明（2014）建立了一種基于最大覆蓋的選址模型，來優化物流系統中網點的分布。金鑫（2013）將聚類分析應用到物流設施選址與規劃中，使物流設施選址問題得到了很好的簡化。

本文將對物流網絡中的末端配送站進行聚類分析，并以此確定物流網絡中需要新建的物流配送中心的數量及其地理位置。再通過對相關模型的求解，確定物流配送中心中RDC和FDC的地理位置，最終得到最優的物流網絡布局。

2 聚類分析

聚類分析是通過研究事物本身的內在特性，將性質相近的事物歸為一類，達到對事物分類的目的。常用的聚類方法有層次聚類、K-means聚類、模糊聚類等。

本文通過層次聚類來確定聚類的數目，然后通過K-means聚類加以改進，確定最終的分類結果。層次聚類也稱為系統聚類，需要定義樣本之間的距離關系，將距離較近的樣本歸為一類。這里的距離計算方法包括歐氏距離、馬氏距離、兩項距離等。聚類開始時，將每一個樣本單獨當作一類，然后將距離最近的類進行合并，并重新計算類間距離，不斷重復上述過程，直到所有樣本歸為一類。K-means聚類也叫動態聚類，計算時，首先需要規定分類數N，并隨機選定N個樣本點作為初始的聚類中心，計算每個樣本到聚類中心的距離并進行歸類，按照歸類重新計算聚類中心并重復上述過程，直到聚類中心收斂。

D公司在A市有80個配送站，本文首先在地圖上獲取各配送站的經緯度，并將其換算成直角坐標系中的坐標，將配送站依次從1到80進行編號。用SPSS按照坐標對配送站進行系統聚類，并選用歐式距離。根據聚類結果，當距離選擇為10標度時，聚類數目為4個。

再用SPSS進行K-means聚類分析，選擇聚類數為4，迭代16次后收斂，得到收斂的聚類結果為：

5 結語

物流網絡中的配送中心的布局，對整個物流網絡的運行有著至關重要的影響，不僅影響著整個物流網絡的穩定性和配送的時效性，同時建造和運營物流配送中心也有著很高的成本。本文基于D公司在A市的末端配送站的分布及各配送站的訂單量，進行三級物流網絡布局。分別運用聚類分析及重心法，確定所需物流配送中心的數量及其地理位置，并通過對相關數學模型的求解，將物流網絡中的物流配送中心分為RDC和FDC，形成完整的三級物流配送網絡，使整個物流網絡的總成本最低。

參考文獻

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[7] 孔繼利，顧苧，孫欣，馮愛蘭.系統聚類和重心法在多節點配送中心選址中的研究[J].物流技術，2010，（29）.

作者簡介：項斌（1990-），男，北京交通大學經濟管理學院碩士研究生，研究方向：物流與供應鏈管理。

（責任編輯：秦遜玉）