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集寧物流園區配電網網架規劃研究

2016-05-30 10:48:04郭巨新任潤虎
中國高新技術企業 2016年24期
關鍵詞:電力企業

郭巨新 任潤虎

摘要:文章在研究國內外配電網規劃模型及算法的基礎上,以集寧物流園區配電網規劃為研究對象,對配電網規劃模型及算法進行探究。文章提出一種年費用最小法的配電網優化模型,采用改進粒子群算法進行計算,得出了集寧物流園區配電網規劃結果,規劃結果顯示:模型合理,改進算法精度高、收斂速度快,規劃結果良好。

關鍵詞:配電網規劃;網架規劃;集寧物流園區;粒子群算法;電力企業 文獻標識碼:A

中圖分類號:TM715 文章編號:1009-2374(2016)24-0013-03 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.24.006

配電網規劃是電力企業長遠發展規劃的重要基礎之一。目前,國內外許多學者做了大量研究工作,提出了很多理論、模型和算法。國內外學者對配電網網架規劃模型研究較為成熟,具體而言,模型可分為單階段規劃模型、多階段規劃模型和不確定規劃模型。

隨著模型不斷的復雜化,各國學者提出了多種優化算法來解決模型求解的難題,經歷了一個從傳統數學優化方法到智能優化算法的過程:(l)數學方法。數學優化算法就是運用運籌學中的數學知識,對模型進行簡化處理,然后采用算法進行求解,得出規劃方案。這種方法往往要對模型進行簡化,對于復雜模型,簡化后往往和實際最優方案有一定偏差,所以數學方法簡單計算時間短,在處理大規模或復雜規劃模型時不能很好求解;(2)智能優化算法。智能優化算法,是在計算機技術廣泛應用的基礎上發展起來的。通過模仿生物界的各種自然現象,發現最優搜尋策略,進行模型最優解的搜尋。在近二十年的優化領域中,智能優化算法很好運用到工程各個領域,具有比傳統優化方法更好的全局優化能力。智能優化算法中運用較為廣泛的算法有遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法、禁忌搜索算法等。針對以上問題,本文以集寧物流園區以研究對象,選取合適的配模型及優化算法,對其進行配電網網架規劃研究。

1 集寧物流園區總體規劃概況

集寧物流園區位于烏蘭察布市集寧區和察右前旗的交界處。規劃范圍包括4個地塊(1號地塊、2號地塊、3號地塊及4號地塊),總用地面積16.70平方公里。l號地塊北至友誼路,南至京張六路,西至京包鐵路,東至208國道,面積約5.82平方公里;2號地塊北至西榆樹灣村北坡,南至110高速,西至208高速,東至京包鐵路線,面積約3.82平方公里;3號地北至110高速,南至察右前旗平蘇路,西至208高速,東至京包鐵路,面積約5.87平方公里;4號地塊位于新110國道南側,西接京包鐵路,面積約1.19平方公里??傮w規劃如圖1所示。

集寧物流園區將依托烏蘭察布市的區位、交通、資源以及產業發展等優勢,堅持現代倉儲、配送加工、多式聯運、商品展示等多種功能定位,建設成為布局合理、設施齊全、環境優美、交通順暢、富有地方特色的物流園區,成為有示范作用的區域性物流樞紐基地。

5 結語

配電網架結構優化是配電網研究的重要領域。本文首先提出一種年費用最小法的配電網優化模型,然后利用適應度函數的平整度信息對粒子群算法中的動態慣性因子進行改進,計算出集寧物流園區配電網進行規劃。規劃結果表明:配電網網架結構合理,改進算法收斂速度快、精度高,此模型及算法適用于集寧物流園區配電網網架優化設計。

參考文獻

[1] 王錫凡.電力系統優化規劃[M].北京:水利電力出版社,1992.

[2] 郭巨新.基于改進粒子群算法的配電網網架規劃優化研究[D].華北電力大學,2011.

[3] 安源,彭先勝,等.基于改進粒子群算法的配電網多目標重構[J].西安理工大學學報,2010,(26).

[4] 王俊偉.粒子群優化算法的改進及應用[D].東北大學,2006.

[5] 汲萬峰,姜禮平,等.基于動態因子的粒子群算法在航路規劃中的應用[J].航空計算技術,2010,(40).

[6] 陳章潮.城市電網規劃與改造[M].北京:中國電力出版社,1998.

作者簡介:郭巨新(1983-),男,內蒙古電力(集團)有限責任公司烏蘭察布電業局工程師,碩士,研究方向:生產技術管理。

(責任編輯:黃銀芳)

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