大數據背景下的統計改革與思考

譚沛榮

摘要：隨著當前網絡化、信息化速度的不斷加快，數據的傳輸和流動變得更加的高效化，更加有利于統計工作中的數據收集，但是同時也給統計工作帶來了較大的挑戰。本文對大數據時代統計工作面臨的挑戰進行了分析，闡述了統計工作改革的具體路徑和方式。

關鍵詞：大數據；統計改革

一、大數據背景下統計工作面臨的挑戰

由于大數據時代的到來，使得傳統的統計工作急需改進和完善，以達到適應時代發展的目的，相應的傳統統計中的一些統計措施和統計過程也面臨著嚴峻的挑戰。

（一）統計數據的需求層次面臨挑戰

大數據時代的到來使得統計數據的需求層次面臨著挑戰。傳統統計技術是通過對樣本的觀察和分析來對總體的情況進行描述和預測，使得人們對宏觀和中觀數據了解得更加透徹。但是統計數據是對總體趨勢的反映，難以應對具體的個體事項和情況，對信息的挖掘也處于較淺的層次。大數據是一種新的信息采集技術，人們可掌握的數據涵蓋全局的宏觀數據、中觀數據和微觀層面數據，是一種既關注整體又關注個體。大數據時代的到來給人們在條件多、范圍廣、層次多的領域內獲得和使用全面的數據的機會，這樣數據在使用過程中更加傾向于個體情況的分析，給予個體獨特的感知情況，這是在宏觀數據中無法實現的價值和優勢。

（二）統計實證研究的流程面臨挑戰

大數據時代的到來對統計實證研究的流程存在著打擊。大數據的數據挖掘模式是自上而下的，研究過程不受到預先設定的方法或者目的的干擾，數據是一切研究活動的先導，在大量的實際數據中運用數據挖掘技術，然后找到數據之間的內在邏輯關系并進行模型的構建，從而在理論上形成新的認知。傳統的統計實證研究建立在社會經驗和經濟理論的基礎上，根據理論或者假設設定相應的指標，然后利用數據進行驗證和分析。大數據的研究模式在當今時代已經被廣泛的應用起來，在目前的數據處理中，統計實證研究的要求層次越來越高。

（三）傳統統計數據的信息搜集面臨挑戰

大數據時代的到來使得傳統統計數據的信息搜集流程受到嚴重的質疑。在統計研究的過程中首先需要確定研究的目的和對象以及其特點，然后在進行統計指標、統計報表、匯總方法的設定，最后通過調查和訪問將生產活動和行為轉化為可量化的數據。大數據背景下統計工作首先面臨的是從大數據中找出可以獲得的數據和已經存在的數據，并且這些數據是通過什么樣的方式、在哪些領域產生的已經明確了，所以采取什么樣的研究方法以及對統計目標具有什么樣的影響也是基本可確定的，然后將這些可以加以利用的數據搜集、整理歸納。

（四）統計分析工作面臨挑戰

大數據時代的到來對統計分析工作提出了挑戰。傳統的統計分析建立在對統計對象認知和統計制度設計的要求的基礎上，通過結構化的統計數據進行統計計算和統計分析，從而實現對未來發展狀況的預測。大數據背景下的統計分析中面臨的統計數據是非結構化的、半結構化的，并且是儲存在各大云端處的，所以統計工作面臨的首要問題就是將這些無法識別的信息轉化為結構化的信息，在根據結構化的數據對數據之間的內部關系進行挖掘，找到信息的價值。在這種情況下，統計分析成為統計工作的關鍵部分，對數據挖掘技術和處理技術具有較高的要求，極大的提高了對于統計工作的相關人員的技術要求。

二、大數據時代背景下統計工作變革的重點

（一）統計工作信息化

實現統計工作的信息化。大數據時代使得統計工作中調查對象的行為和調查業務都能夠實現數據化，這使得統計工作的數據化要求也變得越來越高。數據化管理時代的到來使得企業也越來越重視自身業務的數據化管理，統計工作的信息化建設能夠幫助企業在物流、生產、營銷和交易等環節進行細致的數據分析，并將這些數據在互聯網內部進行搜集和存儲，網絡技術對人工的替代必然導致了統計機構要對自身的職能定位和工作方式進行調整，以前統計工作的任務是催報、加工匯總、審核，現在統計工作的重點是質量控制，促進工作效能的提升。

（二）統計數據管理

統計數據應該由過去的數據收集轉變為數據管理。在統計調查過程中進行良好的質量控制工作，這是統計業務的數據化的內涵所在。目前的統計數據收集工作中采取的修改痕跡保留方式、IP定位都是這種理念的直接體現。比如說為了保證每一個采購員都按照三定的原則進行了采價，可以針對每一臺采價器進行數字定位，使得采價的時間、地點、情況都能夠及時地傳遞都數據終端，嚴格控制了收集到的數據的準確性。而在未來的統計數據采集過程就是數據的管理過程，不再只是單純的收集數據。

（三）提升數據挖掘的能力和技術

需要提升數據挖掘的能力和技術。大數據的概念是互聯網時代的產物，其在數據分析上的精確要求已經不是傳統的數據處理技術所能比擬的。我們面對的行政記錄、商業數據是大量而又復雜的，但同時又是結構化的，從這些海量的數據中提取隱含的關系、趨勢和模式在互聯網時代的大數據背景下成為現實，統計工作為了在未來的數據競爭中將自身的社會功能體現的更加透徹，就必須在數據挖掘上花費更多的時間和精力，培養大量具有數據挖掘能力和技術的新型人才，以適應未來大環境的需要。

（四）完善統計數據發布程序

需要完善統計數據發布程序。統計工作是為了最終的用戶服務的，統計工作的意義和本質也是為客戶提供有用的信息。海量的數據如果不能夠被客戶所需要的話也會形成一種負擔。所以提高數據發布的針對性是非常重要的，這樣數據的最大價值才能發揮出來。統計數據發布形式應該突破傳統的文字、表格形式的表達方式，通過創新來滿足客戶的數據需求，跟上商業時代的步伐，完善發布的渠道，使得數據的價值得到更大的發揮。

總而言之，大數據時代的到來既給統計工作帶來了挑戰又給統計工作帶來了機遇，如何將大數據的力量變為發展的機遇成為數據管理的重中之重，統計工作應該提升自身的分析能力和數據挖掘能力，變革統計數據的發布形式，在社會發展中起到更大的作用。

參考文獻：

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