制造業(yè)集聚的異質(zhì)性及影響因素
——基于就業(yè)洛倫茲曲線及其分解的分析

覃成林　種照輝　任建輝

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制造業(yè)集聚的異質(zhì)性及影響因素
——基于就業(yè)洛倫茲曲線及其分解的分析

覃成林種照輝任建輝

[摘要]隨著工業(yè)4.0時代的到來，我國推出了“中國制造2025”規(guī)劃。分析各類制造業(yè)集聚的影響因素，是研究新集聚格局形成與區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要重視的理論問題，也對地方政府根據(jù)本地制造業(yè)基礎(chǔ)及交通條件選擇制造業(yè)發(fā)展方向有重要意義。對就業(yè)洛倫茲曲線進(jìn)行二重分解，即產(chǎn)業(yè)分解和按照改進(jìn)的可達(dá)性指標(biāo)進(jìn)行空間分解，分四類研究技術(shù)密集度制造業(yè)的空間集聚特征及影響其集聚的因素。結(jié)果表明，制造業(yè)的集聚程度與其技術(shù)密集度正相關(guān)。區(qū)域制造業(yè)基礎(chǔ)越好，越有利于吸引高、中高技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚。而就區(qū)域交通條件的影響而言，高技術(shù)密集度制造業(yè)和中高技術(shù)密集度制造業(yè)主要向交通條件優(yōu)越的區(qū)域集聚，低技術(shù)密集度制造業(yè)更傾向于集聚在交通條件中等的區(qū)域，但區(qū)域交通條件對中低技術(shù)密集度制造業(yè)集聚的影響沒有明顯的規(guī)律性。如上結(jié)論對中央政府引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和地方政府進(jìn)行產(chǎn)業(yè)選擇有一定的參考價值。

[關(guān)鍵詞]制造業(yè)； 就業(yè)洛倫茲曲線； 二重分解； 可達(dá)性； 集聚異質(zhì)性

一引言

2008年國際金融危機(jī)后，隨著全球制造業(yè)發(fā)展格局的調(diào)整，我國作為全球制造業(yè)大國面臨著新的挑戰(zhàn)。以美國為首的發(fā)達(dá)國家重提“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，在信息技術(shù)實現(xiàn)突破的背景下，謀劃打造工業(yè)4.0時代，以求重塑制造業(yè)在全球競爭的優(yōu)勢。一些發(fā)展中國家也利用廉價的勞動力和原材料，積極承接產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移，給我國制造業(yè)造成了較大的沖擊。正是在這一背景下，國務(wù)院于2015年5月公布了強(qiáng)化高端制造業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃《中國制造2025》(國發(fā)〔2015〕28號)，各級地方政府也出臺了一系列產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，其中均涉及到制造業(yè)空間布局及結(jié)構(gòu)優(yōu)化，即改造提升現(xiàn)有制造業(yè)集聚區(qū)，培育具有核心競爭力的產(chǎn)業(yè)集群和企業(yè)群體等方面。本文擬通過研究我國制造業(yè)的集聚特征和影響因素，來分析制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、交通條件對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，為地方政府結(jié)合自身條件合理進(jìn)行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供支持。

制造業(yè)集聚是一種備受關(guān)注的區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，其對一個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長、區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局以及全國的產(chǎn)業(yè)布局等都有重要的影響。區(qū)域某一類制造業(yè)集聚程度越高，從側(cè)面說明該區(qū)域適宜發(fā)展這類制造業(yè)，但這是直觀上的認(rèn)知，對制造業(yè)集聚的多維度深化研究有助于準(zhǔn)確判斷我國制造業(yè)集聚的狀態(tài)以及制造業(yè)發(fā)展所依憑的主要因素，制定區(qū)域制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃。目前學(xué)術(shù)界對制造業(yè)集聚的研究主要集中在兩個領(lǐng)域：一是揭示制造業(yè)集聚的狀態(tài)和變化趨勢，二是分析影響制造業(yè)集聚的因素。

關(guān)于制造業(yè)集聚狀態(tài)和變化趨勢，Ellison和Glaeser(1997)[1]基于選址模型構(gòu)建了EG指數(shù)，分析了美國50個州的四位數(shù)制造業(yè)的集聚情況。結(jié)果顯示，美國制造業(yè)集聚情況差異顯著，而且制造業(yè)集聚與上下游產(chǎn)業(yè)分布有緊密關(guān)聯(lián)。羅勇和曹麗莉(2005)[2]計算了1993、1997、2002 和 2003 年我國 20 個制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度，認(rèn)為我國制造業(yè)的空間集聚程度呈上升趨勢；路江涌和陶志剛(2006)[3]使用EG指數(shù)分析了我國 1998-2003年制造業(yè)空間集聚度的變化，結(jié)果同樣表明制造業(yè)空間集聚程度有上升趨勢。羅胤晨和谷人旭(2014)[4]對1980-2011年間我國 19個兩位數(shù)制造業(yè)在省域尺度上的空間集聚格局及其演變趨勢進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示在該時間段內(nèi)我國制造業(yè)集聚程度呈先上升后下降的趨勢，并在 2004年達(dá)到最高點。但以上文獻(xiàn)僅反映了我國制造業(yè)集聚程度的變動趨勢，缺乏對于制造業(yè)集聚因素的分析，對于不同技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚情況也缺乏對比分析，對區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的借鑒意義并不大。

關(guān)于制造業(yè)集聚的影響因素，Olga Alonso-Villar et al.(2004)[5]對西班牙的研究表明，交通因素是影響制造業(yè)集聚的重要因素，而且，交通因素對不同制造業(yè)的影響存在差異。此外，勞動力流動性、知識外溢也是制造業(yè)集聚的重要原因。殷德生和唐海燕(2007)[6]、馬靜和趙果慶(2009)[7]、劉鉅強(qiáng)和趙永亮(2010)[8]、趙偉和鄭雯雯(2011)[9]則分別考察了貿(mào)易成本、交通基礎(chǔ)設(shè)施和市場獲得、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、FDI等因素對中國制造業(yè)集聚的影響。高鴻鷹和武康平(2010)[10]基于中間廠商博弈的視角，在機(jī)制上分析了我國制造業(yè)技術(shù)密集與空間集聚兩者間的正相關(guān)關(guān)系，然而其并未對該理論進(jìn)行實證檢驗。

值得注意的是，國內(nèi)外學(xué)者在分析制造業(yè)集聚影響因素時相對忽視了不同區(qū)域制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的作用。此外，區(qū)域交通條件對不同技術(shù)密集度制造業(yè)集聚的差異化影響在國內(nèi)研究中也沒有引起足夠的重視。針對現(xiàn)有研究工作的不足，本文對我國制造業(yè)按照技術(shù)密集度進(jìn)行分類，使用就業(yè)洛倫茲曲線揭示現(xiàn)階段我國不同技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚特點。進(jìn)一步，對就業(yè)洛倫茲曲線按照產(chǎn)業(yè)和空間進(jìn)行二重分解，探討制造業(yè)基礎(chǔ)和交通條件對不同技術(shù)密集度制造業(yè)集聚的影響。

本文余下內(nèi)容安排如下：第二部分是研究方法介紹，主要概述就業(yè)洛倫茲曲線的構(gòu)造及其按照產(chǎn)業(yè)、可達(dá)性進(jìn)行分解的方法；第三部分是結(jié)果分析，探討了我國制造業(yè)的空間集聚特征，以及制造業(yè)基礎(chǔ)、交通條件對于制造業(yè)集聚的影響；第四部分是結(jié)論和啟示。

二研究方法

(一)分析指標(biāo)

在本文的分析中，使用了兩個重要的指標(biāo)：一個是胡佛-巴拉薩指數(shù)(Hoover-Balassa Index)，另一個是描述區(qū)域交通條件的可達(dá)性指標(biāo)。

如何描述一個區(qū)域的可達(dá)性是本文在方法上要解決的一個主要問題。加權(quán)平均旅行時間常被用來描述一個城市的可達(dá)性，但在描述包含多個城市的區(qū)域可達(dá)性時，現(xiàn)有研究使用的方法仍存在缺陷。現(xiàn)有研究中描述一個省份區(qū)域的可達(dá)性時，常用的方法是使用區(qū)域內(nèi)一個城市的加權(quán)平均旅行時間代表整個區(qū)域的可達(dá)性(賈善銘和覃成林，2015)[12]，顯然這樣處理并不準(zhǔn)確。本文中，我們對該方法進(jìn)行改進(jìn)，在測算我國各省市區(qū)的區(qū)域可達(dá)性時，考慮到了省域內(nèi)各個城市的交通發(fā)展?fàn)顩r，對省域內(nèi)所有城市的可達(dá)性值進(jìn)行加權(quán)平均，從而獲得最準(zhǔn)確的區(qū)域可達(dá)性值。具體計算中，我們測算出了我國269個地級市*這里剔除了沒有開通鐵路的城市以及未在本文30個省市區(qū)研究范圍內(nèi)的城市。的可達(dá)性值，計算公式如下：

ACCi= (∑Mj×Tij)/∑Mj

(1)

其中，ACCi是i城市與我國其他城市間的加權(quán)平均旅行時間，代表了i城市的可達(dá)性水平，其值越小，可達(dá)性越高；Mj是j城市的質(zhì)量參數(shù)，選取其市轄區(qū)人口數(shù)來描述；Tij是i城市與j城市之間最短的鐵路旅行時間。

測算某一省域R的可達(dá)性時，首先從城市整體中篩選出屬于該省的城市，按照各自的GDP總量對其可達(dá)性值進(jìn)行加權(quán)平均，計算公式如下：

(2)

其中，SACCR是省域R的可達(dá)性值。由前述加權(quán)平均旅行時間的定義可知，SACCR的值越小，代表該省域內(nèi)城市與其他城市間的加權(quán)平均旅行時間越小，即該省域的交通條件越好。

(二)就業(yè)洛倫茲曲線及其二重分解

與現(xiàn)有研究中常見的測度指標(biāo)EG指數(shù)(趙浚竹等，2014)[13]、基尼系數(shù)(李文強(qiáng)和羅守貴，2012)[14]、廣義熵指數(shù)(Kerr和Kominers，2014)[15]相比，就業(yè)洛倫茲曲線在測度產(chǎn)業(yè)集聚時有以下優(yōu)點：(1)就業(yè)洛倫茲曲線以圖形的形式直觀地展現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚的狀態(tài)，曲線的彎曲程度代表了對應(yīng)制造業(yè)的集聚程度。具體來說，彎曲程度越大集聚程度越高，這便于更直接地觀察產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象和進(jìn)行產(chǎn)業(yè)間、區(qū)域間的比較；(2)就業(yè)洛倫茲曲線對所研究的區(qū)域按照其制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)進(jìn)行了從小到大的排序，相比區(qū)位基尼系數(shù)，能更好地反映產(chǎn)業(yè)集聚的空間信息；(3)結(jié)合不同制造業(yè)部門就業(yè)洛倫茲曲線的變化情況，我們可以更為直觀地發(fā)現(xiàn)不同制造業(yè)部門集聚情況的變化，這是其它方法所不能直接完成的。因此，本文以就業(yè)洛倫茲曲線來描述各類制造業(yè)的集聚情況。

(3)

結(jié)合就業(yè)洛倫茲曲線的定義，可以發(fā)現(xiàn)，將制造業(yè)部門劃分為四類不同的制造業(yè)部門后，就業(yè)洛倫茲曲線描述的是以制造業(yè)總體就業(yè)人員分布情況為參照系時，各類制造業(yè)部門就業(yè)人員的集聚程度。

借鑒Olga Alonso-Villar(2011)[16]的做法，本文對就業(yè)洛倫茲曲線進(jìn)行兩種分解：一是按照四類技術(shù)密集度制造業(yè)的部門構(gòu)成對就業(yè)洛倫茲曲線進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分解，考察區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對各類制造業(yè)集聚的影響；二是按照區(qū)域的可達(dá)性對就業(yè)洛倫茲曲線進(jìn)行空間分解，考察區(qū)域交通條件對不同技術(shù)密集度制造業(yè)集聚的影響。

1.就業(yè)洛倫茲曲線的產(chǎn)業(yè)分解

將制造業(yè)分為四類，按照四類制造業(yè)部門對就業(yè)洛倫茲曲線進(jìn)行分解。分解公式為：

(4)

式(4)中，Lt(τq)表示制造業(yè)總體的就業(yè)洛倫茲曲線*制造業(yè)總體的洛倫茲曲線參照式(1)的方法，不過此時制造業(yè)總體就業(yè)人數(shù)分布的參照系為各區(qū)域就業(yè)總?cè)藬?shù)的分布情況。，LA(τq)表示第A類制造業(yè)部門所對應(yīng)的就業(yè)洛倫茲曲線。同理，LB(τq)表示第B類制造業(yè)部門所對應(yīng)的就業(yè)洛倫茲曲線，以此類推。

按照各區(qū)域胡佛-巴拉薩指數(shù)的不同，將所研究區(qū)域的制造業(yè)基礎(chǔ)分為低、中低、中等、中高、高五類水平。我們用πA表示五類區(qū)域中第A類制造業(yè)部門對于制造業(yè)總體集聚程度的貢獻(xiàn)率，貢獻(xiàn)率的計算公式如下式所示：

(5)

式(5)計算的貢獻(xiàn)率πA越大，說明在這一類區(qū)域中，相對于其他技術(shù)密集度制造業(yè)部門，第A類制造業(yè)部門更適合在該制造業(yè)基礎(chǔ)對應(yīng)的區(qū)域上集聚，即該類區(qū)域的制造業(yè)基礎(chǔ)水平與第A類制造業(yè)的技術(shù)密集程度相匹配，適合該類制造業(yè)發(fā)展。

2.就業(yè)洛倫茲曲線的空間分解

按照前述計算區(qū)域可達(dá)性的方法，將所研究的區(qū)域劃為互不包含的k組地區(qū)。第A類制造業(yè)部門的就業(yè)洛倫茲曲線可以表示為k組地區(qū)的加權(quán)平均之和：

(6)

與產(chǎn)業(yè)分解類似，我們按照胡佛-巴拉薩指數(shù)的不同，將第A類制造業(yè)部門的發(fā)展水平分為低、中低、中等、中高、高五類水平，每一類對應(yīng)后文分析中圖3-圖6中橫軸上20%、40%、60%、80%、100%的區(qū)域。用πk來計算第k組地區(qū)對于第A類制造業(yè)部門低、中低、中等、中高、高五類發(fā)展水平集聚程度的貢獻(xiàn)率，計算公式如式(7)所示。

(7)

通過對比k組地區(qū)對于不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平下貢獻(xiàn)率πk的大小，就可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域交通條件對某一類制造業(yè)部門不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平情況下集聚情況的影響，從而揭示區(qū)域交通條件與不同技術(shù)密集度制造業(yè)部門集聚之間的關(guān)系。

(三)制造業(yè)分類及數(shù)據(jù)來源

依據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織對制造業(yè)按照技術(shù)密集度的分類，借鑒毛日昇(2006)[17]的相關(guān)方法，本文將我國制造業(yè)劃分為四類(見表1)。

表1　按技術(shù)密集度分類的制造業(yè)部門

根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得情況，本文以我國除西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣外的30個省區(qū)市為研究對象。使用各省市區(qū)的各制造業(yè)子部門的就業(yè)人數(shù)計算胡佛-巴拉薩指數(shù)，使用城市間的鐵路旅行時間值以及各城市的GDP、總?cè)丝跀?shù)計算可達(dá)性指標(biāo)。所選指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源及一般性描述見表2。

表2　指標(biāo)來源及描述性統(tǒng)計

三結(jié)果分析

(一)技術(shù)密集度與制造業(yè)集聚

按照前述就業(yè)洛倫茲曲線的作圖方法，我們得到了2013年我國四類技術(shù)密集度制造業(yè)的就業(yè)洛倫茲曲線，如圖1所示。

分析圖1可以發(fā)現(xiàn)，對于四類技術(shù)密集度制造業(yè)而言，制造業(yè)的技術(shù)密集度越高，其集聚程度也就越大，空間分布更為密集。因此，制造業(yè)的集聚程度與技術(shù)密集度正相關(guān)。具體而言，從就業(yè)洛倫茲曲線的彎曲程度來看，高技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚程度最高，其次是中高技術(shù)密集度制造業(yè)，而中低技術(shù)密集度制造業(yè)和低技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚水平相對較低。進(jìn)一步分析，中低技術(shù)密集度制造業(yè)與低技術(shù)密集度制造業(yè)的就業(yè)洛倫茲曲線相交，說明在不同的區(qū)域這兩類制造業(yè)的集聚程度發(fā)生了相對變化。在圖1橫軸的前80%區(qū)間，低技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚程度高于中低技術(shù)密集度制造業(yè)，而在后20%的區(qū)間情況則正好相反。這說明，相對于中低技術(shù)密集度制造業(yè)，低技術(shù)密集度制造業(yè)更多地分布于制造業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱的地區(qū)。因此，對于制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱的區(qū)域而言，引入低技術(shù)密集度制造業(yè)，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展中低技術(shù)密集度制造業(yè)更符合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件。

圖1　2013年四類技術(shù)密集度制造業(yè)的就業(yè)洛倫茲曲線

本研究借助通常的區(qū)位熵系數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)來做輔助判斷，以確保上述結(jié)果的穩(wěn)健性。參考Maurel和Sédillot(1999)[18]以及文玫(2004)[19]的研究經(jīng)驗，表3列出四類技術(shù)密集度制造業(yè)的5組廣義熵系數(shù)(α=0,0.1,0.5,1,2)*α越大，該指數(shù)對于分布頂端的差異敏感性越大；α越小，則該指數(shù)對于分布底端的差異敏感性越大。及各自的區(qū)位基尼系數(shù)。

表3　四類技術(shù)密集度制造業(yè)的廣義熵指數(shù)及區(qū)位基尼系數(shù)

對比表3中的5組廣義熵指數(shù)，當(dāng)α取值為0、0.1和0.5時，中低技術(shù)密集度制造業(yè)的廣義熵指數(shù)大于低技術(shù)密集度制造業(yè)的廣義熵指數(shù)，而當(dāng)α取值為1和2時，中低技術(shù)密集度制造業(yè)的廣義熵指數(shù)小于低技術(shù)密集度制造業(yè)的廣義熵指數(shù)。這說明，當(dāng)廣義熵指數(shù)主要受胡佛-巴拉薩指數(shù)較大數(shù)值影響時，中低技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚程度低于低技術(shù)密集度制造業(yè)；而當(dāng)廣義熵指數(shù)主要受較小數(shù)值影響時，結(jié)果與此相反。這與前述由圖1所得到這兩類制造業(yè)集聚變化的結(jié)論一致，說明上述結(jié)論是可靠的。

(二)區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與制造業(yè)集聚

為分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)對于不同技術(shù)密集度制造業(yè)集聚狀況的影響，按式(5)計算出低、中低、中等、中高、高五類不同水平產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)區(qū)域?qū)τ谒念惣夹g(shù)密集度制造業(yè)集聚程度的貢獻(xiàn)率，如表4所示。

表4　2013年四類技術(shù)密集度制造業(yè)的區(qū)域分布貢獻(xiàn)率

由表4可知，高技術(shù)密集度制造業(yè)主要分布在制造業(yè)基礎(chǔ)高水平的區(qū)域，相應(yīng)的區(qū)域貢獻(xiàn)率高達(dá)49.9%，其次是中高水平區(qū)域，但貢獻(xiàn)率大幅降低至20.3%，在剩余的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較差區(qū)域貢獻(xiàn)率均低于15%，說明區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是影響高技術(shù)密集度制造業(yè)集聚的重要因素。對于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較差的區(qū)域，高技術(shù)密集度制造業(yè)集聚程度很低，缺乏發(fā)展高技術(shù)密集度制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件。與之相似，中高技術(shù)密集度制造業(yè)則主要分布在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)水平為中高和高水平區(qū)域，相應(yīng)的區(qū)域貢獻(xiàn)率分別為27.2%和 38.1%；比較而言，中低技術(shù)密集度制造業(yè)和低技術(shù)密集度制造業(yè)的空間分布較為均勻，對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)要求不高，但兩類制造業(yè)的分布也表現(xiàn)出不同的特點。其中，比較兩類制造業(yè)貢獻(xiàn)率的變異系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，中低技術(shù)密集度制造業(yè)貢獻(xiàn)率的變異系數(shù)比低技術(shù)密集度制造業(yè)小27%，這說明中低技術(shù)密集度制造業(yè)在不同產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)區(qū)域上分布更加均勻，其在除高水平區(qū)域之外的區(qū)域上集聚程度均高于低技術(shù)密集度制造業(yè)；相反，在制造業(yè)基礎(chǔ)高水平的區(qū)域上，低技術(shù)密集聚度制造業(yè)的集聚程度(對應(yīng)貢獻(xiàn)率為30.7%)高于中低技術(shù)密集度制造業(yè)(對應(yīng)貢獻(xiàn)率為27.9%)。

綜上可見，區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對于不同技術(shù)密集度制造業(yè)的影響存在差異。其中，高、中高技術(shù)密集度制造業(yè)對于區(qū)域的制造業(yè)基礎(chǔ)要求比較高，而中低、低技術(shù)密集度制造業(yè)的發(fā)展對于制造業(yè)基礎(chǔ)要求較低，對于制造業(yè)基礎(chǔ)較差的省份而言，發(fā)展這兩類制造業(yè)的機(jī)會較大。因此，具有不同產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的區(qū)域在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)選擇時，應(yīng)選擇與其相匹配的技術(shù)密集度制造業(yè)進(jìn)行重點培育。反之，如果地方政府不考慮區(qū)域自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件，違背產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，進(jìn)行超越自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，那么不僅規(guī)劃的產(chǎn)業(yè)未能得到發(fā)展，同時也造成了資源的浪費和發(fā)展機(jī)遇的錯失。

(三)交通條件對制造業(yè)集聚的影響

使用前述方法計算2013年我國30個省市區(qū)的可達(dá)性值。這里，為比較區(qū)域的交通條件，按照可達(dá)性值的三分位數(shù)將30個省市區(qū)分為三組。具體的結(jié)果如表5和圖2所示。

表5　高、中、低可達(dá)性地區(qū)及可達(dá)性值

(續(xù)上表)

高可達(dá)性地區(qū)可達(dá)性值中可達(dá)性地區(qū)可達(dá)性值低可達(dá)性地區(qū)可達(dá)性值遼寧945.79福建1496.87內(nèi)蒙古2231.57山東960.53黑龍江1541.64海南2373.84河南989.76陜西1593.21青海2461.39湖北1033.28江西1671.32新疆2748.31

圖2　我國30個省市區(qū)可達(dá)性分布情況

從表5可以看出，高可達(dá)性地區(qū)的10個省市區(qū)中除了中部的河南和湖北外，其余省市都在東部，這些地區(qū)也是我國高速鐵路建設(shè)最先發(fā)展、建設(shè)密度最大的地區(qū)。中低可達(dá)性地區(qū)的交通條件具有一定的基礎(chǔ)，這些省份高速鐵路的建設(shè)起步相對較晚，開通高鐵的城市相對于高可達(dá)性地區(qū)較少。低可達(dá)性地區(qū)的交通條件相對較差，主要是我國的邊遠(yuǎn)省份以及少數(shù)民族地區(qū)，高速鐵路建設(shè)在這些地區(qū)仍處于起步階段。

為分析區(qū)域交通條件對制造業(yè)集聚的影響，用式(7)計算高、中、低可達(dá)性地區(qū)在橫軸每20%區(qū)間上對四類技術(shù)密集度制造業(yè)的貢獻(xiàn)率，觀察在對應(yīng)的區(qū)域上四類技術(shù)密集度制造業(yè)的空間分布狀態(tài)，結(jié)果見圖3、圖4、圖5和圖6。

圖3　高技術(shù)密集度制造業(yè)就業(yè)洛倫茲曲線的空間分解

圖4　中高技術(shù)密集度制造業(yè)就業(yè)洛倫茲曲線的空間分解

圖5　中低技術(shù)密集度制造業(yè)就業(yè)洛倫茲曲線的空間分解

圖6　低技術(shù)密集度制造業(yè)就業(yè)洛倫茲曲線的空間分解

基于按照可達(dá)性對就業(yè)洛倫茲曲線進(jìn)行空間分解的結(jié)果，對圖3、圖4、圖5、圖6進(jìn)行對比分析，可以發(fā)現(xiàn)交通條件對于不同技術(shù)密集度制造業(yè)的影響存在差異，不同技術(shù)密集度制造業(yè)的發(fā)展依賴于不同的交通條件。具體來說，區(qū)域交通條件對于四類技術(shù)密集度制造業(yè)集聚有以下幾個方面的影響。

第一，高技術(shù)密集度制造業(yè)和中高技術(shù)密集度制造業(yè)主要向高可達(dá)性地區(qū)集聚。如圖3所示，高可達(dá)性地區(qū)對高技術(shù)密集度制造業(yè)的高發(fā)展水平部分貢獻(xiàn)率達(dá)到了82%。圖4顯示，高可達(dá)性地區(qū)對中高技術(shù)密集度制造業(yè)的高發(fā)展水平部分貢獻(xiàn)率也達(dá)到了86%。而低可達(dá)性地區(qū)及中可達(dá)性地區(qū)對兩者高發(fā)展水平部分的貢獻(xiàn)率之和均不足20%。這表明，區(qū)域的交通條件越好，越有利于吸引高技術(shù)密集度制造業(yè)和中高技術(shù)密集度制造業(yè)集聚。對于不具備良好交通條件的區(qū)域，發(fā)展高技術(shù)密集度制造業(yè)與中高技術(shù)密集度制造業(yè)缺乏必要的基礎(chǔ)設(shè)施條件。亦即，對于規(guī)劃發(fā)展高新技術(shù)制造業(yè)的地方政府而言，提升自身的交通條件，與我國現(xiàn)有的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)、航空網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)通是促進(jìn)這些產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的措施之一。

第二，低技術(shù)密集度制造業(yè)更傾向于集聚在中可達(dá)性地區(qū)。從圖6可以看出，中可達(dá)性地區(qū)對低技術(shù)密集度制造業(yè)的高發(fā)展水平部分貢獻(xiàn)率達(dá)到了71%，而高可達(dá)性地區(qū)和低可達(dá)性地區(qū)對其高發(fā)展水平部分貢獻(xiàn)率分別為19%和10%。這說明，低技術(shù)密集度制造業(yè)在中可達(dá)性地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，主要分布在交通條件中等的區(qū)域。這主要是因為，中可達(dá)性地區(qū)有著較好的交通條件，并且勞動力、土地等生產(chǎn)要素的成本也較低，更適合發(fā)展對于生產(chǎn)成本更為敏感的低技術(shù)密集度制造業(yè)。而對于高可達(dá)性地區(qū)，雖然其交通基礎(chǔ)設(shè)施較好，但同時其生產(chǎn)成本也較高。因此，此類區(qū)域并不適合布局利潤率較低的低技術(shù)密集度制造業(yè)；對于低可達(dá)性地區(qū)，其交通條件顯然成為了制約低技術(shù)密集度制造業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，對于我國中西部的省市區(qū)，隨著《中國制造2025》規(guī)劃的逐漸實施，提升自身的交通條件有助于其承接來自東部發(fā)達(dá)區(qū)域省份的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而進(jìn)一步提升其自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)水平。

第三，中低技術(shù)密集度制造業(yè)在不同可達(dá)性地區(qū)中的分布沒有表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性。從圖5可以看出，3類可達(dá)性地區(qū)在各區(qū)域上的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出交替變化的趨勢，其中低可達(dá)性地區(qū)貢獻(xiàn)率整體略高于高、中可達(dá)性地區(qū)。這可以說明，區(qū)域交通條件對于中低技術(shù)密集度制造業(yè)分布的影響并不明顯，未成為制約中低技術(shù)密集度制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。原因是中低技術(shù)密集度制造業(yè)以資源密集型制造業(yè)為主，其集聚更依賴于資源的分布狀況。此外，本文中所計算的交通條件是基于鐵路客運的旅行時間進(jìn)行測度的，而中低技術(shù)密集度制造業(yè)產(chǎn)品的運輸也并不依賴以火車為代表的傳統(tǒng)運輸方式，而更多地依靠管道等專有運輸方式以實現(xiàn)其在區(qū)域間的輸送。對于這些區(qū)域，應(yīng)借助其自身的資源稟賦優(yōu)勢，進(jìn)一步提升該類制造業(yè)的國際競爭力。對于整體制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好的區(qū)域，在中低技術(shù)密集度制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，嘗試實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平，實現(xiàn)低碳、環(huán)保發(fā)展模式，是地方政府制定該類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的重點和方向。

四結(jié)論與啟示

本文把我國制造業(yè)按照技術(shù)密集度劃分為高技術(shù)密集度制造業(yè)、中高技術(shù)密集度制造業(yè)、中低技術(shù)密集度制造業(yè)和低技術(shù)密集度制造業(yè)四類，分別使用就業(yè)洛倫茲曲線分析了這四類制造業(yè)的集聚模式，并運用就業(yè)洛倫茲曲線分解的方法，研究了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和交通條件對各類制造業(yè)集聚狀況的影響，得出以下結(jié)論：

1.我國制造業(yè)的集聚程度與其技術(shù)密集程度正相關(guān)。總體上，高技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚程度最高，其次是中高技術(shù)密集度制造業(yè)，中低技術(shù)密集度制造業(yè)和低技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚水平相對較低。

2.區(qū)域的制造業(yè)基礎(chǔ)對發(fā)展不同技術(shù)密集度制造業(yè)的影響存在差異。其中，高、中高技術(shù)密集度制造業(yè)對區(qū)域的制造業(yè)基礎(chǔ)要求比較高，而制造業(yè)基礎(chǔ)對于中低、低技術(shù)密集度制造業(yè)的分布影響并不明顯。

3.區(qū)域交通條件對四類技術(shù)密集度制造業(yè)集聚的影響表現(xiàn)為：高技術(shù)密集度制造業(yè)和中高技術(shù)密集度制造業(yè)主要向交通條件好的區(qū)域集聚，低技術(shù)密集度制造業(yè)更傾向于集聚在交通條件中等的區(qū)域，但區(qū)域交通條件對中低技術(shù)密集度制造業(yè)集聚的影響未呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性。

目前，我國制造業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型升級和空間布局格局調(diào)整階段。國務(wù)院頒布的《中國制造2025》為我國高新技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展提供了行動綱領(lǐng)。在這個新形勢下，如何科學(xué)引導(dǎo)制造業(yè)升級和跨區(qū)域轉(zhuǎn)移是亟需解決的一個重要問題。根據(jù)上述研究結(jié)論，本文認(rèn)為，國家需要根據(jù)四類技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚特點，結(jié)合各省區(qū)市制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和交通條件，特別是以高速鐵路網(wǎng)絡(luò)為主導(dǎo)的全國快速交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢，引導(dǎo)不同的制造業(yè)部門在區(qū)域之間有序轉(zhuǎn)移，形成新的集聚格局。一是，充分利用快速交通網(wǎng)絡(luò)由東部地區(qū)向中西部地區(qū)拓展的有利時機(jī)，引導(dǎo)制造業(yè)由東部地區(qū)向中西部地區(qū)有序轉(zhuǎn)移。二是，合理引導(dǎo)高技術(shù)密集度制造業(yè)、中高技術(shù)密集度制造業(yè)向東部發(fā)達(dá)地區(qū)和中西部的主要城市群集聚，為這些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供政策支持。三是，在充分考慮資源和環(huán)境約束前提下，推動低技術(shù)密集度制造業(yè)和中低技術(shù)密集度制造業(yè)向具有一定產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的中小城鎮(zhèn)集聚。具體到各省區(qū)市，則需要按照四類技術(shù)密集度制造業(yè)的集聚特點，結(jié)合自身制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和交通條件，合理選擇適宜發(fā)展的制造業(yè)部門，避免盲目發(fā)展不適宜的制造業(yè)，適時引導(dǎo)不適宜的制造業(yè)向其它區(qū)域轉(zhuǎn)移。同時積極調(diào)整制造業(yè)空間布局，形成分工合理、有序發(fā)展的制造業(yè)空間格局。特別是，地方政府在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)選擇時，應(yīng)從本地的制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及交通條件出發(fā)，制定與其條件相適應(yīng)和匹配的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，避免產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的“好大喜功”。在執(zhí)行區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的同時，把改善區(qū)域交通條件作為一項重要工作來抓，為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、培育和增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢創(chuàng)造更好的條件。

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[DOI]10.14007/j.cnki.cjpl.2016.02.001

[引用方式]覃成林, 種照輝, 任建輝. 制造業(yè)集聚的異質(zhì)性及影響因素——基于就業(yè)洛倫茲曲線及其分解的分析[J]. 產(chǎn)經(jīng)評論, 2016, 7(2): 5-16.

[責(zé)任編輯：陳林]

The Heterogeneity of Manufacturing Agglomeration and Its Influencing Factors——A Study Based on Employment Lorenz Curves and Their Decompositions

QIN Cheng-linCHONG Zhao-huiREN Jian-hui

Abstract:With the advent of the era of industry 4.0, China had launched the plan of “China manufacturing 2025”, in order to achieve the goal of becoming a powerful manufacturing country. Studying the influence factors of manufacturing agglomeration has important implications for the local government to develop the direction of manufacturing industry based on the local manufacturing base and traffic conditions, and have been important issues during the 13th Five-Year Plan period. Based on the employment Lorenz curves and their decompositions by subsector and improve accessibility index, the paper studies the spatial clustering characteristics of four kinds of technology intensive manufacturing industry and the influence factors. The results show that the degree of agglomeration of manufacturing industry is positively related to the degree of technology. Decomposing the Lorenz curve by technology intensive degree and traffic conditions, we find that the better the regional manufacturing base is, the more conducive to attracting high, medium and high industries agglomerate. The impact of regional traffic conditions is that, the high technology-intensive manufacturing and middle high technology-intensive manufacturing agglomerate on space with good traffic conditions, low technology-intensive manufacturing industries tend to agglomerate on space with middle traffic conditions, while the impact of traffic conditions on middle low technology-intensive manufacturing industry agglomeration shows no obvious regularity.The above conclusions have the reference value for the central government to guide the transfer of industries and the local government to make choice of industry selection.

Key words:manufacturing; employment Lorenz curve; decomposition; accessibility; heterogeneity of agglomeration

[中圖分類號]F062.9； F121.3

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1674-8298(2016)02-0005-12

[作者簡介]覃成林，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；種照輝，暨南大學(xué)博士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；任建輝，暨南大學(xué)博士研究生，研究方向為創(chuàng)新理論與政策。

[基金項目]國家社會科學(xué)基金重大項目“高鐵快速發(fā)展背景下區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展及相關(guān)政策研究”(編號：11&ZD159，主持人：覃成林)；暨南大學(xué)經(jīng)緯粵港澳經(jīng)濟(jì)研究中心、廣東產(chǎn)業(yè)發(fā)展與粵港澳臺區(qū)域合作研究中心資助。

[收稿日期]2015-12-08

·產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新·