情感分析對觀點、情感和情緒的挖掘

Bing Liu

隨著社交網絡的誕生和發展，我們進入了一個“自媒體”時代，即每個人都可以具備媒體、傳媒的功能，對各種事物、現象發表觀點評論。那么在各種自媒體中發表的觀點和評論中就會融入每個人各自的情感傾向。這種情感傾向進而又會通過網絡傳播開來影響其他人的觀點和行為。因此自2000年后，自然語言處理領域開始逐漸對文本中的情感傾向性的分析和挖掘產生了濃厚的興趣。情感分析目前已經成為自然語言理解的熱門研究問題，并且有著廣泛的社會和商業應用前景。本書正是介紹挖掘文本中情感傾向性的研究專著。

全書共分為14章。1.引言，對文本情感分析的研究和應用進行了總結和梳理；2.情感分析問題的定義；3.篇章基礎的情感分類；4.句子主觀性和句子情感分類；5.屬性基礎的情感分類；6.屬性和實體抽取；7.情感字典生成；8.比較觀點分析；9.觀點摘要和檢索；10.討論和評論的分析；11.傾向性挖掘；12.偽造或虛假觀點檢測；13.對于情感分析衡量指標的綜述；14.結論。

本書是文本情感分析領域的一本研究專著。作者Bing Liu是伊利諾伊大學芝加哥分校計算機科學教授，IEEE Fellow，ACMSIGKDD主席，主要研究情感分析、觀點挖掘、數據挖掘、機器學習以及自然語言處理。本書對文本挖掘中的情感分析進行了系統深入的介紹，非常適合相關專業的研究人員和學生參考。

張志斌，副研究員

（中國科學院計算技術研究所）